嵌入式要卷成下一个Java了吗?
不会!
说不会也是有自己的原因的
前几天写了一篇 Linux 和单片机的文章
不做Linux就没前途吗?
单片机容易,门槛低,无非不就是单片机技术知识点比较少,特别是面向过程式的编程也更容易掌握。嵌入式 Linux 是多任务式的,多任务之后就引申了更多的东西出来,技术更复杂,既然更复杂的技术,那就可以解决更复杂的业务需求。
所以的业务需求都是向前的,也是被市场引领的,10 年前的中华酷联,10 年前的塞班手机,还有大街小巷的捷达。再近一点,深圳原来很多烧油的的士,现在都变成了电动汽车。
时代改变,业务改变,技术当然也需要改变。
那些难以设计的GUI,游戏体验,屏幕大小,续航,都需要被淘汰改变。
还有那些不及时回复的原厂技术支持,也会慢慢被取缔,这也是市场带动的,以前外企的芯片有自己的护城河,如果这些护城河阻碍了我们科技现代化的发现,就会被国产化替代。
这些,都需要嵌入式。
嵌入式说起来很容易,今天在我的技术群里面,一个前辈就说Linux 设备驱动很容易,Linux 内核模块也很容易,Linux 内核也很容易,还有那个调试了几周都调不出来的 codec 驱动也是很容易的。
所以,嵌入式又容易,工作机会又多,工作写代码又少。
简直是符合了很多人严重的,钱多事少二个基本要素。

说到这里,可能很多人就觉得,嵌入式无非不就是这样吗,那自己是不是也可以跳槽到嵌入式行业领拿高薪?
但是实际情况是,我们拿一个 camera 驱动来说,你想要调试 camera 驱动,你首先要把SDK 给搞明白吧,你需要对 camera 的硬件原理图搞清楚吧,camera 需要几路电压,你是不是也要知道软件代码位置,camera 还还有一个电机马达驱动,你是不是也要调试这个,camera 肯定涉及到i2c的初始化对吧,那你是不是也要对i2c驱动要懂,要知道怎么调试i2c驱动,camera 需要调试效果,白平衡,曝光,伽马曲线等等,你是不是也要懂。
那涉及应用层,你是不是需要把 v4l2 驱动架构搞清楚,知道怎么去调用它的接口出图。
好了,这些其实也不算太难,如果你知道了这些东西,面试的时候给面试官随便吹吹,面试官可能也就觉得你做过 camera 了,然后就让你去搞了。
那实际的情况是什么,实际的情况是,你遇到一个硬件设备,你要把模组的图像给显示出来,你无从下手,你需要找sdk,搭建各种环境,可能你的代码跑得都正常了,但是就是没有数据出来,你能怎么办?
搞嵌入式软件,有两个部分很关键,一个是测量,一个是看日志,测量可以知道你的硬件是否正常,看日志可以知道你的软件执行是否正常。但是就这两项技能,很多人都是要好几年才领悟到的。
毕竟,对于软件来说,遇到问题第一时间就是群里问,网上百度,经验丰富一些的就知道去找规格书,找原厂,协调fae,一些比较健谈的呢,就开始拉会,找硬件,找项目经理,找采购。
直到后来发现,解决再难的 bug 也不足以让自己加薪后,也就没有再去挑战的动力了。
而这些,我不知道搞 java 的会不会同样遇到,但是对于做嵌入式来说,这些真的是家常便便。
总结来说,嵌入式难就难在各个硬件平台的porting,调试。

相关文章:
嵌入式要卷成下一个Java了吗?
不会! 说不会也是有自己的原因的 前几天写了一篇 Linux 和单片机的文章 不做Linux就没前途吗? 单片机容易,门槛低,无非不就是单片机技术知识点比较少,特别是面向过程式的编程也更容易掌握。嵌入式 Linux 是多任务式的&…...
项目中怎么做sql优化?
背景: 系统用着用着突然出现卡,数据加载慢。这个时候有可能是sql查询问题导致的。这个时候我们要怎么排查这个问题呢。如果排查后是sql问题的话我们应该怎么优化呢! 处理方案:第一步定位 可以开启MySQL的慢查询日志,设…...
第三章 图论 No.12欧拉回路与欧拉路径
文章目录 定义欧拉路径的性质:1123. 铲雪车边编号输出欧拉路径:1184. 欧拉回路点编号字典序最小输出欧拉路径:1124. 骑马修栅栏并查集判断有向图是否存在欧拉路径:1185. 单词游戏 定义 小学一笔画问题,每条边只经过一次…...
kubernetes(二)
文章目录 1. kubernetes常用资源1.1 deployment资源1.2 deployment升级和回滚1.3 tomcat连接mysql1.4 wordpress 2. kubernetes的附加组件2.1 kubernetes集群配置dns服务2.2 kubernetes的dns配置文件2.3 namespace命名空间2.4 kubernetes健康检查2.4.1 健康检查livenessprobo2.…...
MATLAB算法实战应用案例精讲-【深度学习】预训练模型ELECTRAPerformer
目录 ELECTRA 1.介绍 2.模型结构 2.1 Replaced Token Detection 2.2 权重共享 2.3 更小的生成器 3...
微服务05-Sentinel流量防卫兵
随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 是面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件,主要以 流量 为切入点,从流量路由、流量控制、流量整形、熔断降级、系统自适应过载保护、热点流量防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。 S…...
【考研数学】概率论与数理统计 | 第一章——随机事件与概率(1)
文章目录 一、随机试验与随机事件1.1 随机试验1.2 样本空间1.3 随机事件 二、事件的运算与关系2.1 事件的运算2.2 事件的关系2.3 事件运算的性质 三、概率的公理化定义与概率的基本性质3.1 概率的公理化定义3.2 概率的基本性质 写在最后 一、随机试验与随机事件 1.1 随机试验 …...
【设计模式】建造者模式
建造者模式(Builder Pattern)使用多个简单的对象一步一步构建成一个复杂的对象。这种类型的设计模式属于创建型模式,它提供了一种创建对象的最佳方式。 一个 Builder 类会一步一步构造最终的对象。该 Builder 类是独立于其他对象的。 介绍 …...
网络安全---正则回溯
目录 一、题目引入 二、举出回溯例子进行分析 第一步: 正则往前匹配 第二步:匹配到头 第三步:往回匹配 第四步:直到分号结束 (匹配上) 原因: 三、进入正题一(分析题型&#…...
压测秒杀场景常见问题
很多人在做秒杀场景的压测时,经常出现以下两个问题: 1,用自己的笔记本电脑瞬间发起1000个请求 2,没有使用虚拟ip(发起的请求都是同样的一个ip) 其实现在很多人在做秒杀压测的时候,都会遇到这两…...
【python】【sql】格式化注意事项
如果需要格式化表名到 sql 语句,sql 引擎是不支持的。 所以表名需要用字符串格式化,但其他参数最好用 sql 自带的格式,这样就不用去调一些细节,比如字符串的值是否要带引号之类的。 比如: cur.execute(SELECT {0} FR…...
leetcode做题笔记71
给你一个字符串 path ,表示指向某一文件或目录的 Unix 风格 绝对路径 (以 / 开头),请你将其转化为更加简洁的规范路径。 在 Unix 风格的文件系统中,一个点(.)表示当前目录本身;此外…...
啥是 Python?学了他能干嘛?
最近在学 python,真心感觉这玩意太牛了,你能想到,想不到的事情他都能做,前两天也是总结了一下 python 的特点,分享给大家看看~ 与君共勉 历史篇 1989年圣诞节,当大家都在忙着包装礼物,享受节日…...
百日筑基篇——Pandas学习三(pyhton入门八)
百日筑基篇——Pandas学习三(pyhton入门八) 文章目录 前言一、数据排序二、字符串处理三、数据合并方法1. merge方法2. concat方法 四、分组数据统计五、数据重塑1. stack2. pivot 总结 前言 上一篇文章介绍了一下pandas库中的一些函数,而本…...
【Android Framework系列】第10章 PMS之Hook实现广播的调用
1 前言 前面章节我们学习了【Android Framework系列】第4章 PMS原理我们了解了PMS原理,【Android Framework系列】第9章 AMS之Hook实现登录页跳转我们知道AMS可以Hook拦截下来实现未注册Activity页面的跳转,本章节我们来尝试一下HookPMS实现广播的发送。…...
Mysql锁实战
mysql版本:8.0.32 通过实战验证mysql的Record lock 与 Gap lock原理 准备工作 设置隔离级别为:RR,以及innodb状态输出锁相关信息 show variables like %innodb_status_output_locks%; show variables like %isolation%;set global innodb_…...
HCIP-OpenStack发放云主机
1、云中的概念 在云平台注册了一个账号,这个账号对于云平台来说,就是一个租户或者一个项目。 租户/项目(tenant/project),租户就是项目的意思。主机聚合就是主机组的意思。 region(区域)&…...
时序预测 | MATLAB基于扩散因子搜索的GRNN广义回归神经网络时间序列预测(多指标,多图)
时序预测 | MATLAB基于扩散因子搜索的GRNN广义回归神经网络时间序列预测(多指标,多图) 目录 时序预测 | MATLAB基于扩散因子搜索的GRNN广义回归神经网络时间序列预测(多指标,多图)效果一览基本介绍程序设计学习小结参考资料效果一览...
Vulhub之Apache HTTPD 换行解析漏洞(CVE-2017-15715)
Apache HTTPD是一款HTTP服务器,它可以通过mod_php来运行PHP网页。其2.4.0~2.4.29版本中存在一个解析漏洞,在解析PHP时,1.php\x0A将被按照PHP后缀进行解析,导致绕过一些服务器的安全策略。 1、docker-compose build、docker-compo…...
ARTS 挑战打卡的第7天 --- Ubuntu中的WindTerm如何设置成中文,并且关闭shell中Tab键声音(Tips)
前言 (1)Windterm是一个非常优秀的终端神器。关于他的下载我就不多说了,网上很多。今天我就分享一个国内目前没有找到的这方面的资料——Ubuntu中的WindTerm如何设置成中文,并且关闭shell中Tab键声音。 将WindTerm设置成中文 &…...
Axios请求超时重发机制
Axios 超时重新请求实现方案 在 Axios 中实现超时重新请求可以通过以下几种方式: 1. 使用拦截器实现自动重试 import axios from axios;// 创建axios实例 const instance axios.create();// 设置超时时间 instance.defaults.timeout 5000;// 最大重试次数 cons…...
MySQL用户和授权
开放MySQL白名单 可以通过iptables-save命令确认对应客户端ip是否可以访问MySQL服务: test: # iptables-save | grep 3306 -A mp_srv_whitelist -s 172.16.14.102/32 -p tcp -m tcp --dport 3306 -j ACCEPT -A mp_srv_whitelist -s 172.16.4.16/32 -p tcp -m tcp -…...
Web 架构之 CDN 加速原理与落地实践
文章目录 一、思维导图二、正文内容(一)CDN 基础概念1. 定义2. 组成部分 (二)CDN 加速原理1. 请求路由2. 内容缓存3. 内容更新 (三)CDN 落地实践1. 选择 CDN 服务商2. 配置 CDN3. 集成到 Web 架构 …...
【JVM】Java虚拟机(二)——垃圾回收
目录 一、如何判断对象可以回收 (一)引用计数法 (二)可达性分析算法 二、垃圾回收算法 (一)标记清除 (二)标记整理 (三)复制 (四ÿ…...
Android写一个捕获全局异常的工具类
项目开发和实际运行过程中难免会遇到异常发生,系统提供了一个可以捕获全局异常的工具Uncaughtexceptionhandler,它是Thread的子类(就是package java.lang;里线程的Thread)。本文将利用它将设备信息、报错信息以及错误的发生时间都…...
JS红宝书笔记 - 3.3 变量
要定义变量,可以使用var操作符,后跟变量名 ES实现变量初始化,因此可以同时定义变量并设置它的值 使用var操作符定义的变量会成为包含它的函数的局部变量。 在函数内定义变量时省略var操作符,可以创建一个全局变量 如果需要定义…...
Xcode 16 集成 cocoapods 报错
基于 Xcode 16 新建工程项目,集成 cocoapods 执行 pod init 报错 ### Error RuntimeError - PBXGroup attempted to initialize an object with unknown ISA PBXFileSystemSynchronizedRootGroup from attributes: {"isa">"PBXFileSystemSynchro…...
react菜单,动态绑定点击事件,菜单分离出去单独的js文件,Ant框架
1、菜单文件treeTop.js // 顶部菜单 import { AppstoreOutlined, SettingOutlined } from ant-design/icons; // 定义菜单项数据 const treeTop [{label: Docker管理,key: 1,icon: <AppstoreOutlined />,url:"/docker/index"},{label: 权限管理,key: 2,icon:…...
背包问题双雄:01 背包与完全背包详解(Java 实现)
一、背包问题概述 背包问题是动态规划领域的经典问题,其核心在于如何在有限容量的背包中选择物品,使得总价值最大化。根据物品选择规则的不同,主要分为两类: 01 背包:每件物品最多选 1 次(选或不选&#…...
统计学(第8版)——统计抽样学习笔记(考试用)
一、统计抽样的核心内容与问题 研究内容 从总体中科学抽取样本的方法利用样本数据推断总体特征(均值、比率、总量)控制抽样误差与非抽样误差 解决的核心问题 在成本约束下,用少量样本准确推断总体特征量化估计结果的可靠性(置…...
