智能优化算法 | Matlab实现鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm)(内含完整源码)
文章目录
- 效果一览
- 文章概述
- 研究内容
- 源码设计
- 参考资料
效果一览

文章概述
智能优化算法 | Matlab实现鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm)(内含完整源码)
研究内容
步骤 1:设置鲸鱼数量 N 和算法的最大迭代次数 tmax,初始化位置信息;
步骤 2:计算每条鲸鱼的适应度,找到当前最优鲸鱼的位置并保留;
步骤 3:计算参数 a、p 和系数向量 A、C。判断概率 p 是否小于 50%,是则直接转入步骤 4,否则采用气泡网捕食机制:按式(2-1)进行位置更新;
步骤 4:判断系数向量 A 的绝对值是否小于 1,是则包围猎物:按式(1-2)更新位置;否则全局随机搜索猎物:按式(3-1)更新位置;
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