当前位置: 首页 > news >正文

回归预测 | MATLAB实现GRNN广义回归神经网络多输入多输出预测

回归预测 | MATLAB实现GRNN广义回归神经网络多输入多输出预测

目录

    • 回归预测 | MATLAB实现GRNN广义回归神经网络多输入多输出预测
      • 预测效果
      • 基本介绍
      • 程序设计
      • 往期精彩
      • 参考资料

预测效果

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

基本介绍

MATLAB实现GRNN广义回归神经网络多输入多输出预测,输入10个特征,输出3个变量,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件,运行环境MATLAB2018b及以上。
命令窗口输出MAE和R2,可在下载区获取数据和程序内容。

程序设计

  • 完整程序和数据下载方式(资源处直接下载):MATLAB实现GRNN广义回归神经网络多输入多输出预测
%-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
%%  划分训练集和测试集
P_train = res(1: num_train_s, 1: f_)';
T_train = res(1: num_train_s, f_ + 1: end)';
M = size(P_train, 2);
%-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
P_test = res(num_train_s + 1: end, 1: f_)';
T_test = res(num_train_s + 1: end, f_ + 1: end)';
N = size(P_test, 2);
%-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
%%  数据归一化
[p_train, ps_input] = mapminmax(P_train, 0, 1);
p_test = mapminmax('apply', P_test, ps_input);
%-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
[t_train, ps_output] = mapminmax(T_train, 0, 1);
t_test = mapminmax('apply', T_test, ps_output);————————————————
版权声明:本文为CSDN博主「机器学习之心」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。版权声明:本文为CSDN博主「机器学习之心」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。%-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

往期精彩

MATLAB实现RBF径向基神经网络多输入多输出预测
MATLAB实现BP神经网络多输入多输出预测
MATLAB实现DNN神经网络多输入多输出预测
MATLAB实现LSTM长短期记忆神经网络多输入多输出预测

参考资料

[1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/116377961
[2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/127931217
[3] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/127894261

相关文章:

回归预测 | MATLAB实现GRNN广义回归神经网络多输入多输出预测

回归预测 | MATLAB实现GRNN广义回归神经网络多输入多输出预测 目录 回归预测 | MATLAB实现GRNN广义回归神经网络多输入多输出预测预测效果基本介绍程序设计往期精彩参考资料 预测效果 基本介绍 MATLAB实现GRNN广义回归神经网络多输入多输出预测,输入10个特征&#x…...

从零开始学习VBA(一)

前置配置设置 首先配置开发设置(不同版本的配置方法会有差异,可根据自己使用的EXCEL版本到网络上找对应的方法,比如直接搜索Excel2010 开发工具) 以下为excel2016配置方法: 操作路径:文件-选项-自定义功…...

Kotlin Executors线程池newSingleThreadExecutor单线程

Kotlin Executors线程池newSingleThreadExecutor单线程 import java.util.concurrent.Executorsfun main() {val mExecutorService Executors.newSingleThreadExecutor()for (i in 1..5) {mExecutorService.execute {println("seq-$i tid:${Thread.currentThread().threa…...

ZooKeeper介绍

ZooKeeper是一个开放源代码的分布式协调服务。ZooKeeper的设计目标是将那些复杂且容易出错的分布式一致性服务封装起来,构成一个高效可靠的原语集,并以一系列简单易用的接口提供给用户使用。 ZooKeeper是一个典型的分布式数据一致性的解决方案&#xff0…...

首起针对国内金融企业的开源组件投毒攻击事件

简述 2023年8月9日,墨菲监控到用户名为 snugglejack_org (邮件地址:SnuggleBearrxxhotmail.com)的用户发布到 NPM 仓库中的 ws-paso-jssdk 组件包具有发向 https://ql.rustdesk[.]net 的可疑流量,经过确认该组件包携带远控脚本&a…...

源于传承,擎领未来,新架构、新工艺下的“换心工程”——金融电子化访中电金信副总经理、研究院院长况文川

当前,商业银行的经营环境正在发生着深刻而复杂的变化,在深化改革主旋律的指引下,数字化转型已成为我国商业银行普遍认同、广泛采用的战略性举措。核心系统作为承载银行业务的关键支柱系统,一直是各银行在金融科技建设中重点关注和…...

pytest数据驱动(最简单)

目录 第一种:通过yaml文件获取数据(一维列表) 第二种:通过yaml文件获取数据(二维列表) 第三种:通过yaml文件获取数据(pytest.fixture) 资料获取方法 第一种&#xff…...

分布式 - 服务器Nginx:一小时入门系列之代理缓冲与缓存

官方文档:https://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_proxy_module.html 1. 代理缓冲 proxy_buffer 代理缓冲用于临时存储从后端服务器返回的响应数据。通过使用代理缓冲,Nginx可以在接收完整的响应后再将其发送给客户端,从而提高性能和效率…...

什么是集成学习算法

目录 什么是集成学习算法 集成学习发展史 集成学习组织方式 1) 并联组织关系...

springboot多模块打包方式

明确子父模块结构 父目录是带modules 大致结构如下&#xff1a; <modules><module>ruoyi-admin</module><module>ruoyi-framework</module><module>ruoyi-system</module><module>ruoyi-quartz</module><module>…...

【爬虫】Urllib让我们的 python 假装是浏览器

在 Python 这个内置的 Urllib 库中&#xff0c;有这么 4 个模块&#xff1a; request&#xff0c;request模块是我们用的比较多的&#xff0c;就是用它来发起请求&#xff0c;所以我们重点说说这个模块。error&#xff0c;error模块呢&#xff0c;就是当我们在使用 request 模…...

java基础面试

java深拷贝和浅拷贝的区别 深拷贝和浅拷贝最根本的区别在于是否真正获取一个对象的复制实体&#xff0c;而不是引用。 假设B复制了A&#xff0c;修改A的时候&#xff0c;看B是否发生变化&#xff1a; 如果B跟着也变了&#xff0c;说明是浅拷贝&#xff0c;拿人手短&#xff…...

C++ 动态规划经典案例解析之最长公共子序列(LCS)_窥探递归和动态规划的一致性

1. 前言 动态规划处理字符相关案例中&#xff0c;求最长公共子序列以及求最短编辑距离&#xff0c;算是经典中的经典案例。 讲解此类问题的算法在网上一抓应用一大把&#xff0c;即便如此&#xff0c;还是忍不住有写此文的想法。毕竟理解、看懂都不算是真正掌握&#xff0c;唯…...

接口测试自动化:简化测试流程,提升效率

接口测试自动化&#xff1a;简化测试流程&#xff0c;提升效率 什么是接口测试自动化&#xff1f; 接口测试自动化是指使用特定的工具和技术来自动化执行接口测试的过程。通过编写脚本&#xff0c;自动化工具可以模拟用户与软件系统的交互&#xff0c;验证接口的功能和性能。…...

LoRA微调方法详解

本文要介绍的是大模型的微调训练方法之一----LoRA。 0 背景 现在大模型非常火爆&#xff0c;大家都在想方设法应用大模型。 当前很多大模型虽说可以zero-shot直接使用&#xff0c; 但是在具体应用上一般还是微调一下效果更好&#xff0c; 也就是常说的finetune。 在小模型时代…...

redis-数据类型及样例

一.string 类型数据的基本操作 1.添加/修改数据 set key value2.获取数据 get key3.删除数据 del key4.添加/修改多个数据 mset key1 value1 key2 value25.获取多个数据 mget key1 key2二.list类型的基本操作 数据存储需求&#xff1a;存储多个数据&#xff0c;并对数据…...

公司电脑三维图纸加密、机械图挡加密软件

机械图纸加密软件的问世&#xff0c;让很多的网络公司都大受其带来的工作中的便利。在安装了机械图纸加密软件后&#xff0c;不仅可以很好的管理员工在工作时的上网娱乐&#xff0c;在对整个公司员工的工作效率上也有着明显的提高&#xff0c;那么对于机械图纸加密软件的具体特…...

安装使用IDEA,修改样式,配置服务,构建Maven项目(超级详细版)

目录 前言&#xff1a; 一&#xff0c;安装 1.1打开官网JetBrains: Essential tools for software developers and teams点击 Developer Tools&#xff0c;再点击 Intellij IDEA 2.点击下载​编辑 3.选择对应的版本&#xff0c;左边的 Ultimate 版本为旗舰版&#xff0c;需要…...

Apache Dubbo 云原生可观测性的探索与实践

作者&#xff1a;宋小生 - 平安壹钱包中间件资深工程师 Dubbo3 可观测能力速览 Apache Dubbo3 在云原生可观测性方面完成重磅升级&#xff0c;使用 Dubbo3 最新版本&#xff0c;你只需要引入 dubbo-spring-boot-observability-starter 依赖&#xff0c;微服务集群即原生具备以…...

DaVinci Resolve Studio 18 for Mac 达芬奇调色

DaVinci Resolve Studio 18是一款专业的视频编辑和调色软件&#xff0c;适用于电影、电视节目、广告等各种视觉媒体的制作。它具有完整的后期制作功能&#xff0c;包括剪辑、调色、特效、音频处理等。 以下是DaVinci Resolve Studio 18的主要特点&#xff1a; - 提供了全面的视…...

django filter 统计数量 按属性去重

在Django中&#xff0c;如果你想要根据某个属性对查询集进行去重并统计数量&#xff0c;你可以使用values()方法配合annotate()方法来实现。这里有两种常见的方法来完成这个需求&#xff1a; 方法1&#xff1a;使用annotate()和Count 假设你有一个模型Item&#xff0c;并且你想…...

Java - Mysql数据类型对应

Mysql数据类型java数据类型备注整型INT/INTEGERint / java.lang.Integer–BIGINTlong/java.lang.Long–––浮点型FLOATfloat/java.lang.FloatDOUBLEdouble/java.lang.Double–DECIMAL/NUMERICjava.math.BigDecimal字符串型CHARjava.lang.String固定长度字符串VARCHARjava.lang…...

Robots.txt 文件

什么是robots.txt&#xff1f; robots.txt 是一个位于网站根目录下的文本文件&#xff08;如&#xff1a;https://example.com/robots.txt&#xff09;&#xff0c;它用于指导网络爬虫&#xff08;如搜索引擎的蜘蛛程序&#xff09;如何抓取该网站的内容。这个文件遵循 Robots…...

在鸿蒙HarmonyOS 5中使用DevEco Studio实现录音机应用

1. 项目配置与权限设置 1.1 配置module.json5 {"module": {"requestPermissions": [{"name": "ohos.permission.MICROPHONE","reason": "录音需要麦克风权限"},{"name": "ohos.permission.WRITE…...

Python基于历史模拟方法实现投资组合风险管理的VaR与ES模型项目实战

说明&#xff1a;这是一个机器学习实战项目&#xff08;附带数据代码文档&#xff09;&#xff0c;如需数据代码文档可以直接到文章最后关注获取。 1.项目背景 在金融市场日益复杂和波动加剧的背景下&#xff0c;风险管理成为金融机构和个人投资者关注的核心议题之一。VaR&…...

SQL慢可能是触发了ring buffer

简介 最近在进行 postgresql 性能排查的时候,发现 PG 在某一个时间并行执行的 SQL 变得特别慢。最后通过监控监观察到并行发起得时间 buffers_alloc 就急速上升,且低水位伴随在整个慢 SQL,一直是 buferIO 的等待事件,此时也没有其他会话的争抢。SQL 虽然不是高效 SQL ,但…...

NPOI Excel用OLE对象的形式插入文件附件以及插入图片

static void Main(string[] args) {XlsWithObjData();Console.WriteLine("输出完成"); }static void XlsWithObjData() {// 创建工作簿和单元格,只有HSSFWorkbook,XSSFWorkbook不可以HSSFWorkbook workbook new HSSFWorkbook();HSSFSheet sheet (HSSFSheet)workboo…...

c++第七天 继承与派生2

这一篇文章主要内容是 派生类构造函数与析构函数 在派生类中重写基类成员 以及多继承 第一部分&#xff1a;派生类构造函数与析构函数 当创建一个派生类对象时&#xff0c;基类成员是如何初始化的&#xff1f; 1.当派生类对象创建的时候&#xff0c;基类成员的初始化顺序 …...

通过MicroSip配置自己的freeswitch服务器进行调试记录

之前用docker安装的freeswitch的&#xff0c;启动是正常的&#xff0c; 但用下面的Microsip连接不上 主要原因有可能一下几个 1、通过下面命令可以看 [rootlocalhost default]# docker exec -it freeswitch fs_cli -x "sofia status profile internal"Name …...

Docker拉取MySQL后数据库连接失败的解决方案

在使用Docker部署MySQL时&#xff0c;拉取并启动容器后&#xff0c;有时可能会遇到数据库连接失败的问题。这种问题可能由多种原因导致&#xff0c;包括配置错误、网络设置问题、权限问题等。本文将分析可能的原因&#xff0c;并提供解决方案。 一、确认MySQL容器的运行状态 …...