LeetCode105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树
105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树
文章目录
- [105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树](https://leetcode.cn/problems/construct-binary-tree-from-preorder-and-inorder-traversal/)
- 一、题目
- 二、题解
一、题目
给定两个整数数组 preorder
和 inorder
,其中 preorder
是二叉树的先序遍历, inorder
是同一棵树的中序遍历,请构造二叉树并返回其根节点。
示例 1:
输入: preorder = [3,9,20,15,7], inorder = [9,3,15,20,7]
输出: [3,9,20,null,null,15,7]
示例 2:
输入: preorder = [-1], inorder = [-1]
输出: [-1]
提示:
1 <= preorder.length <= 3000
inorder.length == preorder.length
-3000 <= preorder[i], inorder[i] <= 3000
preorder
和inorder
均 无重复 元素inorder
均出现在preorder
preorder
保证 为二叉树的前序遍历序列inorder
保证 为二叉树的中序遍历序列
二、题解
算法思路:
我们要根据给定的前序遍历和中序遍历序列构建出一棵二叉树。前序遍历序列告诉我们根节点的值以及左子树和右子树的分割点,中序遍历序列告诉我们左子树和右子树的节点排列顺序。我们可以通过递归的方法来实现构建二叉树的过程。
具体步骤如下:
- 从前序遍历序列中取出第一个元素,它是当前子树的根节点的值。
- 在中序遍历序列中找到该根节点的值,根据这个值,将中序序列划分为左子树部分和右子树部分。
- 根据左子树和右子树的节点数量,在前序遍历序列中划分出左子树的前序序列和右子树的前序序列。
- 递归地构建左子树和右子树。
具体实现:
class Solution {
public:TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {// 基准情况:如果前序遍历序列为空,返回空指针表示空树if (preorder.size() == 0) {return nullptr;}// 创建当前子树的根节点TreeNode *root = new TreeNode();root->val = preorder[0];// 在中序遍历序列中找到根节点的位置int index = 0;for (index = 0; index < inorder.size(); index++) {if (inorder[index] == preorder[0]) {break;}}// 划分左子树和右子树的序列vector<int> leftPreorder(preorder.begin() + 1, preorder.begin() + index + 1);vector<int> leftInorder(inorder.begin(), inorder.begin() + index);vector<int> rightPreorder(preorder.begin() + index + 1, preorder.end());vector<int> rightInorder(inorder.begin() + index + 1, inorder.end());// 递归构建左子树和右子树root->left = buildTree(leftPreorder, leftInorder);root->right = buildTree(rightPreorder, rightInorder);return root;}
};
算法分析:
-
时间复杂度:在每次递归中,我们都需要遍历中序遍历序列来找到根节点的位置,这需要 O(n) 的时间,其中 n 是节点数量。递归的总时间复杂度取决于递归的层数以及每层的操作,因此总体时间复杂度为 O(n)。
-
空间复杂度:每次递归都会创建新的前序和中序序列,空间复杂度主要取决于递归的深度,最坏情况下递归深度为 n,所以空间复杂度为 O(n)。此外,还需要存储二叉树节点的空间,所以总体空间复杂度也为 O(n)。
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