分布式任务调度平台XXL-JOB使用

说明：分布式任务调度平台XXL-JOB，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用（官方语）。

本文介绍使用XXL-JOB实现定时执行代码，可用于项目中需要定期执行的任务代码。

安装

第一步：拉取镜像

在服务器上敲下面的命令，拉取XXL-JOB镜像

docker pull xuxueli/xxl-job-admin:2.4.0

注意需要添加版本号，不添加会拉取失败；

另外，版本号非常讲究，镜像版本与后面代码中的Maven版本尽量保持一致，建议拉取2.4.0版本；

第二步：创建数据库

需要创建一个数据库，供XXL-JOB使用，所以XXL-JOB依赖MySQL官网提供的压缩包里有SQL文件，如下：

内容如下：

#
# XXL-JOB v2.4.0
# Copyright (c) 2015-present, xuxueli.CREATE database if NOT EXISTS `xxl_job` default character set utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci;
use `xxl_job`;SET NAMES utf8mb4;CREATE TABLE `xxl_job_info` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`job_group` int(11) NOT NULL COMMENT '执行器主键ID',`job_desc` varchar(255) NOT NULL,`add_time` datetime DEFAULT NULL,`update_time` datetime DEFAULT NULL,`author` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '作者',`alarm_email` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '报警邮件',`schedule_type` varchar(50) NOT NULL DEFAULT 'NONE' COMMENT '调度类型',`schedule_conf` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '调度配置，值含义取决于调度类型',`misfire_strategy` varchar(50) NOT NULL DEFAULT 'DO_NOTHING' COMMENT '调度过期策略',`executor_route_strategy` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '执行器路由策略',`executor_handler` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler',`executor_param` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数',`executor_block_strategy` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '阻塞处理策略',`executor_timeout` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '任务执行超时时间，单位秒',`executor_fail_retry_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数',`glue_type` varchar(50) NOT NULL COMMENT 'GLUE类型',`glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码',`glue_remark` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE备注',`glue_updatetime` datetime DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE更新时间',`child_jobid` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '子任务ID，多个逗号分隔',`trigger_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '调度状态：0-停止，1-运行',`trigger_last_time` bigint(13) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '上次调度时间',`trigger_next_time` bigint(13) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '下次调度时间',PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;CREATE TABLE `xxl_job_log` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`job_group` int(11) NOT NULL COMMENT '执行器主键ID',`job_id` int(11) NOT NULL COMMENT '任务，主键ID',`executor_address` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器地址，本次执行的地址',`executor_handler` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler',`executor_param` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数',`executor_sharding_param` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务分片参数，格式如 1/2',`executor_fail_retry_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数',`trigger_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间',`trigger_code` int(11) NOT NULL COMMENT '调度-结果',`trigger_msg` text COMMENT '调度-日志',`handle_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '执行-时间',`handle_code` int(11) NOT NULL COMMENT '执行-状态',`handle_msg` text COMMENT '执行-日志',`alarm_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '告警状态：0-默认、1-无需告警、2-告警成功、3-告警失败',PRIMARY KEY (`id`),KEY `I_trigger_time` (`trigger_time`),KEY `I_handle_code` (`handle_code`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;CREATE TABLE `xxl_job_log_report` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`trigger_day` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间',`running_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '运行中-日志数量',`suc_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行成功-日志数量',`fail_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行失败-日志数量',`update_time` datetime DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `i_trigger_day` (`trigger_day`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;CREATE TABLE `xxl_job_logglue` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`job_id` int(11) NOT NULL COMMENT '任务，主键ID',`glue_type` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE类型',`glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码',`glue_remark` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'GLUE备注',`add_time` datetime DEFAULT NULL,`update_time` datetime DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;CREATE TABLE `xxl_job_registry` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`registry_group` varchar(50) NOT NULL,`registry_key` varchar(255) NOT NULL,`registry_value` varchar(255) NOT NULL,`update_time` datetime DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`),KEY `i_g_k_v` (`registry_group`,`registry_key`,`registry_value`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;CREATE TABLE `xxl_job_group` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`app_name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '执行器AppName',`title` varchar(12) NOT NULL COMMENT '执行器名称',`address_type` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行器地址类型：0=自动注册、1=手动录入',`address_list` text COMMENT '执行器地址列表，多地址逗号分隔',`update_time` datetime DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;CREATE TABLE `xxl_job_user` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`username` varchar(50) NOT NULL COMMENT '账号',`password` varchar(50) NOT NULL COMMENT '密码',`role` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '角色：0-普通用户、1-管理员',`permission` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '权限：执行器ID列表，多个逗号分割',PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `i_username` (`username`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;CREATE TABLE `xxl_job_lock` (`lock_name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '锁名称',PRIMARY KEY (`lock_name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;INSERT INTO `xxl_job_group`(`id`, `app_name`, `title`, `address_type`, `address_list`, `update_time`) VALUES (1, 'xxl-job-executor-sample', '示例执行器', 0, NULL, '2018-11-03 22:21:31' );
INSERT INTO `xxl_job_info`(`id`, `job_group`, `job_desc`, `add_time`, `update_time`, `author`, `alarm_email`, `schedule_type`, `schedule_conf`, `misfire_strategy`, `executor_route_strategy`, `executor_handler`, `executor_param`, `executor_block_strategy`, `executor_timeout`, `executor_fail_retry_count`, `glue_type`, `glue_source`, `glue_remark`, `glue_updatetime`, `child_jobid`) VALUES (1, 1, '测试任务1', '2018-11-03 22:21:31', '2018-11-03 22:21:31', 'XXL', '', 'CRON', '0 0 0 * * ? *', 'DO_NOTHING', 'FIRST', 'demoJobHandler', '', 'SERIAL_EXECUTION', 0, 0, 'BEAN', '', 'GLUE代码初始化', '2018-11-03 22:21:31', '');
INSERT INTO `xxl_job_user`(`id`, `username`, `password`, `role`, `permission`) VALUES (1, 'admin', 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 1, NULL);
INSERT INTO `xxl_job_lock` ( `lock_name`) VALUES ( 'schedule_lock');commit;

启动MySQL容器，并进入容器，进入客户端；

复制上面的SQL语句，创建数据库与表；

创建完成；

第三步：启动容器

敲下面的命令，启动XXL-JOB容器；

docker run -e PARAMS="--spring.datasource.url=jdbc:mysql://数据库IP:3306/xxl_job?Unicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false --spring.datasource.username=root --spring.datasource.password=123456 --xxl.admin.login=false" -p 9090:8080 --name xxl-job-admin -d xuxueli/xxl-job-admin:2.4.0

需要自定义修改部分如下：

启动完成；

第四步：登录

打开浏览器，输入http://服务器IP:9090/xxl-job-admin，进入到任务调度平台，默认账户是admin，密码是123456，如果你是云服务器，应该开放此端口；

登录成功；

如果登录弹出下面这个窗口，说明数据库XXL-JOB所需的数据库未创建；

使用

想要在代码中使用XXL-JOB，需要先在调度平台做一些工作；

第一步：创建执行器

在执行器管理中，点击新增，创建一个执行器；

添加成功；

如果点保存，弹出下面这个窗口，说明数据库有远程控制的权限控制；

可参考这篇文章解决（http://t.csdn.cn/JZxQ2），进入mysql容器执行下面命令，修改完记得重启一下mysql容器；

第二步：创建任务

在对应的执行器中，创建一个任务，任务中可写Cron表达式，表示任务执行的时间周期，如下：

另外，任务中还有两点非常重要的设置：

• 路由策略：集群环境下的路由策略，官方提供的文档说明如下：

• 阻塞处理策略：任务非常多时的执行策略，如执行一个任务需要10秒，但是定时器设置的是每5秒/次，详细说明如下：

第三步：创建项目

创建一个简单的SpringBoot项目，pom文件如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><groupId>org.example</groupId><artifactId>xxl-job-essay</artifactId><version>1.0-SNAPSHOT</version><properties><maven.compiler.source>11</maven.compiler.source><maven.compiler.target>11</maven.compiler.target><project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding></properties><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.7.12</version><relativePath/></parent><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><!--xxl-job依赖，注意版本号--><dependency><groupId>com.xuxueli</groupId><artifactId>xxl-job-core</artifactId><version>2.4.0</version></dependency></dependencies><!--打包插件，后面打包时使用--><build><plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId></plugin></plugins></build></project>

创建一个config包，里面配置XXL-JOB所需的配置和Bean对象，如下：

import com.xxl.job.core.executor.impl.XxlJobSpringExecutor;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
public class XxlJobConfig {private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);@Value("${xxl.job.admin.addresses}")private String adminAddresses;@Value("${xxl.job.accessToken}")private String accessToken;@Value("${xxl.job.executor.appname}")private String appName;@Value("${xxl.job.executor.port}")private int port;@Beanpublic XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);xxlJobSpringExecutor.setAppname(appName);xxlJobSpringExecutor.setPort(port);return xxlJobSpringExecutor;}
}

创建application.yml文件，添加XXL-JOB相关的配置；

xxl:job:admin:addresses: http://XXL-JOB服务IP:9090/xxl-job-adminexecutor:appname: simpleport: 9999accessToken: default_token

appname填的值，是在调度中新创建的执行器名；

第四步：添加定时任务

在项目中，创建一个job包，里面添加一个需要定时的任务代码（打印一段话），如下：

import com.xxl.job.core.handler.annotation.XxlJob;
import org.springframework.stereotype.Component;@Component
public class XXLJOBTest {@XxlJob("hello")public void test() {System.out.println("Hello XXL Job!");}
}

注意哦，@XxlJob注解内填的是在调度中心设置的任务名；

第五步：打包

因为XXL-JOB服务是在云服务器上，我的项目是在个人电脑上创建的，IP不能被公网访问，所以需要把项目打包，放到云服务上运行。

当然，打包前先启动一下项目，看能不能运行：

选择右侧的Maven，跳过Test命令，点击Package命令，进行打包；

在项目的target目录下找到jar包

如果没有target目录，选择这个进行显示；

第六步：运行

把jar包放到云服务器上，进行运行，当然云服务器需要配置JDK，可参考：http://t.csdn.cn/MUDnw

敲下面的命令，启动项目：

java -jar jar包名

运行成功

第七步：启动任务

打开调度平台，查看节点是否有注册进来；

这时，可以启动任务，查看SpringBoot控制台，有没有定时执行任务；

开启；

查看控制台，可以看到任务已定时执行；

调度日志中，可看到任务成功执行的情况；

到此，使用XXL-JOB完成定时任务已实现完成；

总结

XXL-JOB版本敏感，建议Docker镜像所使用的版本与项目中引入的依赖保持一致，如果提示The access token is wrong，可能就是版本问题；