20天学会rust（四）常见系统库的使用

前面已经学习了rust的基础知识，今天我们来学习rust强大的系统库，从此coding事半功倍。

集合

数组&可变长数组

在 Rust 中，有两种主要的数组类型：固定长度数组（Fixed-size Arrays）和可变长度数组（Dynamic-size Arrays）。

1. 固定长度数组（Fixed-size Arrays）：
   固定长度数组的长度在编译时就确定，并且长度不可改变。你可以使用以下语法定义一个固定长度数组：

fn main() {let arr: [i32; 5] = [1, 2, 3, 4, 5];
}

在上面的例子中，我们定义了一个类型为 i32 的固定长度数组 arr ，长度为 5，并初始化了数组的元素。

2. 可变长度数组（Dynamic-size Arrays）：
   Rust 中没有直接支持可变长度数组的语法。但是，你可以使用 Vec<T> 类型来创建一个动态增长的数组。 Vec<T> 是一个可变长度的动态数组，可以根据需要动态添加和删除元素。以下是一个使用 Vec<T> 的示例：

fn main() {let mut vec: Vec<i32> = Vec::new();vec.push(1);vec.push(2);vec.push(3);
}

在上面的例子中，我们首先创建了一个空的 Vec<i32> ，然后使用 push 方法向数组中添加元素。 Vec<T> 会根据需要自动调整大小。

需要注意的是，可变长度数组（ Vec<T> ）和固定长度数组（ [T; N] ）是不同的类型，它们具有不同的性质和用途。下面我们再看下Vec的一些基础用法：

创建Vec
在 Rust 中,有几种创建 Vec 的方式:

1. 使用 Vec::new() 创建一个空的 Vec:

let mut vec = Vec::new();

这会创建一个长度为 0 的空向量。

2. 使用 vec![] 宏创建一个非空的 Vec:

let mut vec = vec![1, 2, 3];

这会创建一个长度为 3、值为 [1, 2, 3] 的可变数组。

3. 使用 Vec::with_capacity() 创建一个指定容量的 Vec:

let mut vec = Vec::with_capacity(10);

这会创建一个长度为 0 但预分配了 10 个元素空间的向量。这意味着,在不重新分配内存的情况下,vec 可以增长到 10 个元素。

4. 使用 iterator 方法创建一个 Vec:

let mut vec = (1..10).collect::<Vec<i32>>();

这会创建一个长度为 9、值为 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 的向量。

这些方法的主要区别在于:

• Vec::new() 和 vec![] 创建的向量初始长度为 0 或指定长度。
• Vec::with_capacity() 创建的向量初始长度为 0,但预分配了指定的容量。这可以提高向量在后续增长时的性能,因为不需要频繁重新分配内存。
• 使用 iterator 方法创建的向量会根据 iterator 的长度创建指定大小的向量。

总的来说,如果你知道向量的大致大小,使用 Vec::with_capacity() 可以获得最好的性能。否则,Vec::new() 和 vec![] 也是不错的选择。这里的区别类似Java。

操作Vec
在 Rust 中, Vec<T> 是一个可变长度的动态数组,用于存储相同类型的多个值。它有以下主要的方法:

1. 添加元素 - 使用 push() 方法:

let mut vec = Vec::new();
vec.push(1);

2. 删除元素 - 使用 pop() 方法删除最后一个元素:

let mut vec = vec![1, 2, 3];
vec.pop(); // vec = [1, 2]

3. 查找元素 - 使用索引( [] )访问元素:

let vec = vec![1, 2, 3];
let elem = vec[0]; // elem = 1

4. 修改元素 - 也使用索引( [] )访问元素,然后对其进行修改:

let mut vec = vec![1, 2, 3];
vec[0] = 5; 
// vec = [5, 2, 3]

除此之外, Vec<T> 还有其他方法,比如:

• len() - 获取向量长度
• iter() - 创建一个迭代器以便于遍历元素
• iter_mut() - 创建一个可变迭代器以便于修改元素
• first() - 获取第一个元素
• last() - 获取最后一个元素
• get() - 安全地访问一个元素,返回 Option<&T>
• get_mut() - 安全地访问一个可变元素,返回 Option<&mut T>

这些方法可以满足你对 Vec<T> 的基本操作需求。

map

在 Rust 中,有几种主要的 map 实现:

1. HashMap - 散列表映射,基于哈希表实现。这是 Rust 中最常用的映射类型。
2. BTreeMap - 二叉树映射,基于二叉树实现。键值是有序的。
3. LinkedHashMap - 链表散列表映射,基于哈希表和双向链表实现。键值保持插入顺序。
4. IndexMap - 基于数组的映射。键必须实现 Index trait。
5. FxHashMap - 散列表映射,使用第三方 fxhash 算法实现。性能可能优于标准库的 HashMap

这里主要介绍HashMap的用法，其他的大同小异，后续会出一个专门的用法介绍。
在 Rust 中,HashMap 的主要用法如下:

1. 创建一个空的 HashMap:

let mut map = HashMap::new();

2. 插入键值对:

map.insert(1, "a");

3. 获取值:

let a = map.get(&1); // a = Some("a")

4. 删除键值对:

map.remove(&1);

5. 迭代 HashMap:

for (key, value) in &map {println!("{}: {}", key, value);
}

6. 检查键是否存在:

map.contains_key(&1); // true 或 false

7. 获取 HashMap 的长度:

let len = map.len();

8. 清空 HashMap:

map.clear();

9. 只迭代键或值:

for key in map.keys() {println!("{}", key); 
}for value in map.values() {println!("{}", value);
}

这些是 HashMap 在 Rust 中最基本和最常用的方法。HashMap 是一个无序的 map,键类型必须实现 Eq 和 Hash trait。

Set

1. HashSet - 散列表集合,基于哈希表实现。用于存储唯一的键。
2. BTreeSet - 二叉树集合,基于二叉树实现。键值是有序的。

这里我们也重点介绍HashSet的用法：

1. HashSet基础用法：

let mut set = HashSet::new();
set.insert(1); // 插入元素:
set.remove(&1);// 删除元素:
set.contains(&1); // 检查元素是否存在: true 或 false
let len = set.len();// 获取 HashSet 的长度:for elem in &set { // 迭代 HashSet:println!("{}", elem);
}set.clear(); // 清空 HashSet:

2. 取两个 HashSet 的交集、并集、差集:

let set1 = HashSet::from([1, 2, 3]);
let set2 = HashSet::from([2, 3, 4]);let intersection = set1.intersection(&set2).collect(); // [2, 3]
let union = set1.union(&set2).collect(); // [1, 2, 3, 4]
let difference = set1.difference(&set2).collect(); // [1]

HashSet 是一个无序的集合,元素类型必须实现 Eq 和 Hash trait。

迭代器&流式编程（Iterator）

在 Rust 中，迭代器（Iterator）是一种用于遍历集合元素的抽象。它提供了一个统一的接口，使你可以对各种不同类型的集合进行迭代。

要使用迭代器，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建一个迭代器：
   你可以通过调用集合上的 .iter() 或 .iter_mut() 方法来创建一个不可变或可变的迭代器。例如：

let vec = vec![1, 2, 3];
let iter = vec.iter(); // 不可变迭代器
let mut_iter = vec.iter_mut(); // 可变迭代器

2. 使用迭代器方法：
   一旦你创建了迭代器，你可以使用迭代器的方法来处理集合的元素。一些常见的方法包括 .next() 、 .map() 、 .filter() 、 .fold() 等。例如：

let vec = vec![1, 2, 3];
let mut iter = vec.iter();// 使用 .next() 方法逐个获取元素
while let Some(item) = iter.next() {println!("{}", item);
}// 使用 .map() 方法对元素进行转换
let vec2: Vec<i32> = vec.iter().map(|x| x * 2).collect();
println!("{:?}", vec2); // 输出 [2, 4, 6]// 使用 .filter() 方法过滤元素
let vec3: Vec<i32> = vec.iter().filter(|x| *x > 1).cloned().collect();
println!("{:?}", vec3); // 输出 [2, 3]

3. 链式调用迭代器方法：
   你可以使用链式调用来组合多个迭代器方法，以实现复杂的操作。例如：

let vec = vec![1, 2, 3];
let result: i32 = vec.iter().filter(|x| *x > 1).map(|x| x * 2).sum();
println!("{}", result); // 输出 10

通过这些方法，你可以对集合进行各种操作，如过滤、映射、折叠等。

4. 自定义迭代器

在 Rust 中,你可以通过实现 Iterator trait 来自定义迭代器。 Iterator trait 有以下定义:

trait Iterator {type Item;fn next(&mut self) -> Option<Self::Item>;// 默认方法fn size_hint(&self) -> (usize, Option<usize>) { ... }fn count(self) -> usize { ... }fn last(self) -> Option<Self::Item> { ... }fn nth(&mut self, n: usize) -> Option<Self::Item> { ... }fn step_by(self, step: usize) -> StepBy<Self> { ... }// 等等
}

要实现这个 trait,你需要:

1. 定义 Item 类型,表示迭代器返回的元素类型。

2. 实现 next 方法,返回迭代器的下一个元素,如果迭代器结束则返回 None 。

3. 可选:实现其他默认方法来改善迭代器的行为。

以下是一个自定义迭代器的示例:

struct Counter {count: u32,
}impl Iterator for Counter {type Item = u32;fn next(&mut self) -> Option<Self::Item> {if self.count < 5 {let c = self.count;self.count += 1;Some(c)} else {None}}
}fn main() {let mut iter = Counter { count: 0 };while let Some(i) = iter.next() {println!("{}", i);}
}

这个迭代器会返回 0 到 4 的数字,然后结束。我们实现了 next 方法来定义这个行为。

通过实现 Iterator trait,你可以创建各种自定义的迭代器,以满足不同的需求。希望这能帮助你理解 Rust 中的迭代器和如何自定义迭代器!如果还有其他问题,请随时提问。

并发

多线程处理

下面我们通过一个例子学习： 创建一个线程，并每隔2s输出“hello world”

上代码：

use std::thread;
use std::time::Duration;fn main() {thread::spawn(|| {loop {println!("hello world");thread::sleep(Duration::from_secs(2));}});
}

这个代码会:

• 使用 thread::spawn 创建一个新线程
• 在线程中有一个无限循环
• 每次循环会打印 “hello world”
• 使用 thread::sleep 使线程睡眠 2 秒
• 所以这个线程会每隔 2 秒打印一次 “hello world”

Duration::from_secs(2) 是创建一个表示 2 秒的 Duration。我们将其传递给 thread::sleep 来使线程睡眠 2 秒。

Ok，我们掌握了线程的基础用法， 再来看一个复杂的例子： 用多线程实现观察者模式

要实现观察者模式,可以使用通道(channel)在线程间通信。例如:

use std::sync::mpsc;
use std::thread;struct Subject {observers: Vec<mpsc::Sender<i32>>,
}impl Subject {fn new() -> Subject {Subject { observers: vec![] }}fn attach(&mut self, observer: mpsc::Sender<i32>) {self.observers.push(observer);}fn notify(&self) {for observer in self.observers.iter() {observer.send(1).unwrap();}}
}fn main() {let (tx1, rx1) = mpsc::channel();let (tx2, rx2) = mpsc::channel();let mut subject = Subject::new();subject.attach(tx1);subject.attach(tx2);thread::spawn(move || {let msg = rx1.recv().unwrap();println!("Got: {}", msg);});thread::spawn(move || {let msg = rx2.recv().unwrap();println!("Got: {}", msg);});subject.notify();
}

在这个例子中:

• Subject 结构体充当主题(subject),维护多个观察者(observers)的列表。
• attach 方法用于添加观察者(通道的发送端)。
• notify 方法用于通知所有观察者(通过通道发送消息)。
• 我们创建两个线程作为观察者,通过通道接收主题的通知。
• 当调用 subject.notify() 时,两个观察者线程会接收到通知并打印消息。

线程间通信

在上面的例子中，有一个新的知识点：使用通道(channel)在线程间通信。 那么什么是channel呢？

在 Rust 中,channel 用于在线程之间发送消息和通信。它可以在不同的线程之间安全地传递数据。

channel 的主要作用有:

1. 线程间通信:channel 可以在不同的线程之间发送消息,用于线程间的通信和协作。

2. 安全地共享数据:channel 可以在线程之间安全地传递数据,避免数据竞争。

3. 限制并发:channel 的发送端和接收端各有一个缓存,这可以限制线程之间并发发送和接收消息的数量。

举个例子:

use std::sync::mpsc::channel;
use std::thread;fn main() {let (tx, rx) = channel();thread::spawn(move || {tx.send(10).unwrap();});let received = rx.recv().unwrap();println!("Got: {}", received);
}

在这个例子中:

• 我们使用 channel() 创建一个 channel,它返回一个发送端 tx 和一个接收端 rx 。
• 然后我们创建一个线程,在线程中通过 tx 发送消息 10。
• 在主线程中,我们通过 rx 接收该消息,并打印结果。
• 这样,通过 channel 我们就在两个线程之间安全地传递了数据。

channel 在 Rust 的并发编程中非常有用,它可以用于线程池、工作窃取等并发模式中。
再看一个用法： 工作窃取

这里是一个使用 channel 实现工作窃取的例子:

use std::sync::mpsc::channel;
use std::thread;fn main() {let (tx, rx) = channel();let mut threads = vec![];for i in 0..10 {let tx = tx.clone();threads.push(thread::spawn(move || {let mut work = rx.recv().unwrap();while let Some(job) = work.recv() {println!("Worker {} got job {}", i, job);}}));}for job in 0..10 {let thread_id = job % threads.len();threads[thread_id].send(job).unwrap();}
}

这个例子做了以下工作:

1. 创建一个 channel,得到发送端 tx 和接收端 rx。

2. 创建 10 个工作线程,每个线程从 rx 接收工作。

3. 将 10 个工作(job)发送到不同的工作线程,实现工作窃取。每个工作会被发送到线程 ID 与工作 ID 取余后的线程。

4. 每个工作线程接收工作,并打印接收到的工作 ID。

5. 主线程将所有工作分发完成后结束。

这个例子展示了如何使用 channel 在线程之间传递工作,实现工作窃取的模式。每个工作线程从 channel 接收工作,而不是固定的工作队列。这使得工作可以在线程之间动态分配,实现工作窃取。

线程池

熟悉java的同学可能会问了，有线程？ 那有线程池吗？必须有！！

在 Rust 中,你可以使用 threadpool crate 来创建一个线程池。以下是一个基本的示例:

use threadpool::ThreadPool;fn main() {let pool = ThreadPool::new(4);for i in 0..10 {let j = i;pool.execute(move || {println!("Hello from thread {}", j);});}
}

这会创建一个包含 4 个线程的线程池。然后我们使用 pool.execute() 方法在线程池中执行 10 个闭包。这些闭包会被线程池的线程执行,并打印出执行线程的索引。

threadpool crate 提供了以下主要功能:

• ThreadPool::new(size) :创建一个包含 size 个线程的线程池。
• pool.execute(closure) :在线程池的某个线程中执行提供的闭包。
• pool.join() :等待线程池中的所有线程结束。
• ThreadPoolBuilder :可以用来自定义线程池的各种设置,如线程名称、堆栈大小等。

一个更复杂的例子:

use std::sync::mpsc;
use std::sync::Arc;
use std::sync::Mutex;
use threadpool::ThreadPool;fn main() {let pool = ThreadPool::new(4);let (tx, rx) = mpsc::channel();let tx = Arc::new(Mutex::new(tx));for i in 0..10 {let tx = tx.clone();pool.execute(move || {let mut tx = tx.lock().unwrap();tx.send(i).unwrap();});}for _ in 0..10 {let j = rx.recv().unwrap();println!("Got: {}", j);}pool.join();
}

这里我们使用了 mpsc 库创建一个通道,并使用 Arc<Mutex<T>> 在线程之间共享该通道的发送端。然后我们在 10 个任务中发送数字到通道,并在主线程中接收这些数字。

序列化

在后端开发中，序列化是一个绕不过的话题，前后端交互，后端之间交互都需要对数据做序列化与反序列化。 在 Rust 中,有几种常用的序列化方式:

1. Serde:这是 Rust 中最流行的序列化库。它提供了多种序列化格式的支持,如 JSON、YAML、TOML 等。使用 Serde 可以方便地将 Rust 结构体序列化为这些格式,以及反序列化回 Rust 结构体。

2. Bincode:这是一个用于在 Rust 中进行二进制序列化的库。它可以高效地将 Rust 的基本数据结构编码为二进制,并解码回原数据结构。

3. Ron:这是一个用于 Rust 对象表示法 (RON) 的序列化格式和解析器。RON 是一个人类友好的二进制序列化格式,设计用于在 Rust 中存储和传输数据。

4. CBOR:这是一个实现了约束二进制对象表示法 (CBOR) 的 Rust 库。CBOR 是一种二进制序列化格式,它比 JSON 更紧凑,也更适用于嵌入式系统。

5. MessagePack:这是一个实现 MessagePack 二进制序列化格式的 Rust 库。MessagePack 是一个高效的二进制序列化格式,可以用于在不同语言之间交换数据。

6. Protobuf:这是 Google 开发的一种数据序列化格式,在 Rust 中可以使用 prost 或 protobuf 库来实现。Protobuf 是一种语言无关、平台无关的可扩展机制,用于序列化结构化数据。

以上就是 Rust 中常用的几种序列化方式。总的来说,如果你需要一个通用的序列化方式,可以选择 Serde。如果你需要一个高效紧凑的二进制格式,可以选择 Bincode、CBOR 或 MessagePack。如果你需要跨语言支持,可以选择 Protobuf。

这里主要演示下Serde的用法，它提供了一组宏和 trait，用于将 Rust 数据结构转换为各种格式的序列化表示，并将序列化表示转换回 Rust 数据结构。

要使用 Serde，首先需要在 Cargo.toml 文件中添加以下依赖项：

[dependencies]
serde = "1.0"
serde_json = "1.0"

接下来，我们将给出一个使用 Serde 进行 JSON 序列化和反序列化的例子：

use serde::{Serialize, Deserialize};
use serde_json::{Result, Value};#[derive(Serialize, Deserialize, Debug)]
struct Person {name: String,age: u8,address: String,
}fn main() -> Result<()> {// 序列化为 JSONlet person = Person {name: "Alice".to_string(),age: 25,address: "123 ABC Street".to_string(),};let serialized = serde_json::to_string(&person)?;println!("Serialized: {}", serialized);// 反序列化为 Rust 结构体let deserialized: Person = serde_json::from_str(&serialized)?;println!("Deserialized: {:?}", deserialized);Ok(())
}

在上面的例子中，我们定义了一个 Person 结构体，并使用 #[derive(Serialize, Deserialize)] 宏为其实现了 Serde 的 Serialize 和 Deserialize trait。这使得我们可以将 Person 结构体序列化为 JSON 字符串，并将 JSON 字符串反序列化为 Person 结构体。

在 main 函数中，我们首先创建一个 Person 实例，然后使用 serde_json::to_string 方法将其序列化为 JSON 字符串，并打印出来。接着，我们使用 serde_json::from_str 方法将 JSON 字符串反序列化为 Person 结构体，并打印出来。

网络请求

请求Http接口

在 Rust 中，你可以使用第三方库来进行 HTTP 请求。最常用的库之一是 reqwest ，它提供了简单且易于使用的 API 来发送 HTTP 请求。

首先，你需要在 Cargo.toml 文件中添加 reqwest 依赖项：

[dependencies]
reqwest = "0.11"

接下来，我们将给出一个使用 reqwest 发送 GET 请求的示例：

use reqwest::Error;#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), Error> {let response = reqwest::get("https://api.example.com/users").await?;let body = response.text().await?;println!("Response Body: {}", body);Ok(())
}

在上面的示例中，我们使用 reqwest::get 方法发送一个 GET 请求到 https://api.example.com/users 。然后，我们使用 response.text().await? 来获取响应的文本内容，并打印出来。

需要注意的是，我们使用了 tokio::main 宏来异步运行请求。因此，你需要在 main 函数之前添加 tokio 作为依赖项，并在 main 函数前面使用 #[tokio::main] 注解。

到目前为止，我们学习了集合、并发、序列化和网络请求，最后再留一个作业： 请求百度首页，并解析出所有的http链接。 结合本文所学哦