关于elementui的input的autocomplete的使用
项目中需要实现搜索框搜索时能自动提示可选项的功能,elementui的input组件有已经封装好的el-autocomplete可以使用,但是在使用中发现一些问题,记录一下
基础使用
// html部分
<el-autocompletev-model="name":fetch-suggestions="querySearchAsync"placeholder="请输入关键词"value-key="name":trigger-on-focus="false"popper-class="autocompletePopper":popper-append-to-body="false"class="my-autocomplete"></el-autocomplete>// js部分querySearchAsync (queryStr, cb) {// 异步调用接口逻辑let results = 调用接口返回的数据中筛选出来的结果cb(results)},
自定义选项
// html部分
<el-autocompletev-model="name":fetch-suggestions="querySearchAsync"placeholder="请输入关键词"value-key="name":trigger-on-focus="false"popper-class="autocompletePopper":popper-append-to-body="false"class="my-autocomplete"><template slot-scope="{ item }"><div class="custom-item" :title="item.name">{{ item.name }}</div></template></el-autocomplete>// js部分querySearchAsync (queryStr, cb) {// 异步调用接口逻辑let results = 调用接口返回的数据中筛选出来的结果cb(results)},
需要注意的点
1、value-key="name"不能少,如果缺失会导致点击数据下拉选项后输入框无法赋值的情况
2、v-model="name"不能少,如果缺失会导致输入框无法赋值的情况
3、自定义选项需要注意,slot-scope的参数就是item
相关文章:
关于elementui的input的autocomplete的使用
项目中需要实现搜索框搜索时能自动提示可选项的功能,elementui的input组件有已经封装好的el-autocomplete可以使用,但是在使用中发现一些问题,记录一下 基础使用 // html部分 <el-autocompletev-model"name":fetch-suggestion…...
即然利用反射机制可以破坏单例模式,有什么方法避免呢?
私有构造方法中添加防止多次实例化的逻辑:在单例类的私有构造方法中,可以添加逻辑来检查是否已经存在实例,如果存在则抛出异常或返回已有的实例。这样即使通过反射创建了新的实例,也能在构造方法中进行拦截。 使用枚举实现单例&a…...
【IDEA问题】下载不了源代码
引出问题 最近不知道怎么打开 IDEA,本想查看源代码,然后点击下载源码,总是报找不到此对象的源代码。百度找了半天,GPT问了半天还是解决不了,直到遇到了这篇:idea中无法下载源码问题解决,终于得…...
代码随想录第四十八天
代码随想录第四十八天 Leetcode 198. 打家劫舍ILeetcode 213. 打家劫舍 IILeetcode 337. 打家劫舍 III Leetcode 198. 打家劫舍I 题目链接: 打家劫舍I 自己的思路:想不太出来递推公式!!!! 正确思路:这个题主要是看是否偷第下标为…...
书写自动智慧:探索Python文本分类器的开发与应用:支持二分类、多分类、多标签分类、多层级分类和Kmeans聚类
书写自动智慧:探索Python文本分类器的开发与应用:支持二分类、多分类、多标签分类、多层级分类和Kmeans聚类 文本分类器,提供多种文本分类和聚类算法,支持句子和文档级的文本分类任务,支持二分类、多分类、多标签分类…...
前端Webpack面试题
1.说说你对webpack的理解 开发时,我们会使用框架 (React、Vue) ,ES6 模块化语法,Less/Sass 等 CSS 预处理器等语法进行开发,这样的代码要想在浏览器运行必须经过编译成浏览器能识别的 JS、CSS语法才能运行。所以我们需要打包工…...
LabVIEW使用边缘检测技术实现彩色图像隐写术
LabVIEW使用边缘检测技术实现彩色图像隐写术 隐写术是隐藏信息的做法,以隐瞒通信的存在而闻名。该技术涉及在适当的载体(如图像,音频或视频)中插入秘密消息。在这些载体中,数字图像因其在互联网上的广泛使用而受到青睐…...
第一次参加计算机会议报告注意事项以及心得
计算机会议参会报告 注意事项参会前参会中参会后 参会心得 注意事项 接下来的会议注意事项分为:(1)参会前,(2)参会中,(3)参会后 参会前 参会前,一般被邀请…...
TypeScript教程(二)基础语法与基础类型
一、基础语法 TypeScript由以下几个部分组成 1.模块 2.函数 3.变量 4.语句和表达式 5.注释 示例: Runoob.ts 文件代码: const hello : string "Hello World!" console.log(hello) 以上代码首先通过 tsc 命令编译: tsc …...
问道管理:网上如何打新股?
随着资本市场的不断敞开,越来越多的人开始重视股票市场,并想经过网上打新股来取得更大的出资收益。但是,网上打新股的办法并不简略,怎样才能成功地打新股呢?本文将从多个角度剖析,协助广阔出资者处理这一问…...
重磅更新,HertzBeat 集群版发布,易用友好的开源实时监控系统!
什么是 HertzBeat? HertzBeat 赫兹跳动 是一个拥有强大自定义监控能力,高性能集群,无需 Agent 的开源实时监控告警系统。 特点 集 监控告警通知 为一体,支持对应用服务,数据库,操作系统,中间件…...
.NET6使用微信小程序授权登录,获取手机号
1.在appsettings配置你的小程序配置信息 //微信小程序信息配置"WechatConfig": {"appid": "", //小程序ID"secret": "" //小程序秘钥},2.请求接口时先获取Access_token #region 获取小程序的Access_tokenpublic object GetA…...
游戏类APP如何提升用户的活跃度?
移动游戏行业,追求使用率的营销能发挥强大的功效,可帮助减少玩家流失、追回流失的玩家、提高活跃玩家所带来的价值以及增加付费玩家贡献的收入。 一、了解玩家需求 想要提升玩家的活跃,首先要知道,玩家喜欢玩哪些平台的游戏&…...
【Sklearn】基于支持向量机算法的数据分类预测(Excel可直接替换数据)
【Sklearn】基于支持向量机算法的数据分类预测(Excel可直接替换数据) 1.模型原理1.1 数学模型1.2 模型原理2.模型参数3.文件结构4.Excel数据5.下载地址6.完整代码7.运行结果1.模型原理 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种用于分类和回归的监督学习算法,其基本…...
抽象类与接口
一,类 定义类 部分与ES6用法基本一致。通过class定义类名,并通过constructor定义构造函数,通过super关键字来调用父类的方法。 class Person {name: string; // 属性constructor(name: string) { // 构造函数this.name name;}eat()…...
第三章,矩阵,09-线性方程组解的判断与求法、矩阵方程
第三章,矩阵,09-线性方程组解的判断与求法、矩阵方程 定理推论1推论2推论3推论4 矩阵方程AXB解法解的存在性推论 玩转线性代数(21)线性方程组解的判断与求法的笔记,相关证明以及例子见原文 定理 对n元线性方程组 A x b Axb Axb,…...
Vue-4.编译器VsCode
准备 Vue-1.零基础学习Vue Vue-2.nodejs的介绍和安装 Vue-3.vue简介 为什么用VsCode VsCode 是Vue官网首推的编译器它是完全免费的 下载安装VsCode 下载地址 安装的时候不停地下一步直到完成即可 安装插件 安装汉化插件 要将 Visual Studio Code(VSCode&am…...
Neo4j之Aggregation基础
在 Neo4j 中,聚合(Aggregation)是对数据进行计算、汇总和统计的过程。以下是一些使用聚合函数的常见例子,以及它们的解释: 计算节点数量: MATCH (p:Person) RETURN count(p) AS totalPersons;这个查询会计…...
Python 函数
Built-in Functions — Python 3.11.4 documentation...
Spring(三):Spring中Bean的生命周期和作用域
前言 在 Spring 中,那些组成应用程序的主体及由 Spring IOC 容器所管理的对象,被称之为 bean。简单地讲,bean 就是由 IOC 容器初始化、装配及管理的对象,除此之外,bean 就与应用程序中的其他对象没有什么区别了。而 b…...
OpenClaw安全沙箱:Qwen3-32B镜像的权限隔离实验
OpenClaw安全沙箱:Qwen3-32B镜像的权限隔离实验 1. 为什么需要安全沙箱 当我第一次看到OpenClaw能够直接操作我的电脑文件时,既兴奋又担忧。兴奋的是它能够帮我自动化处理大量重复工作,担忧的是如果AI不小心执行了rm -rf这样的危险命令怎么…...
避坑指南:CentOS7安装JDK17常见问题及解决方案
CentOS7实战:JDK17安装全流程与疑难问题深度解析 在Linux服务器环境中,Java开发工具包(JDK)的安装配置是开发者必须掌握的基础技能。随着Java 17作为最新的长期支持(LTS)版本逐渐成为企业级应用的新标准&am…...
OpenClaw极简配置法:千问3.5-35B-A3B-FP8快速接入指南
OpenClaw极简配置法:千问3.5-35B-A3B-FP8快速接入指南 1. 为什么选择极简配置法 上周我在测试OpenClaw对接本地大模型时,被冗长的onboard向导折磨得够呛——光是模型选择、渠道配置、技能安装就花了半小时。直到发现直接修改openclaw.json的baseUrl字段…...
低成本自动化方案:OpenClaw+自部署Gemma-3-12b-it替代SaaS API
低成本自动化方案:OpenClaw自部署Gemma-3-12b-it替代SaaS API 1. 为什么需要替代SaaS API? 去年我负责一个自动化内容处理项目时,遇到了一个典型困境:随着任务复杂度的提升,调用商业API的成本开始失控。一个包含网页…...
Arduino_AVRSTL:面向AVR单片机的轻量C++ STL子集
1. Arduino_AVRSTL 库深度解析:面向资源受限 AVR 平台的 C 标准库子集移植1.1 项目定位与工程价值Arduino_AVRSTL 是对原始 ArduinoSTL 库的一次关键性平台适配,其核心目标并非完整复刻 ISO/IEC 14882 标准定义的 STL(Standard Template Libr…...
嵌入式开发中PC与嵌入式思维的融合实践
1. 嵌入式开发中的PC思维与嵌入式思维融合作为一名从PC端开发转向嵌入式领域的工程师,我深刻体会到两种思维方式的差异与互补。PC编程注重抽象层次和开发效率,而嵌入式编程则必须关注硬件特性和实时性。真正的高手往往能将二者有机结合。在嵌入式领域&am…...
CH32X035 USB MIDI免驱库:RISC-V嵌入式音乐硬件开发指南
1. 项目概述CH32X035_USBMIDI 是一款专为沁恒电子(WCH)CH32X035 系列 RISC-V 微控制器设计的高性能 USB MIDI 设备库。该库并非基于通用 CDC ACM 框架的简单封装,而是深度绑定 CH32X035 片上 USBFS(USB Full-Speed)硬件…...
Python与Rust的混合编程:结合两者的优势
Python与Rust的混合编程:结合两者的优势 前言 大家好,我是第一程序员(名字大,人很菜)。作为一个非科班转码、正在学习Rust和Python的萌新,最近我开始学习Python与Rust的混合编程。说实话,一开始…...
北京交通大学 | 基于TD3算法的层叠超表面辅助多用户MISO系统联合优化研究
引言随着无线通信技术的不断发展,可重构智能表面(RIS)技术因其低功耗和信号操控能力而受到广泛关注。然而,RIS的单层结构和离散相移能力限制了其性能表现。层叠智能超表面(SIM)作为一项创新技术,…...
AI大模型的简历如何写才能拿到面试机会?简历+项目+面试技巧+面试题一套全搞定!
AI大模型的简历如何写才能拿到面试机会?简历项目面试技巧面试题一套全搞定! 一、简历撰写:突出AI大模型核心能力 1. 技术栈明确标注 必写项: 框架:PyTorch、TensorFlow、Hugging Face Transformers、DeepSpeed、Lang…...
