当前位置: 首页 > news >正文

如何使用Flask-RESTPlus构建强大的API

如何使用Flask-RESTPlus构建强大的API

引言:
在Web开发中,构建API(应用程序接口)是非常常见和重要的。API是一种允许不同应用程序之间交互的方式,它定义了如何请求和响应数据的规范。Flask-RESTPlus是一个基于Flask的扩展库,它可以简化构建和文档化强大API的过程。本文将介绍如何使用Flask-RESTPlus构建强大的API,并提供一些代码示例供参考。

一、安装和设置Flask-RESTPlus
在开始之前,我们需要在Python环境中安装Flask和Flask-RESTPlus。可以使用pip命令来安装它们:

pip install flask restplus

安装完成后,我们可以开始构建API。

二、初始化Flask应用程序
首先,我们需要创建一个新的Flask应用程序,并导入Flask-RESTPlus扩展。在应用程序中,我们还需要创建一个API命名空间(Namespace),用于组织和管理不同API端点。

from flask import Flask
from flask_restplus import Api, Resourceapp = Flask(__name__)
api = Api(app)

三、定义路由和资源
在Flask-RESTPlus中,资源(Resource)是API的重要组成部分,它们对应于不同的API端点。我们可以使用@api.route装饰器来定义路由和资源。

@api.route('/example')
class ExampleResource(Resource):def get(self):return {'message': 'Hello, World!'}

在上面的示例中,我们定义了一个名为'/example'的路由,并将其与ExampleResource类绑定。该类包含了一个get()方法,用于处理GET请求。在此示例中,我们只是返回了一个简单的JSON响应。

四、请求和响应模型
为了确保API的安全性和一致性,我们通常需要定义请求和响应的数据模型。Flask-RESTPlus提供了一个Model对象来定义模型,并提供了一些常见的字段类型,如String、Integer、Boolean等。

from flask_restplus import fieldsexample_model = api.model('ExampleModel', {'id': fields.Integer(required=True, description='The example ID'),'name': fields.String(required=True, description='The example name')
})

在上面的示例中,我们定义了一个名为ExampleModel的模型,它有两个字段:id和name。这些字段都是必填项。

五、请求和响应数据验证
根据模型定义,Flask-RESTPlus可以自动验证请求和响应的数据。我们可以使用@api.expect装饰器来指定请求的数据模型,并使用@api.marshal_with装饰器指定响应的数据模型。

@api.route('/example')
class ExampleResource(Resource):@api.expect(example_model, validate=True)@api.marshal_with(example_model)def post(self):return api.payload

在上面的示例中,我们可以看到我们使用了@api.expect装饰器来验证请求的数据,并使用@api.marshal_with装饰器指定了响应的数据模型。

六、错误处理
当API发生错误时,我们应该返回适当的错误响应。Flask-RESTPlus提供了一个非常方便的装饰器来处理错误,即@api.errorhandler装饰器。

@api.errorhandler
def handle_error(error):return {'message': str(error)}, 400

在上面的示例中,我们定义了一个handle_error()函数来处理错误,然后使用@api.errorhandler装饰器来指定错误处理函数。

七、文档化API
Flask-RESTPlus提供了内置的Swagger界面来自动生成API的文档。我们只需要在应用程序中创建一个文档路由,并将其与API对象绑定即可。

@api.route('/doc')
class APIDoc(Resource):def get(self):return api.documentation

在上面的示例中,我们定义了一个名为'/doc'的路由,并将其与APIDoc类绑定。在get()方法中,我们返回了API的文档。

结论:
通过使用Flask-RESTPlus,我们可以方便地构建和文档化强大的API。本文介绍了如何安装和设置Flask-RESTPlus,并提供了一些常见的代码示例。希望本文能够帮助你更好地理解和使用Flask-RESTPlus来构建优秀的API。

相关文章:

如何使用Flask-RESTPlus构建强大的API

如何使用Flask-RESTPlus构建强大的API 引言: 在Web开发中,构建API(应用程序接口)是非常常见和重要的。API是一种允许不同应用程序之间交互的方式,它定义了如何请求和响应数据的规范。Flask-RESTPlus是一个基于Flask的…...

UGUI事件系统EventSystem

一. 事件系统概述 Unity的事件系统具有通过鼠标、键盘、游戏控制柄、触摸操作等输入方式,将事件发送给对象的功能。事件系统通过场景中EventSystem对象的组件EventSystem和Standalone Input Module发挥功能。EventSystem对象通常实在创建画布的同时被创建的&#xf…...

redis学习笔记(三)

文章目录 key操作(1)查找键(2)判断键是否存在(3)查看键的的值的数据类型(4)删除键以及键对应的值(5)查看键的有效期(6)设置key的有效期…...

Go语言template模板语法

Go语言模板语法 文章目录 <center> Go语言模板语法连接前后端的符号: {{}}注释管道(pipeline)变量条件判断range 关键字with 关键字比较函数自定义函数嵌套模板模板继承 连接前后端的符号: {{}} 模板语法都包含在{{}}之中,其中{{.}}中的.表示当前对象.在传入一个结构体对…...

Python-OpenCV中的图像处理-物体跟踪

Python-OpenCV中的图像处理-物体跟踪 物体跟踪 物体跟踪 现在我们知道怎样将一幅图像从 BGR 转换到 HSV 了&#xff0c;我们可以利用这一点来提取带有某个特定颜色的物体。在 HSV 颜色空间中要比在 BGR 空间中更容易表示一个特定颜色。在我们的程序中&#xff0c;我们要提取的…...

本地Linux 部署 Dashy 并远程访问教程

文章目录 简介1. 安装Dashy2. 安装cpolar3.配置公网访问地址4. 固定域名访问 转载自cpolar极点云文章&#xff1a;本地Linux 部署 Dashy 并远程访问 简介 Dashy 是一个开源的自托管的导航页配置服务&#xff0c;具有易于使用的可视化编辑器、状态检查、小工具和主题等功能。你…...

6.2 口令破解攻击

数据参考&#xff1a;CISP官方 目录 口令安全问题口令破解攻击口令破解安全防护口令使用安全管理 一、口令安全问题 什么是口令 身份验证的机制&#xff0c;俗称 “密码"&#xff0c;对应英文单词为 password成本较低&#xff0c;得到广泛应用信息安全中的 “密码”…...

SSL账号申请及配置

摘自个人印象笔记https://app.yinxiang.com/fx/db244155-c858-4d8a-93a8-08071d168dc8ssl申请平台&#xff1a;https://blog.freessl.cn/ ajian51168qq.com … 操作说明&#xff1a;https://blog.freessl.cn/acme-quick-start/ nginx配置&#xff1a; upstream local_tomcat{s…...

JS代码混淆加密有什么用?

JS加密、JS混淆&#xff0c;有这些用&#xff1a; 1、前端JS代码&#xff0c;如果不加密&#xff0c;它人可以随便copy、任意修改。自己写的代码&#xff0c;可以轻易成为别人的成果。 对JS代码混淆加密&#xff0c;则可以防止这种他人随意白嫖的问题&#xff0c;代码是自己辛…...

Oracle的function執行DML操作

Oracle的function並不支持DML操作&#xff0c;但可以使用一段指令&#xff0c;讓這段pl/sql成為獨立的事務。 当使用 PRAGMA AUTONOMOUS_TRANSACTION 时&#xff0c;可以在一个过程或函数的独立代码块中执行数据库操作&#xff0c;而不受外部事务的影响。这意味着内部事务的提交…...

大语言模型:LLM的概念是个啥?

一、说明 大语言模型&#xff08;维基&#xff1a;LLM- large language model&#xff09;是以大尺寸为特征的语言模型。它们的规模是由人工智能加速器实现的&#xff0c;人工智能加速器能够处理大量文本数据&#xff0c;这些数据大部分是从互联网上抓取的。 [1]所构建的人工神…...

21 | 朝阳医院数据分析

朝阳医院2018年销售数据为例,目的是了解朝阳医院在2018年里的销售情况,通过对朝阳区医院的药品销售数据的分析,了解朝阳医院的患者的月均消费次数,月均消费金额、客单价以及消费趋势、需求量前几位的药品等。 import numpy as np from pandas import Series,DataFrame impo…...

二十二、责任链模式

目录 1、使用demo演示责任链模式2、传统方案解决oa系统审批3、传统方案解决oa系统审批存在的问题4、职责链模式基本介绍5、职责链模式原理类图6、职责链模式解决oa系统采购审批7、职责链模式的注意事项和细节8、职责链模式的实际使用场景举例 1、使用demo演示责任链模式 学校o…...

opencv,opengl,osg,vulkan,webgL,opencL,cuda,osg,vtk,ogre的区别

OpenCV OpenCV是一个基于BSD许可&#xff08;开源&#xff09;发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库&#xff0c;可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C 类构成&#xff0c;同时提供了Python、Ruby、MATLAB等…...

基于颜色进行轮廓分割,基于opencv和python

1. 阈值调整&#xff0c;交互式的阈值调整&#xff0c;确定上限和下限&#xff1a; import cv2 as cv import numpy as npdef Tcallback(event):H cv.getTrackbarPos(H, show_pic)S cv.getTrackbarPos(S, show_pic)V cv.getTrackbarPos(V, show_pic)H0 cv.getTrackbarPos(…...

TCP重连 - 笔记

1 C++ TCP/IP 关于tcp断线重连的问题 C++ TCP/IP 关于tcp断线重连的问题_c++ 断线重连_Bug&猿柒。的博客-CSDN博客 2 C++基础--完善Socket C/S ,实现客户端,服务器端断开重连 https://www.cnblogs.com/kingdom_0/articles/2571727.html 3 C++实现Tcp通信(考虑客户…...

Qt画波浪球(小费力)

画流动波浪 #ifndef WIDGET3_H #define WIDGET3_H#include <QWidget> #include <QtMath> class widget3 : public QWidget {Q_OBJECT public:explicit widget3(QWidget *parent nullptr);void set_value(int v){valuev;}int get_value(){return value;} protecte…...

监控Kubernetes Node组件的关键指标

所有的 Kubernetes 组件&#xff0c;都提供了 /metrics 接口用来暴露监控数据&#xff0c;Kube-Proxy 也不例外。通过 ss 或者 netstat 命令可以看到 Kube-Proxy 监听的端口&#xff0c;一个是 10249&#xff0c;用来暴露监控指标&#xff0c;一个是 10256 &#xff0c;作为…...

Mysql之优化-主从复制

1、索引优化 &#xff08;1&#xff09;性能下降&#xff0c;执行、等待时间长&#xff1a;数据过多—》分库分表&#xff0c;关联太多&#xff0c;索引未使用&#xff0c;参数调优 &#xff08;2&#xff09;索引失效情况&#xff1a;索引列计算或函数等操作&#xff0c;索引…...

编程之道:构建优雅可维护代码的基石

编程世界犹如一座庞大的建筑群&#xff0c;而代码构建块则是这座建筑的基石。类比于建筑学中的基础构件&#xff0c;代码构建块是软件开发过程中不可或缺的元素。本文将深入探讨代码构建块的概念以及其在编写高质量代码方面的重要性。 什么是代码构建块&#xff1f; 在软件开发…...

多云管理“拦路虎”:深入解析网络互联、身份同步与成本可视化的技术复杂度​

一、引言&#xff1a;多云环境的技术复杂性本质​​ 企业采用多云策略已从技术选型升维至生存刚需。当业务系统分散部署在多个云平台时&#xff0c;​​基础设施的技术债呈现指数级积累​​。网络连接、身份认证、成本管理这三大核心挑战相互嵌套&#xff1a;跨云网络构建数据…...

最新SpringBoot+SpringCloud+Nacos微服务框架分享

文章目录 前言一、服务规划二、架构核心1.cloud的pom2.gateway的异常handler3.gateway的filter4、admin的pom5、admin的登录核心 三、code-helper分享总结 前言 最近有个活蛮赶的&#xff0c;根据Excel列的需求预估的工时直接打骨折&#xff0c;不要问我为什么&#xff0c;主要…...

华为OD机试-食堂供餐-二分法

import java.util.Arrays; import java.util.Scanner;public class DemoTest3 {public static void main(String[] args) {Scanner in new Scanner(System.in);// 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别while (in.hasNextLine()) { // 注意 while 处理多个 caseint a in.nextIn…...

视频行为标注工具BehaviLabel(源码+使用介绍+Windows.Exe版本)

前言&#xff1a; 最近在做行为检测相关的模型&#xff0c;用的是时空图卷积网络&#xff08;STGCN&#xff09;&#xff0c;但原有kinetic-400数据集数据质量较低&#xff0c;需要进行细粒度的标注&#xff0c;同时粗略搜了下已有开源工具基本都集中于图像分割这块&#xff0c…...

基于PHP的连锁酒店管理系统

有需要请加文章底部Q哦 可远程调试 基于PHP的连锁酒店管理系统 一 介绍 连锁酒店管理系统基于原生PHP开发&#xff0c;数据库mysql&#xff0c;前端bootstrap。系统角色分为用户和管理员。 技术栈 phpmysqlbootstrapphpstudyvscode 二 功能 用户 1 注册/登录/注销 2 个人中…...

用递归算法解锁「子集」问题 —— LeetCode 78题解析

文章目录 一、题目介绍二、递归思路详解&#xff1a;从决策树开始理解三、解法一&#xff1a;二叉决策树 DFS四、解法二&#xff1a;组合式回溯写法&#xff08;推荐&#xff09;五、解法对比 递归算法是编程中一种非常强大且常见的思想&#xff0c;它能够优雅地解决很多复杂的…...

使用python进行图像处理—图像滤波(5)

图像滤波是图像处理中最基本和最重要的操作之一。它的目的是在空间域上修改图像的像素值&#xff0c;以达到平滑&#xff08;去噪&#xff09;、锐化、边缘检测等效果。滤波通常通过卷积操作实现。 5.1卷积(Convolution)原理 卷积是滤波的核心。它是一种数学运算&#xff0c;…...

Ray框架:分布式AI训练与调参实践

Ray框架&#xff1a;分布式AI训练与调参实践 系统化学习人工智能网站&#xff08;收藏&#xff09;&#xff1a;https://www.captainbed.cn/flu 文章目录 Ray框架&#xff1a;分布式AI训练与调参实践摘要引言框架架构解析1. 核心组件设计2. 关键技术实现2.1 动态资源调度2.2 …...

【动态规划】B4336 [中山市赛 2023] 永别|普及+

B4336 [中山市赛 2023] 永别 题目描述 你做了一个梦&#xff0c;梦里有一个字符串&#xff0c;这个字符串无论正着读还是倒着读都是一样的&#xff0c;例如&#xff1a; a b c b a \tt abcba abcba 就符合这个条件。 但是你醒来时不记得梦中的字符串是什么&#xff0c;只记得…...

关于疲劳分析的各种方法

疲劳寿命预测方法很多。按疲劳裂纹形成寿命预测的基本假定和控制参数&#xff0c;可分为名义应力法、局部应力一应变法、能量法、场强法等。 1名义应力法 名义应力法是以结构的名义应力为试验和寿命估算的基础&#xff0c;采用雨流法取出一个个相互独立、互不相关的应力循环&…...