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UG NX二次开发（C++）-PK函数创建一条圆弧曲线

news 2026/2/9 15:07:38

文章目录

  • 1、前言
  • 2、创建一个项目
  • 3、添加头文件
  • 4、在do_it中添加创建圆曲线的源代码
  • 5、调用dll
  • 6、再创建一个长方体验证

1、前言

采用PK进行UG NX二次开发，现在看到的文章很多是直接创建实体，然后在UG NX的视图区显示出来，对于创建圆曲线的文章不多，本文讲一下PK函数创建圆直线，并将其转换为PK_BODY_t类型，由于其不能在视图区显示出来，我们通过其他方法验证创建圆直线和转换为PK_BODY_t类型的有效性。

2、创建一个项目

在UG NX二次开发(C++)中创建一个项目，其命名为TestPKCPP。

在这里插入图片描述
在包含目录和库目录中添加头文件的路径和库文件的路径

在链接器中添加库pkkernel.lib：
在这里插入图片描述

3、添加头文件















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AndroidStudio中修改打包生成的apk名称




1.配置手机架构 
splits {abi {enable truereset()include armeabi-v7a,arm64-v8auniversalApk false}
} 
2.多渠道 productFlavors {normal {applicationId "*****"manifestPlaceholders  [appName: "string/app_name_normal"]}driver {applicationId &qu…...






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2023/8/18 20:23:18



















多个springboot整合使用rabbitmq(使用注解的方式)




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先参考单个springboot使用rabbitmq和了解rabbitmq的五种模式 
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2023/8/18 20:22:17



















《Effective C++中文版，第三版》读书笔记2




条款06&#xff1a;若不想使用编译器自动生成的函数&#xff0c;就该明确拒绝 
为驳回编译器自动&#xff08;&#xff09;提供的机能&#xff0c;可将相应的成员函数声明为私有的&#xff0c;同时不实现它。 
#include <iostream>class MyClass
{
public:MyClass(int in…...






编程日记
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虫情测报系统的工作原理及功能优势




KH-CQPest虫情测报系统能够在不对虫体造成任何破坏的情况下&#xff0c;无公害的杀死虫子&#xff0c;利用高倍显微镜和高清摄像头拍摄虫体照片&#xff0c;并将虫体照片发送到远端平台&#xff0c;让工作人员无需要到现场&#xff0c;通过平台就可以观察害虫的种类和数量&…...






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UWB定位技术详细介绍




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UWB技术与传统无线通信技术不同&#xff0c;它利用非常宽的频带进行通信&#xff0c;通常超过…...






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PiplineADC学习一：




PiplineADC结构&#xff1a; PiplineADC起源之FlashADC PiplineADC起源之Sub-Ranging-ADC 比较器存在失调&#xff1a; 因此每级1bit不实用&#xff0c;需要做冗余位设计。 多比较一次&#xff0c;两个阈值&#xff0c;三个区间&#xff0c;分别对于输出00,01,10。正常2bit应该…...






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Linux elasticsearch设置为开机自启动服务




Linux elasticsearch怎么设置为设置为开机自启动服务 
1、进入/etc/init.d目录 
cd /etc/init.d 
2、新建文件elasticsearch&#xff0c;注意&#xff0c;没有扩展名 
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3、新建文件elasticsearch的内容如下 
说明&#xff1a; 
&#xff08;1&#xff09;“su…...






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2023/8/18 20:17:10



















WinForm内嵌Unity3D




Unity3D可以C#脚本进行开&#xff0c;使用vstu2013.msi插件&#xff0c;可以实现在VS2013中的调试。在开发完成后&#xff0c;由于项目需要&#xff0c;需要将Unity3D嵌入到WinForm中。WinForm中的UnityWebPlayer Control可以载入Unity3D。先看效果图。 一、为了能够动态设置ax…...






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关于vue中v-for绑定数据重新渲染的问题




我修改被v-for绑定的数据&#xff0c;发现居然不能重新渲染。 
查找后得知一下方法: 
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全面解析 Axios 请求库的基本使用方法




Axios 是一个流行的基于 Promise 的 HTTP 请求库&#xff0c;用于在浏览器和 Node.js 中进行 HTTP 请求。它提供了简单易用的 API&#xff0c;可以发送各种类型的请求&#xff08;如 GET、POST、PUT、DELETE等&#xff09;&#xff0c;并处理响应数据&#xff0c;Axios 在前端工…...






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rust踩雷笔记3——生命周期的理解




目录 概念和基本使用一个例子彻底理解最基本的内容 一个例子理解函数签名为什么要有生命周期标注⭐️能不能对编译器蒙混过关&#xff1f; 生命周期是rust中最难的概念——鲁迅 
这一块内容即便是看rust圣经&#xff0c;第一遍也有点懵。今天早上二刷突然有了更直观的认识&…...






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windows权限维持—黄金白银票据隐藏用户远控RustDeskGotoHttp




windows权限维持—黄金白银票据&隐藏用户&远控&RustDesk&GotoHttp 1. 前置1.1. 初始问题1.1.1. 解决办法 2. 隐藏用户2.1. 工具原理2.2. 案例操作2.2.1. 单机添加用户2.2.1.1. 工具添加用户2.2.1.2. 工具查看隐藏用户2.2.1.3. 本地查看隐藏用户 2.2.2. 域内添加…...






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vscode conda activate激活环境出错




vscode conda activate 出错 
conda-script.py: error: argument COMMAND: invalid choice: ‘activate’ 
To initialize your shell, run$ conda init <SHELL_NAME>Currently supported shells are:- bash- fish- tcsh- xonsh- zsh- powershellSee conda init --help f…...






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2023/8/18 20:11:02



















信息与通信工程面试准备——数学知识｜正态分布｜中心极限定理




目录 正态分布 
正态分布的参数 
正态分布的第一个参数是均值 
正态分布的第二个参数是标准差SD 
所有正态分布的共同特征 
标准正态分布&#xff1a;正态分布的特例 
中心极限定理 
理解定义 
示例# 1 
示例# 2 
知道样本均值总是正态分布的实际含义是什么&#xff1f; 正态分…...






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Mybatis多表查询与动态SQL的使用




目录 1. Mybatis多表查询 1.1 添加文章表实体类 1.2 文章Interface 1.3 文章.xml 1.4 lombok的toString()有关对象打印的说明 1.5 场景: 一个用户查询多篇文章 2. 复杂情况: 动态SQL的使用 2.1 为什么要使用动态SQL? 2.2 <if>标签 2.3 <trim>标签 2.4 <where&g…...






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url 和 uri 有什么区别？




URL&#xff08;Uniform Resource Locator&#xff09;和URI&#xff08;Uniform Resource Identifier&#xff09;是两个与网络资源定位和标识相关的概念&#xff0c;它们有一些区别&#xff0c;但也存在一些重叠。 
URI&#xff08;Uniform Resource Identifier&#xff09;是…...






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HCIP VLAN实验




VLAN实验 拓扑图配置和分析分析配置LSW1LSW2R1 测试dhcp获取ipICMP测试 拓扑图 配置和分析 
分析 
从题目来看&#xff0c;因为 pc 1 3都是vlan2而且还是不同网段&#xff0c;pc 2 4 5 6在同一网段&#xff0c;所以可以将pc 1 2 5 4 6分在一个网段
pc4不通5 6 &#xff0c;那就…...






编程日记
2023/8/18 20:06:57



















无涯教程-Perl - waitpid函数




描述 
该函数等待ID为PID的子进程终止,返回已故进程的进程ID。如果PID不存在,则返回-1。进程的退出状态包含在$?中。 
可以将标志设置为各种值,这些值等于waitpid()UNIX系统调用使用的值。 FLAGS的值为0应该在支持进程的所有操作系统上工作。 
语法 
以下是此函数的简单语法- …...






编程日记
2023/8/18 20:05:56



















Redis之缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透问题




文章目录 前言一、缓存雪崩1.1、原因分析2.2、常用解决方案 二、缓存击穿2.1、原因分析2.2、常用解决方案2.2.1、使用互斥锁2.2.2、逻辑过期方案2.3、方案对比 三、缓存穿透3.1、原因分析3.2、解决方案3.2.1、缓存空对象3.2.3、布隆过滤3.3、方案对比 总结 前言 
本文谈谈Redis…...






编程日记
2023/8/18 20:04:55





















MPNet：旋转机械轻量化故障诊断模型详解python代码复现




目录 
一、问题背景与挑战 
二、MPNet核心架构 
2.1 多分支特征融合模块（MBFM） 
2.2 残差注意力金字塔模块（RAPM） 
2.2.1 空间金字塔注意力（SPA） 
2.2.2 金字塔残差块（PRBlock） 
2.3 分类器设计 
三、关键技术突破 
3.1 多尺度特征融合 
3.2 轻量化设计策略 
3.3 抗噪声…...






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2026/2/7 5:16:28



















SCAU期末笔记 - 数据分析与数据挖掘题库解析




这门怎么题库答案不全啊日 来简单学一下子来 
一、选择题&#xff08;可多选&#xff09; 
将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C) A. 频繁模式挖掘 B.分类和预测 C.数据预处理 D.数据流挖掘 
A. 频繁模式挖掘&#xff1a;专注于发现数据中…...






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2026/1/24 14:15:43



















React Native在HarmonyOS 5.0阅读类应用开发中的实践




一、技术选型背景 
随着HarmonyOS 5.0对Web兼容层的增强&#xff0c;React Native作为跨平台框架可通过重新编译ArkTS组件实现85%以上的代码复用率。阅读类应用具有UI复杂度低、数据流清晰的特点。 
二、核心实现方案 
1. 环境配置 
&#xff08;1&#xff09;使用React Native…...






编程新知
2025/8/19 2:57:37



















基于当前项目通过npm包形式暴露公共组件




1.package.sjon文件配置 其中xh-flowable就是暴露出去的npm包名 
2.创建tpyes文件夹&#xff0c;并新增内容 3.创建package文件夹...






编程新知
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ffmpeg（四）：滤镜命令




FFmpeg 的滤镜命令是用于音视频处理中的强大工具&#xff0c;可以完成剪裁、缩放、加水印、调色、合成、旋转、模糊、叠加字幕等复杂的操作。其核心语法格式一般如下&#xff1a; 
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ffmpeg…...






编程新知
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Neo4j 集群管理：原理、技术与最佳实践深度解析




Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档，本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 
Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石，用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...






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JUC笔记(上)-复习 涉及死锁 volatile synchronized CAS 原子操作




一、上下文切换 
即使单核CPU也可以进行多线程执行代码&#xff0c;CPU会给每个线程分配CPU时间片来实现这个机制。时间片非常短&#xff0c;所以CPU会不断地切换线程执行&#xff0c;从而让我们感觉多个线程是同时执行的。时间片一般是十几毫秒(ms)。通过时间片分配算法执行。…...






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自然语言处理——循环神经网络




自然语言处理——循环神经网络 循环神经网络应用到基于机器学习的自然语言处理任务序列到类别同步的序列到序列模式异步的序列到序列模式 参数学习和长程依赖问题基于门控的循环神经网络门控循环单元&#xff08;GRU&#xff09;长短期记忆神经网络&#xff08;LSTM&#xff09…...






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C/C++ 中附加包含目录、附加库目录与附加依赖项详解




在 C/C 编程的编译和链接过程中&#xff0c;附加包含目录、附加库目录和附加依赖项是三个至关重要的设置&#xff0c;它们相互配合&#xff0c;确保程序能够正确引用外部资源并顺利构建。虽然在学习过程中&#xff0c;这些概念容易让人混淆&#xff0c;但深入理解它们的作用和联…...






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CVPR2025重磅突破：AnomalyAny框架实现单样本生成逼真异常数据，破解视觉检测瓶颈！




本文介绍了一种名为AnomalyAny的创新框架&#xff0c;该方法利用Stable Diffusion的强大生成能力&#xff0c;仅需单个正常样本和文本描述&#xff0c;即可生成逼真且多样化的异常样本&#xff0c;有效解决了视觉异常检测中异常样本稀缺的难题&#xff0c;为工业质检、医疗影像…...






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