当前位置: 首页 > news >正文

Can‘t find end of central directory : is this a zip file ? at XMLHttpRequest

导出woed出现这个报错,原因其实很简单,路径写错了,
在这里插入图片描述
这个word首先必须是docx格式,然后必须放在public文件包下
在这里插入图片描述
如果放在public文件包下还没有用,则放在public包下
参考帖子: https://www.cnblogs.com/hejun26/p/13647927.html

相关文章:

Can‘t find end of central directory : is this a zip file ? at XMLHttpRequest

导出woed出现这个报错,原因其实很简单,路径写错了, 这个word首先必须是docx格式,然后必须放在public文件包下 如果放在public文件包下还没有用,则放在public包下 参考帖子: https://www.cnblogs.com/hejun26/p/13647927.html...

基于SpringBoot+Thymeleaf仓库管理系统

✌全网粉丝20W,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌ 🍅文末获取项目下载方式🍅 一、项目背景介绍: 随着信息技术的快速发…...

ubuntu20.04磁盘满了 /dev/mapper/ubuntu--vg-ubuntu--lv 占用 100%

问题 执行 mysql 大文件导入任务,最后快完成了,查看结果发现错了!悲催!都执行了 两天了 The table ‘XXXXXX’ is full ? 磁盘满了? 刚好之前另一个 centos 服务器上也出现过磁盘满了,因此&a…...

【制作npm包4】api-extractor 学习

制作npm包目录 本文是系列文章, 作者一个橙子pro,本系列文章大纲如下。转载或者商业修改必须注明文章出处 一、申请npm账号、个人包和组织包区别 二、了解 package.json 相关配置 三、 了解 tsconfig.json 相关配置 四、 api-extractor 学习 五、npm包…...

神经网络基础-神经网络补充概念-52-正则化网络的激活函数

概念 正则化是一种用于减少过拟合(overfitting)的技术,可以在神经网络的各个层次中应用,包括激活函数。激活函数的正则化主要目的是减少神经网络的复杂度,防止网络在训练集上过度学习,从而提高泛化能力。 …...

代码随想录训练营day56| 583. 两个字符串的删除操作 72. 编辑距离

TOC 前言 代码随想录算法训练营day56 一、Leetcode 583. 两个字符串的删除操作 1.题目 给定两个单词 word1 和 word2 ,返回使得 word1 和 word2 相同所需的最小步数。 每步 可以删除任意一个字符串中的一个字符。 示例 1: 输入: word1 "sea",…...

神经网络基础-神经网络补充概念-55-为什么是ML策略

“ML策略”(Machine Learning Strategies)是指在解决机器学习问题时,采取的一系列方法、技巧和策略。选择适当的ML策略对于获得高质量的模型和结果非常重要。以下是为什么要考虑ML策略的一些原因: 问题适应性:不同的机…...

C++初阶语法——内部类

前言:内部类,顾名思义是定义在类中的类,许多人会以为它属于外部的类,实际上并不是,它们是两个独立的类,但是内部类受外部类类域的限制。 目录 一.概念二.特性1.内部类和外部类相互独立2.内部类是外部类的友…...

Java基础(十四)面向对象编程 OOP 多态

Java面向对象基础知识笔记(四) 1. 对象数组的使用 在Java中,我们可以创建包含对象的数组。对象数组是一种特殊类型的数组,其中每个元素都是一个对象的引用。你可以将任何类的对象存储在对象数组中,并通过索引来访问和操…...

【Android】解决Lint found fatal errors while assembling a release target

报错信息: Android在debug模式下打包没有问题,但是在打包release版本时出现一下问题: 结果图 原因 我项目的原因是因为把正式、测试地址放到代码里了,忘记选中正式环境的地址,导致打正式包有问题;大家如果…...

CF1195E OpenStreetMap 题解

很好的单调队列题。 题目传送门 题目意思: 给定一个 n m n\times m nm 的矩阵,求出所有大小为 a b a\times b ab 的子矩形中的最小值的和。 思路: 通过题目给的要求建立二维数组 h h h。通过单调队列一行一行地扫,将扫出来…...

微信营销系统如何使用效果会更好

微信作为中国最大的社交平台之一,已经成为企业私域营销的重要阵地。在这个庞大的社交网络中,如何使用微信营销系统,将直接影响到企业的营销效果。本文将深入探讨如何更好地利用微信营销系统,以实现更好的私域营销效果。 1. 确定营…...

Linux开机启动程序添加root权限

Linux添加开机启动程序 Debain、Ubuntu系列Linux开机之后会执行/etc/rc.local文件中的命令,所以,如果是想添加登陆用户所具有权限的操作,可以在文件中exit 0之前添加开机自动执行的脚本命令。或者将执行脚本的权限修改为当前登录用户具有执行…...

安卓13解决链接问题

作为Android用户,你可能已经注意到了一个问题——Android 13不再支持PPTP协议。但请别担心,作为一家专业的代理供应商,我们将与你分享解决方案,让你轻松解决L2TP问题,享受到高水平的连接体验。本文将为你提供实用的操作…...

​《乡村振兴战略下传统村落文化旅游设计 》在2023年畅销榜排名465位

​《乡村振兴战略下传统村落文化旅游设计 》在2023年畅销榜排名465位...

实现一个自动保存高CPU占用现场的简易工具

CPU 使用率在系统监控中是一个非常重要的指标。对于大多数 Web 应用来说,它们往往是 IO 密集型的,因此只会在某些时刻可能会出现 CPU 突然飙升的情况,随后很快就恢复正常。然而,当收到报警并想要排查问题时,CPU 飙升的…...

易服客工作室:如何在WordPress网站中举办虚拟活动

您是否正在寻找举办和管理虚拟活动的最佳方式? 也许您想在线举行下一次会议或举办有关您的产品和服务的网络研讨会。您可能担心它太贵,或者您没有技术知识来实现​​它。 在本文中,我们将列出您所需的在线服务的所有设备,并教您…...

Java IO流(一)IO基础

概述 IO流本质 I/O表示Input/Output,即数据传输过程中的输入/输出,并且输入和输出都是相对于内存来讲Java IO(输入/输出)流是Java用于处理数据读取和写入的关键组件常见的I|O介质包括 文件(输入|输出)网络(输入|输出)键盘(输出)显示器(输出)使用场景 文件拷贝(File&…...

区间覆盖 线段覆盖 二分

4195. 线段覆盖 - AcWing题库 P2082 区间覆盖&#xff08;加强版&#xff09; - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 做法&#xff1a; void solve() {int n; cin>>n;vector<array<LL,2>> seg(n);for(auto &t: seg) cin>>t[0]>>…...

F#奇妙游(20):主动模式

F#中主动模式的三种形式 F#中有一种特殊的模式匹配&#xff0c;叫做主动模式&#xff08;Active Pattern&#xff09;。主动模式可以让我们自定义模式匹配的方式&#xff0c;这样可以让我们的代码更加简洁&#xff0c;更加清晰。主动模式有三种形式&#xff0c;分别是&#xf…...

KubeSphere 容器平台高可用:环境搭建与可视化操作指南

Linux_k8s篇 欢迎来到Linux的世界&#xff0c;看笔记好好学多敲多打&#xff0c;每个人都是大神&#xff01; 题目&#xff1a;KubeSphere 容器平台高可用&#xff1a;环境搭建与可视化操作指南 版本号: 1.0,0 作者: 老王要学习 日期: 2025.06.05 适用环境: Ubuntu22 文档说…...

AI-调查研究-01-正念冥想有用吗?对健康的影响及科学指南

点一下关注吧&#xff01;&#xff01;&#xff01;非常感谢&#xff01;&#xff01;持续更新&#xff01;&#xff01;&#xff01; &#x1f680; AI篇持续更新中&#xff01;&#xff08;长期更新&#xff09; 目前2025年06月05日更新到&#xff1a; AI炼丹日志-28 - Aud…...

Java如何权衡是使用无序的数组还是有序的数组

在 Java 中,选择有序数组还是无序数组取决于具体场景的性能需求与操作特点。以下是关键权衡因素及决策指南: ⚖️ 核心权衡维度 维度有序数组无序数组查询性能二分查找 O(log n) ✅线性扫描 O(n) ❌插入/删除需移位维护顺序 O(n) ❌直接操作尾部 O(1) ✅内存开销与无序数组相…...

基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型

基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型 项目截图 项目简介 社会医疗保险是国家通过立法形式强制实施&#xff0c;由雇主和个人按一定比例缴纳保险费&#xff0c;建立社会医疗保险基金&#xff0c;支付雇员医疗费用的一种医疗保险制度&#xff0c; 它是促进社会文明和进步的…...

在Ubuntu中设置开机自动运行(sudo)指令的指南

在Ubuntu系统中&#xff0c;有时需要在系统启动时自动执行某些命令&#xff0c;特别是需要 sudo权限的指令。为了实现这一功能&#xff0c;可以使用多种方法&#xff0c;包括编写Systemd服务、配置 rc.local文件或使用 cron任务计划。本文将详细介绍这些方法&#xff0c;并提供…...

SpringCloudGateway 自定义局部过滤器

场景&#xff1a; 将所有请求转化为同一路径请求&#xff08;方便穿网配置&#xff09;在请求头内标识原来路径&#xff0c;然后在将请求分发给不同服务 AllToOneGatewayFilterFactory import lombok.Getter; import lombok.Setter; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; impor…...

OpenLayers 分屏对比(地图联动)

注&#xff1a;当前使用的是 ol 5.3.0 版本&#xff0c;天地图使用的key请到天地图官网申请&#xff0c;并替换为自己的key 地图分屏对比在WebGIS开发中是很常见的功能&#xff0c;和卷帘图层不一样的是&#xff0c;分屏对比是在各个地图中添加相同或者不同的图层进行对比查看。…...

在Mathematica中实现Newton-Raphson迭代的收敛时间算法(一般三次多项式)

考察一般的三次多项式&#xff0c;以r为参数&#xff1a; p[z_, r_] : z^3 (r - 1) z - r; roots[r_] : z /. Solve[p[z, r] 0, z]&#xff1b; 此多项式的根为&#xff1a; 尽管看起来这个多项式是特殊的&#xff0c;其实一般的三次多项式都是可以通过线性变换化为这个形式…...

论文阅读笔记——Muffin: Testing Deep Learning Libraries via Neural Architecture Fuzzing

Muffin 论文 现有方法 CRADLE 和 LEMON&#xff0c;依赖模型推理阶段输出进行差分测试&#xff0c;但在训练阶段是不可行的&#xff0c;因为训练阶段直到最后才有固定输出&#xff0c;中间过程是不断变化的。API 库覆盖低&#xff0c;因为各个 API 都是在各种具体场景下使用。…...

安卓基础(Java 和 Gradle 版本)

1. 设置项目的 JDK 版本 方法1&#xff1a;通过 Project Structure File → Project Structure... (或按 CtrlAltShiftS) 左侧选择 SDK Location 在 Gradle Settings 部分&#xff0c;设置 Gradle JDK 方法2&#xff1a;通过 Settings File → Settings... (或 CtrlAltS)…...