Python爬虫：如何使用Python爬取网站数据

更新：2023-08-13 15:30

想要获取网站的数据？使用Python爬虫是一个绝佳的选择。Python爬虫是通过自动化程序来提取互联网上的信息。本文章将会详细介绍Python爬虫的相关技术。

一、网络协议和请求

在使用Python爬虫之前，我们需要理解网络协议和请求。HTTP是网络传输的重要协议，它是在Web浏览器和Web服务器之间传递Web页面或数据的协议。Python提供了许多HTTP请求库，其中最流行的是requests。

使用requests库发送HTTP请求，可以获取HTTP响应的状态码、响应头和响应正文。

import requestsurl = 'https://www.baidu.com'
response = requests.get(url)
print(response.status_code)
print(response.headers)
print(response.content)

二、解析HTML

使用Python爬虫，我们需要从网页中获取所需的数据。HTML是网页的标记语言，我们可以使用BeautifulSoup库来解析HTML。

from bs4 import BeautifulSoup
import requestsurl = 'https://www.baidu.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
print(soup.title.string)

三、解析JSON

大多数API返回的是JSON格式，我们需要了解如何使用Python解析它。Python提供了内置模块json来处理JSON格式数据。

import requests
import jsonurl = 'https://api.github.com/users/octocat'
response = requests.get(url)
json_data = json.loads(response.text)
print(json_data['name'])

四、获取数据并保存到文件

我们可以通过使用Python爬虫自动获取数据并将其保存到本地文件中。Python中提供了内置模块os和shutil，可以在本地文件系统中执行文件和文件夹的操作。以下是将获取的HTML保存为文件的示例：

import os
import shutil
import requestsurl = 'https://www.baidu.com'
response = requests.get(url)with open('baidu.html', 'wb') as f:f.write(response.content)shutil.move('baidu.html', os.getcwd() + '/data')

五、使用代理

在使用Python爬虫时，有时会需要使用代理。这是由于某些网站会对频繁访问的IP地址进行限制。可以使用Python中的requests库来设置代理。

import requestsproxy = {"http": "http://127.0.0.1:8888","https": "https://127.0.0.1:8888"
}url = 'https://www.baidu.com'
response = requests.get(url, proxies=proxy)

六、使用Selenium

在一些需要模拟人类操作的情况下，使用Selenium是一个不错的选择。它可以自动化网页上的操作，例如填写表单、点击按钮等。

from selenium import webdriverdriver = webdriver.Firefox()
driver.get('https://www.baidu.com')
search_box = driver.find_element_by_name('wd')
search_box.send_keys('Python')
search_box.submit()