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django-基本环境配置

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  • django 环境安装
    • 1. 安装环境
      • 1.1 安装 Python (配置虚拟环境)
        • 1.1.1 步骤
      • 1.2 Conda配置环境
      • 参考

django 环境安装

1. 安装环境

1.1 安装 Python (配置虚拟环境)

由于国外源速度慢,可以pip添加清华源

 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

1.1.1 步骤

  1. 创建虚拟环境

    python -m venv django4_2
    

    erp_venv 为虚拟环境的名字

    Python 虚拟环境,并将其安装在你当前所在目录下的 erp_venv​​ 文件夹中。虚拟环境可以帮助你隔离不同的项目的依赖库,这样可以避免项目间的库版本冲突。

  2. 启动虚拟环境

    进入虚拟环境目录

    cd ./Scripts/activate
    
  3. 退出虚拟环境

    deactivate
    
  4. 安装 Django

    pip install django
    

    Django 是一个 Python web 框架,提供许多功能,如 ORM、认证、表单、模板等,它可以帮助你更快、更轻松地开发 web 应用程序。

  5. 安装 DRF

    pip install djangorestframework
    

    DRF 是一个基于 Django 的强大而灵活的 RESTful 框架,它提供了许多工具和库,可帮助你快速开发基于 RESTful API 的 web 应用程序。

  6. 安装 Django-Filter

    pip install django-filter
    

    介绍:Integration with DRF — django-filter 23.2 documentation

    Django-Filter 是一个基于 Django 的库,它提供了一种简单、灵活的方式来过滤 Django 模型的查询集。Django-Filter 的 API 允许开发者使用简单的查询表达式,构建和应用复杂的过滤器,从而在查询集中选择和排除数据。

    Django-Filter 通过与 DRF Spectacular 的集成,支持 OpenAPI 规范表述的数据过滤和查询,提供了更加优雅的 API 规范方案。

  7. 安装 Django Spectacular

    pip install drf_spectacular
    

    介绍:DRF Spectacular 是 DRF 的 OpenAPI 规范工具。它可以自动构建和生成 OpenAPI 规范文档,并提供方便的 API 测试工具,使你能够更加轻松地创建、测试和维护 RESTful API。同时,它也支持集成 Django Filter,允许你通过 URL 参数过滤查询数据。

1.2 Conda配置环境

  1. conda 配置python解释器,环境名为django4_2

    conda create -n django4_2 python=3.8
    # 激活环境
    conda activate django4_2
    

image-20230813135032638

image-20230813135129709

  1. 安装django==4.2库

    pip install django==4.2
    

    image-20230813142045532

  2. 安装DRF

    pip install djangorestframework
    

    image-20230813143340454

  3. 安装 Django-Filter

    pip install django-filter
    

    image-20230813143617191

  4. 在虚拟环境中,安装 debug_toolbar 库

    pip install django-debug-toolbar
    

image-20230813143813760

  1. 在虚拟环境中,安装 django_extensions 库

    pip install django_extensions
    

image-20230813143831547

参考

DataWhale开源人工智能社区
DataWhale-Sweettalk-Django4.2

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