k8s自动化安装脚本(kubeadm-1.23.7)
文章目录
- 介绍
- 软件架构
- 版本介绍
- 更新内容
- 2023-02-19
- 2023-02-15
- 2023-02-14
- 2023-02-10
- 2022-10-20
- 2022-08-06
- 准备部署包
- 操作步骤
- 环境准备
- 结构
- 备注
- 解压部署包
- 修改host文件
- 脚本使用方式
- 初始化环境
- 验证ansible配置
- 安装k8s集群
- 登录master的节点
- 添加node节点
- master节点状态检查
- 组件安装
- 安装方式
- 访问prometheus
- 访问grafana
- 添加node-exporter面板
- ingress-nginx
- kuboard的安装
- 访问kuboard
- 纳管集群
- 证书查看
- kubeadm 命令查看
- openssl 命令查看
- kuboard界面查看
- 更新证书
- 验证证书有效期
- 部署包地址
- 总结
介绍
- 以1.21.1的脚本模板,重构k8s的部署方式(v1.23.7),添加私有仓库的部署及相关离线安装包的方式
- 通过kubeadm进行一键式部署k8s集群,根据不同的启动方式,可部署单节点、一主多从、多主多从高可用的k8s集群
- 通过ansible快速部署k8s的基础组件(nfs、helm、ingress、monitoring【联网|离线镜像】、kuboard【联网】)
软件架构
- 通过部署包中的run.sh进行统一入口,进行初始化环境(部署节点)
- ansible+shell实现自动获取host文件中的相关信息进行自动化部署
版本介绍
- 需要提前准备多台主机,根据准备机器的多少,修改
host文件,本环境是为了开发环境中快速部署k8s集群 - 采用kubeadn安装,采用本地yum仓库,版本是:1.23.7
- 安装docker的yum源是基于Centos7.5/7.6,版本是:23.0.1
- 安装ansible时,使用离线安装,版本: 2.9.27
- 安装helm时,使用离线安装,版本: v3.8.1
- 高可用安装时:采用haproxy(1.5.18-9)+keepalived(1.3.5-19)
- 添加kuboard:v3面板的安装(ansible)主机:单节点、单容器
更新内容
2023-02-19
- 修改k8s版本及docker的版本,优化后续修改源镜像的操作
- 去除dashboard面板,添加kuboard:v3面板的安装
2023-02-15
- 离线安装helm,同时repo add 仓库(联网)
- 默认不安装,控制按钮在
host文件中的k8s_helm_enable参数 - 添加
metrics-server组件,用于实现kubectl top pod(离线安装) - 默认安装,控制按钮在
host文件中的metrics_server_enable参数
2023-02-14
- 优化监控组件,通过github上找到的yaml,结合ansible进行自动化的部署到k8s集群上
- k8s master节点的第一台机器上
/opt/deploy/grafana/node_export.json文件可以导入到grafana平台上,用于监控物理机的机器资源信息 - prometheus-k8s服务是statefulsets的服务,且有资源限制,内存400Mi,过低会导致服务无法启动
- 安装监控组件时,需要确定服务的基础设施是否符合预期
2023-02-10
- 处理内核参数有几率加载失败的情况
- 重构初始化环境的脚本,减少初始化时出现的错误
- 如果失败,重新执行即可
- 重写设置主机名的角色,默认删除后覆盖
/etc/hosts文件 - 新增nfs服务的安装,可以通过
storageClassName: nfs-storage字段添加pvc- nfs目前只支持单节点部署,不支持自动化对应外部nfs
- 对接外部nfs需要手动修改对应的yaml即可,后续详细介绍
2022-10-20
- 添加kubeadm自动部署高可用版本,新增haproxy+keepalived
- 修复dashboard权限问题,添加ingress的部署方式(默认安装,通过)
- 部署包已更新至下述链接
2022-08-06
- 时间太久,忘记了。。。
准备部署包
https://download.csdn.net/download/qq_44246980/85695007
新版本未成功上传
操作步骤
环境准备
| 作用 | IP地址 | 操作系统 | 配置 |
|---|---|---|---|
| k8s-master01 | 192.168.1.21 | CentOS7 | 最低配置2C2G |
| k8s-master02 | 192.168.1.22 | CentOS7 | 最低配置2C2G |
| k8s-master02 | 192.168.1.23 | CentOS7 | 最低配置2C2G |
| k8s-node01 | 192.168.1.31 | CentOS7 | 最低配置2C2G |
| ansible | 192.168.1.31 | CentOS7 | 最低配置1C1G |
结构

- node节点可以填写多个,根据实际情况确认,但是不能超出单master节点的限制
- master节点至少是三个少一个都不是高可用版本
- 高可用版本
keepalived需要提前确认好vip- 建议机器处于同一网段中,或者同一局域网内
备注
- 建议单独找一台机器用于部署ansible服务,可以不接受
- 但是需要确保机器资源充足,且相关的端口不会冲突(38081【yum】、38082【registry】)
- 相关的网络关系需要提前确认
- 三台master节点,可以是2n+1台,目前因本地环境,只测试了三台master其他节点尚未涉及
解压部署包
#上传部署包(xshell)
cd /opt #目录随意
yum -y install lrzsz
rz install_k8s_kubeadm_v1.23.7_20230219.tar.gz
#解压
tar -xvf install_k8s_kubeadm_v1.23.7_20230219.tar.gz
修改host文件
#部署机器,初始脚本、安装包镜像
[deploy_server]
192.168.1.31 ansible_user="root" ansible_ssh_pass="1" ansible_ssh_port=22 #多主多从
[kubernetes_master]
192.168.1.21 ansible_user="root" ansible_ssh_pass="1" ansible_ssh_port=22 hostname="k8s-master01"
192.168.1.22 ansible_user="root" ansible_ssh_pass="1" ansible_ssh_port=22 hostname="k8s-master02"
192.168.1.23 ansible_user="root" ansible_ssh_pass="1" ansible_ssh_port=22 hostname="k8s-master03"[kubernetes_node]
#192.168.1.23 ansible_user="root" ansible_ssh_pass="1" ansible_ssh_port=22 hostname="k8s-node01"
#192.168.1.24 ansible_user="root" ansible_ssh_pass="1" ansible_ssh_port=22 hostname="k8s-node02"#脚本导致添加必须是master01节点
[nfs]
#192.168.1.21 ansible_user="root" ansible_ssh_pass="1" ansible_ssh_port=22#双节点
[haproxy_keepalived]
192.168.1.21 ansible_user="root" ansible_ssh_pass="1" ansible_ssh_port=22 hostname="k8s-master01"
192.168.1.22 ansible_user="root" ansible_ssh_pass="1" ansible_ssh_port=22 hostname="k8s-master02"#不填写,则不安装镜像仓库
[docker_repositry]
#192.168.1.136 ansible_user="root" ansible_ssh_pass="1" ansible_ssh_port=22 hostname="k8s-node01"[nodes:children]
kubernetes_master
kubernetes_node[all:vars]
#脚本解析主机信息,层级默认只能添加3个,即3个master,3个node
Number="3"
master_vip="192.168.1.120" #keepalived使用的vip
add_node_hosts="no" #添加主机信息(yes=合并,no=删除后新建[覆盖])######################################################################################
#布尔值true or false
Basic_enable="true" #安装基础软件包
set_host_enable="true" #设置主机名注入/etc/hosts文件
metrics_server_enable="true" #安装metrics_server,kubectl top pod
######################################################################################
#可选组件
######################################################################################
ingress_enable="false" #安装ingress服务
k8s_nfs_enable="false" #安装nfs-client服务,上述的地址必须填写,否则nfs客户端会启动失败
k8s_helm_enable="false" #k8s master节点安装helm客户端(在线)
######################################################################################
#监控组件、k8s v1.23.7版本以上(在线)
#监控组件的镜像采用在线的模式,需要联网自动下载,减少离线安装包的大小
#git clone https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus.git
monitoring_enable="false" #是否安装监控组件,默认不安装
clean_monitoring="false" #是否清理当前已安装的监控组件,注意,修改前需要确认监控组件已经部署完成后需要清理
#监控组件服务
nodeExporter_enable="true" #采集器node_export
prometheus_enable="true" #安装Prometheus服务
grafana_enable="true" #是否安装grafana服务
ControlPlane_enable="true" #部署k8s ControlPlane,控制面板,里面有很多的设置放在一起的,用来设置规则
prometheusAdapter_enable="true" #prometheusAdapter
prometheusOperator_enable="true" #prometheusOperatorkube_state_metrics_enable="false" #kube_state_metrics
alertmanager_enalbe="false" #是否安装alertmanager服务
blackboxExporter_enalbe="false" #是否安装blackboxExporter服务
- 一主多从需要把
kubernetes_master里只添加一个地址- 多主多从需要把
kubernetes_master里添加三个地址,脚本只支持添加三个master节点- 多主多从同时需要把
haproxy_keepalived角色填写
脚本使用方式
[root@registry]# cd /opt/deploy_install_k8s
[root@registry]# ls
host images init playbook README.md run.sh yum
[root@ansible install_k8s_kubeadm]# sh run.sh 【registry 2023-02-19 03:01:55】 sh run.sh init 初始化环境
----------------------------------------------------------------------------【registry 2023-02-19 03:01:55】 sh run.sh online 在线安装(kuboard、monitoring组件) 【registry 2023-02-19 03:01:55】 sh run.sh offline 离线安装k8s(1.23.7)
----------------------------------------------------------------------------【registry 2023-02-19 03:01:55】 sh run.sh ping 验证ansible的主机清单信息(ping) 【registry 2023-02-19 03:01:55】 sh run.sh install 通过host文件进行组件的单独安装
----------------------------------------------------------------------------【registry 2023-02-19 03:01:55】 sh run.sh load offline 保存离线镜像包(monitoring组件) 【registry 2023-02-19 03:01:55】 sh run.sh load warehouse 导入上面保存的组件 【registry 2023-02-19 03:01:55】 sh run.sh load help 帮助信息 #1. 执行run.sh脚本,获取脚本的执行帮助信息
#2. sh run.sh init 初始化ansible机器,初始化环境章节详细介绍
#3. sh run.sh online 在线安装(kuboard、monitoring组件) ,相关组件的镜像未合并到registry镜像里(减少安装包的大小)
#4. sh run.sh online 离线安装(kuboard、monitoring组件),通过脚本在线下载并保存离线镜像包,然后配合脚本导入离线环境的机器中使用
#5. sh run.sh ping 验证ansible的网络是否正常通信
#6. sh run.sh install 默认在线安装基础组件(monitoring组件),其他的组件则存放在本地的registry镜像仓库里
#7. sh run.sh load offline 虚拟机解压安装包后,执行初始化环境,联网状态下下载(monitoring组件)的离线镜像并打包,存放/tmp
#8. sh run.sh load warehouse 拷贝离线包,到执行目录(执行后提示/tmp/offline/)
初始化环境
[root@registry install_k8s_kubeadm]# sh run.sh online
Online(在线) Dashboard
----------------------------------------------------------------------------
1) 初始化环境(ansible))
2) 安装k8s集群[一主多从](1.23.7)
3) 安装k8s集群[多主多从](1.23.7)
4) 添加k8s node节点(1.23.7)
5) 更新k8s certs,续费10年(1.23.7)
----------------------------------------------------------------------------
6) docker安装kuboard(v3)[在线安装]
7) k8s安装其他组件(nfs、monitoring、ingress)[在线安装]
----------------------------------------------------------------------------
请输入对应的数字编号:1
请输入部署机的地址(192.168.1.31):【registry 2023-02-19 03:01:24】 docker-ce-23.0.1-1.el7.x86_64已安装,不需要重新部署 【registry 2023-02-19 03:01:24】 docker服务已正常启动!!! 【registry 2023-02-19 03:01:24】 /var/images/deploy Ready to complete
-----------------------------------------------------------------------------------------
Loaded image: registry.bcbx.com:38082/bcbx_registry:v1.0.0【repositry.tar】 load repository success
----------------------------------------------------------------------------------------- 【registry 2023-02-19 03:01:25】 /var/images/repositry Ready to complete 【registry 2023-02-19 03:01:25】 clear /var/images/repositry,please wait!!!
----------------------------------------------------------------------------------------- 【registry 2023-02-19 03:01:25】 registry rm success 【registry 2023-02-19 03:01:25】 start the image registry success
----------------------------------------------------------------------------------------- 【registry 2023-02-19 03:01:27】 yum_repo rm success 【registry 2023-02-19 03:01:27】 start the image yum_repo success
----------------------------------------------------------------------------------------- 【registry 2023-02-19 03:01:29】 ansible-2.9.27-1.el7.noarch已安装,不需要重新部署 【registry 2023-02-19 03:01:29】 Ansible.cfg配置文件修改成功
#部署机的地址,通过脚本过去的地址,确认无误后直接回车即可
出现上述错误,则重新执行一下
结果如下

- 安装docker服务
- 安装ansible服务,修改配置文件
- 准备离线yum仓库
- 准备离线registry仓库,相关挂载点是:/var/images/
验证ansible配置
sh run.sh ping

安装k8s集群
[root@registry install_k8s_kubeadm]# sh run.sh online
Online(在线) Dashboard
----------------------------------------------------------------------------
1) 初始化环境(ansible))
2) 安装k8s集群[一主多从](1.23.7)
3) 安装k8s集群[多主多从](1.23.7)
4) 添加k8s node节点(1.23.7)
5) 更新k8s certs,续费10年(1.23.7)
----------------------------------------------------------------------------
6) docker安装kuboard(v3)[在线安装]
7) k8s安装其他组件(nfs、monitoring、ingress)[在线安装]
----------------------------------------------------------------------------
请输入对应的数字编号:3
#host文件需要提前修改
#确认host中用户名、密码、ip正确且网络连接正常后,回车,等待执行脚本结束
执行结果如下:

登录master的节点

添加node节点
- 在host文件下的kubernetes_node分组下添加新增的需要新增的节点,并把之前已添加的节点删除
- 修改后执行 sh run.sh online脚本,选择4,添加node节点
- 脚本正常执行完毕后,检查各个节点的/etc/hosts文件,如果确认对应的域名解析,需要手动添加对应的主机关系
- 注意:每次添加node节点时,需要把已填入集群的节点手动删除,否则会出现重复加入的操作导致剧本执行失败
sh run.sh online

master节点状态检查

组件安装

- 默认不安装,手动修改后安装,可以在按照k8s集群后进行安装使用
- 也可以在安装集群的是否安装
安装方式
[root@k8s-node01 install_k8s_kubeadm]# sh run.sh install
- 需要前修改上述图片中的布尔值,改为true时,开始执行安装
- 因本地环境资源不足,不做演示截图
访问prometheus
访问地址: http://k8s-ip:30090/
访问grafana
访问地址: http://k8s-ip:30000/
登陆密码: admin/admin
添加node-exporter面板
- 下载k8s master节点的第一台机器上
/opt/deploy/grafana/node_export.json文件- 通过浏览器登陆grafana平台,通过Dashboards按钮,鼠标停放,选择import
- 出现导入界面,选择upload json file按钮,选择下载到本地的文件
- 其他都是自动填充的,最后一个选择prometheus data source数据源后点击导入即可
ingress-nginx

使用方式,自行百度
kuboard的安装
#在线下载,网速较慢的情况下建议使用云主机下载
docker pull swr.cn-east-2.myhuaweicloud.com/kuboard/kuboard:v3
docker save swr.cn-east-2.myhuaweicloud.com/kuboard/kuboard:v3 -i kuboard.tar.gz
docker load -i kuboard.tar.gz
[root@registry ~]# docker load -i kuboard.tar.gz
2d8252e11370: Loading layer [==================================================>] 3.072kB/3.072kB
22d9813f1d6a: Loading layer [==================================================>] 9.216kB/9.216kB
331120fa4807: Loading layer [==================================================>] 23.75MB/23.75MB
b6e875ecbb12: Loading layer [==================================================>] 18.77MB/18.77MB
9b6a33d74d53: Loading layer [==================================================>] 42.52MB/42.52MB
87405db6d205: Loading layer [==================================================>] 2.024MB/2.024MB
c502deb85597: Loading layer [==================================================>] 28.67kB/28.67kB
f062a9dd21ed: Loading layer [==================================================>] 61.95kB/61.95kB
20f6f032efed: Loading layer [==================================================>] 42.06MB/42.06MB
ba47fe085ef6: Loading layer [==================================================>] 13.32MB/13.32MB
Loaded image: swr.cn-east-2.myhuaweicloud.com/kuboard/kuboard:v3#网速ok,则无需上述操作,直接执行即可
[root@registry install_k8s_kubeadm]# sh run.sh online

访问kuboard
http://ansible-ip:18080
纳管集群

- 详细功能请查看kuboard的官方
- https://www.kuboard.cn/
证书查看
kubeadm 命令查看
#可以通过 kubeadm alpha certs check-expiration 命令查看相关证书是否过期。
#注:该命令仅在 v.15 之后的版本可用
kubeadm alpha certs check-expiration
# k8s v1.23.7
kubeadm certs check-expiration

openssl 命令查看
openssl x509 -in /etc/kubernetes/pki/apiserver.crt -noout -text |grep ' Not '

kuboard界面查看

更新证书
Kubenetes通过脚本自动更新证书有效期脚本来源
[root@registry install_k8s_kubeadm]# sh run.sh online
Online(在线) Dashboard
----------------------------------------------------------------------------
1) 初始化环境(ansible))
2) 安装k8s集群[一主多从](1.23.7)
3) 安装k8s集群[多主多从](1.23.7)
4) 添加k8s node节点(1.23.7)
5) 更新k8s certs,续费10年(1.23.7)
----------------------------------------------------------------------------
6) docker安装kuboard(v3)[在线安装]
7) k8s安装其他组件(nfs、monitoring、ingress)[在线安装]
----------------------------------------------------------------------------
请输入对应的数字编号:5

验证证书有效期

部署包地址
链接:https://pan.baidu.com/s/1Q31dwjvQJVZOZWxbR4Uv7w?pwd=bcbx
提取码:bcbx
总结
- 上述则是当前部署中可运行正常的服务
- 执行
sh Run.sh init,则可以调试脚本,对应的启动文件,修改,则可以进行调试- 执行
sh Run.sh install,修改host文件,则可以进行安装组件
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借助我们以往对苹果公司发展路径的深入研究经验,以及大语言模型的分析能力,我们系统梳理了多年来苹果 WWDC 主题演讲的规律。在 WWDC 2025 即将揭幕之际,我们让 ChatGPT 对今年的 Keynote 内容进行了一个初步预测,聊作存档。等到明…...
第25节 Node.js 断言测试
Node.js的assert模块主要用于编写程序的单元测试时使用,通过断言可以提早发现和排查出错误。 稳定性: 5 - 锁定 这个模块可用于应用的单元测试,通过 require(assert) 可以使用这个模块。 assert.fail(actual, expected, message, operator) 使用参数…...
uniapp中使用aixos 报错
问题: 在uniapp中使用aixos,运行后报如下错误: AxiosError: There is no suitable adapter to dispatch the request since : - adapter xhr is not supported by the environment - adapter http is not available in the build 解决方案&…...
vue3+vite项目中使用.env文件环境变量方法
vue3vite项目中使用.env文件环境变量方法 .env文件作用命名规则常用的配置项示例使用方法注意事项在vite.config.js文件中读取环境变量方法 .env文件作用 .env 文件用于定义环境变量,这些变量可以在项目中通过 import.meta.env 进行访问。Vite 会自动加载这些环境变…...
听写流程自动化实践,轻量级教育辅助
随着智能教育工具的发展,越来越多的传统学习方式正在被数字化、自动化所优化。听写作为语文、英语等学科中重要的基础训练形式,也迎来了更高效的解决方案。 这是一款轻量但功能强大的听写辅助工具。它是基于本地词库与可选在线语音引擎构建,…...
智能AI电话机器人系统的识别能力现状与发展水平
一、引言 随着人工智能技术的飞速发展,AI电话机器人系统已经从简单的自动应答工具演变为具备复杂交互能力的智能助手。这类系统结合了语音识别、自然语言处理、情感计算和机器学习等多项前沿技术,在客户服务、营销推广、信息查询等领域发挥着越来越重要…...
