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RocketMQ双主双从同步集群部署

🎈 作者:互联网-小啊宇

🎈 简介: CSDN 运维领域创作者、阿里云专家博主。目前从事 Kubernetes运维相关工作,擅长Linux系统运维、开源监控软件维护、Kubernetes容器技术、CI/CD持续集成、自动化运维、开源软件部署维护等领域。
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在这里插入图片描述

RocketMQ双主双从同步集群部署

  • 服务器环境:
  • 双主双从同步集群部署:
  • 一、安装JDK环境
    • 1.1 上传安装包
    • 1.2 解压安装包
    • 1.3 编写环境变量文件
    • 1.4 验证JDK版本
  • 二、安装RocketMQ
    • 1.1 解压安装包
    • 1.2 【192.168.8.16】修改配置文件
    • 1.3 【192.168.8.18】修改配置文件
    • 1.4 关键配置详解:
    • 1.5 启动两台服务器的nameServer
    • 1.6 分别启动两台服务器的broker的节点
      • 1.6.1 【192.168.8.16】启动a主节点、b从节点
      • 1.6.2 【192.168.8.18】启动b主节点、a从节点
    • 1.7 启动效果
    • 1.8 常用启停命令:
  • 三、rocketmq-dashboard 控制台部署
    • 1.1 下载安装包到电脑主机编写application.yml配置文件
    • 1.2 将rocketmq-dashboard-master打包
      • 1.2.1 如果主机有java环境、maven环境的直接进行打包就行
      • 1.2.2 linux安装maven进行打包
    • 1.3 启动rocketmq-dashboard 控制台
    • 1.4 开启鉴权登录

服务器环境:

服务器IP操作系统备注
192.168.8.16Centos7.5JDK(1.8+)、RocketMQ(5.1.2)
192.168.8.18Centos7.5JDK(1.8+)、RocketMQ(5.1.2)

RocketMQ下载地址:https://rocketmq.apache.org/download/

双主双从同步集群部署:

服务器IPbroker名称备注
192.168.8.16broker-aa主节点
192.168.8.16broker-b-sb从节点
192.168.8.18broker-bb主节点
192.168.8.18broker-a-sa从节点

创建安装目录并存放安装包目录

mkdir /domain

关闭防火墙、沙盒

systemctl stop firewalld  && systemctl disable firewalldvim /etc/selinux/config
#修改
ELINUX=disabled#重启
reboot

一、安装JDK环境


1.1 上传安装包

在这里插入图片描述

1.2 解压安装包

[root@localhost ~]# tar -zxf  /domain/jdk-8u171-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/
[root@localhost ~]# mv /usr/local/jdk1.8.0_171  /usr/local/java

1.3 编写环境变量文件

[root@localhost ~]# vim /etc/profile
#尾部添加
export JAVA_HOME=/usr/local/java
export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
export CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
[root@localhost ~]# source /etc/profile

1.4 验证JDK版本

[root@localhost ~]# java -version
java version "1.8.0_171"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_171-b11)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.171-b11, mixed mode)

二、安装RocketMQ


1.1 解压安装包

 unzip /domain/rocketmq-all-5.1.2-bin-release.zip -d /domain/

1.2 【192.168.8.16】修改配置文件

  • 修改运行内存可编辑runserver.sh与runbroker.sh(需要的修改,不需要跳过
1、bin/runserver.shJAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms520m -Xmx1g -Xmn128m -XX:metaspaceSize=120m -XX:MaxMetaspaceSize=320m"
2、bin/runnbroker.shJAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms520m -Xmx1G -Xmn128m"
  • 创建rocketMQ存储目录
mkdir /domain/rocketMQ
  • 修改conf目录中2m-2s-sync目录中的配置文件
vim /domain/rocketmq-all-5.1.2-bin-release/conf/2m-2s-sync/broker-a.properties
# 所属集群名字
brokerClusterName=test
# broker名字,注意此处不同的配置文件填写的不一样(按配置文件文件名来匹配)
brokerName=broker-a
# 0 表示Master, > 0 表示slave
brokerId=0
# 注册中心,可使用集群模式
namesrvAddr=192.168.8.16:9876;192.168.8.18:9876
# 在发送消息时,自动创建服务器不存在的Topic,默认创建的队列数
defaultTopicQueueNums=4
# 是否允许Broker 自动创建Topic,建议线下开启,线上关闭
autoCreateTopicEnable=true
# 是否允许Broker自动创建订阅组,建议线下开启,线上关闭
autoCreateSubscriptionGroup=true
# Broker 对外服务的监听端口
listenPort=10933
# 删除文件时间点,默认是凌晨4点
deleteWhen=04
# 文件保留时间,默认48小时
fileReservedTime=120
# commitLog每个文件的大小默认1G
# 附加:消息实际存储位置,和ConsumeQueue是mq的核心存储概念,之前搭建2m环境的时候创建在store下面,用于数据存储,consumequeue是一个逻辑的概念,消息过来之后,consumequeue并不是把消息所有保存起来,而是记录一个数据的位置,记录好之后再把消息存到commitlog文件里
mapedFileSizeCommitLog=1073741824
# ConsumeQueue每个文件默认存30W条,根据业务情况调整
mapedFileSizeConsumeQueue=300000
destroyMapedFileIntervalForcibly=120000
redeleteHangedFileInterval=120000
# 检测物理文件磁盘空间
diskMaxUsedSpaceRatio=88
# 存储路径
storePathRootDir=/domain/rocketMQ/store
# commitLog存储路径
storePathCommitLog=/domain/rocketMQ/commitlog
# 消费队列存储路径
storePathConsumeQueue=/domain/rocketMQ/consumequeue
# 消息索引存储路径
storePathIndex=/domain/rocketMQ/index
# checkpoint 文件存储路径
storeCheckpoint=/domain/rocketMQ/checkpoint
# abort 文件存储路径
abortFile=/domain/rocketMQ/abort
# 限制的消息大小
maxMessageSize=65536
flushCommitLogLeastPages=4
flushConsumeQueueLeastPages=2
flushCommitLogThoroughInterval=10000
flushConsumeQueueThoroughInterval=60000
# Broker 的角色
# ASYNC_MASTER 异步复制Master
# SYNC_MASTER 同步双写Master
# SLAVE
brokerRole=SYNC_MASTER
# 刷盘方式
# ASYNC_FLUSH 异步刷盘
# SYNC_FLUSH 同步刷盘
flushDiskType=ASYNC_FLUSH
checkTransactionMessageEnable=false
# 发消息线程池数量
sendMessageTreadPoolNums=128
# 拉消息线程池数量
pullMessageTreadPoolNums=128
  • slave配置
cat /domain/rocketmq-all-5.1.2-bin-release/conf/2m-2s-sync/broker-b-s.properties
# 所属集群名字
brokerClusterName=test
# broker名字,注意此处不同的配置文件填写的不一样(按配置文件文件名来匹配)
brokerName=broker-b-s
# 0 表示Master, > 0 表示slave
brokerId=1
# 注册中心,可使用集群模式
namesrvAddr=192.168.8.16:9876;192.168.8.18:9876
# 在发送消息时,自动创建服务器不存在的Topic,默认创建的队列数
defaultTopicQueueNums=4
# 是否允许Broker 自动创建Topic,建议线下开启,线上关闭
autoCreateTopicEnable=true
# 是否允许Broker自动创建订阅组,建议线下开启,线上关闭
autoCreateSubscriptionGroup=true
# Broker 对外服务的监听端口
listenPort=10900
# 删除文件时间点,默认是凌晨4点
deleteWhen=04
# 文件保留时间,默认48小时
fileReservedTime=120
# commitLog每个文件的大小默认1G
# 附加:消息实际存储位置,和ConsumeQueue是mq的核心存储概念,之前搭建2m环境的时候创建在store下面,用于数据存储,consumequeue是一个逻辑的概念,消息过来之后,consumequeue并不是把消息所有保存起来,而是记录一个数据的位置,记录好之后再把消息存到commitlog文件里
mapedFileSizeCommitLog=1073741824
# ConsumeQueue每个文件默认存30W条,根据业务情况调整
mapedFileSizeConsumeQueue=300000
destroyMapedFileIntervalForcibly=120000
redeleteHangedFileInterval=120000
# 检测物理文件磁盘空间
diskMaxUsedSpaceRatio=88
# 存储路径
storePathRootDir=/domain/rocketMQ/slave/store
# commitLog存储路径
storePathCommitLog=/domain/rocketMQ/slave/commitlog
# 消费队列存储路径
storePathConsumeQueue=/domain/rocketMQ/slave/consumequeue
# 消息索引存储路径
storePathIndex=/domain/rocketMQ/slave/index
# checkpoint 文件存储路径
storeCheckpoint=/domain/rocketMQ/slave/checkpoint
# abort 文件存储路径
abortFile=/domain/rocketMQ/slave/abort
# 限制的消息大小
maxMessageSize=65536
flushCommitLogLeastPages=4
flushConsumeQueueLeastPages=2
flushCommitLogThoroughInterval=10000
flushConsumeQueueThoroughInterval=60000
# Broker 的角色
# ASYNC_MASTER 异步复制Master
# SYNC_MASTER 同步双写Master
# SLAVE
brokerRole=SLAVE
# 刷盘方式
# ASYNC_FLUSH 异步刷盘
# SYNC_FLUSH 同步刷盘
flushDiskType=ASYNC_FLUSH
checkTransactionMessageEnable=false
# 发消息线程池数量
sendMessageTreadPoolNums=128
# 拉消息线程池数量
pullMessageTreadPoolNums=128

1.3 【192.168.8.18】修改配置文件

与192.168.8.16的区别在于修改的文件名不同,我把详细配置一样放在下面

  • 修改运行内存可编辑runserver.sh与runbroker.sh(需要的修改,不需要跳过
1、bin/runserver.shJAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms520m -Xmx1g -Xmn128m -XX:metaspaceSize=120m -XX:MaxMetaspaceSize=320m"
2、bin/runnbroker.shJAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms520m -Xmx1G -Xmn128m"
  • 创建rocketMQ存储目录
mkdir /domain/rocketMQ
  • 修改conf目录中2m-2s-sync目录中的配置文件
vim /domain/rocketmq-all-5.1.2-bin-release/conf/2m-2s-sync/broker-b.properties
# 所属集群名字
brokerClusterName=test
# broker名字,注意此处不同的配置文件填写的不一样(按配置文件文件名来匹配)
brokerName=broker-b
# 0 表示Master, > 0 表示slave
brokerId=0
# 注册中心,可使用集群模式
namesrvAddr=192.168.8.16:9876;192.168.8.18:9876
# 在发送消息时,自动创建服务器不存在的Topic,默认创建的队列数
defaultTopicQueueNums=4
# 是否允许Broker 自动创建Topic,建议线下开启,线上关闭
autoCreateTopicEnable=true
# 是否允许Broker自动创建订阅组,建议线下开启,线上关闭
autoCreateSubscriptionGroup=true
# Broker 对外服务的监听端口
listenPort=10933
# 删除文件时间点,默认是凌晨4点
deleteWhen=04
# 文件保留时间,默认48小时
fileReservedTime=120
# commitLog每个文件的大小默认1G
# 附加:消息实际存储位置,和ConsumeQueue是mq的核心存储概念,之前搭建2m环境的时候创建在store下面,用于数据存储,consumequeue是一个逻辑的概念,消息过来之后,consumequeue并不是把消息所有保存起来,而是记录一个数据的位置,记录好之后再把消息存到commitlog文件里
mapedFileSizeCommitLog=1073741824
# ConsumeQueue每个文件默认存30W条,根据业务情况调整
mapedFileSizeConsumeQueue=300000
destroyMapedFileIntervalForcibly=120000
redeleteHangedFileInterval=120000
# 检测物理文件磁盘空间
diskMaxUsedSpaceRatio=88
# 存储路径
storePathRootDir=/domain/rocketMQ/store
# commitLog存储路径
storePathCommitLog=/domain/rocketMQ/commitlog
# 消费队列存储路径
storePathConsumeQueue=/domain/rocketMQ/consumequeue
# 消息索引存储路径
storePathIndex=/domain/rocketMQ/index
# checkpoint 文件存储路径
storeCheckpoint=/domain/rocketMQ/checkpoint
# abort 文件存储路径
abortFile=/domain/rocketMQ/abort
# 限制的消息大小
maxMessageSize=65536
flushCommitLogLeastPages=4
flushConsumeQueueLeastPages=2
flushCommitLogThoroughInterval=10000
flushConsumeQueueThoroughInterval=60000
# Broker 的角色
# ASYNC_MASTER 异步复制Master
# SYNC_MASTER 同步双写Master
# SLAVE
brokerRole=SYNC_MASTER
# 刷盘方式
# ASYNC_FLUSH 异步刷盘
# SYNC_FLUSH 同步刷盘
flushDiskType=ASYNC_FLUSH
checkTransactionMessageEnable=false
# 发消息线程池数量
sendMessageTreadPoolNums=128
# 拉消息线程池数量
pullMessageTreadPoolNums=128
  • slave配置
cat /domain/rocketmq-all-5.1.2-bin-release/conf/2m-2s-sync/broker-a-s.properties
# 所属集群名字
brokerClusterName=test
# broker名字,注意此处不同的配置文件填写的不一样(按配置文件文件名来匹配)
brokerName=broker-a-s
# 0 表示Master, > 0 表示slave
brokerId=1
# 注册中心,可使用集群模式
namesrvAddr=192.168.8.16:9876;192.168.8.18:9876
# 在发送消息时,自动创建服务器不存在的Topic,默认创建的队列数
defaultTopicQueueNums=4
# 是否允许Broker 自动创建Topic,建议线下开启,线上关闭
autoCreateTopicEnable=true
# 是否允许Broker自动创建订阅组,建议线下开启,线上关闭
autoCreateSubscriptionGroup=true
# Broker 对外服务的监听端口
listenPort=10900
# 删除文件时间点,默认是凌晨4点
deleteWhen=04
# 文件保留时间,默认48小时
fileReservedTime=120
# commitLog每个文件的大小默认1G
# 附加:消息实际存储位置,和ConsumeQueue是mq的核心存储概念,之前搭建2m环境的时候创建在store下面,用于数据存储,consumequeue是一个逻辑的概念,消息过来之后,consumequeue并不是把消息所有保存起来,而是记录一个数据的位置,记录好之后再把消息存到commitlog文件里
mapedFileSizeCommitLog=1073741824
# ConsumeQueue每个文件默认存30W条,根据业务情况调整
mapedFileSizeConsumeQueue=300000
destroyMapedFileIntervalForcibly=120000
redeleteHangedFileInterval=120000
# 检测物理文件磁盘空间
diskMaxUsedSpaceRatio=88
# 存储路径
storePathRootDir=/domain/rocketMQ/slave/store
# commitLog存储路径
storePathCommitLog=/domain/rocketMQ/slave/commitlog
# 消费队列存储路径
storePathConsumeQueue=/domain/rocketMQ/slave/consumequeue
# 消息索引存储路径
storePathIndex=/domain/rocketMQ/slave/index
# checkpoint 文件存储路径
storeCheckpoint=/domain/rocketMQ/slave/checkpoint
# abort 文件存储路径
abortFile=/domain/rocketMQ/slave/abort
# 限制的消息大小
maxMessageSize=65536
flushCommitLogLeastPages=4
flushConsumeQueueLeastPages=2
flushCommitLogThoroughInterval=10000
flushConsumeQueueThoroughInterval=60000
# Broker 的角色
# ASYNC_MASTER 异步复制Master
# SYNC_MASTER 同步双写Master
# SLAVE
brokerRole=SLAVE
# 刷盘方式
# ASYNC_FLUSH 异步刷盘
# SYNC_FLUSH 同步刷盘
flushDiskType=ASYNC_FLUSH
checkTransactionMessageEnable=false
# 发消息线程池数量
sendMessageTreadPoolNums=128
# 拉消息线程池数量
pullMessageTreadPoolNums=128

1.4 关键配置详解:

brokerClusterName:只要是同一个集群里面的节点,都必须是这一个名称,可以自定义
brokerName:broker的名称,同一个broker的主从节点名称保持一致。
brokerId:broker的id标识。0:主节点,大于0都是从节点
namesrvAddr:nameSrv的注册中心地址,可以是集群模式,多个ip之间使用英文的;分隔
listenPort:监听端口,同一个ip地址下,端口不能保持一致,需修改
brokerRole:broker的角色,ASYNC_MASTER 异步复制Master,SYNC_MASTER 同步双写Master,SLAVE从节点专用。
flushDiskType:数据刷盘方式。ASYNC_FLUSH 异步刷盘,SYNC_FLUSH 同步刷盘
storePathRootDir=/usr/local/rocketMQ/store 存储路径
storePathCommitLog=/usr/local/rocketMQ/commitlog commitLog存储路径
storePathConsumeQueue=/usr/local/rocketMQ/consumequeue 消费队列存储路径
storePathIndex=/usr/local/rocketMQ/index消息索引存储路径
storeCheckpoint=/usr/local/rocketMQ/checkpoint checkpoint 文件存储路径
abortFile=/usr/local/rocketMQ/abort abort 文件存储路径

1.5 启动两台服务器的nameServer

cd /domain/rocketmq-all-5.1.2-bin-release/bin
nohup sh mqnamesrv -> namesrc.log  2>&1 &

1.6 分别启动两台服务器的broker的节点

1.6.1 【192.168.8.16】启动a主节点、b从节点

#a主节点
cd /domain/rocketmq-all-5.1.2-bin-release/bin
nohup sh mqbroker -c /domain/rocketmq-all-5.1.2-bin-release/conf/2m-2s-sync/broker-a.properties -> broker-a.log  2>&1 &
#b从节点
cd /domain/rocketmq-all-5.1.2-bin-release/bin
nohup sh mqbroker -c /domain/rocketmq-all-5.1.2-bin-release/conf/2m-2s-sync/broker-b-s.properties -> broker-b-s.log  2>&1 &

1.6.2 【192.168.8.18】启动b主节点、a从节点

#b主节点
cd /domain/rocketmq-all-5.1.2-bin-release/bin
nohup sh mqbroker -c /domain/rocketmq-all-5.1.2-bin-release/conf/2m-2s-sync/broker-b.properties -> broker-b.log  2>&1 &
#a从节点
cd /domain/rocketmq-all-5.1.2-bin-release/bin
nohup sh mqbroker -c /domain/rocketmq-all-5.1.2-bin-release/conf/2m-2s-sync/broker-a-s.properties -> broker-a-s.log  2>&1 &

1.7 启动效果

两台都一样
在这里插入图片描述

1.8 常用启停命令:

sh mqshutdown broker  停止brokersh mqshutdown namesrv 停止namesrv

三、rocketmq-dashboard 控制台部署


在这里插入图片描述

下载地址:
https://github.com/apache/rocketmq-dashboard

1.1 下载安装包到电脑主机编写application.yml配置文件

文件位置:rocketmq-dashboard-master\src\main\resources\application.yml

右键使用记事本打开
在这里插入图片描述
修改以下内容为节点IP

    namesrvAddrs:- 192.168.8.16:9876- 192.168.8.18:9876

在这里插入图片描述
编辑完成后保存退出!

1.2 将rocketmq-dashboard-master打包

1.2.1 如果主机有java环境、maven环境的直接进行打包就行

在pom.xml同级目录操作命令

mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

如果报错,根据报错原因进行解决:

  • 有可能是maven的版本过低,进行升级即可
  • 有可能用的自己的maven配置,部分依赖无法下载,通过指定项目本身pom.xml
mvn clean package -Dmaven.test.skip=true -f C:\Desktop\rocketmq-dashboard-master\rocketmq-dashboard-master\pom.xml

打包成功后将jar包上传到服务器

1.2.2 linux安装maven进行打包

Maven工具安装:http://t.csdn.cn/IIZVH
将修改过application.yml配置的目录上传到服务器

[root@localhost rocketmq-dashboard-master]# pwd
/root/rocketmq-dashboard-master/rocketmq-dashboard-master
[root@localhost rocketmq-dashboard-master]# ls
docs  frontend  LICENSE  NOTICE  package-lock.json  pom.xml  README.md  src  style  target

maven打包

mvn clean package -Dmaven.test.skip=true -f pom.xml

成功界面:
在这里插入图片描述
如果有报错可能是因为maven版本太低,通过yum -y install maven安装版本为Apache Maven 3.0.5,版本太低导致报错,进行升级即可

1.3 启动rocketmq-dashboard 控制台

cd /root/rocketmq-dashboard-master/rocketmq-dashboard-master/target
nohup java -jar rocketmq-dashboard-1.0.1-SNAPSHOT.jar -> dashboard.log  2>&1 &

查看日志成功启动:
在这里插入图片描述
关闭防火墙

方式一:建议测试环境
1、关闭防火墙。
systemctl stop firewalld
方式二:生产环境使用
1、开放指定的端口号:firewall-cmd --zone=public --add-port=8080/tcp --permanent
2、重启防火墙:firewall-cmd --reload
注意:使用方式二,就需要将nameServer 与 broker 的端口也需要开放出来。使用了那个端口就必须开放出来,否则会被防火墙给阻挡。

访问rocketmq-dashboard 控制台
访问http://ip:8080
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

1.4 开启鉴权登录

对resource下的application.yml文件进行编辑
在这里插入图片描述
对resource下的user.properties修改

用户名=密码,角色:1、管理员 2、普通用户
在这里插入图片描述

重新打包

cd <pom.xml同级目录>
mvn clean package -Dmaven.test.skip=true -f pom.xml

在这里插入图片描述
运行rocketmq-dashboard 控制台

cd /root/rocketmq-dashboard-master/rocketmq-dashboard-master/target

访问rocketmq-dashboard 控制台
访问http://ip:8080
在这里插入图片描述

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ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组发布的一个类似ChatGPT的开源对话机器人&#xff0c;由于该模型是经过约1T标识符的中英文训练&#xff0c;且大部分都是中文&#xff0c;因此十分适合国内使用。 预期环境 本机电脑备注&#xff1a; Win10专业版 32G内存256固态系统…...

青翼科技自研2路250MSPS DA回放FMC子卡模块

FMC150_V30是一款基于VITA57.1规范的2路125MSPS采样率16位分辨率AD采集、2路250MSPS采样率16位分辨率DA回放FMC子卡模块。该模块遵循VITA57.1规范&#xff0c;可直接与符合VITA57.1规范的FPGA载卡配合使用&#xff0c;板卡ADC器件采用ADI公司的AD9268芯片&#xff0c;板卡DAC器…...

硬件产品经理:从入门到精通(新书发布)

目录 简介 新书 框架内容 相关课程 简介 在完成多款硬件产品从设计到推向市场的过程后。 笔者于2020年开始在产品领域平台输出硬件相关的内容。 在这个过程中经常会收到很多读者的留言&#xff0c;希望能推荐一些硬件相关的书籍或资料。 其实&#xff0c;笔者刚开始做硬…...

AI-调查研究-01-正念冥想有用吗?对健康的影响及科学指南

点一下关注吧&#xff01;&#xff01;&#xff01;非常感谢&#xff01;&#xff01;持续更新&#xff01;&#xff01;&#xff01; &#x1f680; AI篇持续更新中&#xff01;&#xff08;长期更新&#xff09; 目前2025年06月05日更新到&#xff1a; AI炼丹日志-28 - Aud…...

HTML 语义化

目录 HTML 语义化HTML5 新特性HTML 语义化的好处语义化标签的使用场景最佳实践 HTML 语义化 HTML5 新特性 标准答案&#xff1a; 语义化标签&#xff1a; <header>&#xff1a;页头<nav>&#xff1a;导航<main>&#xff1a;主要内容<article>&#x…...

STM32F4基本定时器使用和原理详解

STM32F4基本定时器使用和原理详解 前言如何确定定时器挂载在哪条时钟线上配置及使用方法参数配置PrescalerCounter ModeCounter Periodauto-reload preloadTrigger Event Selection 中断配置生成的代码及使用方法初始化代码基本定时器触发DCA或者ADC的代码讲解中断代码定时启动…...

oracle与MySQL数据库之间数据同步的技术要点

Oracle与MySQL数据库之间的数据同步是一个涉及多个技术要点的复杂任务。由于Oracle和MySQL的架构差异&#xff0c;它们的数据同步要求既要保持数据的准确性和一致性&#xff0c;又要处理好性能问题。以下是一些主要的技术要点&#xff1a; 数据结构差异 数据类型差异&#xff…...

跨链模式:多链互操作架构与性能扩展方案

跨链模式&#xff1a;多链互操作架构与性能扩展方案 ——构建下一代区块链互联网的技术基石 一、跨链架构的核心范式演进 1. 分层协议栈&#xff1a;模块化解耦设计 现代跨链系统采用分层协议栈实现灵活扩展&#xff08;H2Cross架构&#xff09;&#xff1a; 适配层&#xf…...

大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南

一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...

RNN避坑指南:从数学推导到LSTM/GRU工业级部署实战流程

本文较长&#xff0c;建议点赞收藏&#xff0c;以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料&#xff0c;尽在聚客AI学院。 本文全面剖析RNN核心原理&#xff0c;深入讲解梯度消失/爆炸问题&#xff0c;并通过LSTM/GRU结构实现解决方案&#xff0c;提供时间序列预测和文本生成…...

招商蛇口 | 执笔CID,启幕低密生活新境

作为中国城市生长的力量&#xff0c;招商蛇口以“美好生活承载者”为使命&#xff0c;深耕全球111座城市&#xff0c;以央企担当匠造时代理想人居。从深圳湾的开拓基因到西安高新CID的战略落子&#xff0c;招商蛇口始终与城市发展同频共振&#xff0c;以建筑诠释对土地与生活的…...

基于SpringBoot在线拍卖系统的设计和实现

摘 要 随着社会的发展&#xff0c;社会的各行各业都在利用信息化时代的优势。计算机的优势和普及使得各种信息系统的开发成为必需。 在线拍卖系统&#xff0c;主要的模块包括管理员&#xff1b;首页、个人中心、用户管理、商品类型管理、拍卖商品管理、历史竞拍管理、竞拍订单…...

Spring AI Chat Memory 实战指南:Local 与 JDBC 存储集成

一个面向 Java 开发者的 Sring-Ai 示例工程项目&#xff0c;该项目是一个 Spring AI 快速入门的样例工程项目&#xff0c;旨在通过一些小的案例展示 Spring AI 框架的核心功能和使用方法。 项目采用模块化设计&#xff0c;每个模块都专注于特定的功能领域&#xff0c;便于学习和…...