ROS2学习(五)进程内topic高效通信
对ROS2有一定了解后,我们会发现ROS2中节点和ROS1中节点的概率有很大的区别。在ROS1中节点是最小的进程单元。在ROS2中节点与进程和线程的概念完全区分开了。具体区别可以参考 ROS2学习(四)进程,线程与节点的关系。
在ROS2中同一个进程中可能存在多个节点。两个节点直接交换数据依旧使用典型的topic发布订阅,则听起来像在一个房间的两个人,需要通过邮寄快递来交换物品一样。所以,ROS2中,设计了一种进程内通信的更好的方式。即intra processing.这个选项位于节点的选项中,即Node-Option,
- 使用进程内通信(use_intra_process_comms):类型是bool.如果为true,则在此上下文中发布和订阅的主题消息通过特殊的进程内通信代码路径。可以避免序列化和反序列化,不必要的复制。并在某些情况下实现更低的延迟。该选项默认值为false。
在构造节点时添加“使用进程内通信”选项,即可启用该功能。如下
Node(node_name, rclcpp::NodeOptions().use_intra_process_comms(true));
下面的例子是在一个进程中创建两个节点,都是用intra_process,包括一个发布器的节点,和一个订阅器的节点,二者都使用了节点的进程内通信,并通过unique指针打印了其中地址。每次通信的时候,二者消息指针的地址都是一致的,即消息没有通过UDP传输,而是通过直接读写内存区块传输的。
#include <cstdio>
#include <memory>
#include <string>
#include <utility>
#include "rclcpp/rclcpp.hpp"
#include <chrono>class PubNode : public rclcpp::Node
{public:explicit PubNode(const std::string& node_name):Node(node_name, rclcpp::NodeOptions().use_intra_process_comms(true)){using namespace std::chrono_literals;publisher_ = this->create_publisher<builtin_interfaces::msg::Time>("current_time",10);auto topictimer_callback =[&]()->void {builtin_interfaces::msg::Time::UniquePtr timestamp_ =std::make_unique<builtin_interfaces::msg::Time>(this->get_clock()->now());RCLCPP_INFO_STREAM(this->get_logger(), "pub:Addr is:" << reinterpret_cast<std::uintptr_t>(timestamp_.get()));publisher_->publish(std::move(timestamp_));};timer_ = this->create_wall_timer(std::chrono::milliseconds(500), topictimer_callback);}private:rclcpp::TimerBase::SharedPtr timer_;rclcpp::Publisher<builtin_interfaces::msg::Time>::SharedPtr publisher_;};class SubNode : public rclcpp::Node
{public:explicit SubNode(const std::string & node_name):Node(node_name, rclcpp::NodeOptions().use_intra_process_comms(true)){subscriber_ = this->create_subscription<builtin_interfaces::msg::Time>("current_time",10,std::bind(&SubNode::count_sub_callback, this, std::placeholders::_1));}private:rclcpp::Subscription<builtin_interfaces::msg::Time>::SharedPtr subscriber_;void count_sub_callback(const builtin_interfaces::msg::Time::UniquePtr msg){RCLCPP_INFO_STREAM(this->get_logger(), "sub::Addr is: " <<reinterpret_cast<std::uintptr_t>(msg.get()));}
};void another_executor()
{rclcpp::executors::SingleThreadedExecutor executor_;auto sub_node_ = std::make_shared<SubNode>("topic_sub");executor_.add_node(sub_node_);executor_.spin();
}int main(int argc, char ** argv)
{rclcpp::init(argc, argv);auto pub_node_ = std::make_shared<PubNode>("topic_pub");rclcpp::executors::SingleThreadedExecutor executor_;std::thread another(another_executor);executor_.add_node(pub_node_);executor_.spin();another.join();rclcpp::shutdown();return 0;
}
测试进程内通信:
crabe@crabe-virtual-machine:~/Desktop/ROS2_Sample/sample4$ ros2 run sample4 sample4
[INFO] [1691321973.618474226] [topic_pub]: pub:Addr is:94612283905568
[INFO] [1691321973.619805241] [topic_sub]: sub::Addr is: 94612283905568
[INFO] [1691321974.111633655] [topic_pub]: pub:Addr is:94612283906592
[INFO] [1691321974.112431228] [topic_sub]: sub::Addr is: 94612283906592
[INFO] [1691321974.621381952] [topic_pub]: pub:Addr is:94612283906752
[INFO] [1691321974.622338223] [topic_sub]: sub::Addr is: 94612283906752
[INFO] [1691321975.116415866] [topic_pub]: pub:Addr is:94612283906592
[INFO] [1691321975.117153538] [topic_sub]: sub::Addr is: 94612283906592
[INFO] [1691321975.626275913] [topic_pub]: pub:Addr is:94612283906752
[INFO] [1691321975.627212976] [topic_sub]: sub::Addr is: 94612283906752
[INFO] [1691321976.119609316] [topic_pub]: pub:Addr is:94612283906592
[INFO] [1691321976.119766941] [topic_sub]: sub::Addr is: 94612283906592
[INFO] [1691321976.612854241] [topic_pub]: pub:Addr is:94612283906752
[INFO] [1691321976.612988887] [topic_sub]: sub::Addr is: 94612283906752
[INFO] [1691321977.121834835] [topic_pub]: pub:Addr is:94612283906592
[INFO] [1691321977.122012812] [topic_sub]: sub::Addr is: 94612283906592
[INFO] [1691321977.615035889] [topic_pub]: pub:Addr is:94612283906752
[INFO] [1691321977.615166100] [topic_sub]: sub::Addr is: 94612283906752
[INFO] [1691321978.123765480] [topic_pub]: pub:Addr is:94612283906592
[INFO] [1691321978.123915765] [topic_sub]: sub::Addr is: 94612283906592
[INFO] [1691321978.615940232] [topic_pub]: pub:Addr is:94612283906752
[INFO] [1691321978.616072038] [topic_sub]: sub::Addr is: 94612283906752
intra_process与节点执行器无直接关系,仅与是否为同一进程有关。
使用intra_process的节点,其中的topic可以同时支持进程内和进程外的通信,只不过进程外的通信仍然使用UDP作为媒介。如果需要在进程外也使用共享内存的高效方案,则需要考虑在DDS的中间件上下功夫。
相关文章:
ROS2学习(五)进程内topic高效通信
对ROS2有一定了解后,我们会发现ROS2中节点和ROS1中节点的概率有很大的区别。在ROS1中节点是最小的进程单元。在ROS2中节点与进程和线程的概念完全区分开了。具体区别可以参考 ROS2学习(四)进程,线程与节点的关系。 在ROS2中同一个进程中可能存在多个节点…...
算法-最大数
给定一组非负整数 nums,重新排列每个数的顺序(每个数不可拆分)使之组成一个最大的整数。 注意:输出结果可能非常大,所以你需要返回一个字符串而不是整数。 输入:nums [10,2] 输出:"210&…...
Spark中使用RDD算子GroupBy做词频统计的方法
测试文件及环境 测试文件在本地D://tmp/spark.txt,Spark采用Local模式运行,Spark版本3.2.0,Scala版本2.12,集成idea开发环境。 hello world java world java java实验代码 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.…...

如何使用Kafka构建事件驱动的架构
事件驱动的架构(EDA)是一种软件设计模式,它关注事件的生成、检测和使用,以支持高效和可扩展的系统。在EDA中,事件是组件之间通信的主要手段,允许它们实时交互和响应更改。这种架构促进了松散耦合、可扩展性和响应性,使…...
ES6 解构赋值
解构赋值 解构赋值是一种在编程中常见且方便的语法特性,它可以让你从数组或对象中快速提取数据,并将数据赋值给变量。在许多编程语言中都有类似的特性。 在 JavaScript 中,解构赋值使得从数组或对象中提取数据变得简单。它可以用于数组和对…...

HTML5注册页面
分析 注册界面实际上是一个表格(对齐),一行有两个单元格。 代码 <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8" /><meta name"viewport" content"widthdevic…...
python中的JSON模块详解
简介 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写 同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互 网址 官方文档 json — JSON encoder and dec…...

Syncfusion Essential Edit for WPF Crack
Syncfusion Essential Edit for WPF Crack 在任何WPF应用程序中启用语法高亮显示。 Syncfusion Essential Edit for WPF是一款具有所有基本功能的编辑器,如文本编辑、剪切、复制和粘贴。它允许用户从各种文件格式打开文件并将其保存为各种文件格式。Syncfusion Esse…...

机器学习深度学习——卷积神经网络(LeNet)
👨🎓作者简介:一位即将上大四,正专攻机器学习的保研er 🌌上期文章:机器学习&&深度学习——池化层 📚订阅专栏:机器学习&&深度学习 希望文章对你们有所帮助 卷积神…...

Pytorch Tutorial【Chapter 2. Autograd】
Pytorch Tutorial 文章目录 Pytorch TutorialChapter 2. Autograd1. Review Matrix Calculus1.1 Definition向量对向量求导1.2 Definition标量对向量求导1.3 Definition标量对矩阵求导 2.关于autograd的说明3. grad的计算3.1 Manual手动计算3.2 backward()自动计算 Reference C…...
Python第三方库国内镜像下载地址
Python第三方库国内镜像下载地址 一、清华大学二、中国科技大学三、安装方法 一、清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 二、中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple 三、安装方法 例如 pyhook3 插件的安装方法,执行下面命令安装…...
从浏览器输入url到页面加载(七)服务端机器一般部署在哪里
前言 上一节,我们说到了CDN和路由器的关系,说到了公有地址,说到了通信线路服务,这一节跳过那些看不懂的深层知识,直接开始说web服务器。 1. 服务端机器为什么不部署在公司内部 记得在之前的一段时间里,公…...

Pytorch深度学习-----神经网络之Sequential的详细使用及实战详解
系列文章目录 PyTorch深度学习——Anaconda和PyTorch安装 Pytorch深度学习-----数据模块Dataset类 Pytorch深度学习------TensorBoard的使用 Pytorch深度学习------Torchvision中Transforms的使用(ToTensor,Normalize,Resize ,Co…...

安全基础 --- https详解 + 数组(js)
CIA三属性:完整性(Confidentiality)、保密性(Integrity)、可用性(Availability),也称信息安全三要素。 https 核心技术:用非对称加密传输对称加密的密钥,然后…...
vue加载大量数据优化
在Vue中加载大量数据并形成列表时,可以通过以下方法来优化性能: 分页加载:不要一次性加载所有的数据,而是分批加载数据,每次只加载当前页需要显示的数据量。可以使用第三方库如vue-infinite-loading来实现无限滚动加载…...

WebRTC 之音视频同步
在网络视频会议中, 我们常会遇到音视频不同步的问题, 我们有一个专有名词 lip-sync 唇同步来描述这类问题,当我们看到人的嘴唇动作与听到的声音对不上的时候,不同步的问题就出现了 而在线会议中, 听见清晰的声音是优先…...

kubernetes基于helm部署gitlab-runner
kubernetes基于helm部署gitlab-runner 这篇博文介绍如何在 Kubernetes 中使用helm部署 GitLab-runner。 先决条件: 已运行的 Kubernetes 集群已运行的 gitlab 实例 项目地址:https://gitlab.com/gitlab-org/charts/gitlab-runner 官方文档ÿ…...

深度学习和OpenCV的对象检测(MobileNet SSD图像识别)
基于深度学习的对象检测时,我们主要分享以下三种主要的对象检测方法: Faster R-CNN(后期会来学习分享)你只看一次(YOLO,最新版本YOLO3,后期我们会分享)单发探测器(SSD,本节介绍,若你的电脑配置比较低,此方法比较适合R-CNN是使用深度学习进行物体检测的训练模型; 然而,…...

Gitlab CI/CD笔记-第一天-GitOps和以前的和jenkins的集成的区别
一、GitOps-CI/CD的流程图与Jenkins的流程图 从上图可以看到: GitOps与基于Jennkins技术栈的CI/CD流程,无法从Jenkins集成其他第三方开源的项目来实现换成了Gitlab来进行集成。 好处在于:CI 一个工具Gitlab就行了,但CD部分依旧是…...
有关OpenBSD, NetBSD, FreeBSD -- 与GPT对话
1 介绍一下 - OpenBSD, NetBSD, FreeBSD 当谈论操作系统时,OpenBSD、NetBSD和FreeBSD都是基于BSD(Berkeley Software Distribution)的操作系统,它们各自是独立开发的,并在BSD许可下发布。这些操作系统有很多共同点,但也有一些差异。以下是对它们的简要介绍: OpenBSD: O…...

eNSP-Cloud(实现本地电脑与eNSP内设备之间通信)
说明: 想象一下,你正在用eNSP搭建一个虚拟的网络世界,里面有虚拟的路由器、交换机、电脑(PC)等等。这些设备都在你的电脑里面“运行”,它们之间可以互相通信,就像一个封闭的小王国。 但是&#…...
Ubuntu系统下交叉编译openssl
一、参考资料 OpenSSL&&libcurl库的交叉编译 - hesetone - 博客园 二、准备工作 1. 编译环境 宿主机:Ubuntu 20.04.6 LTSHost:ARM32位交叉编译器:arm-linux-gnueabihf-gcc-11.1.0 2. 设置交叉编译工具链 在交叉编译之前&#x…...

linux之kylin系统nginx的安装
一、nginx的作用 1.可做高性能的web服务器 直接处理静态资源(HTML/CSS/图片等),响应速度远超传统服务器类似apache支持高并发连接 2.反向代理服务器 隐藏后端服务器IP地址,提高安全性 3.负载均衡服务器 支持多种策略分发流量…...

JavaScript 中的 ES|QL:利用 Apache Arrow 工具
作者:来自 Elastic Jeffrey Rengifo 学习如何将 ES|QL 与 JavaScript 的 Apache Arrow 客户端工具一起使用。 想获得 Elastic 认证吗?了解下一期 Elasticsearch Engineer 培训的时间吧! Elasticsearch 拥有众多新功能,助你为自己…...
mongodb源码分析session执行handleRequest命令find过程
mongo/transport/service_state_machine.cpp已经分析startSession创建ASIOSession过程,并且验证connection是否超过限制ASIOSession和connection是循环接受客户端命令,把数据流转换成Message,状态转变流程是:State::Created 》 St…...

无法与IP建立连接,未能下载VSCode服务器
如题,在远程连接服务器的时候突然遇到了这个提示。 查阅了一圈,发现是VSCode版本自动更新惹的祸!!! 在VSCode的帮助->关于这里发现前几天VSCode自动更新了,我的版本号变成了1.100.3 才导致了远程连接出…...

从深圳崛起的“机器之眼”:赴港乐动机器人的万亿赛道赶考路
进入2025年以来,尽管围绕人形机器人、具身智能等机器人赛道的质疑声不断,但全球市场热度依然高涨,入局者持续增加。 以国内市场为例,天眼查专业版数据显示,截至5月底,我国现存在业、存续状态的机器人相关企…...
全面解析各类VPN技术:GRE、IPsec、L2TP、SSL与MPLS VPN对比
目录 引言 VPN技术概述 GRE VPN 3.1 GRE封装结构 3.2 GRE的应用场景 GRE over IPsec 4.1 GRE over IPsec封装结构 4.2 为什么使用GRE over IPsec? IPsec VPN 5.1 IPsec传输模式(Transport Mode) 5.2 IPsec隧道模式(Tunne…...
Java多线程实现之Thread类深度解析
Java多线程实现之Thread类深度解析 一、多线程基础概念1.1 什么是线程1.2 多线程的优势1.3 Java多线程模型 二、Thread类的基本结构与构造函数2.1 Thread类的继承关系2.2 构造函数 三、创建和启动线程3.1 继承Thread类创建线程3.2 实现Runnable接口创建线程 四、Thread类的核心…...

基于TurtleBot3在Gazebo地图实现机器人远程控制
1. TurtleBot3环境配置 # 下载TurtleBot3核心包 mkdir -p ~/catkin_ws/src cd ~/catkin_ws/src git clone -b noetic-devel https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3.git git clone -b noetic https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3_msgs.git git clone -b noetic-dev…...