当前位置: 首页 > news >正文

不同分类器对数据的处理

"""基于鸢尾花的不同分类器的效果比对:step1:准备数据;提取数据的特征向量X,Y将Y数据采用LabelEncoder转化为数值型数据;step2:将提取的特征向量X,Y进行拆分(训练集与测试集)step3:构建不同分类器并设置参数,例如:KNN,RF,SVM,deng;step4:循环遍历model列表:设置时间戳;每循环一个模型,进行模型训练,模型验证或测试打分并将结果进行记录;step5:plot(画图)
"""
import time
import warnings
import sysimport matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pylab as mpl
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder       ###数据清洗
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.svm import SVC, SVR
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier   ###KNN
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier  ###随机森林
from sklearn.linear_model import LogisticRegression  ###逻辑回归器# 溢出警告设置为0
warnings.filterwarnings('ignore')# 防止中文乱码
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = [u'simHei']
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = 'False'# 数据路径
path = 'iris.data'
names = ['A', 'B', 'C', 'D', 'cls']
# 创建读取数据对象
data = pd.read_csv(filepath_or_buffer=path, header=None, names=names)
print(data)
# print(data['cls'].values)
# sys.exit()
# 读取特征向量X, Y
X = data.iloc[:, :2]
# Y = data.iloc[:, :-1]
Y = data['cls']# 将字符型数据Y转成数值型  数据清洗或调用LabelEncoder
class_label = {'Iris-setosa': 0, 'Iris-versicolor': 1, 'Iris-virginica': 2}
# 对目标属性做一个类别的转换,将字符串的数据转换为从0开始的int值
### 方式一: LabelEncoder方法
# label_encoder = LabelEncoder()
# Y = label_encoder.fit_transform(Y)
# print(Y)
### 方式二:采用map一一印射关系+匿名函数
data['cls'] = list(map(lambda cls: class_label[cls], data['cls'].values))
print(data['cls'].values)# 数据拆分训练集和测试集
x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(X, Y, test_size=0.2, random_state=10)# 构建不同分类器
svc = SVC(C=0.2, kernel='rbf', decision_function_shape='ovr')
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=5)
log = LogisticRegression()
rand = RandomForestClassifier(n_estimators=150, max_depth=3)
models = np.array([svc, knn, log, rand])# 创建新列表记录数据
T = []
TRAIN_SORCE = []
TEST_SORCE = []# 遍历不同分类器进行训练、打分和时间花销,并记录方便后续画图
for i in models:N = time.clock()i.fit(x_train, y_train)M = time.clock()T.append(M-N)TRAIN_SORCE.append(i.score(x_train, y_train))TEST_SORCE.append(i.score(x_test, y_test))# 画图
plt.figure(num=1)
plt.plot(['svc01', 'knn02', 'log03', 'rand04'], TRAIN_SORCE, 'r-', linewidth='3', label='TRAIN_SORCE')
plt.plot(['svc01', 'knn02', 'log03', 'rand04'], TEST_SORCE, 'b-o', linewidth='3', label='TEST_SORCE')
# 设置Y轴尺度
plt.ylim(0.5, 1.2)plt.figure(num=2)
plt.plot(['svc01', 'knn02', 'log03', 'rand04'], T, 'g-o', linewidth='3', label='time')
plt.show()E:\myprogram\anaconda\envs\python3.6\python.exe E:/XXX/L-SVM/_differ-classifiies.pyA    B    C    D             cls
0    5.1  3.5  1.4  0.2     Iris-setosa
1    4.9  3.0  1.4  0.2     Iris-setosa
2    4.7  3.2  1.3  0.2     Iris-setosa
3    4.6  3.1  1.5  0.2     Iris-setosa
4    5.0  3.6  1.4  0.2     Iris-setosa
..   ...  ...  ...  ...             ...
145  6.7  3.0  5.2  2.3  Iris-virginica
146  6.3  2.5  5.0  1.9  Iris-virginica
147  6.5  3.0  5.2  2.0  Iris-virginica
148  6.2  3.4  5.4  2.3  Iris-virginica
149  5.9  3.0  5.1  1.8  Iris-virginica[150 rows x 5 columns]
[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 22 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 22 2]Process finished with exit code 0

相关文章:

不同分类器对数据的处理

"""基于鸢尾花的不同分类器的效果比对:step1:准备数据;提取数据的特征向量X,Y将Y数据采用LabelEncoder转化为数值型数据;step2:将提取的特征向量X,Y进行拆分(训练集与测试集)step3:构建不同分类器并设置参数,例如:…...

十面骰子、

十面骰子(一): v 有一个十面的骰子,每一面分别为1-10,不断投掷骰子,投10000次,统计每一面1-10出现的次数或概率. v 提示:可用rand()产生1-10之间的随机数,再统计1-10出现的机会,存放于数组里,…...

IDE的下载和使用

IDE 文章目录 IDEJETBRAIN JETBRAIN 官网下载对应的ide 激活方式 dxm的电脑已经把这个脚本下载下来了,脚本是macjihuo 以后就不用买了...

华为OD机试真题【字母组合】

1、题目描述 【字母组合】 数字0、1、2、3、4、5、6、7、8、9分别关联 a~z 26个英文字母。 0 关联 “a”,”b”,”c” 1 关联 “d”,”e”,”f” 2 关联 “g”,”h”,”i” 3 关联 “j”,”k”,”l” 4 关联 “m”,”n”,”o” 5 关联 “p”,”q”,”r” 6 关联 “s”,”t” 7…...

Midjourney Prompt 提示词速查表 v5.2

Midjourney 最新的版本更新正不断推出令人兴奋的新功能。这虽然不断扩展了我们的AI绘图工具箱,但有时也会让我们难以掌握所有实际可以使用的功能和参数。 针对此问题, 小编整理了 "Midjourney Prompt 提示词速查表",这是一个非常方便的 Midjo…...

自动驾驶——驶向未来的革命性技术

自动驾驶——驶向未来的革命性技术 自动驾驶的组件自动驾驶的优势自动驾驶的应用自动驾驶的未来中国的自动驾驶 自动驾驶是一种技术,它允许车辆在没有人类驾驶员的情况下自主地进行行驶。它利用各种传感器、计算机视觉、人工智能和机器学习算法来感知和理解周围环境…...

PAT (Advanced Level) 甲级 1004 Counting Leaves

点此查看所有题目集 A family hierarchy is usually presented by a pedigree tree. Your job is to count those family members who have no child. Input Specification: Each input file contains one test case. Each case starts with a line containing 0<N<100, …...

最长递增子序列——力扣300

int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {int len=1, n=nums.size();if...

邮递员送信 单源最短路+反向建边

有一个邮递员要送东西&#xff0c;邮局在节点 1 1 1。他总共要送 n − 1 n−1 n−1样东西&#xff0c;其目的地分别是节点 2 2 2到节点 n n n。所有的道路都是单行的&#xff0c;共有 m m m条道路。邮递员每次只能带一样东西&#xff0c;运送每件物品过后必须返回邮局。求送完东…...

git的常用操作

1. git查看dev分支与master分支的情况 要查看特定分支&#xff08;如dev和master&#xff09;的情况&#xff0c;您可以使用以下命令&#xff1a; git log --oneline master..dev 这将显示在dev分支上存在但不在master分支上的提交记录的简要信息。每条记录都包括提交的哈希…...

vscode搭建java开发环境

一、配置extensions环境变量VSCODE_EXTENSIONS&#xff0c; 该环境变量路径下的存放安装组件&#xff1a; 二、setting配置文件 {"java.jdt.ls.java.home": "e:\\software\\jdk\\jdk17",// java运行环境"java.configuration.runtimes": [{"…...

01 qt快速入门

一 qt介绍 1.基本概念 1991年由Qt Company(奇趣)开发的跨平台C++图形用户界面应用程序开发框架,GUI程序和非GUI程序。优点:一套源码在不同的平台通过不同的编译器进行编译,就可以运行到该平台上目标机。面向对象的封装机制来对其接口封装。 GUI —图形用户界面(Graphic…...

嵌入式开发中常用且杂散的命令

1、mount命令 # 挂载linux系统 mkdir /tmp/share mount -t nfs 10.77.66.88:/share/ /tmp/share -o nolock,tcp cd /tmp/share# 挂载Windows系统 mkdir /tmp/windows mount -t nfs 10.66.77.88:/c/public /tmp/windows -o nolock,tcp cd /tmp/windows# 挂载vfat格式的U盘 mkdi…...

JS导出复杂多级表头的Excel

使用方式 1、安装依赖 npm install xlsx-js-style2、复制代码文件exportExcel.js至工程 https://github.com/EnthuDai/export-excel-in-one-line 3、在引入excel.js后调用 Excel.export(columns, dataSource, 导出文件名)4、代码demo 5、效果 页面excel 适用范围 对于使…...

2023国赛数学建模E题思路分析

文章目录 0 赛题思路1 竞赛信息2 竞赛时间3 建模常见问题类型3.1 分类问题3.2 优化问题3.3 预测问题3.4 评价问题 4 建模资料 0 赛题思路 &#xff08;赛题出来以后第一时间在CSDN分享&#xff09; https://blog.csdn.net/dc_sinor?typeblog 1 竞赛信息 全国大学生数学建模…...

【JavaScript 12】二进制位运算符 或 与 非 异或 左移 右移 头部补零右移

二进制位运算符 概述 概述 7个用于直接对二进制位进行运算 二进制或 or | 若两个二进制位都为0则为0&#xff0c;否则为1二进制与 and & 若两个二进制位都为1则为1&#xff0c;否则为0二进制非 not ~ 对一个二进制位取反异或 xor ^ 若两个二进制位不同则为1&#xff0c;否…...

Kafka 入门到起飞 - Kafka是怎么保证可靠性的呢

在这里插入图片描述 我们已经了解到&#xff0c;复习一下 创建topic时&#xff0c;可以指定副本因子 repilication-factor 3 表示分区的副本数&#xff0c;包括Leader分区副本和follower分区副本不要超过broker的数量&#xff0c;尽量保证一个分区的副本均匀分散不同的broker…...

数学建模(三)整数规划

视频推荐&#xff1a;B站_数学建模老哥 一、整数规划基本原理 数学规划中的变量&#xff08;部分或全部&#xff09;限制为整数时&#xff0c;称为整数规划。若在线性规划模型中&#xff0c;变量限制为整数&#xff0c;则称为整数线性规划。目前所流行的求解整数规划的方法&am…...

全面梳理Python下的NLP 库

一、说明 Python 对自然语言处理库有丰富的支持。从文本处理、标记化文本并确定其引理开始&#xff0c;到句法分析、解析文本并分配句法角色&#xff0c;再到语义处理&#xff0c;例如识别命名实体、情感分析和文档分类&#xff0c;一切都由至少一个库提供。那么&#xff0c;你…...

系统设计类题目汇总三

20 秒杀系统的一些拓展和优化 20.1 你发送消息时&#xff0c;流程是将消息发送给MQ做异步处理&#xff0c;然后消费者去消费消息&#xff0c;之后调用运营商的发送消息接口&#xff0c;那如果调用运营商的接口后消息发送失败怎么办&#xff1f; 确实&#xff0c;对于这种核心…...

java_网络服务相关_gateway_nacos_feign区别联系

1. spring-cloud-starter-gateway 作用&#xff1a;作为微服务架构的网关&#xff0c;统一入口&#xff0c;处理所有外部请求。 核心能力&#xff1a; 路由转发&#xff08;基于路径、服务名等&#xff09;过滤器&#xff08;鉴权、限流、日志、Header 处理&#xff09;支持负…...

leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析

leetcodeSQL解题&#xff1a;3564. 季节性销售分析 题目&#xff1a; 表&#xff1a;sales ---------------------- | Column Name | Type | ---------------------- | sale_id | int | | product_id | int | | sale_date | date | | quantity | int | | price | decimal | -…...

全志A40i android7.1 调试信息打印串口由uart0改为uart3

一&#xff0c;概述 1. 目的 将调试信息打印串口由uart0改为uart3。 2. 版本信息 Uboot版本&#xff1a;2014.07&#xff1b; Kernel版本&#xff1a;Linux-3.10&#xff1b; 二&#xff0c;Uboot 1. sys_config.fex改动 使能uart3(TX:PH00 RX:PH01)&#xff0c;并让boo…...

智能分布式爬虫的数据处理流水线优化:基于深度强化学习的数据质量控制

在数字化浪潮席卷全球的今天&#xff0c;数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具&#xff0c;在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而&#xff0c;传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时&#xff0c;常出现数据质…...

GC1808高性能24位立体声音频ADC芯片解析

1. 芯片概述 GC1808是一款24位立体声音频模数转换器&#xff08;ADC&#xff09;&#xff0c;支持8kHz~96kHz采样率&#xff0c;集成Δ-Σ调制器、数字抗混叠滤波器和高通滤波器&#xff0c;适用于高保真音频采集场景。 2. 核心特性 高精度&#xff1a;24位分辨率&#xff0c…...

LINUX 69 FTP 客服管理系统 man 5 /etc/vsftpd/vsftpd.conf

FTP 客服管理系统 实现kefu123登录&#xff0c;不允许匿名访问&#xff0c;kefu只能访问/data/kefu目录&#xff0c;不能查看其他目录 创建账号密码 useradd kefu echo 123|passwd -stdin kefu [rootcode caozx26420]# echo 123|passwd --stdin kefu 更改用户 kefu 的密码…...

GitHub 趋势日报 (2025年06月06日)

&#x1f4ca; 由 TrendForge 系统生成 | &#x1f310; https://trendforge.devlive.org/ &#x1f310; 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 &#x1f4c8; 今日获星趋势图 今日获星趋势图 590 cognee 551 onlook 399 project-based-learning 348 build-your-own-x 320 ne…...

解读《网络安全法》最新修订,把握网络安全新趋势

《网络安全法》自2017年施行以来&#xff0c;在维护网络空间安全方面发挥了重要作用。但随着网络环境的日益复杂&#xff0c;网络攻击、数据泄露等事件频发&#xff0c;现行法律已难以完全适应新的风险挑战。 2025年3月28日&#xff0c;国家网信办会同相关部门起草了《网络安全…...

MacOS下Homebrew国内镜像加速指南(2025最新国内镜像加速)

macos brew国内镜像加速方法 brew install 加速formula.jws.json下载慢加速 &#x1f37a; 最新版brew安装慢到怀疑人生&#xff1f;别怕&#xff0c;教你轻松起飞&#xff01; 最近Homebrew更新至最新版&#xff0c;每次执行 brew 命令时都会自动从官方地址 https://formulae.…...

Chromium 136 编译指南 Windows篇:depot_tools 配置与源码获取(二)

引言 工欲善其事&#xff0c;必先利其器。在完成了 Visual Studio 2022 和 Windows SDK 的安装后&#xff0c;我们即将接触到 Chromium 开发生态中最核心的工具——depot_tools。这个由 Google 精心打造的工具集&#xff0c;就像是连接开发者与 Chromium 庞大代码库的智能桥梁…...