当前位置: 首页 > news >正文

GloVe、子词嵌入、BPE字节对编码、BERT相关知识(第十四次组会)

GloVe、子词嵌入、BPE字节对编码、BERT相关知识(第十四次组会)

  • Glove
  • 子词嵌入
  • 上游、下游任务
  • 监督学习、无监督学习
  • BERT

Glove

在这里插入图片描述

子词嵌入

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

上游、下游任务

在这里插入图片描述

监督学习、无监督学习

在这里插入图片描述

BERT

相关文章:

GloVe、子词嵌入、BPE字节对编码、BERT相关知识(第十四次组会)

GloVe、子词嵌入、BPE字节对编码、BERT相关知识(第十四次组会) Glove子词嵌入上游、下游任务监督学习、无监督学习BERTGlove 子词嵌入 上游、下游任务 监督学习、无监督学习 BERT...

Debian10:安装PHPVirtualBox

PHPVirtualBox 是一个用 PHP 编写,用于管理 VirtualBox 的 Web 前端(由AJAX实现)。 参考文章:VirtualBoxPHPVirtualBox部署_骡子先生的博客-CSDN博客php virualbox,浏览器远程控制VBox 虚拟机phpVirtualBox_weixin_39815879的博客…...

RANSAC算法

RANSAC简介 RANSAC(RAndom SAmple Consensus,随机采样一致)算法是从一组含有“外点”(outliers)的数据中正确估计数学模型参数的迭代算法。 “外点”一般指的的数据中的噪声,比如说匹配中的误匹配和估计曲线中的离群点。所以,RANSAC也是一种“外点”检…...

考研408 | 【计算机网络】 传输层

导图 传输层的功能 传输层的两个协议 传输层的寻址与端口 UDP协议 UDP的主要特点 UDP首部格式: UDP校验: TCP协议 TCP协议的特点 TCP报文段首部格式 TCP连接管理 TCP的连接建立 SYN洪泛攻击 TCP的连接释放 TCP可靠传输 序号: 确认&#xff1…...

Redis_缓存3_缓存异常(数据不一致、雪崩、击穿、穿透)

14.6缓存异常 四个方面 缓存中数据和数据库不一致缓存雪崩缓存击穿缓存穿透 14.6.1数据不一致: 一致性包括两种情况 缓存中有数据,需要和数据库值相同缓存中没有数据,数据库中的数据是最新值 如果不符合以上两种情况,则出现…...

谁能讲清楚Spark之与MapReduce的对比

我们已经知道Spark是如何设计和实现数据处理流程的,这里我们 再深入思考一下,为什么Spark能够替代MapReduce成为主流的大数据处理框架呢?对比MapReduce,Spark究竟有哪些优势? 一 优势 1 通用性: 基于函数式编程思想,MapReduce将数据类型抽象为,k,v格式,并将数据处理…...

Android自定义侧滑Item

源码地址&#xff1a;https://github.com/LanSeLianMa/CustomizeView/tree/master/cehuaitem 使用方式一&#xff1a;XML布局中直接使用 <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android"http://schemas.android.com…...

c++11 标准模板(STL)(std::basic_stringbuf)(三)

定义于头文件 <sstream> template< class CharT, class Traits std::char_traits<CharT>, class Allocator std::allocator<CharT> > class basic_stringbuf : public std::basic_streambuf<CharT, Traits> std::basic_stringbuf…...

Nodejs 第九章(模块化)

Nodejs 模块化规范遵循两套一 套CommonJS规范另一套esm规范 CommonJS 规范 引入模块&#xff08;require&#xff09;支持四种格式 支持引入内置模块例如 http os fs child_process 等nodejs内置模块支持引入第三方模块express md5 koa 等支持引入自己编写的模块 ./ …/ 等支…...

shell之正则表达式及三剑客grep命令

一、正则表达式概述 什么是正则表达式&#xff1f; 正则表达式是一种描述字符串匹配规则的重要工具 1、正则表达式定义: 正则表达式&#xff0c;又称正规表达式、常规表达式 使用字符串描述、匹配一系列符合某个规则的字符串 正则表达式 普通字符&#xff1a; 大小写字母…...

LeetCode 热题 100 JavaScript--33. 搜索旋转排序数组

整数数组 nums 按升序排列&#xff0c;数组中的值 互不相同 。 在传递给函数之前&#xff0c;nums 在预先未知的某个下标 k&#xff08;0 < k < nums.length&#xff09;上进行了 旋转&#xff0c;使数组变为 [nums[k], nums[k1], …, nums[n-1], nums[0], nums[1], …,…...

并发编程 - 线程池中的常见面试题

目录 1. 线程池相比于线程有什么优点 2. 线程池的参数有哪些 3. 线程工厂有什么用 4. 说一下线程的优先级 5. 说一下线程池的执行流程 6. 线程池的拒绝策略有哪些 7. 如何实现自定义拒绝策略 8. 如何判断线程池中的任务是否执行完成 1. 线程池相比于线程有什么优点 有…...

将多个单独的 Excel 文件合并成一个,并添加标题行

要将多个单独的 Excel 文件合并成一个&#xff0c;并添加标题行&#xff0c;可以使用 Python 的 pandas 库。以下是一个示例代码&#xff0c;假设要合并的 Excel 文件都在同一个文件夹中&#xff1a; import os import pandas as pd # 指定文件夹路径 folder_path path/to/fo…...

VPN pptp和l2tp协议破解

代码下载地址&#xff1a; https://download.csdn.net/download/m0_37567738/88215516?spm1001.2014.3001.5501...

4.3、Flink任务怎样读取Kafka中的数据

目录 1、添加pom依赖 2、API使用说明 3、这是一个完整的入门案例 4、Kafka消息应该如何解析 4.1、只获取Kafka消息的value部分 ​4.2、获取完整Kafka消息(key、value、Metadata) 4.3、自定义Kafka消息解析器 5、起始消费位点应该如何设置 ​5.1、earliest() 5.2、lat…...

C语言实例_和校验算法

一、算法介绍 和校验&#xff08;Checksum&#xff09;是一种简单的纠错算法&#xff0c;用于检测或验证数据传输或存储过程中的错误。它通过对数据进行计算并生成校验和&#xff0c;然后将校验和附加到数据中&#xff0c;在接收端再次计算校验和并进行比较&#xff0c;以确定…...

安全加密框架图——Oracle安全开发者

Oracle安全开发者 ACLs 设计 ACLs&#xff08;访问控制列表&#xff09;时&#xff0c;可以根据以下思路进行设计&#xff1a; 所有者文件权限&#xff1a;确定文件的所有者能够对文件执行哪些操作&#xff0c;如读取、写入、执行等。这可以根据文件的性质和拥有者的职责来决…...

Android databinding 被多次定义

一、报错&#xff1a; AndroidStudio运行代码时&#xff0c;编译器报 Type androidx.databinding.Bindable is defined multiple times...... 二、解决&#xff1a; 点击 Build -> Clean Project&#xff0c;关闭编译器再打开即可。 三、解决过程&#xff1a; 在使用Andro…...

云原生周刊:Kubernetes v1.28 新特性一览 | 2023.8.14

推荐一个 GitHub 仓库&#xff1a;Fast-Kubernetes。 Fast-Kubernetes 是一个涵盖了 Kubernetes 的实验室&#xff08;LABs&#xff09;的仓库。它提供了关于 Kubernetes 的各种主题和组件的详细内容&#xff0c;包括 Kubectl、Pod、Deployment、Service、ConfigMap、Volume、…...

机器学习之分类模型

机器学习之分类模型 概述分类模型逻辑回归最近邻分类朴素贝叶斯支持向量机决策树随机森林多层感知机基于集成学习的分类模型VotingBaggingStackingBlendingBoosting 概述 机器学习分类模型通过训练集进行学习&#xff0c;建立一个从输入空间 X X X到输出空间 Y Y Y&#xff08…...

挑战杯推荐项目

“人工智能”创意赛 - 智能艺术创作助手&#xff1a;借助大模型技术&#xff0c;开发能根据用户输入的主题、风格等要求&#xff0c;生成绘画、音乐、文学作品等多种形式艺术创作灵感或初稿的应用&#xff0c;帮助艺术家和创意爱好者激发创意、提高创作效率。 ​ - 个性化梦境…...

Chapter03-Authentication vulnerabilities

文章目录 1. 身份验证简介1.1 What is authentication1.2 difference between authentication and authorization1.3 身份验证机制失效的原因1.4 身份验证机制失效的影响 2. 基于登录功能的漏洞2.1 密码爆破2.2 用户名枚举2.3 有缺陷的暴力破解防护2.3.1 如果用户登录尝试失败次…...

智慧医疗能源事业线深度画像分析(上)

引言 医疗行业作为现代社会的关键基础设施,其能源消耗与环境影响正日益受到关注。随着全球"双碳"目标的推进和可持续发展理念的深入,智慧医疗能源事业线应运而生,致力于通过创新技术与管理方案,重构医疗领域的能源使用模式。这一事业线融合了能源管理、可持续发…...

基于ASP.NET+ SQL Server实现(Web)医院信息管理系统

医院信息管理系统 1. 课程设计内容 在 visual studio 2017 平台上&#xff0c;开发一个“医院信息管理系统”Web 程序。 2. 课程设计目的 综合运用 c#.net 知识&#xff0c;在 vs 2017 平台上&#xff0c;进行 ASP.NET 应用程序和简易网站的开发&#xff1b;初步熟悉开发一…...

linux 下常用变更-8

1、删除普通用户 查询用户初始UID和GIDls -l /home/ ###家目录中查看UID cat /etc/group ###此文件查看GID删除用户1.编辑文件 /etc/passwd 找到对应的行&#xff0c;YW343:x:0:0::/home/YW343:/bin/bash 2.将标红的位置修改为用户对应初始UID和GID&#xff1a; YW3…...

C++中string流知识详解和示例

一、概览与类体系 C 提供三种基于内存字符串的流&#xff0c;定义在 <sstream> 中&#xff1a; std::istringstream&#xff1a;输入流&#xff0c;从已有字符串中读取并解析。std::ostringstream&#xff1a;输出流&#xff0c;向内部缓冲区写入内容&#xff0c;最终取…...

深度学习习题2

1.如果增加神经网络的宽度&#xff0c;精确度会增加到一个特定阈值后&#xff0c;便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么&#xff1f; A、即使增加卷积核的数量&#xff0c;只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时&#xff0c;神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...

AGain DB和倍数增益的关系

我在设置一款索尼CMOS芯片时&#xff0c;Again增益0db变化为6DB&#xff0c;画面的变化只有2倍DN的增益&#xff0c;比如10变为20。 这与dB和线性增益的关系以及传感器处理流程有关。以下是具体原因分析&#xff1a; 1. dB与线性增益的换算关系 6dB对应的理论线性增益应为&…...

系统掌握PyTorch:图解张量、Autograd、DataLoader、nn.Module与实战模型

本文较长&#xff0c;建议点赞收藏&#xff0c;以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料&#xff0c;尽在聚客AI学院。 本文通过代码驱动的方式&#xff0c;系统讲解PyTorch核心概念和实战技巧&#xff0c;涵盖张量操作、自动微分、数据加载、模型构建和训练全流程&#…...

Python竞赛环境搭建全攻略

Python环境搭建竞赛技术文章大纲 竞赛背景与意义 竞赛的目的与价值Python在竞赛中的应用场景环境搭建对竞赛效率的影响 竞赛环境需求分析 常见竞赛类型&#xff08;算法、数据分析、机器学习等&#xff09;不同竞赛对Python版本及库的要求硬件与操作系统的兼容性问题 Pyth…...