当前位置: 首页 > news >正文

flutter开发实战-TextPainter计算文本内容的宽度

flutter开发实战-TextPainter计算文本内容的宽度

最近开发过程中根据Text文本的大小判断是否需要进行显示跑马灯效果,获取文本的大小,需要TextPainter来获取Size

在这里插入图片描述

一、TextPainter

TextPainter主要用于实现文本的绘制。TextPainter类可以将TextSpan渲染到画布上
TextPainter可以将TextSpan树绘制到Canvas画布上。
使用步骤

  • 1 创建[TextSpan]树并将其传递给[TextPainter]
  • 2 调用[layout]来准备段落
  • 3 根据需要随时调用paint来绘制段落。
  • 4 当对象将不再被访问以释放Dispose时调用[display]

二、TextPainter计算文本的宽度

在我使用的TextSpan,指定Text与style,通过TextPainter中的size的到大小,再获取文本内容的宽度

Size calculateTextSize(String text, TextStyle style) {final TextPainter textPainter = TextPainter(text: TextSpan(text: text, style: style),maxLines: 1,textDirection: TextDirection.ltr)..layout(minWidth: 0, maxWidth: double.infinity);return textPainter.size;}

三、小结

flutter开发实战-TextPainter计算文本内容的宽度。TextPainter类可以将TextSpan渲染到画布,并根据TextPainter来获得文本内容的宽度。
学习记录,每天不停进步。

相关文章:

flutter开发实战-TextPainter计算文本内容的宽度

flutter开发实战-TextPainter计算文本内容的宽度 最近开发过程中根据Text文本的大小判断是否需要进行显示跑马灯效果,获取文本的大小,需要TextPainter来获取Size 一、TextPainter TextPainter主要用于实现文本的绘制。TextPainter类可以将TextSpan渲染…...

竞赛项目 深度学习的动物识别

文章目录 0 前言1 背景2 算法原理2.1 动物识别方法概况2.2 常用的网络模型2.2.1 B-CNN2.2.2 SSD 3 SSD动物目标检测流程4 实现效果5 部分相关代码5.1 数据预处理5.2 构建卷积神经网络5.3 tensorflow计算图可视化5.4 网络模型训练5.5 对猫狗图像进行2分类 6 最后 0 前言 &#…...

MySQL相关的SQL语句、数据库、数据表、字段、类型

文章目录 前言MySQL整数类型MySQL字符串类型MySQL小数类型MySQL时间类型常用的基本SQL语句 前言 1、SQL语句不区分大小写。 MySQL整数类型 序号数据类型数据范围1TINYINT-128~1272SMALLINT-32768~327673MEDIUMINT-223~223-14INT-231~231-15BIGINT-263~263-1 MySQL字符串类型 …...

微信个人小程序申请 (AppID 和 AppSecret)

1. 登录微信公众平台 https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/loginpage?url%2Fcgi-bin%2Fhome%3Ft%3Dhome%2Findex%26lang%3Dzh_CN%26token%3D47421820 2. 右上角立即注册 3. 注册类型选择小程序 4. 账号信息 5. 邮箱激活 6. 小程序发布流程 7. 小程序信息 (前往填写) 8. 获取小程…...

使用zap日志替代xorm日志

xorm提供了自定义日志的接口,它的接口定义如下: // Logger is a logger interface type Logger interface {Debug(v ...interface{})Debugf(format string, v ...interface{})Error(v ...interface{})Errorf(format string, v ...interface{})Info(v ..…...

YOLOv5-7.0实例分割+TensorRT部署

一:介绍 将YOLOv5结合分割任务并进行TensorRT部署,是一项既具有挑战性又令人兴奋的任务。分割(Segmentation)任务要求模型不仅能够检测出目标的存在,还要精确地理解目标的边界和轮廓,为每个像素分配相应的…...

回归决策树模拟sin函数

# -*-coding:utf-8-*- import numpy as np from sklearn import tree import matplotlib.pyplot as pltplt.switch_backend("TkAgg") # 创建了一个随机数生成器对象 rng rngnp.random.RandomState(1) print("rng",rng) #5*rng.rand(80,1)生成一个80行、1列…...

NeRF基础代码解析

embedders 对position和view direction做embedding。 class FreqEmbedder(nn.Module):def __init__(self, in_dim3, multi_res10, use_log_bandsTrue, include_inputTrue):super().__init__()self.in_dim in_dimself.num_freqs multi_resself.max_freq_log2 multi_resself…...

职场新星:Java面试干货让你笑傲求职路(三)

职场新星:Java面试干货让你笑傲求职路 1、token 为什么存放在 redis 中?2、索引的底层原理是什么?3、Spring IOC和AOP的原理4、接口和抽象类有什么共同点和区别?5、为什么要使用线程池?直接new个线程不好吗&#xff1f…...

获取指定收获地址的信息

目录 1 /// 获取指定收获地址的信息 2 /// 删除指定的收获地址信息 3 /// 取消订单 4 /// 确认订单收货 /// <summary> /// 获取指定收获地址的信息</...

突破笔试:力扣全排列(medium)

1. 题目链接&#xff1a;46. 全排列 2. 题目描述&#xff1a;给定一个不含重复数字的数组 nums &#xff0c;返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;nums [1,2,3] 输出&#xff1a;[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[…...

gitlab 503 错误的解决方案

首先使用 sudo gitlab-ctl status 命令查看哪些服务没用启动 sudo gitlab-ctl status 再用 gitlab-rake gitlab:check 命令检查 gitlab。根据发生的错误一步一步纠正。 gitlab-rake gitlab:check 查看日志 tail /var/log/gitlab/gitaly/current删除gitaly.pid rm /var/opt…...

智能离子风棒联网监控静电消除器的主要功能和特点

智能离子风棒联网监控静电消除器是一种集成了智能化和网络化监控功能的设备&#xff0c;用于监测和消除静电现象。它的工作原理是通过产生大量的正负离子&#xff0c;将空气中的静电中和和消除&#xff0c;从而达到防止静电积累和放电的目的。 智能离子风棒联网监控静电消除器的…...

matplotlib 设置legend的位置在轴最上方,长度与图的长度相同

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as npx1 np.linspace(0, 10, 50) x2 [6,4,3]ax plt.subplot() ax.plot(x1, label"test1") ax.plot(x2, label"test2") # 设置图例的位置 # 将左下角放置在【0, 1.02】位置处&#xff0c;横为1&#xff0c…...

Docker-Compose 安装rabbitmq

【编写&#xff1a;docker-compose-rabbitmq.yml】创建数据目录&#xff1a; mkdir -p /opt/rabbitmq/data cd /opt/rabbitmq# 创建 docker-compose-rabbitmq.yml vim docker-compose-rabbitmq.yml 输入&#xff1a; version: "3.1" services:rabbitmq:image: rabbit…...

leetcode357- 2812. 找出最安全路径

这个题比较经典&#xff0c;可以用多个算法来求解&#xff0c;分别给出各个算法的求解方法&#xff0c;主要是分为第一部分的多源BFS求每个位置的距离和第二部分求(0,0)到(n-1,n-1)的最短路径&#xff08;可以用多种方法求&#xff09; 目录 多源BFS求最短路径枚举安全系数判断…...

Oracle连接数据库提示 ORA-12638:身份证明检索失败

ORA-12638 是一个 Oracle 数据库的错误代码&#xff0c;它表示身份验证&#xff08;认证&#xff09;检索失败。这通常与数据库连接相关&#xff0c;可能由于以下几个原因之一引起&#xff1a; 错误的用户名或密码&#xff1a; 提供的数据库用户名或密码不正确&#xff0c;导致…...

在 Linux 中使用 systemd 注册服务

Systemd 是一种现代的 Linux 系统初始化系统和服务管理器。它旨在管理系统服务的初始化、配置和控制。Systemd 的一个关键特性是它可以管理服务&#xff0c;这些服务是为系统提供特定功能的后台进程。在本指南中&#xff0c;我们将探讨如何使用 systemd 在 Linux 中注册服务。 …...

(03)Unity HTC VRTK 基于 URP 开发记录

1.简介 本篇主要内容为&#xff1a;URP如何与VRTK结合、URP需要注意的地方、VRTK的功能进行阐述。 因项目本身要求要渲染出比较好的画质&#xff0c;所以抛弃了Unity默认渲染管线Built-in&#xff0c;使用URP进行渲染&#xff0c;当然也可以选HDRP&#xff0c;但考虑到后期项目…...

.bit域名调研

.bit域名研究 问题&#xff1a; .bit域名和ENS域名的相同点&#xff1f;不同点&#xff1f;有什么关系&#xff1f; .bit的定义 .bit 是基于区块链的&#xff0c;开源的&#xff0c;跨链去中心化账户系统.bit 提供了以 .bit 为后缀的全局唯一的命名体系&#xff0c;可用于加密…...

Python|GIF 解析与构建(5):手搓截屏和帧率控制

目录 Python&#xff5c;GIF 解析与构建&#xff08;5&#xff09;&#xff1a;手搓截屏和帧率控制 一、引言 二、技术实现&#xff1a;手搓截屏模块 2.1 核心原理 2.2 代码解析&#xff1a;ScreenshotData类 2.2.1 截图函数&#xff1a;capture_screen 三、技术实现&…...

SciencePlots——绘制论文中的图片

文章目录 安装一、风格二、1 资源 安装 # 安装最新版 pip install githttps://github.com/garrettj403/SciencePlots.git# 安装稳定版 pip install SciencePlots一、风格 简单好用的深度学习论文绘图专用工具包–Science Plot 二、 1 资源 论文绘图神器来了&#xff1a;一行…...

React第五十七节 Router中RouterProvider使用详解及注意事项

前言 在 React Router v6.4 中&#xff0c;RouterProvider 是一个核心组件&#xff0c;用于提供基于数据路由&#xff08;data routers&#xff09;的新型路由方案。 它替代了传统的 <BrowserRouter>&#xff0c;支持更强大的数据加载和操作功能&#xff08;如 loader 和…...

【单片机期末】单片机系统设计

主要内容&#xff1a;系统状态机&#xff0c;系统时基&#xff0c;系统需求分析&#xff0c;系统构建&#xff0c;系统状态流图 一、题目要求 二、绘制系统状态流图 题目&#xff1a;根据上述描述绘制系统状态流图&#xff0c;注明状态转移条件及方向。 三、利用定时器产生时…...

CMake控制VS2022项目文件分组

我们可以通过 CMake 控制源文件的组织结构,使它们在 VS 解决方案资源管理器中以“组”(Filter)的形式进行分类展示。 🎯 目标 通过 CMake 脚本将 .cpp、.h 等源文件分组显示在 Visual Studio 2022 的解决方案资源管理器中。 ✅ 支持的方法汇总(共4种) 方法描述是否推荐…...

BLEU评分:机器翻译质量评估的黄金标准

BLEU评分&#xff1a;机器翻译质量评估的黄金标准 1. 引言 在自然语言处理(NLP)领域&#xff0c;衡量一个机器翻译模型的性能至关重要。BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) 作为一种自动化评估指标&#xff0c;自2002年由IBM的Kishore Papineni等人提出以来&#xff0c;…...

人工智能--安全大模型训练计划:基于Fine-tuning + LLM Agent

安全大模型训练计划&#xff1a;基于Fine-tuning LLM Agent 1. 构建高质量安全数据集 目标&#xff1a;为安全大模型创建高质量、去偏、符合伦理的训练数据集&#xff0c;涵盖安全相关任务&#xff08;如有害内容检测、隐私保护、道德推理等&#xff09;。 1.1 数据收集 描…...

深入浅出Diffusion模型:从原理到实践的全方位教程

I. 引言&#xff1a;生成式AI的黎明 – Diffusion模型是什么&#xff1f; 近年来&#xff0c;生成式人工智能&#xff08;Generative AI&#xff09;领域取得了爆炸性的进展&#xff0c;模型能够根据简单的文本提示创作出逼真的图像、连贯的文本&#xff0c;乃至更多令人惊叹的…...

【堆垛策略】设计方法

堆垛策略的设计是积木堆叠系统的核心&#xff0c;直接影响堆叠的稳定性、效率和容错能力。以下是分层次的堆垛策略设计方法&#xff0c;涵盖基础规则、优化算法和容错机制&#xff1a; 1. 基础堆垛规则 (1) 物理稳定性优先 重心原则&#xff1a; 大尺寸/重量积木在下&#xf…...

【1】跨越技术栈鸿沟:字节跳动开源TRAE AI编程IDE的实战体验

2024年初&#xff0c;人工智能编程工具领域发生了一次静默的变革。当字节跳动宣布退出其TRAE项目&#xff08;一款融合大型语言模型能力的云端AI编程IDE&#xff09;时&#xff0c;技术社区曾短暂叹息。然而这一退场并非终点——通过开源社区的接力&#xff0c;TRAE在WayToAGI等…...