当前位置: 首页 > news >正文

不同分类器对数据的处理

"""基于鸢尾花的不同分类器的效果比对:step1:准备数据;提取数据的特征向量X,Y将Y数据采用LabelEncoder转化为数值型数据;step2:将提取的特征向量X,Y进行拆分(训练集与测试集)step3:构建不同分类器并设置参数,例如:KNN,RF,SVM,deng;step4:循环遍历model列表:设置时间戳;每循环一个模型,进行模型训练,模型验证或测试打分并将结果进行记录;step5:plot(画图)
"""
import time
import warnings
import sysimport matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pylab as mpl
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder       ###数据清洗
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.svm import SVC, SVR
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier   ###KNN
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier  ###随机森林
from sklearn.linear_model import LogisticRegression  ###逻辑回归器# 溢出警告设置为0
warnings.filterwarnings('ignore')# 防止中文乱码
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = [u'simHei']
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = 'False'# 数据路径
path = 'iris.data'
names = ['A', 'B', 'C', 'D', 'cls']
# 创建读取数据对象
data = pd.read_csv(filepath_or_buffer=path, header=None, names=names)
print(data)
# print(data['cls'].values)
# sys.exit()
# 读取特征向量X, Y
X = data.iloc[:, :2]
# Y = data.iloc[:, :-1]
Y = data['cls']# 将字符型数据Y转成数值型  数据清洗或调用LabelEncoder
class_label = {'Iris-setosa': 0, 'Iris-versicolor': 1, 'Iris-virginica': 2}
# 对目标属性做一个类别的转换,将字符串的数据转换为从0开始的int值
### 方式一: LabelEncoder方法
# label_encoder = LabelEncoder()
# Y = label_encoder.fit_transform(Y)
# print(Y)
### 方式二:采用map一一印射关系+匿名函数
data['cls'] = list(map(lambda cls: class_label[cls], data['cls'].values))
print(data['cls'].values)# 数据拆分训练集和测试集
x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(X, Y, test_size=0.2, random_state=10)# 构建不同分类器
svc = SVC(C=0.2, kernel='rbf', decision_function_shape='ovr')
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=5)
log = LogisticRegression()
rand = RandomForestClassifier(n_estimators=150, max_depth=3)
models = np.array([svc, knn, log, rand])# 创建新列表记录数据
T = []
TRAIN_SORCE = []
TEST_SORCE = []# 遍历不同分类器进行训练、打分和时间花销,并记录方便后续画图
for i in models:N = time.clock()i.fit(x_train, y_train)M = time.clock()T.append(M-N)TRAIN_SORCE.append(i.score(x_train, y_train))TEST_SORCE.append(i.score(x_test, y_test))# 画图
plt.figure(num=1)
plt.plot(['svc01', 'knn02', 'log03', 'rand04'], TRAIN_SORCE, 'r-', linewidth='3', label='TRAIN_SORCE')
plt.plot(['svc01', 'knn02', 'log03', 'rand04'], TEST_SORCE, 'b-o', linewidth='3', label='TEST_SORCE')
# 设置Y轴尺度
plt.ylim(0.5, 1.2)plt.figure(num=2)
plt.plot(['svc01', 'knn02', 'log03', 'rand04'], T, 'g-o', linewidth='3', label='time')
plt.show()E:\myprogram\anaconda\envs\python3.6\python.exe E:/XXX/L-SVM/_differ-classifiies.pyA    B    C    D             cls
0    5.1  3.5  1.4  0.2     Iris-setosa
1    4.9  3.0  1.4  0.2     Iris-setosa
2    4.7  3.2  1.3  0.2     Iris-setosa
3    4.6  3.1  1.5  0.2     Iris-setosa
4    5.0  3.6  1.4  0.2     Iris-setosa
..   ...  ...  ...  ...             ...
145  6.7  3.0  5.2  2.3  Iris-virginica
146  6.3  2.5  5.0  1.9  Iris-virginica
147  6.5  3.0  5.2  2.0  Iris-virginica
148  6.2  3.4  5.4  2.3  Iris-virginica
149  5.9  3.0  5.1  1.8  Iris-virginica[150 rows x 5 columns]
[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 22 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 22 2]Process finished with exit code 0

相关文章:

不同分类器对数据的处理

"""基于鸢尾花的不同分类器的效果比对:step1:准备数据;提取数据的特征向量X,Y将Y数据采用LabelEncoder转化为数值型数据;step2:将提取的特征向量X,Y进行拆分(训练集与测试集)step3:构建不同分类器并设置参数,例如:…...

十面骰子、

十面骰子(一): v 有一个十面的骰子,每一面分别为1-10,不断投掷骰子,投10000次,统计每一面1-10出现的次数或概率. v 提示:可用rand()产生1-10之间的随机数,再统计1-10出现的机会,存放于数组里,…...

IDE的下载和使用

IDE 文章目录 IDEJETBRAIN JETBRAIN 官网下载对应的ide 激活方式 dxm的电脑已经把这个脚本下载下来了,脚本是macjihuo 以后就不用买了...

华为OD机试真题【字母组合】

1、题目描述 【字母组合】 数字0、1、2、3、4、5、6、7、8、9分别关联 a~z 26个英文字母。 0 关联 “a”,”b”,”c” 1 关联 “d”,”e”,”f” 2 关联 “g”,”h”,”i” 3 关联 “j”,”k”,”l” 4 关联 “m”,”n”,”o” 5 关联 “p”,”q”,”r” 6 关联 “s”,”t” 7…...

Midjourney Prompt 提示词速查表 v5.2

Midjourney 最新的版本更新正不断推出令人兴奋的新功能。这虽然不断扩展了我们的AI绘图工具箱,但有时也会让我们难以掌握所有实际可以使用的功能和参数。 针对此问题, 小编整理了 "Midjourney Prompt 提示词速查表",这是一个非常方便的 Midjo…...

自动驾驶——驶向未来的革命性技术

自动驾驶——驶向未来的革命性技术 自动驾驶的组件自动驾驶的优势自动驾驶的应用自动驾驶的未来中国的自动驾驶 自动驾驶是一种技术,它允许车辆在没有人类驾驶员的情况下自主地进行行驶。它利用各种传感器、计算机视觉、人工智能和机器学习算法来感知和理解周围环境…...

PAT (Advanced Level) 甲级 1004 Counting Leaves

点此查看所有题目集 A family hierarchy is usually presented by a pedigree tree. Your job is to count those family members who have no child. Input Specification: Each input file contains one test case. Each case starts with a line containing 0<N<100, …...

最长递增子序列——力扣300

int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {int len=1, n=nums.size();if...

邮递员送信 单源最短路+反向建边

有一个邮递员要送东西&#xff0c;邮局在节点 1 1 1。他总共要送 n − 1 n−1 n−1样东西&#xff0c;其目的地分别是节点 2 2 2到节点 n n n。所有的道路都是单行的&#xff0c;共有 m m m条道路。邮递员每次只能带一样东西&#xff0c;运送每件物品过后必须返回邮局。求送完东…...

git的常用操作

1. git查看dev分支与master分支的情况 要查看特定分支&#xff08;如dev和master&#xff09;的情况&#xff0c;您可以使用以下命令&#xff1a; git log --oneline master..dev 这将显示在dev分支上存在但不在master分支上的提交记录的简要信息。每条记录都包括提交的哈希…...

vscode搭建java开发环境

一、配置extensions环境变量VSCODE_EXTENSIONS&#xff0c; 该环境变量路径下的存放安装组件&#xff1a; 二、setting配置文件 {"java.jdt.ls.java.home": "e:\\software\\jdk\\jdk17",// java运行环境"java.configuration.runtimes": [{"…...

01 qt快速入门

一 qt介绍 1.基本概念 1991年由Qt Company(奇趣)开发的跨平台C++图形用户界面应用程序开发框架,GUI程序和非GUI程序。优点:一套源码在不同的平台通过不同的编译器进行编译,就可以运行到该平台上目标机。面向对象的封装机制来对其接口封装。 GUI —图形用户界面(Graphic…...

嵌入式开发中常用且杂散的命令

1、mount命令 # 挂载linux系统 mkdir /tmp/share mount -t nfs 10.77.66.88:/share/ /tmp/share -o nolock,tcp cd /tmp/share# 挂载Windows系统 mkdir /tmp/windows mount -t nfs 10.66.77.88:/c/public /tmp/windows -o nolock,tcp cd /tmp/windows# 挂载vfat格式的U盘 mkdi…...

JS导出复杂多级表头的Excel

使用方式 1、安装依赖 npm install xlsx-js-style2、复制代码文件exportExcel.js至工程 https://github.com/EnthuDai/export-excel-in-one-line 3、在引入excel.js后调用 Excel.export(columns, dataSource, 导出文件名)4、代码demo 5、效果 页面excel 适用范围 对于使…...

2023国赛数学建模E题思路分析

文章目录 0 赛题思路1 竞赛信息2 竞赛时间3 建模常见问题类型3.1 分类问题3.2 优化问题3.3 预测问题3.4 评价问题 4 建模资料 0 赛题思路 &#xff08;赛题出来以后第一时间在CSDN分享&#xff09; https://blog.csdn.net/dc_sinor?typeblog 1 竞赛信息 全国大学生数学建模…...

【JavaScript 12】二进制位运算符 或 与 非 异或 左移 右移 头部补零右移

二进制位运算符 概述 概述 7个用于直接对二进制位进行运算 二进制或 or | 若两个二进制位都为0则为0&#xff0c;否则为1二进制与 and & 若两个二进制位都为1则为1&#xff0c;否则为0二进制非 not ~ 对一个二进制位取反异或 xor ^ 若两个二进制位不同则为1&#xff0c;否…...

Kafka 入门到起飞 - Kafka是怎么保证可靠性的呢

在这里插入图片描述 我们已经了解到&#xff0c;复习一下 创建topic时&#xff0c;可以指定副本因子 repilication-factor 3 表示分区的副本数&#xff0c;包括Leader分区副本和follower分区副本不要超过broker的数量&#xff0c;尽量保证一个分区的副本均匀分散不同的broker…...

数学建模(三)整数规划

视频推荐&#xff1a;B站_数学建模老哥 一、整数规划基本原理 数学规划中的变量&#xff08;部分或全部&#xff09;限制为整数时&#xff0c;称为整数规划。若在线性规划模型中&#xff0c;变量限制为整数&#xff0c;则称为整数线性规划。目前所流行的求解整数规划的方法&am…...

全面梳理Python下的NLP 库

一、说明 Python 对自然语言处理库有丰富的支持。从文本处理、标记化文本并确定其引理开始&#xff0c;到句法分析、解析文本并分配句法角色&#xff0c;再到语义处理&#xff0c;例如识别命名实体、情感分析和文档分类&#xff0c;一切都由至少一个库提供。那么&#xff0c;你…...

系统设计类题目汇总三

20 秒杀系统的一些拓展和优化 20.1 你发送消息时&#xff0c;流程是将消息发送给MQ做异步处理&#xff0c;然后消费者去消费消息&#xff0c;之后调用运营商的发送消息接口&#xff0c;那如果调用运营商的接口后消息发送失败怎么办&#xff1f; 确实&#xff0c;对于这种核心…...

JavaScript 中的 ES|QL:利用 Apache Arrow 工具

作者&#xff1a;来自 Elastic Jeffrey Rengifo 学习如何将 ES|QL 与 JavaScript 的 Apache Arrow 客户端工具一起使用。 想获得 Elastic 认证吗&#xff1f;了解下一期 Elasticsearch Engineer 培训的时间吧&#xff01; Elasticsearch 拥有众多新功能&#xff0c;助你为自己…...

04-初识css

一、css样式引入 1.1.内部样式 <div style"width: 100px;"></div>1.2.外部样式 1.2.1.外部样式1 <style>.aa {width: 100px;} </style> <div class"aa"></div>1.2.2.外部样式2 <!-- rel内表面引入的是style样…...

SpringTask-03.入门案例

一.入门案例 启动类&#xff1a; package com.sky;import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cache.annotation.EnableCach…...

Device Mapper 机制

Device Mapper 机制详解 Device Mapper&#xff08;简称 DM&#xff09;是 Linux 内核中的一套通用块设备映射框架&#xff0c;为 LVM、加密磁盘、RAID 等提供底层支持。本文将详细介绍 Device Mapper 的原理、实现、内核配置、常用工具、操作测试流程&#xff0c;并配以详细的…...

CSS设置元素的宽度根据其内容自动调整

width: fit-content 是 CSS 中的一个属性值&#xff0c;用于设置元素的宽度根据其内容自动调整&#xff0c;确保宽度刚好容纳内容而不会超出。 效果对比 默认情况&#xff08;width: auto&#xff09;&#xff1a; 块级元素&#xff08;如 <div>&#xff09;会占满父容器…...

中医有效性探讨

文章目录 西医是如何发展到以生物化学为药理基础的现代医学&#xff1f;传统医学奠基期&#xff08;远古 - 17 世纪&#xff09;近代医学转型期&#xff08;17 世纪 - 19 世纪末&#xff09;​现代医学成熟期&#xff08;20世纪至今&#xff09; 中医的源远流长和一脉相承远古至…...

Git常用命令完全指南:从入门到精通

Git常用命令完全指南&#xff1a;从入门到精通 一、基础配置命令 1. 用户信息配置 # 设置全局用户名 git config --global user.name "你的名字"# 设置全局邮箱 git config --global user.email "你的邮箱example.com"# 查看所有配置 git config --list…...

LabVIEW双光子成像系统技术

双光子成像技术的核心特性 双光子成像通过双低能量光子协同激发机制&#xff0c;展现出显著的技术优势&#xff1a; 深层组织穿透能力&#xff1a;适用于活体组织深度成像 高分辨率观测性能&#xff1a;满足微观结构的精细研究需求 低光毒性特点&#xff1a;减少对样本的损伤…...

淘宝扭蛋机小程序系统开发:打造互动性强的购物平台

淘宝扭蛋机小程序系统的开发&#xff0c;旨在打造一个互动性强的购物平台&#xff0c;让用户在购物的同时&#xff0c;能够享受到更多的乐趣和惊喜。 淘宝扭蛋机小程序系统拥有丰富的互动功能。用户可以通过虚拟摇杆操作扭蛋机&#xff0c;实现旋转、抽拉等动作&#xff0c;增…...

图解JavaScript原型:原型链及其分析 | JavaScript图解

​​ 忽略该图的细节&#xff08;如内存地址值没有用二进制&#xff09; 以下是对该图进一步的理解和总结 1. JS 对象概念的辨析 对象是什么&#xff1a;保存在堆中一块区域&#xff0c;同时在栈中有一块区域保存其在堆中的地址&#xff08;也就是我们通常说的该变量指向谁&…...