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第三章 图论 No.9有向图的强连通与半连通分量

文章目录

    • 定义
    • Tarjan求SCC
      • 1174. 受欢迎的牛
      • 367. 学校网络
      • 1175. 最大半连通子图
      • 368. 银河

定义

连通分量是无向图的概念,yxc说错了,不要被误导
强连通分量:在一个有向图中,对于分量中的任意两点u,v,一定能从u走到v,且能从v走到u。强连通分量是一些点的集合,若加入其他点,强连通分量中的任意两点就不能互相递达
半连通分量:在一个有向图中,对于分量中的任意两点u,v,一定存在从u走到v或者从v的路径

应用:通过缩点(将所有强连通分量缩成一个点)的方式,那么一个有向图就转换成了一个有向无环图DAG(拓扑图)
对于拓扑图,可以直接用bfs求最短路问题

image.png

  1. 树枝边(x和y直接相连)
  2. 前向边(y是x的祖先节点)
  3. 后向边(前向边的反)
  4. 横叉边(指向已经遍历过的其他分支上的点)

树枝边是一种特殊的前向边
image.png

强连通分量简称scc,如何判断当前点是否在scc中?

  1. 存在一条后向边,指向祖先节点
  2. 先走横叉边,横叉边连接了后向边

无论如何,其一定能走到已经遍历过的祖先节点上
点可能存在自环,也是强连通分量(书上说自环不是强连通分量,但是为了算法的实现,将自环认为是强连通分量)


Tarjan求SCC

给定时间戳的概念,从小到大的时间为dfs的顺序
那树枝边的y一定比x大1,前向边的y一定大于等于x+1
后向边的y一定小于x,横叉边也是
对每个点定义两个时间戳:
dfs[u]表示遍历到u的时间
low[u]表示从u开始走,能遍历到的最小时间戳
若u是强连通分量的最高点,那么dfn[u] == low[u],即该点无法再往上走到其他点

板子中使用了两个栈,一个是系统函数栈,用来深搜。一个是自定义的栈,保存当前正在遍历的强连通分量中的所有点

板子 O ( n + m ) O(n + m) O(n+m)

void tarjan(int x)
{dfn[x] = low[x] = ++ tp;stk[ ++ tt] = x, st[x] = true;for (int i = h[x]; i != -1; i = ne[i]){int y = e[i];if (!dfn[y]){tarjan(y);low[x] = min(low[x], low[y]);}else if (st[y]) low[x] = min(low[x], dfn[y]);}if (low[x] = dfn[x]){int y;++ cnt;do{y = stk[tt -- ], st[y] =false;id[y] = cnt;} while (y != x)}
}

缩点:遍历所有点,再遍历其所有邻点,若两点不在同一强连通分量中,将这两点之间添加一条边
强连通分量编号递减的顺序一定是拓扑序,求拓扑序一般使用bfs,除此之外还能使用dfs
遍历所有点,从入边为0的点开始,dfs其所有邻点,完成后将该点的编号加入序列中,序列的逆序就是拓扑序。因为每次进入序列的点一定无后继(或者后继节点已经进入序列的点)
不过,若图中存在多个入边为0的点,选择其一进行dfs即可,后续要在拓扑序开头加上这几个入边为0的点


1174. 受欢迎的牛

1174. 受欢迎的牛 - AcWing题库
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反向建图,遍历所有点,用bfs判断当前点是否能递达其他所有点,时间复杂度为 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)
如果不反向建图,就要判断图中有几个出边为0的点,若有1个,那么这个点就是最受欢迎的,若有>1个,那么不存在最受欢迎的点,若有0个,说明图中一定存在环(强连通分量),环中的节点数量为受欢迎的点的数量

将所有的强连通分量(环)缩成一个点,此时图中出边为0的点的数量不可能为0
只要判断数量是否为1即可
若出边为的点的数量为1,说明该强连通分量中的所有点都是受欢迎的,统计环中节点的数量即可

#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;const int N = 1e4 + 10, M = 5e4 + 10;
int h[N], e[M], ne[M], idx;
int dfn[N], low[N], tp, cnt;
int stk[N], tt; bool st[N];
int dout[N], id[N], sz[N]; // 每个强连通分量中的节点数量
int n, m;void add(int x, int y)
{e[idx] = y, ne[idx] = h[x], h[x] = idx ++ ;
}void tarjan(int x)
{stk[ ++ tt] = x, st[x] = true;dfn[x] = low[x] = ++ tp;for (int i = h[x]; i != -1; i = ne[i]){int y = e[i];if (!dfn[y]){tarjan(y);low[x] = min(low[x], low[y]);}else if (st[y]) low[x] = min(low[x], dfn[y]);}if (dfn[x] == low[x]){int y;cnt ++ ;do {y = stk[tt -- ], st[y] = false;id[y] = cnt;sz[cnt] ++ ;} while (y != x);}
}int main()
{memset(h, -1, sizeof(h));scanf("%d%d", &n, &m);int x, y;for (int i = 0; i < m; ++ i ){scanf("%d%d", &x, &y);add(x, y);}for (int i = 1; i <= n; ++ i )if (!dfn[i]) tarjan(i);for (int x = 1; x <= n; ++ x ) for (int i = h[x]; i != -1; i = ne[i]){int y = e[i];int a = id[x], b = id[y];  if (a != b) dout[a] ++ ;}int ans = 0, t = 0;for (int i = 1; i <= cnt; ++ i )if (!dout[i]){t ++ ;ans = sz[i];if (t > 1){ans = 0;break;}}printf("%d\n", ans);return 0;
}

debug到死的一道题:
首先tp要前置++,虽然tp是时间戳的概念,但是在数组中作为下标还对应着节点编号
最后检查dout数组中,循环从1到cnt,不是从1到n,也不是从1到cnt - 1,因为cnt不是后置++,而是++完再使用
else if (st[y]) low[x] = min(low[x], dfn[y]);写歪了,写成
else if (st[y]) low[x] = min(low[x], dfn[x]);


367. 学校网络

367. 学校网络 - AcWing题库
image.png

将所有强连通分量缩点后,图中入度为0的点为第一问的答案
第二问是:任何一个有向无环图,需要加几条边才能使之成为一个强连通分量
结论:假设有向无环图有P个入度为0的点,Q个出度为0的点,需要加max(P, Q)个点
image.png

设起点的集合为P,终点的集合为Q
假设 ∣ P ∣ < = ∣ Q ∣ |P| <= |Q| P<=Q,若 ∣ P ∣ > ∣ Q ∣ |P| > |Q| P>Q,建个反图即可
考虑两种情况, ∣ P ∣ = 1 |P| = 1 P=1,此时将所有的终点向起点连一条边,即 Q Q Q条边。此时从起点一定能走到所有点,从中间点一定能走到终点,而终点一定能走到起点,从而走完所有点。所以此时图中任意一点能走完图中所有点
∣ P ∣ > 1 |P| > 1 P>1时,在终点与起点之间连一条边(尽可能与无法到达该终点的起点连线),直到起点的数量为1(每次连完边后,起点数量与终点数量都减一),此时的情况为 ∣ P ∣ = 1 |P|=1 P=1的情况 ∣ Q ∣ − ( ∣ P ∣ − 1 ) |Q|-(|P|-1) Q(P1)条边即可,由于已经连了 ∣ P ∣ − 1 |P|-1 P1条边,所以总共需要连的边数为 ∣ Q ∣ |Q| Q

#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;const int N = 110, M = N * N;
int h[N], e[M], ne[M], idx;
int dfn[N], low[N], tp, cnt;
int id[N], stk[N], tt;
bool st[N];
int din[N], dout[N];
int n, t;void add(int x, int y)
{e[idx] = y, ne[idx] = h[x], h[x] = idx ++ ;
}void tarjan(int x)
{st[x] = true, stk[ ++ tt] = x;dfn[x] = low[x] = ++ tp;for (int i = h[x]; i != -1; i = ne[i]){int y = e[i];if (!dfn[y]){tarjan(y);low[x] = min(low[x], low[y]);}else if (st[y]) low[x] = min(low[x], dfn[y]);}if (dfn[x] == low[x]){int y;cnt ++ ;do {y = stk[tt -- ], st[y] = false;id[y] = cnt;} while (x != y);}
}int main()
{memset(h, -1, sizeof(h));scanf("%d", &n);int y;for (int x = 1; x <= n; ++ x )while (scanf("%d", &y), y)add(x, y);for (int i = 1; i <= n; ++ i )if (!dfn[i])tarjan(i);int u = 0;for (int x = 1; x <= n; ++ x)for (int i = h[x]; i != -1; i = ne[i]){int y = e[i];int a = id[x], b = id[y];if (a != b) din[b] ++, dout[a] ++ ;}int in = 0, out = 0;for (int i = 1; i <= cnt; ++ i ){if (!din[i]) in ++ ;if (!dout[i]) out ++ ;}if (cnt == 1) printf("%d\n%d\n", in, 0);else printf("%d\n%d\n", in, max(in, out));return 0;
}

debug:dfs的次数与缩点后入度为0的点的数量不一定相同
缩点后的图中可能存在入度和出度都为0的点,所以判断要用两个if
最后要注意,缩点后的图只有一个连通分量时,需要特判输出


1175. 最大半连通子图

1175. 最大半连通子图 - AcWing题库
image.png

image.png

首先,强连通分量一定是半连通分量,所以可以先找出图中所有强连通分量
用tarjan将图缩点,得到由强连通分量组成的有向无环图,此时再找出极大半连通分量(有向图中点最多的一条路径),可以按照拓扑序递推,找一条最长路
由于每个点都是强连通分量,计算最长路的节点数量时,需要累加所有“节点”(强连通分量)中的节点数量,只能在按照拓扑序递推最长路时,将边权设置为分量中的点数

若缩点后的两点之间存在多条边,因为导出子图一定会将和点有关的所有边选择,所以边数不同不能算不同的半连通子图,半连通分量中不存在只选择两点之间一部分边的情况,因此点数不同才算不同的半连通子图
由于我们找最长路时,需要使用边的权重,重边将影响最长路的求解,所以在建立缩点后的图时要注意给边判重
边的权重是分量中点的数量,与这些两点之间的重边没有关系,因此只需要在两点之间建立一条边

缩点建图完成后,就是递推求最长路。由于缩点的递归顺序是拓扑序的逆序,所以我们逆着遍历缩点的顺序,按照拓扑序递推求最长路即可。注意不仅要记录最长路的权值还要记录最长路的数量,分别对应最大半连通子图中点的数量以及最大半连通子图的数量

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <unordered_set>
using namespace std;typedef long long LL;
const int N = 1e5 + 10, M = 2e6 + 10;
int h[N], hs[N], e[M], ne[M], idx;
int dfn[N], low[N], cnt, tp;
int stk[N], tt; bool st[N];
unordered_set<LL> s;
int sz[N], id[N];
int f[N], g[N];
int n, m, X;void add(int h[], int x, int y)
{e[idx] = y, ne[idx] = h[x], h[x] = idx ++ ;
}void tarjan(int x)
{dfn[x] = low[x] = ++ tp;st[x] = true, stk[ ++ tt] = x;for (int i = h[x]; i != -1; i = ne[i]){int y = e[i];if (!dfn[y]){tarjan(y);low[x] = min(low[x], low[y]);}else if (st[y]) low[x] = min(low[x], dfn[y]);}if (dfn[x] == low[x]){int y;cnt ++ ;do {y = stk[tt -- ], st[y] = false;id[y] = cnt;sz[cnt] ++ ;} while (x != y);}
}int main()
{memset(h, -1, sizeof(h));memset(hs, -1, sizeof(hs));scanf("%d%d%d", &n, &m, &X);int x, y;for (int i = 0; i < m; ++ i ){scanf("%d%d", &x, &y);add(h, x, y);}for (int i = 1; i <= n; ++ i )if (!dfn[i]) tarjan(i);for (int x = 1; x <= n; ++ x )for (int i = h[x]; i != -1; i = ne[i]){int y = e[i];int a = id[x], b = id[y];if (a != b){LL t = a * 100000ll + b;if (!s.count(t)) {add(hs, a, b);s.insert(t);}}}for (int x = cnt; x; -- x ){if (!f[x]) f[x] = sz[x], g[x] = 1;for (int i = hs[x]; i != -1; i = ne[i]){int y = e[i];if (f[y] < f[x] + sz[y]){f[y] = f[x] + sz[y];g[y] = g[x];}else if (f[y] == f[x] + sz[y]) g[y] = (g[x] + g[y]) % X;}}int maxf = 0, sum = 0;for (int i = 1; i <= cnt; ++ i ){if (f[i] > maxf){maxf = f[i];sum = g[i];}else if (f[i] == maxf) sum = (sum + g[i]) % X;}printf("%d\n%d\n", maxf, sum);return 0;
}

debug:unordered_set比set快很多,当然,也比unordered_map快
最后的最长路递推没有按照拓扑序(cnt的逆序)
没有去重,递推时要遍历缩点后的图
递推时:

if (f[y] < f[x] + sz[y])
{f[y] = f[x] + sz[y];g[y] = g[x];
}

写成了g[y] = f[x],手滑了,但是这种错误真的超难debug


368. 银河

368. 银河 - AcWing题库
image.png

很直接的不等式关系,一眼差分约束,首先转换不等式关系,由于题目要求最小值,所以要用最短路,所有不等式要转换成>=的形式

  1. A >= B, B >= A
  2. B >= A + 1
  3. A >= B
  4. A >= B + 1
  5. B >= A

并且题目提供了一个边界, x i > = 1 x_i >= 1 xi>=1,转换成 x i > = x 0 + 1 x_i >= x_0 + 1 xi>=x0+1
那么 x 0 x_0 x0为虚拟源点,与所有点有一条边权为1的边,从 x 0 x_0 x0开始遍历,一定能遍历所有的点,也一定能遍历所有的边
所以从 x 0 x_0 x0为源点,用spfa求最长路,并且判断负环(无解)即可

这题和1169. 糖果一样,解法一样,数据一样,但是时间限制卡的很死。用sfpa求最长路与正环会超时
正解是:用线性时间复杂度的tarjan求强连通分量,判断每个强连通分量是否是正环。由于图中只有权值为0和1的边,环中权值为0是个零环,只要有一条边的权值为1,那么该强连通分量就是正环,返回无解
接着按照拓扑序求最长路即可

#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;typedef long long LL;
const int N = 1e5 + 10, M = 4e5 + 10;
int h[N], hs[N], e[M], ne[M], w[M], idx;
int dfn[N], low[N], cnt, tp;
int stk[N], tt; bool st[N];
int id[N], dis[N], sz[N];
int n, m;void add(int h[], int x, int y, int d)
{e[idx] = y, ne[idx] = h[x], w[idx] = d, h[x] = idx ++ ;
}void tarjan(int x)
{dfn[x] = low[x] = ++ tp;st[x] = true, stk[ ++ tt] = x;for (int i = h[x]; i != -1; i = ne[i]){int y = e[i];if (!dfn[y]){tarjan(y);low[x] = min(low[x], low[y]);}else if (st[y]) low[x] = min(low[x], dfn[y]);}if (dfn[x] == low[x]) {int y;++ cnt;do {y = stk[tt -- ], st[y] = false;id[y] = cnt;sz[cnt] ++ ;} while (x != y);}
}int main()
{memset(h, -1, sizeof(h));memset(hs, -1, sizeof(hs));scanf("%d%d", &n, &m);int t, x, y;for (int i = 0; i < m; ++ i ){scanf("%d%d%d", &t, &x, &y);if (t == 1) add(h, x, y, 0), add(h, y, x, 0);else if (t == 2) add(h, x, y, 1);else if (t == 3) add(h, y, x, 0);else if (t == 4) add(h, y, x, 1);else add(h, x, y, 0);}for (int i = 1; i <= n; ++ i ) add(h, 0, i, 1);for (int i = 0; i <= n; ++ i ) if (!dfn[i]) tarjan(i);for (int x = 0; x <= n; ++ x )for (int i = h[x]; i != -1; i = ne[i]){int y= e[i];int a = id[x], b = id[y];if (a == b && w[i] == 1){puts("-1");return 0;}else if (a != b) add(hs, a, b, w[i]);}for (int x = cnt; x; -- x ){for (int i = hs[x]; i != -1; i = ne[i] ){int y = e[i];dis[y] = max(dis[y], dis[x] + w[i]);}}LL sum = 0;for (int i = 1; i <= cnt; ++ i ) sum += (LL)sz[i] * dis[i];printf("%lld\n", sum);return 0;
}

debug:递推时又是没有遍历hs,缩点后的图
虚拟源点的边没有提前建,之前做sfpa时习惯在spfa里直接将所有边入队了
同时,tarjan需要遍历的点为0n之间的所有点,不是1n
最后计算总和时,连通分量乘以距离才是正解

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基于FPGA的PID算法学习———实现PID比例控制算法

基于FPGA的PID算法学习 前言一、PID算法分析二、PID仿真分析1. PID代码2.PI代码3.P代码4.顶层5.测试文件6.仿真波形 总结 前言 学习内容&#xff1a;参考网站&#xff1a; PID算法控制 PID即&#xff1a;Proportional&#xff08;比例&#xff09;、Integral&#xff08;积分&…...

Java 8 Stream API 入门到实践详解

一、告别 for 循环&#xff01; 传统痛点&#xff1a; Java 8 之前&#xff0c;集合操作离不开冗长的 for 循环和匿名类。例如&#xff0c;过滤列表中的偶数&#xff1a; List<Integer> list Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); List<Integer> evens new ArrayList…...

vscode(仍待补充)

写于2025 6.9 主包将加入vscode这个更权威的圈子 vscode的基本使用 侧边栏 vscode还能连接ssh&#xff1f; debug时使用的launch文件 1.task.json {"tasks": [{"type": "cppbuild","label": "C/C: gcc.exe 生成活动文件"…...

1688商品列表API与其他数据源的对接思路

将1688商品列表API与其他数据源对接时&#xff0c;需结合业务场景设计数据流转链路&#xff0c;重点关注数据格式兼容性、接口调用频率控制及数据一致性维护。以下是具体对接思路及关键技术点&#xff1a; 一、核心对接场景与目标 商品数据同步 场景&#xff1a;将1688商品信息…...

(二)原型模式

原型的功能是将一个已经存在的对象作为源目标,其余对象都是通过这个源目标创建。发挥复制的作用就是原型模式的核心思想。 一、源型模式的定义 原型模式是指第二次创建对象可以通过复制已经存在的原型对象来实现,忽略对象创建过程中的其它细节。 📌 核心特点: 避免重复初…...

06 Deep learning神经网络编程基础 激活函数 --吴恩达

深度学习激活函数详解 一、核心作用 引入非线性:使神经网络可学习复杂模式控制输出范围:如Sigmoid将输出限制在(0,1)梯度传递:影响反向传播的稳定性二、常见类型及数学表达 Sigmoid σ ( x ) = 1 1 +...