〔012〕Stable Diffusion 之 中文提示词自动翻译插件 篇
✨ 目录
- 🎈 翻译插件
- 🎈 下载谷歌翻译
- 🎈 谷歌翻译使用方法
- 🎈 谷歌翻译使用效果
🎈 翻译插件
- 在插件列表中搜索
Prompt Translator - 可以看到有2个插件选项:一个是基于谷歌翻译 〔推荐〕、一个基于百度和deepl翻译
- 推荐使用谷歌翻译,因为是离线翻译,所以使用时不用在乎是否科学上网,使用时是在后台将你的提示词进行翻译
- 而百度翻译是你输入中文提示词后,将你的中文直接在前端给翻译好,再绘画,并且百度翻译对于新版本的
stable diffusion适配性不是很好 - 而其中的
deepl翻译,更是跳转到翻译网站,这跟本机安装一个翻译软件有什么区别?


🎈 下载谷歌翻译
- 插件地址:https://github.com/ParisNeo/prompt_translator.git
- 当热也可以直接点击扩展后面的
安装按钮进行安装 - 因为谷歌是离线翻译,因此第一次启用需要下载离线安装包,该安装包大概是
2.4G - 当然前提你还得知道如何科学上网,不然离线安装包无法下载完成,所以如果无法科学上网,你还是得借助
抱脸 huggingface下载,下载完后,放置extensions\prompt_translator\scripts\models\models--facebook--mbart-large-50-many-to-many-mmt\snapshots\44d4131e08a5a9b2183e2da22898829fc554ab4e大概该目录下 - 抱脸离线翻译安装包:https://huggingface.co/facebook/mbart-large-50-many-to-one-mmt/tree/main



🎈 谷歌翻译使用方法
- 在下载完离线安装包后,插件中会显示
ready提示 - 此时需要重新勾选
Enable translation后,第一次是勾选是下载插件包,下载完毕后需要重新勾选才生效 - 默认翻译正向提示词,如果想要同时翻译反向提示词,需要勾选
Translate negative prompt - 选择输入语言
source language,该插件支持50种语言的翻译,但是一般我们只用到中文 - 重新勾选
Enable translation后,在正向提示词输入框中直接输入中文即可

🎈 谷歌翻译使用效果
- 点击生成按钮后,它会将正向提示词中的关键词进行翻译,如果混写了英文也没事
- 因为在我们选择
source language后,其实就相当于中文翻译成英文,因为软件最终都将其翻译成英文 - 设置可以支持
lora模型和提示词权重,可以说相当完美了


相关文章:
〔012〕Stable Diffusion 之 中文提示词自动翻译插件 篇
✨ 目录 🎈 翻译插件🎈 下载谷歌翻译🎈 谷歌翻译使用方法🎈 谷歌翻译使用效果 🎈 翻译插件 在插件列表中搜索 Prompt Translator可以看到有2个插件选项:一个是基于谷歌翻译 〔推荐〕、一个基于百度和deepl…...
【C++】一文带你初识C++继承
食用指南:本文在有C基础的情况下食用更佳 🍀本文前置知识: C类 ♈️今日夜电波:napori—Vaundy 1:21 ━━━━━━️💟──────── 3:23 …...
SDK是什么,SDK和API有什么区别
SDK(Software Development Kit)是一种开发工具包,通常由软件开发公司或平台提供,用于帮助开发人员构建、测试和集成特定平台或软件的应用程序。SDK 包含一系列的库、工具、示例代码和文档,旨在简化开发过程并提供所需的…...
golang中使用chan控制协程并发简单事例
func main() {processNum : 5ch : make(chan struct{}, processNum)for true {ch <- struct{}{}go func() {defer func() {<-ch}()fmt.Println("我是协程", time.Now().UnixNano())time.Sleep(time.Second * 5)}()} } 可以看到,这里每5s会执行一次带…...
好用画流程图软件推荐 excalidraw
作者:明明如月学长, CSDN 博客专家,蚂蚁集团高级 Java 工程师,《性能优化方法论》作者、《解锁大厂思维:剖析《阿里巴巴Java开发手册》》、《再学经典:《EffectiveJava》独家解析》专栏作者。 热门文章推荐…...
【RP2040】香瓜树莓派RP2040之搭建开发环境(windows)
本文最后修改时间:2022年08月23日 01:57 一、本节简介 本节以树莓派pico开发板为例,搭建windows下的编译环境。 二、实验平台 1、硬件平台 1)树莓派pico开发板 ①树莓派pico开发板 ②micro usb数据线 2)电脑 2、软件平台 …...
基于springboot线上礼品商城
博主主页:猫头鹰源码 博主简介:Java领域优质创作者、CSDN博客专家、公司架构师、全网粉丝5万、专注Java技术领域和毕业设计项目实战 主要内容:毕业设计(Javaweb项目|小程序等)、简历模板、学习资料、面试题库、技术咨询 文末联系获取 项目介绍…...
开源,微信小程序 美食便签地图(FoodNoteMap)的设计与开发
目录 0 前言 1 美食便签地图简介 2 美食便签地图小程序端开发 2.1技术选型 2.2前端UI设计 2.3主页界面 2.4个人信息界面 2.5 添加美食界面 2.6美食便签界面 2.8 美食好友界面 2.9 美食圈子界面 2.10 子页面-店铺详情界面 2.11 后台数据缓存 2.12 订阅消息通知 2.1…...
kubernetes集群(k8s)之安装部署Calico 网络
目录 安装部署Calico 网络 (一)环境准备 (二)部署docker环境 (三)部署kubernetes集群 (四)部署Calico网络插件 安装部署Calico 网络 (一)环境准备 IP地…...
【C/C++】C++11 Lambda 表达式捕获变量使用技巧
在 C11 中,lambda 表达式可以通过捕获列表来捕获指定的变量。捕获列表是放在 lambda 表达式参数列表之前的一对方括号 [] 中,用来指定 lambda 表达式捕获哪些变量。 捕获列表有以下几种形式: []:不捕获任何变量。[&]&#x…...
大势智慧软硬件技术答疑第八期
1.DasViewer可以使用同一个账号登录多台电脑,然后同时进行格式转换操作吗? 答:可以的 2.在DasViewer里面添加了标注点,能手动修改标注点坐标、手动输入坐标值 吗? 答:目前DasViewer暂不支持手动输入坐标 …...
jvm-jvm与java体系结构
1.JAVA及JVM简介 jvm发展历程 sun classic vm jdk1.4时完全被淘汰 2.虚拟机与JAVA虚拟机 java虚拟机就是二进制字节码的运行环境,负责装载字节码到其内部,解释/编译为对应平台上的机器指令执行,每一条java指令,java虚拟机中都有…...
Three.js 实现材质边缘通道发光效果
相关API的使用: 1. EffectComposer(渲染后处理的通用框架,用于将多个渲染通道(pass)组合在一起创建特定的视觉效果) 2. RenderPass(是用于渲染场景的通道。它将场景和相机作为输入,使用Three.…...
【MFC】10.MFC六大机制:RTTI(运行时类型识别),动态创建机制,窗口切分,子类化-笔记
运行时类信息(RTTI) C: ##是拼接 #是替换成字符串 // RTTI.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。 // #include <iostream> #include <afxwin.h>#ifdef _DEBUG #define new DEBUG_NEW #endifCWinApp th…...
ui设计师个人年终工作总结2020最新范文5篇
ui设计师个人年终工作总结(一) 我于20年x育人x日成为公司的试用员工,安排在技术研发中心担任UI界面设计一职,现将我的工作情况分为三个阶段来总结如下汇报: 一、萌芽阶段 记得初次应聘时,我对公司的认识仅仅局限于行业之一&#x…...
开源数据库Mysql_DBA运维实战 (修改root密码)
MySQL——修改root密码的4种方法 本文以windows为例为大家详细介绍下MySQL修改root密码的4种方法,大家可以可以根据的自己的情况自由选择,希望对大家有所帮助 方法1: 用SET PASSWORD命令 首先登录MySQL。 格式:mysql> set pass…...
javap获取Kotlin方法JNI方法签名
获取Kotlin方法签名和JAVA不一样的地方就是需要使用Kotlin 命令行编译器生成.class文件: 编写一个Kotlin类,添加JNI方法: class TestLib {external fun init(callBack: CallBack)interface CallBack{fun onData(count:Int,data:String)} }在…...
ARM-M0内核MCU,内置24bit ADC,采样率4KSPS,传感器、电子秤、体脂秤专用,国产IC
ARM-M0内核MCU 内置24bit ADC ,采样率4KSPS flash 64KB,SRAM 32KB 适用于传感器,电子秤,体脂秤等等...
【STM32】FreeRTOS消息队列和信号量学习
一、消息队列(queue) 队列是一种用于实现任务与任务之间,任务与中断之间消息交流的机制。 注意:1.数据的操作是FIFO模式。 2.队列需要明确数据的大小和队列的长度。 3.写和读都会出现堵塞。 实验:创建一个消息队列…...
初始C语言(6)——详细讲解表达式求值以及其易错点
系列文章目录 第一章 “C“浒传——初识C语言(1)(更适合初学者体质哦!) 第二章 初始C语言(2)——详细认识分支语句和循环语句以及他们的易错点 第三章 初阶C语言(3)——…...
synchronized 学习
学习源: https://www.bilibili.com/video/BV1aJ411V763?spm_id_from333.788.videopod.episodes&vd_source32e1c41a9370911ab06d12fbc36c4ebc 1.应用场景 不超卖,也要考虑性能问题(场景) 2.常见面试问题: sync出…...
C++初阶-list的底层
目录 1.std::list实现的所有代码 2.list的简单介绍 2.1实现list的类 2.2_list_iterator的实现 2.2.1_list_iterator实现的原因和好处 2.2.2_list_iterator实现 2.3_list_node的实现 2.3.1. 避免递归的模板依赖 2.3.2. 内存布局一致性 2.3.3. 类型安全的替代方案 2.3.…...
docker详细操作--未完待续
docker介绍 docker官网: Docker:加速容器应用程序开发 harbor官网:Harbor - Harbor 中文 使用docker加速器: Docker镜像极速下载服务 - 毫秒镜像 是什么 Docker 是一种开源的容器化平台,用于将应用程序及其依赖项(如库、运行时环…...
【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器
一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad(Adaptive Gradient Algorithm)是一种自适应学习率的优化算法,由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率,适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...
STM32标准库-DMA直接存储器存取
文章目录 一、DMA1.1简介1.2存储器映像1.3DMA框图1.4DMA基本结构1.5DMA请求1.6数据宽度与对齐1.7数据转运DMA1.8ADC扫描模式DMA 二、数据转运DMA2.1接线图2.2代码2.3相关API 一、DMA 1.1简介 DMA(Direct Memory Access)直接存储器存取 DMA可以提供外设…...
React19源码系列之 事件插件系统
事件类别 事件类型 定义 文档 Event Event 接口表示在 EventTarget 上出现的事件。 Event - Web API | MDN UIEvent UIEvent 接口表示简单的用户界面事件。 UIEvent - Web API | MDN KeyboardEvent KeyboardEvent 对象描述了用户与键盘的交互。 KeyboardEvent - Web…...
【android bluetooth 框架分析 04】【bt-framework 层详解 1】【BluetoothProperties介绍】
1. BluetoothProperties介绍 libsysprop/srcs/android/sysprop/BluetoothProperties.sysprop BluetoothProperties.sysprop 是 Android AOSP 中的一种 系统属性定义文件(System Property Definition File),用于声明和管理 Bluetooth 模块相…...
【配置 YOLOX 用于按目录分类的图片数据集】
现在的图标点选越来越多,如何一步解决,采用 YOLOX 目标检测模式则可以轻松解决 要在 YOLOX 中使用按目录分类的图片数据集(每个目录代表一个类别,目录下是该类别的所有图片),你需要进行以下配置步骤&#x…...
全志A40i android7.1 调试信息打印串口由uart0改为uart3
一,概述 1. 目的 将调试信息打印串口由uart0改为uart3。 2. 版本信息 Uboot版本:2014.07; Kernel版本:Linux-3.10; 二,Uboot 1. sys_config.fex改动 使能uart3(TX:PH00 RX:PH01),并让boo…...
视频行为标注工具BehaviLabel(源码+使用介绍+Windows.Exe版本)
前言: 最近在做行为检测相关的模型,用的是时空图卷积网络(STGCN),但原有kinetic-400数据集数据质量较低,需要进行细粒度的标注,同时粗略搜了下已有开源工具基本都集中于图像分割这块,…...
