win11+pytorch1.7.0+python3.8（也可以是python3.7）+cuda11.0

写在最前面

在本机也配一个好了hh

参考：https://blog.csdn.net/weixin_44359479/article/details/121434074
https://blog.csdn.net/qq_42119367/article/details/110047492

一. 软件配备

检查显卡驱动：

nvidia-smi

可知，CUDA支持的最高版本为11.7。
所以，软件配备：win11系统、pytorch1.7.0、python3.8（也可以是python3.7）、cuda11.0。

二. 创建虚拟环境

2.1 创建环境名称，并选择‘y’

conda create -n pytorch_1.7 python=3.8

2.2.进入虚拟环境

activate pytorch_1.7

三. 安装pytorch

进入 pytorch官网，发现有对应版本下载。如果想要下载其他版本，比如：pytorch1.7，则点击下面的“Previous versions of Pytorch>”

进入页面后，找到对应版本，

由于pytorch1.7有1003.4MB，所以如果直接按照如下pip下载安装pytorch，速度非常慢，因而需要单独下载后进行安装pytorch。

conda install pytorch==1.7.0 torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0 cudatoolkit=11.0 -c pytorch

所以，我们先下载安装包，然后再本地进行安装，下载地址是：清华大学开源软件镜像站
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
注意：不推荐下载这个torch—源于pytorch.org官网，因为经常自动断网
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

然后，选择自己想要的版本进行下载即可，存至一个盘里，将压缩包存在D盘的一个文件夹内。

接着，通过conda安装。注意：在安装的时候，需要在压缩包后面添加‘.bz2’，否则安装不成功，如：

conda install C:\\Users\\59866\\Desktop\\pytorch-1.7.0-py3.8_cuda110_cudnn8_0.tar.bz2

安装完pytorch1.7之后，我们再用如下代码，安装其它模块

输入以下代码进行安装，直至完成，如：

conda install torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0 cudatoolkit=11.0 -c pytorch

至此，pytorch1.7安装完成。

四. 安装虚拟环境下的notebook

4.1 安装ipykernel，并选择‘y’，直至安装完成

pip install ipykernel  #安装ipykernel库，用来注册

4.2 将环境名注册到notebook，可以看见文件路径

python -m ipykernel install --user --name pytorch_1.7 --display-name pytorch_1.7  #将环境名注册到notebook

4.3 检查是否安装notebook，

ipython notebook

若没有安装，出现如下情况：

此时需要安装notebook，即输入：

conda install notebook

并输入’y’

出现“done”，表明已经安装完成

4.4 进入该虚拟环境下的notebook，输入：

ipython notebook

或者

jupyter notebook

两者都可以进入对应的notebook界面，并且显示“可信”。

至此，pytorch1.7安装结束！

附录
另一种最简单的安装方法，以pytorch1.12为例，代码如下：

conda create -n pytorch1.12 python=3.9
activate pytorch1.12
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
pip install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
python -m ipykernel install --user --name pytorch1.12 --display-name pytorch1.12
pip install notebook matplotlib numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

五.检查cuda是否可用

最后，检验cuda是否可用。
进入anaconda，输入python，回车

python

进入 python 环境，导入pytorch包，查看其版本

import torch
torch.__version__

导入torchvision包，查看其版本

import torchvision
torchvision.__version__

报错

1、解决CondaVerificationError: The package for pytorch located at…

原因：之前安装包缓存未清理，导致安装包不能正常安装。

解决方法：

conda clean --all

参考：https://blog.csdn.net/weixin_42069606/article/details/111052017