制造业为什么要建设数字化供应链

数字化让越来越多的人走向了线上的世界，让那些拥有线上产品或提供线上服务的企业提供了更多流量。

但与此同时，传统制造业遭受了沉重的打击，考虑到防疫要求，很多工厂长期处于人手不足的状态，生产制造效率大幅降低，不仅如此，疫情之下产业上下游供应也是个大问题，没有生产原材料和生产之后产品无法运输成为了这些制造业工厂的常态。

在这种危机下，不少制造业企业都已经开始寻求转型，以求在接下来的困局中进行自救，但制造业与其他领域不同，很多工厂缺乏自动化、信息化的基础，这种情况下，制造业能否完成数字化转型，还是该选择智能制造作为改革的方向。

下面分别介绍下数字化转型和智能制造的情况，两者又是何关系。

数字化供应链概述

数字化供应链是指利用云计算、大数据、人工智能等数字化技术，以客户为中心，对传统供应链模式进行改造升级，使其具有需求、预测、协同、执行、决策等能力。

需求：根据数字化平台中原料、生产、仓库、市场等数据，对供应链中不同企业需求进行分析；

预测：监测舆情、法规、原料、市场等可能影响供应链的因素，预测未来时间内健康状况，防范危机；

协同：连接供应链上下游企业，对彼此的业务状况和业务数据进行互通统一，共同推动供应链的开拓发展；

执行：获取供应链中仓库、运输、市场等业务数据，自动判断生产数量、运输时间、市场需求，对每个环节业务进行调整；

决策：根据供应链和市场各节点数据和信息，智能推断供应链未来变化情况，对业务状况进行决策。

为什么要建设数字化供应链

数字化时代，供应链的承载能力得到了从未有过的考验。在当下，消费者对于新产品的需求日新月异，导致企业对产品的研发到上市进行了大规模的压缩，这也就意味着供应链需要在短时间内完成原材料、零配件的运输，产品的装配，市场的投放以及最后一公里的运输。

供应链问题 – 派可数据BI可视化分析平台

不仅如此，新冠疫情带来的运输管制以及自然灾害等黑天鹅事件在近几年不断发生，也让供应链的运转变得空前复杂，无法适应当前的环境，迫使企业对现有供应链模式进行改革。

一方面是传统供应链无法适应当前环境，另一方面是云计算、人工智能、物联网、互联网等数字化技术快速普及应用，这一切都预料着未来供应链将朝着数字化供应链的方向走去。

数字化供应链和传统供应链的区别

1、结构上

传统供应链大多采用链式结构，在一条完整的传统供应链中，原料供应、制造、仓储、配送、市场等众多相关企业被一根“线”连接在一起，一旦其中一环出现问题，整个供应链就会进入停滞状态。

数字化供应链– 派可数据BI可视化分析平台

数字化供应链采用的是网状结构，每个节点都有多个企业相互连接，原料、生产、物流、仓储、销售等环节都有多个企业与其他节点连接，当某个企业出现问题，节点中的其他企业能够立刻接替他的位置，重新连通整个数字化供应链。

2、技术上

传统供应链企业没有进行或是只进行了初步的信息化建设，导致企业内部各部门业务系统相互独立，内部如此就更别提外部供应链上的其他企业，这种技术限制，让供应链很难协同合作，共同进步。

可视化大屏 – 派可数据BI可视化分析平台

数字化供应链企业都有很高的信息化、数字化建设，很多企业都使用商业智能BI连通业务数据，并统一储存到数据仓库中，这些企业利用数据分析将企业业务数据、业务分析等制作成可视化报表，存放到数字化供应链的统一平台上，让上下游企业能够彼此沟通，共同推进。

3、生态上

传统供应链中上下游不同企业间没有太大关系，基本上只进行业务间的交流，没有整个供应链是“一家”的概念，也没有推动整个供应链发展的动力，导致整个供应链条失去活力。

数字化供应链生态 – 派可数据BI可视化分析平台

数字化供应链将线上平台作为沟通节点，不受距离的限制，而且因为信息化、数字化建设程度高，这些企业能够将业务统一整合建立起一个供应链平台，通过业务数据交流和可视化报表展现，实现统一分析、统一接单、统一调度、统一跟踪、统一结算等功能，以整个数字化供应链为基准进行生态建设，推动链条中所有企业共同发展。

在数字化时代的背景下，数字化供应链是目前最适合企业上下游产业链连接的模式，也是在商业创新的市场背景下能够支撑产品快速研发、推广、生产、投放的根本。