当前位置: 首页 > news >正文

leetcode-413. 等差数列划分(java)

等差数列划分

  • leetcode-413. 等差数列划分
    • 题目描述
    • 双指针
  • 上期经典算法

leetcode-413. 等差数列划分

难度 - 中等
原题链接 - 等差数列划分

题目描述

如果一个数列 至少有三个元素 ,并且任意两个相邻元素之差相同,则称该数列为等差数列。
例如,[1,3,5,7,9]、[7,7,7,7] 和 [3,-1,-5,-9] 都是等差数列。
给你一个整数数组 nums ,返回数组 nums 中所有为等差数组的 子数组 个数。
子数组 是数组中的一个连续序列。

示例 1:
输入:nums = [1,2,3,4]
输出:3
解释:nums 中有三个子等差数组:[1, 2, 3]、[2, 3, 4] 和 [1,2,3,4] 自身。

示例 2:
输入:nums = [1]
输出:0

提示:
1 <= nums.length <= 5000
-1000 <= nums[i] <= 1000

在这里插入图片描述

双指针

这道题,我们先求出有连续符合要求的子序列的个数。
可以用双指针,一个卡住左指针,一个指针向右滑动,然后用等差数列求和公式求出个数就行了。

具体的,我们可以枚举 i 作为差值为 d 的子数组的左端点,然后通过「双指针」的方式找到当前等差并最长的子数组的右端点 j,令区间 [i,j]长度为 len。
那么显然,符合条件的子数组的数量为:
cnt=∑k=3lencountWithArrayLength(k)

函数 int countWithArrayLength(int k) 求的是长度为 k 的子数组的数量。
不难发现,随着入参 k 的逐步减小,函数返回值逐步增大。
因此上述结果 cnt其实是一个 首项为 1,末项为 len−3+1,公差为 1 的等差数列的求和结果。直接套用「等差数列求和」公式求解即可。

代码

  /*** 等差数列的个数* @param nums* @return*/public int numberOfArithmeticSlices(int[] nums) {//保存答案int ans = 0;if (nums.length < 3){return ans;}for (int i = 0; i < nums.length - 2;){int j = i;//等差int dn = nums[j + 1] - nums[j];//找到满足等差数列的右边界while (j + 1 < nums.length && dn == (nums[j + 1] - nums[j])){j++;}//子数组的长度int ln = j - i + 1;//最短长度是3 计算子数组个数int an = ln - 3 + 1;//等差数列个数  求和公式int cnt = (1 + an) * an / 2;ans += cnt;i = j;}return ans;}

上期经典算法

leetcode611. 有效三角形的个数

相关文章:

leetcode-413. 等差数列划分(java)

等差数列划分 leetcode-413. 等差数列划分题目描述双指针 上期经典算法 leetcode-413. 等差数列划分 难度 - 中等 原题链接 - 等差数列划分 题目描述 如果一个数列 至少有三个元素 &#xff0c;并且任意两个相邻元素之差相同&#xff0c;则称该数列为等差数列。 例如&#xff0…...

从零开始学习 Java:简单易懂的入门指南之MAth、System(十二)

常见API&#xff0c;MAth、System 1 Math类1.1 概述1.2 常见方法1.3 算法小题(质数)1.4 算法小题(自幂数) 2 System类2.1 概述2.2 常见方法 1 Math类 1.1 概述 tips&#xff1a;了解内容 查看API文档&#xff0c;我们可以看到API文档中关于Math类的定义如下&#xff1a; Math类…...

人工智能原理概述 - ChatGPT 背后的故事

大家好&#xff0c;我是比特桃。如果说 2023 年最火的事情是什么&#xff0c;毫无疑问就是由 ChatGPT 所引领的AI浪潮。今年无论是平日的各种媒体、工作中接触到的项目还是生活中大家讨论的热点&#xff0c;都离不开AI。其实对于互联网行业来说&#xff0c;自从深度学习出来后就…...

【Linux】以太网协议——数据链路层

链路层解决的问题 IP拥有将数据跨网络从一台主机送到另一台主机的能力&#xff0c;但IP并不能保证每次都能够将数据可靠的送到对端主机&#xff0c;因此IP需要上层TCP为其提供可靠性保证&#xff0c;比如数据丢包后TCP可以让IP重新发送数据&#xff0c;最终在TCP提供的可靠性机…...

Neo4j之MATCH基础

1】基本匹配和返回&#xff1a;查找所有节点和关系&#xff0c;返回节点的标签和属性。 MATCH (n) RETURN n;2】条件筛选&#xff1a;查找所有名为 "Alice" 的人物节点。 MATCH (person:Person {name: Alice}) RETURN person;3】关系查询&#xff1a;查找所有和 &q…...

Python实验代码合集

NumPy实验(1) NumPy实验(2) NumPy实验(3) SciPy实验(1) 请结合最小二乘法的原理,利用以前学的Numpy和Python知识,实现最小乘法直线拟合的算法,并测试。 请结合梯度下降的原理,利用以前学的Numpy和Python知识,实现梯度下降法求函数最小值的…...

Less和Sass的原理和用法

一、原理 1.1 Less定义&#xff1a;是一种动态的样式语言,使CSS变成一种动态的语言特性&#xff0c;如变量、继承、运算、函数。Less既可以在客户端上面运行(支持IE6以上版本、Webkit、Firefox),也可以在服务端运行(Node.js) 1.2 SaSS定义&#xff1a;是一种动态样式语言&#…...

c# List<T>.Aggregate

List<T>.Aggregate 方法的定义&#xff1a; public TAccumulate Aggregate<TAccumulate>(TAccumulate seed, Func<TAccumulate, T, TAccumulate> func)参数解析如下&#xff1a; TAccumulate seed&#xff1a;初始累积值&#xff0c;也是累积的起始值(默认…...

软件测试常用工具总结(测试管理、单元测试、接口测试、自动化测试、性能测试、负载测试等)

前言 在软件测试的过程中&#xff0c;多多少少都是会接触到一些测试工具&#xff0c;作为辅助测试用的&#xff0c;以提高测试工作的效率&#xff0c;使用好了测试工具&#xff0c;能对测试起到一个很好的作用&#xff0c;同时&#xff0c;有些公司&#xff0c;也会要求掌握一…...

Hadoop组件

前言 Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。具有可靠、高效、可伸缩的特点。 HDFS&#xff08;hadoop分布式文件系统&#xff09; 是hadoop体系中数据存储管理的基础。他是一个高度容错的系统&#xff0c;能检测和应对硬件故障。 Mapreduce&#xff08;分…...

jeecg-boot批量导入问题注意事项

现象&#xff1a; 由于批量导入数据速度很快&#xff0c; 因为数据库中的create time字段的时间可能一样&#xff0c;并且jeecg框架自带的是根据生成时间排序&#xff0c; 因此在前端翻页查询的时候&#xff0c;数据每次排序可能会不一样&#xff0c; 会出现第一页已经出现过一…...

Django图书商城系统实战开发 - 实现会员管理

Django图书商城系统实战开发 - 实现会员管理 在Django图书商城系统中&#xff0c;会员管理是一个重要的功能模块。该模块包括会员信息的展示、编辑和删除等功能。以下是实现会员管理功能的详细步骤和代码示例。 步骤一&#xff1a;设计数据库模型 首先&#xff0c;我们需要设…...

Kafka如何解决消息丢失的问题

在 Kafka 的整个架构中可以总结出消息有三次传递的过程&#xff1a; Producer 端发送消息给 Broker 端Broker 将消息进行并持久化数据Consumer 端从 Broker 将消息拉取并进行消费 在以上这三步中每一步都可能会出现丢失数据的情况&#xff0c; 那么 Kafka 到底在什么情况下才…...

我只记得512天在CSDN的日子

机缘 不知不觉开始写博客已经512天了&#xff0c;在这期间有过因为懒惰想要放弃&#xff0c;也有过写不出优质文章没有阅读量的气馁&#xff0c;也有过学习蛮久却不知道从何开始写起的迷茫&#xff0c;但是最终好在还是坚持了下来&#xff0c;无论好坏坚持总没有错。 写博客的…...

pycharm,VSCode 几个好用的插件

pycharm Tabnine AI Code 可以在编写程序的时候为你提供一些快捷方式&#xff0c;增加编程速度 Chinese 对英文不好的程序员来说是个不错的选择&#xff0c;可以将英文状态下的pycharm变为中文版的 ChatGPT 可以跟ai聊天&#xff0c;ai可以解决你80%的问题 &#xff0c;也可以帮…...

springboot 使用zookeeper实现分布式ID

添加ZooKeeper依赖&#xff1a;在pom.xml文件中添加ZooKeeper客户端的依赖项。例如&#xff0c;可以使用Apache Curator作为ZooKeeper客户端库&#xff1a; <dependency><groupId>org.apache.curator</groupId><artifactId>curator-framework</arti…...

git cherry-pick

cherry-pick命令的基本用法 对于多分支的代码库&#xff0c;将代码从一个分支转移到另一个分支是常见需求。这时分两种情况。一种情况是&#xff0c;你需要另一个分支的所有代码变动&#xff0c;那么就采用合并&#xff08; git merge &#xff09;。另一种情况是&#xff0c;…...

转行软件测试四个月学习,第一次面试经过分享

我是去年上半年从销售行业转行到测试的&#xff0c;从销售公司辞职之后选择去培训班培训软件测试&#xff0c;经历了四个月左右的培训&#xff0c;在培训班结课前两周就开始投简历了&#xff0c;在结课的时候顺利拿到了offer。在新的公司从事软件测试工作已经将近半年有余&…...

ECS服务器安装docker

​ 为了安装并配置 Docker &#xff0c;你的系统必须满足下列最低要求&#xff1a; 64 位 Linux 或 Windows 系统 如果使用 Linux &#xff0c;内核版本必须不低于 3.10 能够使用 sudo 权限的用户 在你系统 BIOS 上启用了 VT&#xff08;虚拟化技术&#xff09;支持 on your s…...

高等数学教材啃书汇总重难点(三)微分中值定理与导数的应用

本章节包含多个知识点&#xff0c;一些列微分中值定理是考研证明题的重头戏&#xff0c;而洛必达和泰勒展开则是方法论的天花板难度&#xff0c;虽然对于小题的考察难度较低&#xff0c;整体上仍需重点复习 1.费马引理 2.罗尔定理 3.拉格朗日定理 4.柯西中值定理 5.洛必达法则 …...

从SWF中提取供应链安全控制:JPEXS Free Flash Decompiler安全研究

从SWF中提取供应链安全控制&#xff1a;JPEXS Free Flash Decompiler安全研究 【免费下载链接】jpexs-decompiler JPEXS Free Flash Decompiler 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/jp/jpexs-decompiler JPEXS Free Flash Decompiler是一款强大的开源工具&#x…...

OpenClaw云端体验方案:Qwen3.5-9B镜像免安装调试技巧

OpenClaw云端体验方案&#xff1a;Qwen3.5-9B镜像免安装调试技巧 1. 为什么选择云端沙盒方案&#xff1f; 上周我尝试在本地笔记本部署OpenClaw时&#xff0c;遭遇了Python版本冲突、CUDA驱动不兼容等一系列问题。作为一个经常需要快速验证技术方案的开发者&#xff0c;这种环…...

OpenClaw 底层原理分析

OpenClaw 底层原理深度分析 OpenClaw 是一个智能体编排平台,它的核心设计哲学是 “模型无关、工具优先、记忆驱动”。让我从架构、数据流、核心机制三个维度为你拆解。 🏗️ 一、整体架构 OpenClaw 采用 分层解耦 架构,可以理解为“AI 操作系统”: text ┌──────…...

不止于搭建:用DVWA靶场在Kali上复现SQL注入与文件上传漏洞实战

不止于搭建&#xff1a;用DVWA靶场在Kali上复现SQL注入与文件上传漏洞实战 当你第一次在Kali Linux上成功运行DVWA靶场时&#xff0c;那种成就感就像解锁了新世界的大门。但真正的乐趣才刚刚开始——这个看似简单的靶场&#xff0c;其实是网络安全爱好者最好的实战训练场。本文…...

DAMOYOLO-S效果展示:低光照、模糊、遮挡图像下的鲁棒检测能力

DAMOYOLO-S效果展示&#xff1a;低光照、模糊、遮挡图像下的鲁棒检测能力 1. 引言&#xff1a;当目标检测遇上“坏天气” 想象一下&#xff0c;你正在开发一个智能安防摄像头系统&#xff0c;或者一个自动驾驶的视觉模块。白天光线充足、画面清晰的时候&#xff0c;一切都很完…...

如何用SVGnest提升材料利用率:从问题到解决方案的完整指南

如何用SVGnest提升材料利用率&#xff1a;从问题到解决方案的完整指南 【免费下载链接】SVGnest An open source vector nesting tool 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sv/SVGnest 制造业材料浪费的隐形成本&#xff1a;您的企业是否正在损失30%利润&#xff…...

从FCN到U-Net:盘点深度学习图像分割中,那些‘放大’特征图的秘密武器与选型指南

从FCN到U-Net&#xff1a;解码图像分割中的特征图放大技术选型 在构建图像分割模型时&#xff0c;特征图的上采样操作往往是决定最终分割精度的关键环节之一。不同于分类任务只需输出一个类别标签&#xff0c;分割网络需要对每个像素进行分类&#xff0c;这就要求网络能够将低分…...

Shield CLI:MySQL 插件 vs phpMyAdmin:轻量 Web 数据库管理工具对比

phpMyAdmin 是 MySQL Web 管理的事实标准&#xff0c;1998 年发布至今&#xff0c;功能覆盖面极广。但在"查个数据、改个表、看看关系"这类日常场景下&#xff0c;它的部署成本和界面复杂度显得有些过重。Shield CLI MySQL 插件是一个 7MB 的单二进制 Web 客户端&…...

收藏!2026非科班/转行小白必看:3步切入AI大模型,月薪30w+实战路径

2026年的职场赛道&#xff0c;AI大模型依旧是绝对的“黄金风口”。 最新行业报告显示&#xff0c;AI相关岗位需求逆势增长37%&#xff0c;薪资领跑全行业&#xff0c;大厂校招起薪普遍突破25k。但一个残酷的现实是&#xff1a; 太多非科班、半路转行的程序员&#xff0c;还在门…...

SEO_快速提升流量的五个SEO关键操作步骤

<h3 id"seoseo">SEO:快速提升流量的五个SEO关键操作步骤</h3> <p>在数字化时代&#xff0c;网站的流量直接影响着企业的市场竞争力。如何让你的网站在搜索引擎上排名靠前&#xff0c;吸引更多的访客&#xff0c;这是每个网站运营者都面临的重要课题…...