智能优化算法 | Matlab实现鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm)（内含完整源码）
文章目录
- 效果一览
- 文章概述
- 研究内容
- 源码设计
- 参考资料
效果一览
文章概述
智能优化算法 | Matlab实现鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm)（内含完整源码）
研究内容
步骤 1：设置鲸鱼数量 N 和算法的最大迭代次数 tmax，初始化位置信息；
步骤 2：计算每条鲸鱼的适应度，找到当前最优鲸鱼的位置并保留；
步骤 3：计算参数 a、p 和系数向量 A、C。判断概率 p 是否小于 50%，是则直接转入步骤 4，否则采用气泡网捕食机制:按式(2-1)进行位置更新；
步骤 4：判断系数向量 A 的绝对值是否小于 1，是则包围猎物：按式（1-2）更新位置；否则全局随机搜索猎物：按式（3-1）更新位置；
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