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如何构建一个 NodeJS 影院微服务并使用 Docker 部署

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文章目录

    • 前言
    • 什么是微服务?
    • 构建电影目录微服务
    • 构建微服务
    • 从 NodeJS 连接到 MongoDB 数据库
    • 总结

前言

如何构建一个 NodeJS 影院微服务并使用 Docker 部署。在这个系列中,将构建一个 NodeJS 微服务,并使用 Docker Swarm 集群进行部署。

以下是将要使用的工具:

  • NodeJS 版本7.2.0
  • MongoDB 3.4.1
  • Docker for Mac 1.12.6

在尝试本指南之前,应该具备:

  • NodeJS 的基本知识
  • Docker 的基本知识(并且已经安装了 Docker)
  • MongoDB 的基本知识(并且数据库服务正在运行)

什么是微服务?

微服务是一个单独的自包含单元,与其他许多单元一起构成一个大型应用程序。通过将应用程序拆分为小单元,每个部分都可以独立部署和扩展,可以由不同的团队和不同的编程语言编写,并且可以单独进行测试。

微服务架构意味着应用程序由许多较小的、独立的应用程序组成,这些应用程序能够在自己的内存空间中运行,并且可以在可能的多个独立计算机上独立扩展。

微服务的好处:

  • 应用程序启动更快,这使得开发人员更具生产力,并加快了部署速度。
  • 每个服务可以独立于其他服务部署 — 更容易频繁部署服务的新版本。
  • 更容易扩展开发,也可能具有性能优势。
  • 消除对技术栈的长期承诺。在开发新服务时,可以选择新的技术栈。
  • 微服务通常更好组织,因为每个微服务有一个非常具体的工作,不涉及其他组件的工作。
  • 解耦的服务也更容易重新组合和重新配置,以服务不同应用程序的目的(例如,同时为 Web 客户端和公共 API 提供服务)。

微服务的缺点:

  • 开发人员必须处理创建分布式系统的额外复杂性。
  • 部署复杂性。在生产环境中,部署和管理许多不同服务类型的系统也会带来操作复杂性。
  • 在构建新的微服务架构时,可能会发现许多交叉关注点,这些交叉关注点在设计时没有预料到。

构建电影目录微服务

假设正在一家电影院的 IT 部门工作,给了我们一个任务,将他们的电影票务和杂货店从单体系统重构为微服务。

因此,在“构建 NodeJS 电影目录微服务”系列中,将仅关注电影目录服务。

在这个架构中,可以看到有 3 种不同的设备使用该微服务,即 POS(销售点)、移动设备/平板电脑和计算机。POS 和移动设备/平板电脑都有自己的应用程序(在 electron 中开发),并直接使用微服务,而计算机则通过 Web 应用程序访问微服务(一些专家也将 Web 应用程序视为微服务)。

构建微服务

现在,来模拟在最喜欢的电影院预订一场电影首映的过程。

首先,想看看电影院目前正在上映哪些电影。以下图表显示了通过 REST 进行的内部通信,通过此 REST 通信,可以使用 API 来获取目前正在上映的电影。

电影服务的 API 将具有以下 RAML 规范:

#%RAML 1.0
title: cinema
version: v1
baseUri: /types:Movie:properties:id: stringtitle: stringruntime: numberformat: stringplot: stringreleaseYear: numberreleaseMonth: numberreleaseDay: numberexample:id: "123"title: "Assasins Creed"runtime: 115format: "IMAX"plot: "Lorem ipsum dolor sit amet"releaseYear : 2017releaseMonth: 1releaseDay: 6MoviePremieres:type: Movie []resourceTypes:Collection:get:responses:200:body:application/json:type: <<item>>/movies:/premieres:type:  { Collection: {item : MoviePremieres } }/{id}:type:  { Collection: {item : Movie } }

如果不了解 RAML,可以查看这个很好的教程。

API 项目的结构将如下所示:

  • api/ # 我们的API
  • config/ # 应用程序配置
  • mock/ # 不是必需的,仅用于数据示例
  • repository/ # 抽象出数据库
  • server/ # 服务器设置代码
  • package.json # 依赖项
  • index.js # 应用程序的主入口

首先要看的部分是 repository。这是对数据库进行查询的地方。


'use strict'
// factory function, that holds an open connection to the db,
// and exposes some functions for accessing the data.
const repository = (db) => {// since this is the movies-service, we already know// that we are going to query the `movies` collection// in all of our functions.const collection = db.collection('movies')const getMoviePremiers = () => {return new Promise((resolve, reject) => {const movies = []const currentDay = new Date()const query = {releaseYear: {$gt: currentDay.getFullYear() - 1,$lte: currentDay.getFullYear()},releaseMonth: {$gte: currentDay.getMonth() + 1,$lte: currentDay.getMonth() + 2},releaseDay: {$lte: currentDay.getDate()}}const cursor = collection.find(query)const addMovie = (movie) => {movies.push(movie)}const sendMovies = (err) => {if (err) {reject(new Error('An error occured fetching all movies, err:' + err))}resolve(movies)}cursor.forEach(addMovie, sendMovies)})}const getMovieById = (id) => {return new Promise((resolve, reject) => {const projection = { _id: 0, id: 1, title: 1, format: 1 }const sendMovie = (err, movie) => {if (err) {reject(new Error(`An error occured fetching a movie with id: ${id}, err: ${err}`))}resolve(movie)}// fetch a movie by id -- mongodb syntaxcollection.findOne({id: id}, projection, sendMovie)})}// this will close the database connectionconst disconnect = () => {db.close()}return Object.create({getAllMovies,getMoviePremiers,getMovieById,disconnect})
}const connect = (connection) => {return new Promise((resolve, reject) => {if (!connection) {reject(new Error('connection db not supplied!'))}resolve(repository(connection))})
}
// this only exports a connected repo
module.exports = Object.assign({}, {connect})

可能已经注意到,向 repository 的 connect ( connection ) 方法提供了一个 connection 对象。在这里,使用了 JavaScript 的一个重要特性“闭包”,repository 对象返回了一个闭包,其中的每个函数都可以访问 db 对象和 collection 对象,db 对象保存着数据库连接。在这里,抽象了连接的数据库类型,repository 对象不知道数据库是什么类型的,对于这种情况来说,是一个 MongoDB 连接。甚至不需要知道是单个数据库还是复制集连接。虽然使用了 MongoDB 语法,但可以通过应用 SOLID 原则中的依赖反转原则,将存储库功能抽象得更深,将 MongoDB 语法转移到另一个文件中,并只调用数据库操作的接口(例如,使用 mongoose 模型)。

有一个 repository/repository.spec.js 文件来测试这个模块,稍后在文章中会谈到测试。

接下来要看的是 server.js 文件。

'use strict'
const express = require('express')
const morgan = require('morgan')
const helmet = require('helmet')
const movieAPI = require('../api/movies')const start = (options) => {return new Promise((resolve, reject) => {// we need to verify if we have a repository added and a server portif (!options.repo) {reject(new Error('The server must be started with a connected repository'))}if (!options.port) {reject(new Error('The server must be started with an available port'))}// let's init a express app, and add some middlewaresconst app = express()app.use(morgan('dev'))app.use(helmet())app.use((err, req, res, next) => {reject(new Error('Something went wrong!, err:' + err))res.status(500).send('Something went wrong!')})// we add our API's to the express appmovieAPI(app, options)// finally we start the server, and return the newly created server const server = app.listen(options.port, () => resolve(server))})
}module.exports = Object.assign({}, {start})

在这里,创建了一个新的 express 应用程序,验证是否提供了 repository 和 server port 对象,然后为 express 应用程序应用一些中间件,例如用于日志记录的 morgan,用于安全性的 helmet,以及一个错误处理函数,最后导出一个 start 函数来启动服务器。

Helmet 包含了整整 11 个软件包,它们都用于阻止恶意方破坏或使用应用程序来伤害其用户。

好的,现在既然服务器使用了电影的 API,继续查看 movies.js 文件。

'use strict'
const status = require('http-status')module.exports = (app, options) => {const {repo} = options// here we get all the movies app.get('/movies', (req, res, next) => {repo.getAllMovies().then(movies => {res.status(status.OK).json(movies)}).catch(next)})// here we retrieve only the premieresapp.get('/movies/premieres', (req, res, next) => {repo.getMoviePremiers().then(movies => {res.status(status.OK).json(movies)}).catch(next)})// here we get a movie by idapp.get('/movies/:id', (req, res, next) => {repo.getMovieById(req.params.id).then(movie => {res.status(status.OK).json(movie)}).catch(next)})
}

在这里,为API创建了路由,并根据监听的路由调用了 repo 函数。repo 在这里使用了接口技术方法,在这里使用了著名的“为接口编码而不是为实现编码”,因为 express 路由不知道是否有一个数据库对象、数据库查询逻辑等,它只调用处理所有数据库问题的 repo 函数。

所有文件都有与源代码相邻的单元测试,看看 movies.js 的测试是如何进行的。

可以将测试看作是对正在构建的应用程序的安全保障。不仅会在本地机器上运行,还会在 CI 服务上运行,以确保失败的构建不会被推送到生产系统。

为了编写单元测试,必须对所有依赖项进行存根,即为模块提供虚拟依赖项。看看 spec 文件。

/* eslint-env mocha */
const request = require('supertest')
const server = require('../server/server')describe('Movies API', () => {let app = nulllet testMovies = [{'id': '3','title': 'xXx: Reactivado','format': 'IMAX','releaseYear': 2017,'releaseMonth': 1,'releaseDay': 20}, {'id': '4','title': 'Resident Evil: Capitulo Final','format': 'IMAX','releaseYear': 2017,'releaseMonth': 1,'releaseDay': 27}, {'id': '1','title': 'Assasins Creed','format': 'IMAX','releaseYear': 2017,'releaseMonth': 1,'releaseDay': 6}]let testRepo = {getAllMovies () {return Promise.resolve(testMovies)},getMoviePremiers () {return Promise.resolve(testMovies.filter(movie => movie.releaseYear === 2017))},getMovieById (id) {return Promise.resolve(testMovies.find(movie => movie.id === id))}}beforeEach(() => {return server.start({port: 3000,repo: testRepo}).then(serv => {app = serv})})afterEach(() => {app.close()app = null})it('can return all movies', (done) => {request(app).get('/movies').expect((res) => {res.body.should.containEql({'id': '1','title': 'Assasins Creed','format': 'IMAX','releaseYear': 2017,'releaseMonth': 1,'releaseDay': 6})}).expect(200, done)})it('can get movie premiers', (done) => {request(app).get('/movies/premiers').expect((res) => {res.body.should.containEql({'id': '1','title': 'Assasins Creed','format': 'IMAX','releaseYear': 2017,'releaseMonth': 1,'releaseDay': 6})}).expect(200, done)})it('returns 200 for an known movie', (done) => {request(app).get('/movies/1').expect((res) => {res.body.should.containEql({'id': '1','title': 'Assasins Creed','format': 'IMAX','releaseYear': 2017,'releaseMonth': 1,'releaseDay': 6})}).expect(200, done)})
})
/* eslint-env mocha */
const server = require('./server')describe('Server', () => {it('should require a port to start', () => {return server.start({repo: {}}).should.be.rejectedWith(/port/)})it('should require a repository to start', () => {return server.start({port: {}}).should.be.rejectedWith(/repository/)})
})

可以看到,为 movies API 存根了依赖项,并验证了需要提供一个 server port 和一个 repository 对象。

继续看一下如何创建传递给 repository 模块的 db 连接对象,现在定义说每个微服务都必须有自己的数据库,但是对于示例,将使用一个 MongoDB 复制集服务器,但每个微服务都有自己的数据库。

从 NodeJS 连接到 MongoDB 数据库

以下是需要从 NodeJS 连接到 MongoDB 数据库的配置。

const MongoClient = require('mongodb')// here we create the url connection string that the driver needs
const getMongoURL = (options) => {const url = options.servers.reduce((prev, cur) => prev + `${cur.ip}:${cur.port},`, 'mongodb://')return `${url.substr(0, url.length - 1)}/${options.db}`
}// mongoDB function to connect, open and authenticate
const connect = (options, mediator) => {mediator.once('boot.ready', () => {MongoClient.connect( getMongoURL(options), {db: options.dbParameters(),server: options.serverParameters(),replset: options.replsetParameters(options.repl)}, (err, db) => {if (err) {mediator.emit('db.error', err)}db.admin().authenticate(options.user, options.pass, (err, result) => {if (err) {mediator.emit('db.error', err)}mediator.emit('db.ready', db)})})})
}module.exports = Object.assign({}, {connect})

这里可能有更好的方法,但基本上可以这样创建与 MongoDB 的复制集连接。

传递了一个 options 对象,其中包含 Mongo 连接所需的所有参数,并且传递了一个事件 — 中介者对象,当通过认证过程时,它将发出 db 对象。

注意 在这里,使用了一个事件发射器对象,因为使用 promise 的方法在某种程度上并没有在通过认证后返回 db 对象,顺序变得空闲。所以这可能是一个很好的挑战,看看发生了什么,并尝试使用 promise 的方法。

现在,既然正在传递一个 options 对象来进行参数设置,让我们看看这是从哪里来的,因此要查看的下一个文件是 config.js。

// simple configuration file// database parameters
const dbSettings = {db: process.env.DB || 'movies',user: process.env.DB_USER || 'cristian',pass: process.env.DB_PASS || 'cristianPassword2017',repl: process.env.DB_REPLS || 'rs1',servers: (process.env.DB_SERVERS) ? process.env.DB_SERVERS.split(' ') : ['192.168.99.100:27017','192.168.99.101:27017','192.168.99.102:27017'],dbParameters: () => ({w: 'majority',wtimeout: 10000,j: true,readPreference: 'ReadPreference.SECONDARY_PREFERRED',native_parser: false}),serverParameters: () => ({autoReconnect: true,poolSize: 10,socketoptions: {keepAlive: 300,connectTimeoutMS: 30000,socketTimeoutMS: 30000}}),replsetParameters: (replset = 'rs1') => ({replicaSet: replset,ha: true,haInterval: 10000,poolSize: 10,socketoptions: {keepAlive: 300,connectTimeoutMS: 30000,socketTimeoutMS: 30000}})
}// server parameters
const serverSettings = {port: process.env.PORT || 3000
}module.exports = Object.assign({}, { dbSettings, serverSettings })

这是配置文件,大部分配置代码都是硬编码的,但正如看到的,一些属性使用环境变量作为选项。环境变量被视为最佳实践,因为这可以隐藏数据库凭据、服务器参数等。

最后,对于构建电影服务 API 的最后一步是使用 index.js 将所有内容组合在一起。

'use strict'
// we load all the depencies we need
const {EventEmitter} = require('events')
const server = require('./server/server')
const repository = require('./repository/repository')
const config = require('./config/')
const mediator = new EventEmitter()// verbose logging when we are starting the server
console.log('--- Movies Service ---')
console.log('Connecting to movies repository...')// log unhandled execpetions
process.on('uncaughtException', (err) => {console.error('Unhandled Exception', err)
})
process.on('uncaughtRejection', (err, promise) => {console.error('Unhandled Rejection', err)
})// event listener when the repository has been connected
mediator.on('db.ready', (db) => {let reprepository.connect(db).then(repo => {console.log('Repository Connected. Starting Server')rep = reporeturn server.start({port: config.serverSettings.port,repo})}).then(app => {console.log(`Server started succesfully, running on port: ${config.serverSettings.port}.`)app.on('close', () => {rep.disconnect()})})
})
mediator.on('db.error', (err) => {console.error(err)
})// we load the connection to the repository
config.db.connect(config.dbSettings, mediator)
// init the repository connection, and the event listener will handle the rest
mediator.emit('boot.ready')

在这里,组合了所有的电影 API 服务,添加了一些错误处理,然后加载配置、启动存储库,并最后启动服务器。

因此,到目前为止,已经完成了与 API 开发相关的所有内容。

下面是项目中需要用到的初始化以及运行命令:

  • npm install # 设置Node依赖项
  • npm test # 使用mocha进行单元测试
  • npm start # 启动服务
  • npm run node-debug # 以调试模式运行服务器
  • npm run chrome-debug # 使用chrome调试Node
  • npm run lint # 使用standard进行代码lint

最后,第一个微服务已经在本地运行,并通过执行 npm start 命令启动。

现在是时候将其放入 Docker 容器中。

首先,需要使用“使用 Docker 部署 MongoDB 复制集”的文章中的 Docker 环境,如果没有,则需要进行一些额外的修改步骤,以便为微服务设置数据库,以下是一些命令,进行测试电影服务。

首先创建 Dockerfile,将 NodeJS 微服务制作成 Docker 容器。

# Node v7作为基本映像以支持ES6
FROM node:7.2.0
# 为新容器创建一个新用户,并避免root用户
RUN useradd --user-group --create-home --shell /bin/false nupp && \apt-get clean
ENV HOME=/home/nupp
COPY package.json npm-shrinkwrap.json $HOME/app/
COPY src/ $HOME/app/src
RUN chown -R nupp:nupp $HOME/* /usr/local/
WORKDIR $HOME/app
RUN npm cache clean && \npm install --silent --progress=false --production
RUN chown -R nupp:nupp $HOME/*
USER nupp
EXPOSE 3000
CMD ["npm", "start"]

使用 NodeJS 镜像作为 Docker 镜像的基础,然后为镜像创建一个用户以避免非 root 用户,接下来,将 src 复制到镜像中,然后安装依赖项,暴露一个端口号,并最后实例化电影服务。

接下来,需要构建 Docker 镜像,使用以下命令:

$ docker build -t movies-service .

首先看一下构建命令。

  • docker build 告诉引擎要创建一个新的镜像。
  • -t movies-service 用标记 movies-service 标记此镜像。从现在开始,可以根据标记引用此镜像。
  • .:使用当前目录来查找 Dockerfile

经过一些控制台输出后,新镜像中就有了 NodeJS 应用程序,所以现在需要做的就是使用以下命令运行镜像:

$ docker run --name movie-service -p 3000:3000 -e DB_SERVERS="192.168.99.100:27017 192.168.99.101:27017 192.168.99.100:27017" -d movies-service

在上面的命令中,传递了一个环境变量,它是一个服务器数组,需要连接到 MongoDB 复制集的服务器,这只是为了说明,有更好的方法可以做到这一点,比如读取一个环境变量文件。

现在,容器已经运行起来了,获取 docker-machine IP地址,以获取微服务的 IP 地址,现在准备对微服务进行一次集成测试,另一个测试选项可以是JMeter,它是一个很好的工具,可以模拟HTTP请求。

这是集成测试,将检查一个 API 调用。

/* eslint-env mocha */
const supertest = require('supertest')describe('movies-service', () => {const api = supertest('http://192.168.99.100:3000')it('returns a 200 for a collection of movies', (done) => {api.get('/movies/premiers').expect(200, done)})
})

总结

创建了用于查询电影院正在上映的电影的 movies 服务,使用 RAML 规范设计了 API,然后开始构建 API,并进行了相应的单元测试,最后,组合了所有内容,使微服务完整,并能够启动 movies 服务服务器。

然后,将微服务放入 Docker 容器中,以进行一些集成测试。

微服务架构可以为大型应用程序带来许多好处,但也需要小心管理和设计,以处理分布式系统的复杂性和其他挑战。使用 Docker 容器可以简化微服务的部署和管理,使其更加灵活和可扩展。

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引言 上一章我们说到了数据分析六部曲&#xff0c;何谓六部曲呢&#xff1f; 其实啊&#xff0c;数据分析没那么难&#xff0c;只要掌握了下面这六个步骤&#xff0c;也就是数据分析六部曲&#xff0c;就算你是个啥都不懂的小白&#xff0c;也能慢慢上手做数据分析啦。 第一…...

无需布线的革命:电力载波技术赋能楼宇自控系统-亚川科技

无需布线的革命&#xff1a;电力载波技术赋能楼宇自控系统 在楼宇自动化领域&#xff0c;传统控制系统依赖复杂的专用通信线路&#xff0c;不仅施工成本高昂&#xff0c;后期维护和扩展也极为不便。电力载波技术&#xff08;PLC&#xff09;的突破性应用&#xff0c;彻底改变了…...

PostgreSQL 与 SQL 基础:为 Fast API 打下数据基础

在构建任何动态、数据驱动的Web API时&#xff0c;一个稳定高效的数据存储方案是不可或缺的。对于使用Python FastAPI的开发者来说&#xff0c;深入理解关系型数据库的工作原理、掌握SQL这门与数据库“对话”的语言&#xff0c;以及学会如何在Python中操作数据库&#xff0c;是…...