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【计算机视觉】MoCo v2 讲解

在阅读本篇之前建议先学习:
【计算机视觉】MoCo 讲解
【计算机视觉】SimCLR 讲解

MoCo v2

论文信息

标题:Improved Baselines with Momentum Contrastive Learning

作者:Xinlei Chen

期刊:

发布时间与更新时间:2020.03.09

主题:计算机视觉、对比学习

arXiv:[2003.04297] Improved Baselines with Momentum Contrastive Learning (arxiv.org)

代码:

模型

MoCo v2 是在 MoCo v1 框架基础上,添加了 SimCLR v1 中一些与模型框架无关、即插即用的有效部件(非线性映射层和更多的数据增强)后,得到的计算成本更少、效果更好的对比动量模型。

简单介绍一下 SimCLR 模型和 MoCo 模型,同时参考图

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