当前位置: 首页 > news >正文

tomcat和nginx的日志记录请求时间

        当系统卡顿时候,我们需要分析时间花费在哪个缓解。项目的后端接口可以记录一些时间,此外,在我们的tomcat容器和nginx网关上也可以记录一些有关请求用户,请求时间,响应时间的数据,可以提供更多的信息以便于排查问题。

1.tomcat日志

server.xml

<Valve className="org.apache.catalina.valves.AccessLogValve" directory="logs"prefix="localhost_access_log" suffix=".txt"pattern="%h %l %u %I %t &quot;%r&quot; %s %b %D" />

以下列出了一些基本的日志格式项:

%a – 远程主机的IP (Remote IP address)
%A – 本机IP (Local IP address)
%b – 发送字节数,不包含HTTP头,0字节则显示 ‘-’ (Bytes sent, excluding HTTP headers, or ‘-’ if no bytes
were sent)
%B – 发送字节数,不包含HTTP头 (Bytes sent, excluding HTTP headers)
%h – 远程主机名 (Remote host name)
%H – 请求的具体协议,HTTP/1.0 或 HTTP/1.1 (Request protocol)
%l – 远程用户名,始终为 ‘-’ (Remote logical username from identd (always returns ‘-’))
%m – 请求方式,GET, POST, PUT (Request method)
%p – 本机端口 (Local port)
%q – 查询串 (Query string (prepended with a ‘?’ if it exists, otherwise
an empty string)
%r – HTTP请求中的第一行 (First line of the request)
%s – HTTP状态码 (HTTP status code of the response)
%S – 用户会话ID (User session ID)
%t – 访问日期和时间 (Date and time, in Common Log Format format)
%u – 已经验证的远程用户 (Remote user that was authenticated
%U – 请求的URL路径 (Requested URL path)
%v – 本地服务器名 (Local server name)
%D – 处理请求所耗费的毫秒数 (Time taken to process the request, in millis)
%T – 处理请求所耗费的秒数 (Time taken to process the request, in seconds)
你可以用以上的任意组合来定制你的访问日志格式,也可以用下面两个别名common和combined来指定常用的日志格式:
common – %h %l %u %t "%r" %s %b
combined -
%h %l %u %t "%r" %s %b "%{Referer}i" "%{User-Agent}i"
另外你还可以将cookie, 客户端请求中带的HTTP头(incoming header), 会话(session)或是ServletRequest中的数据都写到Tomcat的访问日志中,你可以用下面的语法来引用。
%{xxx}i – 记录客户端请求中带的HTTP头xxx(incoming headers)
%{xxx}c – 记录特定的cookie xxx
%{xxx}r – 记录ServletRequest中的xxx属性(attribute)
%{xxx}s – 记录HttpSession中的xxx属性(attribute)
2.nginx日志
 log_format access_json '{"@timestamp":"$time_iso8601",''"host":"$server_addr",''"clientip":"$remote_addr",''"size":$body_bytes_sent,''"responsetime":$request_time,''"upstreamtime":"$upstream_response_time",''"upstreamhost":"$upstream_addr",''"login_user":"$cookie_login_user",''"http_host":"$host",''"url":"$uri",''"method":"$request_method",''"domain":"$host",''"xff":"$http_x_forwarded_for",''"referer":"$http_referer",''"status":"$status"}';
request_time(单位为秒)

官网描述:request processing time in seconds with a milliseconds resolution; time elapsed between the first bytes were read from the client and the log write after the last bytes were sent to the client。

指的就是从接受用户请求的第一个字节到发送完响应数据的时间,即$request_time包括接收客户端请求数据的时间、后端程序响应的时间、发送响应数据给客户端的时间(不包含写日志的时间)。

upstream_response_time(单位为秒)

官网描述:keeps time spent on receiving the response from the upstream server; the time is kept in seconds with millisecond resolution. Times of several responses are separated by commas and colons like addresses in the $upstream_addr variable.。

是指从Nginx向后端建立连接开始到接受完数据然后关闭连接为止的时间。

从上面的描述可以看出,$request_time肯定比$upstream_response_time值大;尤其是在客户端采用POST方式提交较大的数据,响应体比较大的时候。在客户端网络条件差的时候,$request_time还会被放大。


参考文档:

Tomcat访问日志浅析_org.apache.catalina.valves.accesslogvalve_yaerfeng的博客-CSDN博客

Nginx - request_time和upstream_response_time详解_nginx request_time_zzhongcy的博客-CSDN博客

相关文章:

tomcat和nginx的日志记录请求时间

当系统卡顿时候&#xff0c;我们需要分析时间花费在哪个缓解。项目的后端接口可以记录一些时间&#xff0c;此外&#xff0c;在我们的tomcat容器和nginx网关上也可以记录一些有关请求用户&#xff0c;请求时间&#xff0c;响应时间的数据&#xff0c;可以提供更多的信息以便于排…...

数据结构——红黑树基础(博文笔记)

数据结构在查找这一章里介绍过这些数据结构&#xff1a;BST&#xff0c;AVL&#xff0c;RBT&#xff0c;B和B。 除去RBT&#xff0c;其他的数据结构之前的学过&#xff0c;都是在BST的基础上进行微小的限制。 1.比如AVL是要求任意节点的左右子树深度之差绝对值不大于1,由此引出…...

盘点帮助中心系统可以帮到我们什么呢?

在线帮助中心系统是一种强大的软件系统&#xff0c;可以让我们用来组织、管理、发布、更新和维护企业的宝贵知识库和用户文档。今天looklook就详细讲讲&#xff0c;除了大众所熟知的这些&#xff0c;帮助中心系统还有什么特别作用呢&#xff1f; 帮助中心系统的作用 1.快速自助…...

Web3 solidity编写交易所合约 编写ETH和自定义代币存入逻辑 并带着大家手动测试

上文 Web3 叙述交易所授权置换概念 编写transferFrom与approve函数我们写完一个简单授权交易所的逻辑 但是并没有测试 其实也不是我不想 主要是 交易所也没实例化 现在也测试不了 我们先运行 ganache 启动一个虚拟的区块链环境 先发布 在终端执行 truffle migrate如果你跟着我…...

概念解析 | 生成式与判别式模型在低级图像恢复与点云重建中的角力:一场较量与可能性探索

注1:本文系“概念解析”系列之一,致力于简洁清晰地解释、辨析复杂而专业的概念。本次辨析的概念是:生成式模型与判别式模型在低级图像恢复/点云重建任务中的优劣与特性。 生成式与判别式模型在低级图像恢复与点云重建中的角力:一场较量与可能性探索 1. 背景介绍 机器学习…...

【云原生】kubectl命令的详解

目录 一、陈述式资源管理方式1.1基本查看命令查看版本信息查看资源对象简写查看集群信息配置kubectl自动补全node节点查看日志 1.3基本信息查看查看 master 节点状态查看命名空间查看default命名空间的所有资源创建命名空间app删除命名空间app在命名空间kube-public 创建副本控…...

uniapp两个单页面之间进行传参

1.单页面传参&#xff1a;A --> B url: .....?code JSON.stringify(param), 2.单页面传参B–>Auni.$emit() uni.$on()...

uniapp运行项目到iOS基座

2022年9月&#xff0c;因收到苹果公司警告&#xff0c;目前开发者已无法在iOS真机设备使用未签名的标准基座&#xff0c;所以现在要运行到 IOS &#xff0c;也需要进行签名。 Windows系统&#xff0c;HBuilderX 3.6.20以下版本&#xff0c;无法像MacOSX那样对标准基座进行签名…...

HTTP——九、基于HTTP的功能追加协议

HTTP 一、基于HTTP的协议二、消除HTTP瓶颈的SPDY1、HTTP的瓶颈Ajax 的解决方法Comet 的解决方法SPDY的目标 2、SPDY的设计与功能3、SPDY消除 Web 瓶颈了吗 三、使用浏览器进行全双工通信的WebSocket1、WebSocket 的设计与功能2、WebSocket协议 四、期盼已久的 HTTP/2.01、HTTP/…...

Redis 在电商秒杀场景中的应用

Redis 在电商秒杀场景中的应用 一、简介1.1 简介1.2 场景应用 二、Redis 优势与挑战2.1 优势2.2 秒杀场景的挑战 三、应用场景分析3.1 库存预热代码示例 3.2 分布式锁3.3 消息队列 四、系统设计方案4.1 架构设计4.2 技术选型4.3 数据结构设计 五、Redis 性能优化5.1 集群部署5.…...

大麦订单生成器 大麦一键生成订单

后台一键生成链接&#xff0c;独立后台管理 教程&#xff1a;修改数据库config/Conn.php 不会可以看源码里有教程 下载源码程序&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/16lN3gvRIZm7pqhvVMYYecQ?pwd6zw3...

Java实现Google cloud storage 文件上传,Google oss

storage 控制台位置 创建一个bucket 点进bucket里面&#xff0c;权限配置里&#xff0c;公开访问&#xff0c;在互联网上公开&#xff0c;需要配置角色权限 新增一个访问权限 &#xff0c;账号这里可以模糊搜索&#xff0c; 角色配置 给allUser配置俩角色就可以出现 在互联…...

适配器模式(AdapterPattern)

适配器模式 适配器模式&#xff08;Adapter Pattern&#xff09;是作为两个不兼容的接口之间的桥梁。这种类型的设计模式属于结构型模式&#xff0c;它结合了两个独立接口的功能。 优缺点 优点&#xff1a; 单一职责原则。你可以将接口或数据转换代码从程序主要业务逻辑中分…...

Apache Kafka Learning

目录 一、Kafka 1、Message Queue是什么&#xff1f; 2、Kafka 基础架构 3、Kafka安装 4、Offset自动控制 5、Acks & Retries 6、幂等性 7、事务控制 8、数据同步机制 9、Kafka-Eagle 二、Maven项目测试 1、Topic API 2、生产者&消费者 一、Kafka Kafka是…...

手把手教你用idea实现Java连接MySQL数据库

目录 1.下载MySQL 2.下载mysql 的jdbc驱动 3.将驱动jar包导入idea 4.通过Java测试数据库是否连接成功 1.下载MySQL 首先如果没有mysql的需要先下载MySQL&#xff0c;可以看这个教程 MYSQL安装手把手&#xff08;亲测好用&#xff09;_程序小象的博客-CSDN博客 2.下载mysql…...

Ubuntu 22.04安装和使用ROS1可行吗

可行。 测试结果 ROS1可以一直使用下去的&#xff0c;这一点不用担心。Ubuntu会一直维护的。 简要介绍 Debian发行版^_^ AI&#xff1a;在Ubuntu 22.04上安装ROS1是可行的&#xff0c;但需要注意ROS1对Ubuntu的支持只到20.04。因此&#xff0c;如果要在22.04上安装ROS1&am…...

83 | Python可视化篇 —— Bokeh数据可视化

Bokeh 是一种交互式数据可视化库,它可以在 Python 中使用。它的设计目标是提供一个简单、灵活和强大的方式来创建现代数据可视化,同时保持良好的性能。Bokeh 支持多种图表类型,包括线图、散点图、柱状图、饼图、区域图、热力图等。此外,它还支持将这些图表组合在一起以创建…...

图像 检测 - RetinaNet: Focal Loss for Dense Object Detection (arXiv 2018)

图像 检测 - RetinaNet: Focal Loss for Dense Object Detection - 密集目标检测中的焦点损失&#xff08;arXiv 2018&#xff09; 摘要1. 引言2. 相关工作References 声明&#xff1a;此翻译仅为个人学习记录 文章信息 标题&#xff1a;RetinaNet: Focal Loss for Dense Obje…...

MySQL 与MongoDB区别

一、什么是MongoDB呢 ? MongoDB 是由C语言编写的&#xff0c;是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下&#xff0c;添加更多的节点&#xff0c;可以保证服务器性能。 MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 将数据存储为一…...

Kaggle First Place Winner Solution Study——多变量回归问题

本期分享一个Kaggle上playground系列多变量回归问题的第一名解决方案。试着分析、复现、学习一下金牌选手的数据分析思路。 赛题链接&#xff1a; Prediction of Wild Blueberry Yield | Kagglehttps://www.kaggle.com/competitions/playground-series-s3e14第一名解决方案链…...

RocketMQ延迟消息机制

两种延迟消息 RocketMQ中提供了两种延迟消息机制 指定固定的延迟级别 通过在Message中设定一个MessageDelayLevel参数&#xff0c;对应18个预设的延迟级别指定时间点的延迟级别 通过在Message中设定一个DeliverTimeMS指定一个Long类型表示的具体时间点。到了时间点后&#xf…...

【HarmonyOS 5.0】DevEco Testing:鸿蒙应用质量保障的终极武器

——全方位测试解决方案与代码实战 一、工具定位与核心能力 DevEco Testing是HarmonyOS官方推出的​​一体化测试平台​​&#xff0c;覆盖应用全生命周期测试需求&#xff0c;主要提供五大核心能力&#xff1a; ​​测试类型​​​​检测目标​​​​关键指标​​功能体验基…...

可靠性+灵活性:电力载波技术在楼宇自控中的核心价值

可靠性灵活性&#xff1a;电力载波技术在楼宇自控中的核心价值 在智能楼宇的自动化控制中&#xff0c;电力载波技术&#xff08;PLC&#xff09;凭借其独特的优势&#xff0c;正成为构建高效、稳定、灵活系统的核心解决方案。它利用现有电力线路传输数据&#xff0c;无需额外布…...

LeetCode - 394. 字符串解码

题目 394. 字符串解码 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 思路 使用两个栈&#xff1a;一个存储重复次数&#xff0c;一个存储字符串 遍历输入字符串&#xff1a; 数字处理&#xff1a;遇到数字时&#xff0c;累积计算重复次数左括号处理&#xff1a;保存当前状态&a…...

让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比

在机器学习的回归分析中&#xff0c;损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差&#xff08;MSE&#xff09;作为经典的损失函数&#xff0c;在处理干净数据时表现优异&#xff0c;但在面对包含异常值的噪声数据时&#xff0c;其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...

mac 安装homebrew (nvm 及git)

mac 安装nvm 及git 万恶之源 mac 安装这些东西离不开Xcode。及homebrew 一、先说安装git步骤 通用&#xff1a; 方法一&#xff1a;使用 Homebrew 安装 Git&#xff08;推荐&#xff09; 步骤如下&#xff1a;打开终端&#xff08;Terminal.app&#xff09; 1.安装 Homebrew…...

【网络安全】开源系统getshell漏洞挖掘

审计过程&#xff1a; 在入口文件admin/index.php中&#xff1a; 用户可以通过m,c,a等参数控制加载的文件和方法&#xff0c;在app/system/entrance.php中存在重点代码&#xff1a; 当M_TYPE system并且M_MODULE include时&#xff0c;会设置常量PATH_OWN_FILE为PATH_APP.M_T…...

ZYNQ学习记录FPGA(一)ZYNQ简介

一、知识准备 1.一些术语,缩写和概念&#xff1a; 1&#xff09;ZYNQ全称&#xff1a;ZYNQ7000 All Pgrammable SoC 2&#xff09;SoC:system on chips(片上系统)&#xff0c;对比集成电路的SoB&#xff08;system on board&#xff09; 3&#xff09;ARM&#xff1a;处理器…...

Java详解LeetCode 热题 100(26):LeetCode 142. 环形链表 II(Linked List Cycle II)详解

文章目录 1. 题目描述1.1 链表节点定义 2. 理解题目2.1 问题可视化2.2 核心挑战 3. 解法一&#xff1a;HashSet 标记访问法3.1 算法思路3.2 Java代码实现3.3 详细执行过程演示3.4 执行结果示例3.5 复杂度分析3.6 优缺点分析 4. 解法二&#xff1a;Floyd 快慢指针法&#xff08;…...

AWS vs 阿里云:功能、服务与性能对比指南

在云计算领域&#xff0c;Amazon Web Services (AWS) 和阿里云 (Alibaba Cloud) 是全球领先的提供商&#xff0c;各自在功能范围、服务生态系统、性能表现和适用场景上具有独特优势。基于提供的引用[1]-[5]&#xff0c;我将从功能、服务和性能三个方面进行结构化对比分析&#…...