Leetcode.995 K 连续位的最小翻转次数
题目链接
Leetcode.995 K 连续位的最小翻转次数
rating : 1835
题目描述
给定一个二进制数组 n u m s nums nums 和一个整数 k k k 。
k k k位翻转 就是从 n u m s nums nums 中选择一个长度为 k k k 的 子数组 ,同时把子数组中的每一个 0 0 0 都改成 1 1 1 ,把子数组中的每一个 1 1 1 都改成 0 0 0 。
返回数组中不存在 0 0 0 所需的最小 k k k位翻转 次数。如果不可能,则返回 − 1 -1 −1 。
子数组 是数组的 连续 部分。
示例 1:
输入:nums = [0,1,0], K = 1
输出:2
解释:先翻转 A[0],然后翻转 A[2]。
示例 2:
输入:nums = [1,1,0], K = 2
输出:-1
解释:无论我们怎样翻转大小为 2 的子数组,我们都不能使数组变为 [1,1,1]。
示例 3:
输入:nums = [0,0,0,1,0,1,1,0], K = 3
输出:3
解释:
翻转 A[0],A[1],A[2]: A变成 [1,1,1,1,0,1,1,0]
翻转 A[4],A[5],A[6]: A变成 [1,1,1,1,1,0,0,0]
翻转 A[5],A[6],A[7]: A变成 [1,1,1,1,1,1,1,1]
提示:
- 1 ≤ n u m s . l e n g t h ≤ 1 0 5 1 \leq nums.length \leq 10^5 1≤nums.length≤105
- 1 ≤ k ≤ n u m s . l e n g t h 1 \leq k \leq nums.length 1≤k≤nums.length
解法:贪心 + 差分
假设前 i − 1 i - 1 i−1 个元素已经是全为 1 1 1 了,第 i i i 个元素是 0 0 0。我们要想翻转这个元素,就要翻转 [ i , i + k − 1 ] [i,i + k - 1] [i,i+k−1] 整个区间的元素。并且这也是翻转第 i i i 位元素最少的操作次数,对于每一个元素都是如此。
需要注意的是:对于一个需要翻转的元素,它的反转次数必须是奇数,如果是偶数的话,就相当于没有翻转。
我们可以使用差分数组来优化翻转的过程,比如要翻转区间 [ i , i + k − 1 ] [i , i + k - 1] [i,i+k−1],我们只需要让 [ i , i + k − 1 ] [i , i + k - 1] [i,i+k−1] 中每一个元素的翻转次数 + 1 +1 +1,即 d i f f [ i ] + + , d i f f [ i + k ] − − diff[i]++ , diff[i + k]-- diff[i]++,diff[i+k]−−, d i f f diff diff 就是差分数组。
时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
C++代码:
class Solution {
public:int minKBitFlips(vector<int>& nums, int k) {int n = nums.size();vector<int> diff(n + 1);int cnt = 0 , ans = 0;for(int i = 0;i < n;i++){cnt += diff[i];//默认初始每一个元素都是 0//nums[i] + cnt 即元素 nums[i] 的翻转次数//如果翻转次数为偶数 , 说明当前元素还是0,需要翻转if((nums[i] + cnt) % 2 == 0){diff[i + 1]++;//此时 i + k > n 说明无法翻转了,直接返回 -1if(i + k > n) return -1;diff[i + k]--;ans++;}}return ans;}
};
相关文章:
Leetcode.995 K 连续位的最小翻转次数
题目链接 Leetcode.995 K 连续位的最小翻转次数 rating : 1835 题目描述 给定一个二进制数组 n u m s nums nums 和一个整数 k k k 。 k k k位翻转 就是从 n u m s nums nums 中选择一个长度为 k k k 的 子数组 ,同时把子数组中的每一个 0 0 0 都改成 1 1 1 …...

PHP8的跳转语句-PHP8知识详解
如果循环条件满足的时候,则程序会一直执行下去。如果需要强制跳出循环,则需要使用跳转语句来完成。PHP8的跳转语句包括break语句、continue语句和goto语句。 1、break语句 break语句的作用是完全终止循环,包括while、do…while、for、switch…...

Idea中maven无法下载源码
今天在解决问题的时候想要下载源码,突然发现idea无法下载,这是真的蛋疼,没办法查看原因,最后发现问题的原因居然是因为Maven,由于我使用的idea的内置的Bundle3的Maven,之前没有研究过本地安装和内置的区别&…...
【linux-keepalive】keepalive避免单点故障,高可用配置
keepalive: [rootproxy ~]# yum install -y keepalived [rootproxy ~]# vim /etc/keepalived/keepalived.conf global_defs {router_id proxy1 //设置路由ID号vrrp_iptables //不添加任何防火墙规则 } vrrp_instance V…...
测试网络模型的FLOPs和params
概念 FLOPS:注意全大写,是floating point operations per second的缩写,意指每秒浮点运算次数,理解为计算速度。是一个衡量硬件性能的指标。 FLOPs:注意s小写,是floating point operations的缩写…...
《树莓派项目实战》第十五节 使用L298N驱动板模块驱动双极42步进电机
目录 15.1 双极步进电机引脚介绍 15.2 连接到树莓派 15.3 编写代码驱动步进电机 在本节,我们将学习如何使用L298N驱动板驱动一个双极42步进电机。该项目涉及到的材料有: 树莓派...

基于短信宝API零代码实现短信自动化业务
场景描述: 基于短信宝开放的API能力,实现在特定事件(如天气预警)或定时自动发送短信(本文以定时群发短信为例)。通过Aboter平台如何实现呢? 使用方法: 首先创建一个IPaaS流程&…...

Qt应用开发(基础篇)——信号槽 Signals and Slots
一、前言 Qt成为我们今天拥有的灵活而舒适的工具,除了友好和能够快速开发设计师界面,信号槽机制是最大的核心特征,也是区别于其他开发框架最大的优势。 Qt的信号槽作用于两个对象之间的通信。当一个对象发生了改变,它希望其他关心…...
正则表达式--Notepad++常用的替换
原文网址:正则表达式--Notepad常用的替换_IT利刃出鞘的博客-CSDN博客 简介 本文介绍Notepad使用正则表达式进行替换时的常用的一些示例。 服务器JSON的格式化 例1:将回车去掉,改为正确的JSON格式 搜索: ([^,])(\r)(\n)(\s) 替…...
ES6 对象合并
对象合并 在 JavaScript 中,可以使用不同的方法来合并对象的属性。这样可以将两个或多个对象的属性合并到一个新的对象中。这是在编程中常见的一种操作,尤其在处理配置、选项或数据更新时非常有用。 以下是几种常见的对象合并方法: 1. 使用…...

使用线性回归预测票房收入 -- 机器学习项目基础篇(10)
当一部电影被制作时,导演当然希望最大化他/她的电影的收入。但是我们能通过它的类型或预算信息来预测一部电影的收入会是多少吗?这正是我们将在本文中学习的内容,我们将学习如何实现一种机器学习算法,该算法可以通过使用电影的类型…...

一文读懂|RDMA原理
什么是DMA DMA全称为Direct Memory Access,即直接内存访问。意思是外设对内存的读写过程可以不用CPU参与而直接进行。我们先来看一下没有DMA的时候: 无DMA控制器时I/O设备和内存间的数据路径 假设I/O设备为一个普通网卡,为了从内存拿到需要…...

深入理解负载均衡原理及算法
1. 前言 在互联网早期,网络还不是很发达,上网用户少,流量相对较小,系统架构以单体架构为主。但如今在互联网发达的今天,流量请求动辄百亿、甚至上千亿,单台服务器或者实例已完全不能满足需求,这就有了集群。不论是为了实现高可用还是高性能,都需要用到多台机器来扩展服…...

44.实现爱尔兰B公式计算并输出表格(matlab程序)
1.简述 1.话务量定义 话务量指在一特定时间内呼叫次数与每次呼叫平均占用时间的乘积。 话务量反映了电话负荷的大小,与呼叫强度和呼叫保持时间有关。呼叫强度是单位时间内发生的呼叫次数,呼叫保持时间也就是占用时间。 话务量计算方法 话务量公式为…...

【Linux】-- 进程间通信
目录 一、进程间通信介绍 二、管道 1.什么是管道(pipe) 2.重定向和管道 (1)为什么要有管道的存在 (2)重定向和管道的区别 3.匿名管道 (1)匿名管道原理 (2&…...
[PyTorch][chapter 48][LSTM -3]
简介: 主要介绍一下 sin(x): 为 数据 cos(x): 为对应的label 项目包括两个文件 main.py: 模型的训练,验证,参数保存 lstm.py 模型的构建 目录: lstm.py main.py 一 lstm.py # -*- coding: utf-8 -*- "&q…...
xss csrf 攻击
介绍 xss csrf 攻击 XSS: XSS 是指跨站脚本攻击。攻击者利用站点的漏洞,在表单提交时,在表单内容中加入一些恶意脚本,当其他正常用户浏览页面,而页面中刚好出现攻击者的恶意脚本时,脚本被执行,从…...

如何使用win10专业版系统自带远程桌面公司内网电脑,从而实现居家办公?
使用win10专业版自带远程桌面公司内网电脑 文章目录 使用win10专业版自带远程桌面公司内网电脑 在现代社会中,各类电子硬件已经遍布我们身边,除了应用在个人娱乐场景的消费类电子产品外,各项工作也离不开电脑的帮助,特别是涉及到数…...
leetcode做题笔记62
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。 问总共有多少条不同的路径? 思路一…...
图论 <最短路问题>模板
图论 <最短路问题> 有向图 1.邻接矩阵,稠密图 2.邻接表 (常用)单链表,每一个点都有一个单链表 ,插入一般在头的地方插, 图的邻接表的存储方式 树的深度优先遍历 特殊的深度优先搜索,…...

多种风格导航菜单 HTML 实现(附源码)
下面我将为您展示 6 种不同风格的导航菜单实现,每种都包含完整 HTML、CSS 和 JavaScript 代码。 1. 简约水平导航栏 <!DOCTYPE html> <html lang"zh-CN"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport&qu…...

3-11单元格区域边界定位(End属性)学习笔记
返回一个Range 对象,只读。该对象代表包含源区域的区域上端下端左端右端的最后一个单元格。等同于按键 End 向上键(End(xlUp))、End向下键(End(xlDown))、End向左键(End(xlToLeft)End向右键(End(xlToRight)) 注意:它移动的位置必须是相连的有内容的单元格…...
使用Matplotlib创建炫酷的3D散点图:数据可视化的新维度
文章目录 基础实现代码代码解析进阶技巧1. 自定义点的大小和颜色2. 添加图例和样式美化3. 真实数据应用示例实用技巧与注意事项完整示例(带样式)应用场景在数据科学和可视化领域,三维图形能为我们提供更丰富的数据洞察。本文将手把手教你如何使用Python的Matplotlib库创建引…...

LLMs 系列实操科普(1)
写在前面: 本期内容我们继续 Andrej Karpathy 的《How I use LLMs》讲座内容,原视频时长 ~130 分钟,以实操演示主流的一些 LLMs 的使用,由于涉及到实操,实际上并不适合以文字整理,但还是决定尽量整理一份笔…...

HubSpot推出与ChatGPT的深度集成引发兴奋与担忧
上周三,HubSpot宣布已构建与ChatGPT的深度集成,这一消息在HubSpot用户和营销技术观察者中引发了极大的兴奋,但同时也存在一些关于数据安全的担忧。 许多网络声音声称,这对SaaS应用程序和人工智能而言是一场范式转变。 但向任何技…...

论文阅读笔记——Muffin: Testing Deep Learning Libraries via Neural Architecture Fuzzing
Muffin 论文 现有方法 CRADLE 和 LEMON,依赖模型推理阶段输出进行差分测试,但在训练阶段是不可行的,因为训练阶段直到最后才有固定输出,中间过程是不断变化的。API 库覆盖低,因为各个 API 都是在各种具体场景下使用。…...
Oracle11g安装包
Oracle 11g安装包 适用于windows系统,64位 下载路径 oracle 11g 安装包...

车载诊断架构 --- ZEVonUDS(J1979-3)简介第一篇
我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。 老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师: 做到欲望极简,了解自己的真实欲望,不受外在潮流的影响,不盲从,不跟风。把自己的精力全部用在自己。一是去掉多余,凡事找规律,基础是诚信;二是…...

[拓扑优化] 1.概述
常见的拓扑优化方法有:均匀化法、变密度法、渐进结构优化法、水平集法、移动可变形组件法等。 常见的数值计算方法有:有限元法、有限差分法、边界元法、离散元法、无网格法、扩展有限元法、等几何分析等。 将上述数值计算方法与拓扑优化方法结合&#…...
Flask和Django,你怎么选?
Flask 和 Django 是 Python 两大最流行的 Web 框架,但它们的设计哲学、目标和适用场景有显著区别。以下是详细的对比: 核心区别:哲学与定位 Django: 定位: "全栈式" Web 框架。奉行"开箱即用"的理念。 哲学: "包含…...