SpringCloud(29):Nacos简介
1 什么是配置中心
1.1 什么是配置
应用程序在启动和运行的时候往往需要读取一些配置信息,配置基本上伴随着应用程序的整个生命周期,比如:数据库连接参数、启动参数等。
配置主要有以下几个特点:
- 配置是独立于程序的只读变量
配置对于程序是只读的,程序通过读取配置来改变自己的行为,但是程序不应该去改变配置
- 配置伴随应用的整个生命周期
配置贯穿于应用的整个生命周期,应用在启动时通过读取配置来初始化,在运行时根据配置调整行为。
比如:启动时需要读取服务的端口号、系统在运行过程中需要读取定时策略执行定时任务等。
- 配置可以有多种加载方式
常见的有程序内部hard code,配置文件,环境变量,启动参数,基于数据库等
- 配置需要治理
同一份程序在不同的环境(开发,测试,生产)、不同的集群(如不同的数据中心)经常需要有不同的配置,所以需要有完善的环境、集群配置管理
1.2 什么是配置中心
在微服务架构中,当系统从一个单体应用,被拆分成分布式系统上一个个服务节点后,配置文件也必须跟着迁移(分割),这样配置就分散了,不仅如此,分散中还包含着冗余,如下图:
下图显示了配置中心的功能,配置中心将配置从各应用中剥离出来,对配置进行统一管理,应用自身不需要自己去管理配置。
配置中心的服务流程如下:
- 用户在配置中心更新配置信息。
- 服务A和服务B及时得到配置更新通知,从配置中心获取配置。
总得来说,配置中心就是一种统一管理各种应用配置的基础服务组件。
在系统架构中,配置中心是整个微服务基础架构体系中的一个组件,如下图,它的功能看上去并不起眼,无非就是配置的管理和存取,但它是整个微服务架构中不可或缺的一环。
总结一下,在传统巨型单体应用纷纷转向细粒度微服务架构的历史进程中,配置中心是微服务化不可缺少的一个系统组件,在这种背景下中心化的配置服务即配置中心应运而生,一个合格的配置中心需要满足如下特性:
- 配置项容易读取和修改
- 分布式环境下应用配置的可管理性,即提供远程管理配置的能力
- 支持对配置的修改的检视以把控风险
- 可以查看配置修改的历史记录
- 不同部署环境下应用配置的隔离性
2 Nacos简介
2.1 主流配置中心对比
目前市面上用的比较多的配置中心有:Spring Cloud Config、Apollo、Nacos和Disconf等。
由于Disconf不再维护,下面主要对比一下Spring Cloud Config、Apollo和Nacos。
对比项目 | Spring Cloud Config | Apollo | Nacos |
配置实时推送 | 支持(Spring Cloud Bus) | 支持(HTTP长轮询1s内) | 支持(HTTP长轮询1s内) |
版本管理 | 支持(Git) | 支持 | 支持 |
配置回滚 | 支持(Git) | 支持 | 支持 |
灰度发布 | 支持 | 支持 | 不支持 |
权限管理 | 支持(依赖Git) | 支持 | 不支持 |
多集群 | 支持 | 支持 | 支持 |
多环境 | 支持 | 支持 | 支持 |
监听查询 | 支持 | 支持 | 支持 |
多语言 | 只支持Java | 主流语言,提供了Open API | 主流语言,提供了Open API |
配置格式校验 | 不支持 | 支持 | 支持 |
单机读(QPS) | 7(限流所致) | 9000 | 15000 |
单击写(QPS) | 5(限流所致) | 1100 | 1800 |
3节点读(QPS) | 21(限流所致) | 27000 | 45000 |
3节点写(QPS) | 5(限流所致) | 3300 | 5600 |
从配置中心角度来看,性能方面Nacos的读写性能最高,Apollo次之,Spring Cloud Config依赖Git场景不适合开放的大规模自动化运维API。功能方面Apollo最为完善,nacos具有Apollo大部分配置管理功能,而Spring Cloud Config不带运维管理界面,需要自行开发。Nacos的一大优势是整合了注册中心、配置中心功能,部署和操作相比Apollo都要直观简单,因此它简化了架构复杂度,并减轻运维及部署工作。
综合来看,Nacos的特点和优势还是比较明显的,下面我们一起进入Nacos的世界。
2.2 Nacos简介
Nacos是阿里的一个开源产品,它是针对微服务架构中的服务发现、配置管理、服务治理的综合型解决方案。
官方介绍是这样的:
Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您实现动态服务发现、服务配置管理、服务及流量管理。 Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。
Nacos 是构建以“服务”为中心的现代应用架构的服务基础设施。
官网地址:https://nacos.io
2.3 Nacos特性
Nacos主要提供以下四大功能:
(1)服务发现与服务健康检查
Nacos使服务更容易注册,并通过DNS或HTTP接口发现其他服务,Nacos还提供服务的实时健康检查,以防止向不健康的主机或服务实例发送请求。
(2) 动态配置管理
动态配置服务允许您在所有环境中以集中和动态的方式管理所有服务的配置。Nacos消除了在更新配置时重新部署应用程序,这使配置的更改更加高效和灵活。
(3)动态DNS服务
Nacos提供基于DNS 协议的服务发现能力,旨在支持异构语言的服务发现,支持将注册在Nacos上的服务以域名的方式暴露端点,让三方应用方便的查阅及发现。
(4)服务和元数据管理
Nacos 能让您从微服务平台建设的视角管理数据中心的所有服务及元数据,包括管理服务的描述、生命周期、服务的静态依赖分析、服务的健康状态、服务的流量管理、路由及安全策略。
这里动态配置管理的特性说明了Naocs的配置管理能力。
相关文章:

SpringCloud(29):Nacos简介
1 什么是配置中心 1.1 什么是配置 应用程序在启动和运行的时候往往需要读取一些配置信息,配置基本上伴随着应用程序的整个生命周期,比如:数据库连接参数、启动参数等。 配置主要有以下几个特点: 配置是独立于程序的只读变量 …...
freeBSD - 笔记
1 介绍 FreeBSD: FreeBSD是由FreeBSD项目团队开发的,最早可以追溯到1993年。它专注于性能、稳定性和可靠性,并在服务器和高性能计算环境中广泛使用。FreeBSD有着强大的网络性能和高度优化的TCP/IP协议栈,因此在网络服务器领域表…...

【Linux】网络基础——宏观认识计算机网络
1 计算机网络背景 网络发展 独立模式: 计算机之间相互独立; 一开始,计算机发明出来之后,一台计算机处理完的数据,数据会保存在软盘(物理),通过人之间的相互通信,把计算机A处理完的数据存储到软…...

数字人现身大运会,怎么以动作捕捉技术助推运动与文博相结合
中国移动动感地带数字人橙络络,作为数智体验官以元宇宙的视角,带领观众沉浸式体验大运会,以极具科技和未来的数字人,对外传递大运青春风采,并且数字人橙络络还对大运会的赛事、活动进行了科普、讲解以及表演当地特色才…...

WSL安装
WSL安装 1.Microsoft store 安装 1.1 启动WSL功能 在【程序和功能 -> 启用或关闭 Windows 功能】中勾选【适用于 Linux 的 Windows 子系统】 1.2 Store中下载安装 在 Microsoft Store 中下载并安装需要的 Linux 发行版 2.不使用Store安装WSL 注:1.1也要…...

MongoDB 入门
1.1 数据库管理系统 在了解MongoDB之前需要先了解先数据库管理系统 1.1.1 什么是数据? 数据(英语:data),是指未经过处理的原始记录。 一般而言,数据缺乏组织及分类,无法明确的表达事物代表的意…...

使用uni-app的uniCloud 云数据库入门:实现一个简单的增删改查
官方云数据库文档 前置步骤使用uni-app新建一个uniCloud项目 [外链图片转存失败,源站可能有防盗官方云数据库文档]!链机制,建议将()https://uniapp.dcloud.net.cn/uniCloud/hellodb.html)] 新建表 这里我加了几个测试字段 createTime、remark、money // 文档教程: https://un…...

【MATLAB第64期】【保姆级教程】基于MATLAB的SOBOL全局敏感性分析模型运用(含无目标函数,考虑代理模型)
【MATLAB第64期】【保姆级教程】基于MATLAB的SOBOL全局敏感性分析模型运用(含无目标函数,考虑代理模型) 版本更新: 2023/8/5: 1.因BP作为代理模型不稳定,经过测试,libsvm比rf /bp 效果稳定且精…...

Python web实战之Django用户认证详解
关键词: Python Web 开发、Django、用户认证、实战案例 概要 今天来探讨一下 Django 的用户认证吧!在这篇文章中,我将为大家带来一些有关 Django 用户认证的最佳实践。 1. Django 用户认证 在开发 Web 应用程序时,用户认证是一个…...

每天五分钟机器学习:梯度下降算法和正规方程的比较
本文重点 梯度下降算法和正规方程是两种常用的机器学习算法,用于求解线性回归问题。它们各自有一些优点和缺点,下面将分别对它们进行详细的讨论。 区别 1. 梯度下降算法是一种迭代的优化算法,通过不断迭代调整参数来逼近最优解。它的基本思想是根据目标函数的梯度方向,沿…...

生信学院|08月18日《基于Flow Simulation的冷链运输产品案例》
课程主题:基于Flow Simulation的冷链运输产品案例 课程时间:2023年08月18日 14:00-14:30 主讲人:江流洋 生信科技 CAE专家 1、达索仿真方案介绍 2、项目介绍 3、案例分析 请安装腾讯会议客户端或APP,微信扫描海报中的二维码…...

不可错过的家装服务预约小程序商城开发指南
在当今社会,家装行业发展迅速,越来越多的人开始寻求专业的家装预约和咨询服务。对于不懂技术的新手来说,创建一个自己的家装预约咨询平台可能听起来很困难,但实际上通过一些第三方制作平台和工具,这个过程可以变得简单…...

任务 13、MidJourney种子激发极致创作,绘制震撼连贯画作
13.1 任务概述 通过本次实验任务,学员将深入了解Midjourney种子的概念和重要性,以及种子对生成图像的影响。他们将学会在Midjourney平台中设置种子值并调整其参数,以达到所需的效果。此外,任务还详细介绍了Midjourney V4.0版本中…...

IAR开发环境的安装、配置和新建STM32工程模板
IAR到环境配置到新建工程模板-以STM32为例 一、 简单介绍一下IAR软件1. IAR的安装(1) 下载IAR集成开发环境安装文件(2) 安装 2. 软件注册授权 二、IAR上手使用(基于STM32标准库新建工程)1、下载标准库文件2、在IAR新建工程&#x…...

FPGA优质开源项目 – PCIE通信
本文介绍一个FPGA开源项目:PCIE通信。该工程围绕Vivado软件中提供的PCIE通信IP核XDMA IP建立。Xilinx提供了XDMA的开源驱动程序,可在Windows系统或者Linux系统下使用,因此采用XDMA IP进行PCIE通信是比较简单直接的。 本文主要介绍一下XDMA I…...

NLP:长文本场景下段落分割(文本分割、Text segmentation)算法实践----一种结合自适应滑窗的文本分割序列模型
NLP专栏简介:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等 专栏详细介绍:NLP专栏简介:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型…...
商汤科技2021校招-开发大类B卷
笔试时间:2020.09.18,19:00——21:00 岗位:嵌入式软件工程师 题型:单选4道,不定项选择题2道,填空2道,编程2道。 1、单选 1、在一棵二叉树上第5层的结点数最多是:16 第1层1个 2^0 第2层2个 2^1 第3层4个 2^2 第n层 2^(n-1...

陪诊小程序开发|陪诊系统定制|数字化医疗改善就医条件
健康问题这几年成为人们关注的焦点之一,然而看病却是一个非常麻烦的过程,特别是对于那些身处陌生城市或者不熟悉就医流程的人来说。幸运的是现在有了陪诊小程序下,为您提供便捷的助医服务,使得就医过程得更加简单和轻松。 陪诊系统…...

stable diffusion(1): webui的本地部署(windows)
一、前言 是的,现在是202308月份了,网上已经有很多打包好的工具,或者直接进一个web就能用SD的功能,但是我们作为程序员,就应该去躺坑,这样做也是为了能够有更多自主操作的空间。 像其他AI一样,…...

(树) 剑指 Offer 36. 二叉搜索树与双向链表 ——【Leetcode每日一题】
❓ 剑指 Offer 36. 二叉搜索树与双向链表 难度:中等 输入一棵二叉搜索树,将该二叉搜索树转换成一个 排序的循环双向链表。要求不能创建任何新的节点,只能调整树中节点指针的指向。 为了让您更好地理解问题,以下面的二叉搜索树为…...

什么是库存周转?如何用进销存系统提高库存周转率?
你可能听说过这样一句话: “利润不是赚出来的,是管出来的。” 尤其是在制造业、批发零售、电商这类“货堆成山”的行业,很多企业看着销售不错,账上却没钱、利润也不见了,一翻库存才发现: 一堆卖不动的旧货…...
【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述
总的来说,传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度,通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...
生成 Git SSH 证书
🔑 1. 生成 SSH 密钥对 在终端(Windows 使用 Git Bash,Mac/Linux 使用 Terminal)执行命令: ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "your_emailexample.com" 参数说明: -t rsa&#x…...

涂鸦T5AI手搓语音、emoji、otto机器人从入门到实战
“🤖手搓TuyaAI语音指令 😍秒变表情包大师,让萌系Otto机器人🔥玩出智能新花样!开整!” 🤖 Otto机器人 → 直接点明主体 手搓TuyaAI语音 → 强调 自主编程/自定义 语音控制(TuyaAI…...

Golang——9、反射和文件操作
反射和文件操作 1、反射1.1、reflect.TypeOf()获取任意值的类型对象1.2、reflect.ValueOf()1.3、结构体反射 2、文件操作2.1、os.Open()打开文件2.2、方式一:使用Read()读取文件2.3、方式二:bufio读取文件2.4、方式三:os.ReadFile读取2.5、写…...

【 java 虚拟机知识 第一篇 】
目录 1.内存模型 1.1.JVM内存模型的介绍 1.2.堆和栈的区别 1.3.栈的存储细节 1.4.堆的部分 1.5.程序计数器的作用 1.6.方法区的内容 1.7.字符串池 1.8.引用类型 1.9.内存泄漏与内存溢出 1.10.会出现内存溢出的结构 1.内存模型 1.1.JVM内存模型的介绍 内存模型主要分…...
React从基础入门到高级实战:React 实战项目 - 项目五:微前端与模块化架构
React 实战项目:微前端与模块化架构 欢迎来到 React 开发教程专栏 的第 30 篇!在前 29 篇文章中,我们从 React 的基础概念逐步深入到高级技巧,涵盖了组件设计、状态管理、路由配置、性能优化和企业级应用等核心内容。这一次&…...

深入理解 C++ 左值右值、std::move 与函数重载中的参数传递
在 C 编程中,左值和右值的概念以及std::move的使用,常常让开发者感到困惑。特别是在函数重载场景下,如何合理利用这些特性来优化代码性能、确保语义正确,更是一个值得深入探讨的话题。 在开始之前,先提出几个问题&…...
【2D与3D SLAM中的扫描匹配算法全面解析】
引言 扫描匹配(Scan Matching)是同步定位与地图构建(SLAM)系统中的核心组件,它通过对齐连续的传感器观测数据来估计机器人的运动。本文将深入探讨2D和3D SLAM中的各种扫描匹配算法,包括数学原理、实现细节以及实际应用中的性能对比,特别关注…...

【读代码】从预训练到后训练:解锁语言模型推理潜能——Xiaomi MiMo项目深度解析
项目开源地址:https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo 一、基本介绍 Xiaomi MiMo是小米公司开源的7B参数规模语言模型系列,专为复杂推理任务设计。项目包含基础模型(MiMo-7B-Base)、监督微调模型(MiMo-7B-SFT)和强化学习模型(MiMo-7B-RL)等多个版本。其核心创新在于通过…...