24大连交通大学软件工程813题库
1.下面错误的说法是( )。
A. 每个数据流必须用名词或名词短语命名
B.每个加工必须有名字,通常是动词短语
c.每个数据存储必须用名词或名词短语
D.每个数据源点或终点必须有名字
答案:C
2.下面错误的说法是( )。
A.判定表能够把在什么条件下系统应做什么动作准确无误地表示出来
B.判定表能够描述循环的处理特性
C.结构化语言同样能够描述循环的处理特性
D.判定树是判定表的变形,一般情况下它比判定表更直观,且易于理解和使用
答案:B
3.软件需求说明书是软件需求分析阶段的重要文件,下述( )是其应包含的内容。
①数据描述 ②功能描述
③模块描述 ④性能描述
A.② B.③④
c.①②③ D.①②④
答案:D
4.软件需求分析方法中,结构化分析是一种常用的方法。结构化分析产生的系统说明书是包括一套分层的( )图。
A流程 B数据流
C软件结构 D事务转换
答案:B
5.软件需求分析方法中,结构化分析是一种常用的方法。结构化分析产生的系统说明书是包括一本(B)。
A结构说明 B用户需求
C数据字典 D数据流程
答案:B
6.常用的需求分析方法有面向数据流的结构化分析方法,( ),面向对象的分析方
法等。
A.面向数据结构的分析方法
B.面向时序问题的分析方法
C.面向事务的分析方法
答案:A
7.结构化分析方法使用的描述工具( )描述系统由哪几部分组成,各部分之间有什么联系等等。
A.数据流图 B.数据字典
C.判定表 D.判定树
答案:A
8.结构化分析方法(sA)是一种面向( )需求分析方法。
A.对象 B.数据结构
C.数据流 D.结构图
答案:C
9.需求分析中,对算法的简单描述记录在( )中。
A.层次图 B.数据字典
C.数据流图 D.IPO图
答案:B
10.数据流图和( )共同构成系统的逻辑模型。
A.IPO图 B.PDL图
C.数据字典 D.层次图
答案:B
11.在下面的叙述中,( )不是软件需求分析的任务。
A. 问题分解 B.可靠性与安全性要求
c.结构化程序设计 D.确定逻辑模型
答案:C
12.原型化方法是一类动态定义需求的方法,下列叙述中,( )不具有原型化方法的特征。
A.提供严格定义的文档 B.加强用户参与和决策
C.简化项目管理 D.加快需求的确定
13.需求分析是( )。
A. 软件开发工作的基础 B.软件生存周期的开始
C. 由系统分析员单独完成的 D. 由用户自己单独完成的
答案:A
14.软件原型化开发方法有其基本步骤,下述( )是实施原型化的最基本的步骤。
①获得基本需求
②开发工作模型
③严格细部说明
④模型验证
A.全部都是 B.①②和④
c.④ D.①和②
答案:B
15.原型化方法是用户和软件开发人员之间进行的一种交互过程,适用于(A)系统。
A需求不确定性高的 B需求确定的
C管理信息 D动态改变
答案:A
16. 原型化方法从用户界面的开发人手,首先形成(B)。
A用户界面使用手册 B用户界面需求分析说明书
C系统界面原型 D完善的用户界面
答案:C
17.原型化方法是一种( )型的设计过程。
A自外向内 B自顶向下
C自内向外 D自底向上
答案:A
18.数据流图是用于软件需求分析的工具,下列元素( )是其基本元素。
①数据流 ②加工 ③数据存储 ④外部实体
A.①②和③ B.①和③
c.全部 D.①③和④
答案:C
19.结构化分析方法是一种预先严格定义需求的方法,它在实施时强调的是分析对象的
( )。
A.控制流 B.数据流
C.程序流 D.指令流
答案:A
20. 软件开发常使用的两种基本方法是结构化和原型化方法,在实际应用中,它们之间的关系常表现为( )。
A.互相排斥 B.互相补充
C.独立使用 D.交替使用
答案:B
21软件工程的结构化生命周期方法(sA)是将软件开发的全过程划分为互相独立而又互相依存的阶段,软件的逻辑模型是形成于( )。
A开发阶段 B计划阶段
C分析阶段 D设计阶段
答案:C
22.作为软件开发结构化方法的工具,数据流图描述数据在软件流动和被处理变换的过程,它是以图示的方法来表示( )。
A软件模型 B软件功能
C软件结构 D软件加工
答案:C
23.数据流图的正确性是保证软件逻辑模型正确性的基础,以下( )项内容与它的正确性、相关性最弱。
A数据守恒 B均匀分解
C文件操作 D图形层次
答案:C
24.数据字典最基本的功能是( )。
A数据库设计 B数据通讯 C数据定义 D数据维护
答案:C
25.软件的结构化设计(sD)方法中,一般分为总体设计和详细设计两阶段,其中总体设计主要是建立( )。
A软件结构 B软件流程
C软件模型 D软件模块
答案:A
26.结构化生命周期方法具有各种特征,下列各种叙述中,( )不是结构化方法的特
征。
A.严格定义需求 B.划分开发阶段 C.提供运行模型 D.制定规范文档
答案:C
27.SA方法是一种( )。
A. 自顶向下逐层分解的分析方法
B. 自底向上逐层分解的分析方法
C.面向对象的分析方法
D.以上都不是
答案:A
28. 结构化程序流程图中一般包括三种基本结构,下述结构中( )不属于其基本结构。
A.顺序结构 B.条件结构
C.选择结构 D.嵌套结构
答案:D
29.结构化分析方法以数据流图、( )和加工说明等描述工具,即用直观的图和简洁
语言来描述软件系统模型。
A.DFD图 B.PAD图
C.IPO图 D.数据字典
答案:D
30.结构化分析(SA)是软件开发需求分析阶段所使用的方法,( )不是SA所使用的工具。
A.DFD图 B.PAD图 c.结构化英语 D.判定表
答案:B
相关文章:
24大连交通大学软件工程813题库
1.下面错误的说法是( )。 A. 每个数据流必须用名词或名词短语命名 B.每个加工必须有名字,通常是动词短语 c.每个数据存储必须用名词或名词短语 D.每个数据源点或终点必须有名字 答案:C 2.下…...
数据治理-组织变革
为什么要有组织变革 组织变更的原因是,数据管理,对大多数企业而言,意味着原有的思维理念、工作模式、写作方式和信息技术的改变。这些改变无法依赖单纯的技术创新优化实现,而是通过组织管理的变更来实现。 数据管理成功实践的机制…...
html的语义化
说说对 html 语义化的理解 去掉或者丢失样式的时候能够让页面呈现出清晰的结构有利于 SEO:和搜索引擎建立良好沟通,有助于爬虫抓取更多的有效信息:爬虫依赖于标签来确定上下文和各个关键字的权重;方便其他设备解析(如屏…...
8/12 题解
解题思路 贪心,小的搭配大的,和会最小 AC代码 #include <iostream> using namespace std;int main() {int n;cin >> n;int l 1;int r n;while(l < r){ cout << l << ;l;cout << r << ;--r;if(l r){cout …...
九耶丨阁瑞钛伦特-产品经理面试题
在产品上线后,会着重观察6类指标: 1、活跃用户指标 衡量APP用户规模的指标,一个产品是否成功,如果只看一个指标,那么这个指标一定是活跃用户数。 日活(DAU):一天内日均活跃设备数(去重,每个公…...
前后端分离项目接口权限检查方案
基于handleMethod写的一款分级式接口权限检查方案。 权限自动同步机制(启动更新,页面不提供增删改): public class AuthorizationMappingGenerateExecutor implements EasyApplicationRunner {Autowiredprivate AuthorizationMap…...
步入React正殿 - 事件处理
目录 扩展学习资料 React事件和DOM事件 和传统DOM事件处理异同 this关键字的处理 this关键字 在JSX中使用bind方法 在构造函数中使用bind方法 使用箭头函数【推荐】 向事件处理程序传递参数【不跨组件】 向父组件传递参数 /src/App.js /src/components/listItem.jsx…...
NLP(六十四)使用FastChat计算LLaMA-2模型的token长度
LLaMA-2模型部署 在文章NLP(五十九)使用FastChat部署百川大模型中,笔者介绍了FastChat框架,以及如何使用FastChat来部署百川模型。 本文将会部署LLaMA-2 70B模型,使得其兼容OpenAI的调用风格。部署的Dockerfile文件…...
个保新标 | 《信息安全技术 敏感个人信息处理安全要求》(征求意见稿)发布
8 月 9 日,全国信息安全标准化技术委员会公开发布关于国家标准《信息安全技术 敏感个人信息处理安全要求》(征求意见稿)(以下简称《标准》)的通知,面向社会广泛征求意见。 《标准》的制定背景是为支撑《个人…...
【uniapp 返回顶部】
返回顶部 参数说明示例官方链接 uni.pageScrollTo(OBJECT) 将页面滚动到目标位置。 参数说明 参数名类型必填说明scrollTopNumber否滚动到页面的目标位置(单位px)selectorString否选择器,App、H5、微信小程序2.7.3 、支付宝小程序1.20.0支持…...
无代码集成励销云CRM连接更多应用
场景描述: 基于励销云的开放API,实现无代码集成连接励销云与其它应用。通过Aboter可轻松搭建业务自动化流程,实现多个应用之间的数据连接。 接口能力: 用户模块业务模块拜访签到模块公海客户模块联系人模块合同模块客户模块任务…...
QT自带PDF库的使用
QT自带PDF库可以方便的打开PDF文件,并将文件解析为QImage,相比网上提供的开源库,QT自带PDF库使用更方便,也更加可靠,然而,QT自带PDF库的使用却不同于其他通用库的使用,具备一定的技巧。 1. 安装…...
SQL | 排序检索的数据
3-排序检索的数据 使用order by语句排序检索到的数据。 3.1-排序数据 使用SQL语句返回一个数据表的列。 select prod_id from products; --------------------- | prod_name | --------------------- | 8 inch teddy bear | | 12 inch teddy bear | | 18 inch teddy bear |…...
8. yaml文件管理
文章目录 yaml文件管理编写yaml配置文件获取配置模板方法一方法二方法三方法四 yaml文件管理 Kubernetes 支持 YAML 和 JSON 格式管理资源对象 JSON 格式:主要用于 api 接口之间消息的传递YAML 格式:用于配置和管理,YAML 是一种简洁的非标记性…...
Cobbler自定义yum源
再次了解下Cobbler的目录结构: 在/var/www/cobbler/ks_mirror目录下存放的是所有的镜像。 存放的是仓库镜像: 在/var/lib/cobbler/kickstarts目录下是存放的所有的kickstarts文件。 再有就是/etc/cobbler这个目录: [rootvm1 loaders]# cd /…...
《算法竞赛·快冲300题》每日一题:“特殊数字”
《算法竞赛快冲300题》将于2024年出版,是《算法竞赛》的辅助练习册。 所有题目放在自建的OJ New Online Judge。 用C/C、Java、Python三种语言给出代码,以中低档题为主,适合入门、进阶。 文章目录 题目描述题解C代码Java代码Python代码 “ 特…...
在R中比较两个矩阵是否相等
目录 方法一:使用all.equal()比较两个R对象是否近似相等 方法二:使用identical比较两个R对象是否精确相等。 方法一:使用all.equal()比较两个R对象是否近似相等 使用函数:all.equal(x,y) 比较两个R对象x和y是否近似相等 > M1…...
商城-学习整理-基础-商品服务API-属性分组(七)
目录 一、创建系统菜单二、开发商品系统-平台属性-属性分组1、将三级分类功能抽取出来2、编写后端代码3、属性分组新增功能4、属性分组修改回显功能 三、商品系统-平台属性-规则参数1、列表展示页面2、新增规格参数页面 四、商品系统-平台属性-销售属性1、列表展示页面2、新增或…...
什么是响应式设计?列举几种实现响应式设计的方法。
聚沙成塔每天进步一点点 ⭐ 专栏简介⭐ 什么是响应式设计?⭐ 实现响应式设计的方法⭐ 写在最后 ⭐ 专栏简介 前端入门之旅:探索Web开发的奇妙世界 记得点击上方或者右侧链接订阅本专栏哦 几何带你启航前端之旅 欢迎来到前端入门之旅!这个专栏…...
Java类和对象(一文读懂)
文章目录 类、对象是什么?创建类构造器 创建对象 类、对象是什么? 类:类是一个模板,它描述一类对象的行为和状态。类可以看成是创建 Java 对象的模板。 对象:对象是类的一个实例(对象不是找个女朋友&#x…...
边缘计算医疗风险自查APP开发方案
核心目标:在便携设备(智能手表/家用检测仪)部署轻量化疾病预测模型,实现低延迟、隐私安全的实时健康风险评估。 一、技术架构设计 #mermaid-svg-iuNaeeLK2YoFKfao {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg…...
Qt Widget类解析与代码注释
#include "widget.h" #include "ui_widget.h"Widget::Widget(QWidget *parent): QWidget(parent), ui(new Ui::Widget) {ui->setupUi(this); }Widget::~Widget() {delete ui; }//解释这串代码,写上注释 当然可以!这段代码是 Qt …...
UDP(Echoserver)
网络命令 Ping 命令 检测网络是否连通 使用方法: ping -c 次数 网址ping -c 3 www.baidu.comnetstat 命令 netstat 是一个用来查看网络状态的重要工具. 语法:netstat [选项] 功能:查看网络状态 常用选项: n 拒绝显示别名&#…...
React Native在HarmonyOS 5.0阅读类应用开发中的实践
一、技术选型背景 随着HarmonyOS 5.0对Web兼容层的增强,React Native作为跨平台框架可通过重新编译ArkTS组件实现85%以上的代码复用率。阅读类应用具有UI复杂度低、数据流清晰的特点。 二、核心实现方案 1. 环境配置 (1)使用React Native…...
《用户共鸣指数(E)驱动品牌大模型种草:如何抢占大模型搜索结果情感高地》
在注意力分散、内容高度同质化的时代,情感连接已成为品牌破圈的关键通道。我们在服务大量品牌客户的过程中发现,消费者对内容的“有感”程度,正日益成为影响品牌传播效率与转化率的核心变量。在生成式AI驱动的内容生成与推荐环境中࿰…...
大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南
一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...
Redis数据倾斜问题解决
Redis 数据倾斜问题解析与解决方案 什么是 Redis 数据倾斜 Redis 数据倾斜指的是在 Redis 集群中,部分节点存储的数据量或访问量远高于其他节点,导致这些节点负载过高,影响整体性能。 数据倾斜的主要表现 部分节点内存使用率远高于其他节…...
精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南
精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南 在数字化营销时代,邮件列表效度、用户参与度和网站性能等指标往往决定着创业公司的增长成败。今天,我们将深入解析邮件打开率、网站可用性、页面参与时…...
python报错No module named ‘tensorflow.keras‘
是由于不同版本的tensorflow下的keras所在的路径不同,结合所安装的tensorflow的目录结构修改from语句即可。 原语句: from tensorflow.keras.layers import Conv1D, MaxPooling1D, LSTM, Dense 修改后: from tensorflow.python.keras.lay…...
怎么让Comfyui导出的图像不包含工作流信息,
为了数据安全,让Comfyui导出的图像不包含工作流信息,导出的图像就不会拖到comfyui中加载出来工作流。 ComfyUI的目录下node.py 直接移除 pnginfo(推荐) 在 save_images 方法中,删除或注释掉所有与 metadata …...
