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监控Redis的关键指标

Redis 也是一个对外服务,所以 Google 的四个黄金指标同样适用于 Redis。

1、延迟

在软件工程架构中,之所以选择 Redis 作为技术堆栈的一员,大概率是想要得到更快的响应速度和更高的吞吐量,所以延迟数据对使用 Redis 的应用程序至关重要。

  1. 客户端应用程序埋点。比如某个 Java 或 Go 的程序在调用 Redis 的时候,计算一下各个命令花费了多久,然后把耗时数据推给监控系统即可。这种方式好处是非常灵活,想要按照什么维度统计就按照什么维度统计,缺点自然是代码侵入性。
  2. 使用 redis-cli 的 --latency 命令,这个原理比较简单,就是客户端连上 redis-server,然后不断发送 ping 命令,统计耗时。

Redis 是单线程顺序执行的模型,如果某个请求执行得慢,其他所有客户端都得等着,所以我们使用 ping 命令对 redis-server 做探测,理论上探测结果是可以反映 redis-server 的真实工况的。Redis 默认的配置是 10 毫秒。

2、流量

Redis 每秒处理多少请求,每秒接收多少字节、返回多少字节,在 Redis 里都内置了相关指标,通过 redis-cli 连上 Redis,执行 info all 命令可以看到很多指标,绝大部分监控系统,都是从 info 命令的返回内容中提取的指标。正常来讲,一个 Redis 实例每秒处理几万个请求都是很正常的。

ops_per_sec 表示每秒执行多少次操作,input_kbps 表示每秒接收多少 KiB,output_kbps 表示每秒返回多少 KiB。如果把 Redis 当做缓存来使用,我们还需关注 keyspace_hits 和 keyspace_misses 两个指标。这两个指标都是 Counter 类型,单调递增,即 Redis 实例启动以来,统计的所有命中的数量和未命中的数量。如果要统计总体的命中率,使用 hits 除以总量即可。

3、错误

Redis 在响应客户端请求时,通常不会有什么内部错误产生,毕竟只是操作内存,依赖比较少,出问题的概率就很小了。如果客户端操作 Redis 返回了错误,大概率是网络问题或命令写错了导致的。最好是做客户端埋点监控,自己发现了然后自己去解决。

Redis 对客户端的数量也有一个最大数值的限制,默认是 10 万,如果超过了这个数量,rejected_connections 指标就会 +1。和 MySQL 不一样的是,Redis 使用过程中,应该很少遇到超过最大连接数(maxclients) 的情况,不过谨慎起见,也可以对 rejected_connections 做一下监控。

4、饱和度

Redis 重度使用内存,内存的使用率、碎片率,以及因为内存不够用而清理的 Key 数量,都是需要重点关注的。我们通过 info memory 命令查看一下这几个关键指标。

used_memory 顾名思义就是使用了多少内存,是从 Redis 自身视角来看的,human 后缀表示用人类易读的方式来表示。used_memory_rss 表示从操作系统视角来看分配了多少内存给 Redis。used_memory_rss 除以 used_memory 就是内存碎片率,即 mem_fragmentation_ratio。

 

此文章为8月Day7学习笔记,内容来源于极客时间《运维监控系统实战笔记》,推荐该课程。

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