没有synchronized，rust怎么防并发？

学过Java的同学对synchronized肯定不陌生，那么rust里怎么办呢？

在Rust中，可以使用标准库提供的 std::sync::Mutex 来实现加锁功能。Mutex是互斥锁的一种实现，用于保护共享数据在并发访问时的安全性。
下面是一个简单的示例代码，展示了如何在Rust中使用Mutex进行加锁：

use std::sync::Mutex;
use std::thread;fn main() {// 创建一个共享数据let counter = Mutex::new(0);// 创建多个线程，每个线程对共享数据进行加锁和修改let mut handles = vec![];for _ in 0..10 {let handle = thread::spawn(move || {// 对共享数据加锁let mut data = counter.lock().unwrap();// 修改共享数据*data += 1;});handles.push(handle);}// 等待所有线程完成for handle in handles {handle.join().unwrap();}// 输出最终结果println!("Final value: {}", *counter.lock().unwrap());
}

在上述代码中，我们首先创建了一个共享数据 counter ，它被Mutex包裹起来。然后，我们创建了多个线程，并在每个线程中对共享数据进行加锁、修改和解锁操作。
在加锁时，我们使用 counter.lock().unwrap() 来获取Mutex的锁。这将会阻塞当前线程，直到锁可用。一旦获取到锁，我们就可以安全地修改共享数据。
在解锁时，Mutex会自动释放锁，允许其他线程获取锁并访问共享数据。
最后，我们输出最终结果。由于Mutex保证了对共享数据的安全访问，所以最终结果应该是正确的。
需要注意的是，在使用Mutex时，需要注意避免死锁和竞争条件。死锁可能发生在多个线程相互等待对方释放锁的情况下。竞争条件可能发生在多个线程同时修改共享数据时。

最后的最后留个作业，下面代码有问题吗？ 评论区讨论

use std::sync::Mutex;
use std::thread;fn main() {// 创建两个共享数据let data1 = Mutex::new(0);let data2 = Mutex::new(0);let handle1 = thread::spawn(move || {// 对data1加锁let _lock1 = data1.lock().unwrap();println!("Thread 1 acquired lock on data1");// 睡眠一段时间，模拟处理过程thread::sleep_ms(1000);let _lock2 = data2.lock().unwrap();println!("Thread 1 acquired lock on data2");});let handle2 = thread::spawn(move || {// 对data2加锁let _lock2 = data2.lock().unwrap();println!("Thread 2 acquired lock on data2");// 睡眠一段时间，模拟处理过程thread::sleep_ms(1000);let _lock1 = data1.lock().unwrap();println!("Thread 2 acquired lock on data1");});handle1.join().unwrap();handle2.join().unwrap();
}