glog体验第一天(0)glog介绍和安装
在Ubuntu上安装glog,可以按照以下步骤进行操作:
- 打开终端,使用以下命令更新本地软件包列表:
sudo apt-get update
- 然后,使用以下命令安装glog库及其开发工具:
sudo apt-get install -y libgoogle-glog-dev
该命令将自动安装glog库及其相关依赖,并提供bin和doc目录的可执行文件、文档等资源。
- 安装完毕后,可以使用以下命令检查版本信息:
$ sudo dpkg -s libgoogle-glog-dev
Package: libgoogle-glog-dev
Status: install ok installed
Priority: optional
Section: libdevel
Installed-Size: 379
Maintainer: Ubuntu Developers <ubuntu-devel-discuss@lists.ubuntu.com>
Architecture: amd64
Source: google-glog
Version: 0.5.0+really0.4.0-2
Depends: libgoogle-glog0v5 (= 0.5.0+really0.4.0-2), libgflags-dev, libunwind-dev | libunwind7-dev
Description: library that implements application-level logging.This library provides logging APIs based on C++-style streams andvarious helper macros..This package contains static and debug libraries and header files fordeveloping applications.
Original-Maintainer: Laszlo Boszormenyi (GCS) <gcs@debian.org>
如果一切正常,应该会看到当前安装了glog库的版本号、维护者信息和其他相关参数。
- 通过dpkg -L libgoogle-glog-dev可以查看glog包所安装的内容:
$ sudo dpkg -L libgoogle-glog-dev
/.
/usr
/usr/include
/usr/include/glog
/usr/include/glog/log_severity.h
/usr/include/glog/logging.h
/usr/include/glog/raw_logging.h
/usr/include/glog/stl_logging.h
/usr/include/glog/vlog_is_on.h
/usr/lib
/usr/lib/x86_64-linux-gnu
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/cmake
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/cmake/glog
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/cmake/glog/glog-config-version.cmake
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/cmake/glog/glog-config.cmake
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/cmake/glog/glog-targets-release.cmake
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/cmake/glog/glog-targets.cmake
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libglog.a
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/pkgconfig
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/pkgconfig/libglog.pc
/usr/share
/usr/share/doc
/usr/share/doc/libgoogle-glog-dev
/usr/share/doc/libgoogle-glog-dev/copyright
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libglog.so
/usr/share/doc/libgoogle-glog-dev/changelog.Debian.gz
重点关注我们需要的头文件和库路径:
/usr/include/glog
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libglog.a
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libglog.so
相关文章:
glog体验第一天(0)glog介绍和安装
在Ubuntu上安装glog,可以按照以下步骤进行操作: 打开终端,使用以下命令更新本地软件包列表: sudo apt-get update然后,使用以下命令安装glog库及其开发工具: sudo apt-get install -y libgoogle-glog-de…...
Android 13像Settings一样获取SIM卡信息
一.背景 由于客户定制的Settings里面需要获取到SIM卡信息,所以需要实现此功能。 目录 一.背景 二.前提条件 三.调用api 二.前提条件 首先应用肯定要是系统应用,并且导入framework.jar包,具体可以参考: Android 应用自动开启辅助(无障碍)功能并使用辅助(无障碍)功能_…...
Can‘t find end of central directory : is this a zip file ? at XMLHttpRequest
导出woed出现这个报错,原因其实很简单,路径写错了, 这个word首先必须是docx格式,然后必须放在public文件包下 如果放在public文件包下还没有用,则放在public包下 参考帖子: https://www.cnblogs.com/hejun26/p/13647927.html...
基于SpringBoot+Thymeleaf仓库管理系统
✌全网粉丝20W,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌ 🍅文末获取项目下载方式🍅 一、项目背景介绍: 随着信息技术的快速发…...
ubuntu20.04磁盘满了 /dev/mapper/ubuntu--vg-ubuntu--lv 占用 100%
问题 执行 mysql 大文件导入任务,最后快完成了,查看结果发现错了!悲催!都执行了 两天了 The table ‘XXXXXX’ is full ? 磁盘满了? 刚好之前另一个 centos 服务器上也出现过磁盘满了,因此&a…...
【制作npm包4】api-extractor 学习
制作npm包目录 本文是系列文章, 作者一个橙子pro,本系列文章大纲如下。转载或者商业修改必须注明文章出处 一、申请npm账号、个人包和组织包区别 二、了解 package.json 相关配置 三、 了解 tsconfig.json 相关配置 四、 api-extractor 学习 五、npm包…...
神经网络基础-神经网络补充概念-52-正则化网络的激活函数
概念 正则化是一种用于减少过拟合(overfitting)的技术,可以在神经网络的各个层次中应用,包括激活函数。激活函数的正则化主要目的是减少神经网络的复杂度,防止网络在训练集上过度学习,从而提高泛化能力。 …...
代码随想录训练营day56| 583. 两个字符串的删除操作 72. 编辑距离
TOC 前言 代码随想录算法训练营day56 一、Leetcode 583. 两个字符串的删除操作 1.题目 给定两个单词 word1 和 word2 ,返回使得 word1 和 word2 相同所需的最小步数。 每步 可以删除任意一个字符串中的一个字符。 示例 1: 输入: word1 "sea",…...
神经网络基础-神经网络补充概念-55-为什么是ML策略
“ML策略”(Machine Learning Strategies)是指在解决机器学习问题时,采取的一系列方法、技巧和策略。选择适当的ML策略对于获得高质量的模型和结果非常重要。以下是为什么要考虑ML策略的一些原因: 问题适应性:不同的机…...
C++初阶语法——内部类
前言:内部类,顾名思义是定义在类中的类,许多人会以为它属于外部的类,实际上并不是,它们是两个独立的类,但是内部类受外部类类域的限制。 目录 一.概念二.特性1.内部类和外部类相互独立2.内部类是外部类的友…...
Java基础(十四)面向对象编程 OOP 多态
Java面向对象基础知识笔记(四) 1. 对象数组的使用 在Java中,我们可以创建包含对象的数组。对象数组是一种特殊类型的数组,其中每个元素都是一个对象的引用。你可以将任何类的对象存储在对象数组中,并通过索引来访问和操…...
【Android】解决Lint found fatal errors while assembling a release target
报错信息: Android在debug模式下打包没有问题,但是在打包release版本时出现一下问题: 结果图 原因 我项目的原因是因为把正式、测试地址放到代码里了,忘记选中正式环境的地址,导致打正式包有问题;大家如果…...
CF1195E OpenStreetMap 题解
很好的单调队列题。 题目传送门 题目意思: 给定一个 n m n\times m nm 的矩阵,求出所有大小为 a b a\times b ab 的子矩形中的最小值的和。 思路: 通过题目给的要求建立二维数组 h h h。通过单调队列一行一行地扫,将扫出来…...
微信营销系统如何使用效果会更好
微信作为中国最大的社交平台之一,已经成为企业私域营销的重要阵地。在这个庞大的社交网络中,如何使用微信营销系统,将直接影响到企业的营销效果。本文将深入探讨如何更好地利用微信营销系统,以实现更好的私域营销效果。 1. 确定营…...
Linux开机启动程序添加root权限
Linux添加开机启动程序 Debain、Ubuntu系列Linux开机之后会执行/etc/rc.local文件中的命令,所以,如果是想添加登陆用户所具有权限的操作,可以在文件中exit 0之前添加开机自动执行的脚本命令。或者将执行脚本的权限修改为当前登录用户具有执行…...
安卓13解决链接问题
作为Android用户,你可能已经注意到了一个问题——Android 13不再支持PPTP协议。但请别担心,作为一家专业的代理供应商,我们将与你分享解决方案,让你轻松解决L2TP问题,享受到高水平的连接体验。本文将为你提供实用的操作…...
《乡村振兴战略下传统村落文化旅游设计 》在2023年畅销榜排名465位
《乡村振兴战略下传统村落文化旅游设计 》在2023年畅销榜排名465位...
实现一个自动保存高CPU占用现场的简易工具
CPU 使用率在系统监控中是一个非常重要的指标。对于大多数 Web 应用来说,它们往往是 IO 密集型的,因此只会在某些时刻可能会出现 CPU 突然飙升的情况,随后很快就恢复正常。然而,当收到报警并想要排查问题时,CPU 飙升的…...
易服客工作室:如何在WordPress网站中举办虚拟活动
您是否正在寻找举办和管理虚拟活动的最佳方式? 也许您想在线举行下一次会议或举办有关您的产品和服务的网络研讨会。您可能担心它太贵,或者您没有技术知识来实现它。 在本文中,我们将列出您所需的在线服务的所有设备,并教您…...
Java IO流(一)IO基础
概述 IO流本质 I/O表示Input/Output,即数据传输过程中的输入/输出,并且输入和输出都是相对于内存来讲Java IO(输入/输出)流是Java用于处理数据读取和写入的关键组件常见的I|O介质包括 文件(输入|输出)网络(输入|输出)键盘(输出)显示器(输出)使用场景 文件拷贝(File&…...
国防科技大学计算机基础课程笔记02信息编码
1.机内码和国标码 国标码就是我们非常熟悉的这个GB2312,但是因为都是16进制,因此这个了16进制的数据既可以翻译成为这个机器码,也可以翻译成为这个国标码,所以这个时候很容易会出现这个歧义的情况; 因此,我们的这个国…...
7.4.分块查找
一.分块查找的算法思想: 1.实例: 以上述图片的顺序表为例, 该顺序表的数据元素从整体来看是乱序的,但如果把这些数据元素分成一块一块的小区间, 第一个区间[0,1]索引上的数据元素都是小于等于10的, 第二…...
云启出海,智联未来|阿里云网络「企业出海」系列客户沙龙上海站圆满落地
借阿里云中企出海大会的东风,以**「云启出海,智联未来|打造安全可靠的出海云网络引擎」为主题的阿里云企业出海客户沙龙云网络&安全专场于5.28日下午在上海顺利举办,现场吸引了来自携程、小红书、米哈游、哔哩哔哩、波克城市、…...
【配置 YOLOX 用于按目录分类的图片数据集】
现在的图标点选越来越多,如何一步解决,采用 YOLOX 目标检测模式则可以轻松解决 要在 YOLOX 中使用按目录分类的图片数据集(每个目录代表一个类别,目录下是该类别的所有图片),你需要进行以下配置步骤&#x…...
令牌桶 滑动窗口->限流 分布式信号量->限并发的原理 lua脚本分析介绍
文章目录 前言限流限制并发的实际理解限流令牌桶代码实现结果分析令牌桶lua的模拟实现原理总结: 滑动窗口代码实现结果分析lua脚本原理解析 限并发分布式信号量代码实现结果分析lua脚本实现原理 双注解去实现限流 并发结果分析: 实际业务去理解体会统一注…...
基于matlab策略迭代和值迭代法的动态规划
经典的基于策略迭代和值迭代法的动态规划matlab代码,实现机器人的最优运输 Dynamic-Programming-master/Environment.pdf , 104724 Dynamic-Programming-master/README.md , 506 Dynamic-Programming-master/generalizedPolicyIteration.m , 1970 Dynamic-Programm…...
学校时钟系统,标准考场时钟系统,AI亮相2025高考,赛思时钟系统为教育公平筑起“精准防线”
2025年#高考 将在近日拉开帷幕,#AI 监考一度冲上热搜。当AI深度融入高考,#时间同步 不再是辅助功能,而是决定AI监考系统成败的“生命线”。 AI亮相2025高考,40种异常行为0.5秒精准识别 2025年高考即将拉开帷幕,江西、…...
七、数据库的完整性
七、数据库的完整性 主要内容 7.1 数据库的完整性概述 7.2 实体完整性 7.3 参照完整性 7.4 用户定义的完整性 7.5 触发器 7.6 SQL Server中数据库完整性的实现 7.7 小结 7.1 数据库的完整性概述 数据库完整性的含义 正确性 指数据的合法性 有效性 指数据是否属于所定…...
python爬虫——气象数据爬取
一、导入库与全局配置 python 运行 import json import datetime import time import requests from sqlalchemy import create_engine import csv import pandas as pd作用: 引入数据解析、网络请求、时间处理、数据库操作等所需库。requests:发送 …...
破解路内监管盲区:免布线低位视频桩重塑停车管理新标准
城市路内停车管理常因行道树遮挡、高位设备盲区等问题,导致车牌识别率低、逃费率高,传统模式在复杂路段束手无策。免布线低位视频桩凭借超低视角部署与智能算法,正成为破局关键。该设备安装于车位侧方0.5-0.7米高度,直接规避树枝遮…...
