操作符和表达式求值

目录

1.运算符的优先级和结合性

 1.1运算符的优先级

1.2结合性

2.操作符的使用最终带来的是一个表达式的值

2.1.隐式类型转换（整型提升）

2.1.1整形提升的例子

2.2算术转换

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1.运算符的优先级和结合性

• 运算符是编程语言中的基本元素之一，主要是为了让程序可以对数据进行各种各样的操作和计算。运算符可以用来进行算术运算、比较、逻辑判断、赋值等操作，可以让程序更加灵活和高效。
• 例如，算术运算符可以用来进行加、减、乘、除等数学运算，比较运算符可以用来比较两个数的大小关系，逻辑运算符可以用来进行与、或、非等逻辑判断，赋值运算符可以用来将数据保存到变量中等。
• 因此，运算符是编程语言中非常重要的组成部分，它们可以让程序可以更加方便、快速地处理数据和实现各种算法和逻辑。

 1.1运算符的优先级

运算符一览表中，运算符越靠上，优先级越高。例如，进行乘除法运算的★和/比进行加减法运算的+和–优先级高，这与我们实际生活中使用的数学规则是一样的。

例如：a +b * c

会被解释为a + (b * c)，而不是(a + b) * c。虽然+写在前面，但还是先进行*的运算。

1.2结合性

这里有必要对结合性作一下说明。假如用〇表示需要两个操作数的双目运算符，那么对于表达式

a O b O c

左结合运算符会将表达式解释为:

(a O b) O c

右结合运算符会将表达式解释为：

a O （b O c）

也就是说，遇到优先级相同的运算符时，结合性指明了表达式应从左往右运算还是从右往左运算。

例如，执行减法计算的双目运算符–是左结合性的，所以：

5 - 3 - 1→(5 - 3) - 1  /*左结合性*/

如果为右结合性，就会解释为5-(3-1)，答案就不正确了。执行赋值操作的简单赋值运算符=是右结合性的，所以解释如下:

a = b = 1 →a = (b = 1) /*右结合性*/

2.操作符的使用最终带来的是一个表达式的值

2.1.隐式类型转换（整型提升）

C的整型算术运算总是至少以缺省整型类型的精度来进行的。

为了获得这个精度，表达式中的字符和短整型操作数在使用之前被转换为普通整型，这种转换称为整型提升。

整型提升的意义：

//实例1
char a,b,c;
...
a = b + c;
//b和c的值被提升为普通整型，然后再执行加法运算。
//加法运算完成之后，结果将被截断，然后再存储于a中。

如何进行整体提升呢？

整形提升是按照变量的数据类型的符号位来提升的

2.1.1整形提升的例子

例1：

//实例1
int main()
{char a = 0xb6;short b = 0xb600;int c = 0xb6000000;if(a==0xb6)printf("a");if(b==0xb600)printf("b");if(c==0xb6000000)printf("c");return 0;
}

实例1中的a,b要进行整形提升,但是c不需要整形提升 a,b整形提升之后,变成了负数,所以表达式 a==0xb6 , b==0xb600 的结果是假,但是c不发生整形提升,则表 达式 c==0xb6000000 的结果是真. 所程序输出的结果是:

 分析：

首先a的二进制表示如下：

char a=-74   原码：1011 0110（有符号数，第八位为符号位）

得到其补码：1100 1010——>(整型提升)——> 111111111111111111111111 11001010（补码）该补码表示的数字是  -54！=-74.

同方法可得出前两个if判断都为假

只有最后为int类型的c不会发生整型提升，因此判断为真输出结果为c。

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例2：

//实例2
int main()
{char c = 1;printf("%u\n", sizeof(c));printf("%u\n", sizeof(+c));printf("%u\n", sizeof(-c));return 0;
}

 分析：

实例2中的,c只要参与表达式运算,就会发生整形提升

表达式 +c ,就会发生提升,所以 sizeof(+c) 是4个字 节.

表达式 -c 也会发生整形提升，所以 sizeof(-c) 是4个字节

但是 sizeof(c) ,就是1个字节

2.2算术转换

如果某个操作符的各个操作数属于不同的类型，那么除非其中一个操作数的转换为另一个操作数的类 型，否则操作就无法进行。下面的层次体系称为寻常算术转换。

 如果某个操作数的类型在上面这个列表中排名较低，那么首先要转换为另外一个操作数的类型后执行运算。

但是算术转换要合理，要不然会有一些潜在的问题。

float f = 3.14;
int num = f;//隐式转换，会有精度丢失

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感谢您的支持，以上便是今天全部内容，希望对你有所帮助。