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SpringBoot3集成Kafka

news 2026/2/9 0:38:58

标签：Kafka3.Kafka-eagle3；

一、简介

Kafka是一个开源的分布式事件流平台，常被用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用，基于Zookeeper协调的处理平台，也是一种消息系统，具有更好的吞吐量、内置分区、复制和容错，这使得它成为大规模消息处理应用程序的一个很好的解决方案；

二、环境搭建

1、Kafka部署

1、下载安装包：kafka_2.13-3.5.0.tgz2、配置环境变量open -e ~/.bash_profileexport KAFKA_HOME=/本地路径/kafka3.5
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/binsource ~/.bash_profile3、该目录【kafka3.5/bin】启动zookeeper
zookeeper-server-start.sh ../config/zookeeper.properties4、该目录【kafka3.5/bin】启动kafka
kafka-server-start.sh ../config/server.properties

2、Kafka测试

1、生产者
kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test-topic
>id-1-message
>id-2-message2、消费者
kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test-topic
id-1-message
id-2-message3、查看topic列表
kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --list
test-topic4、查看消息列表
kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test-topic --from-beginning --partition 0
id-1-message
id-2-message

3、可视化工具

配置和部署

1、下载安装包：kafka-eagle-bin-3.0.2.tar.gz2、配置环境变量open -e ~/.bash_profileexport KE_HOME=/本地路径/efak-web-3.0.2
export PATH=$PATH:$KE_HOME/binsource ~/.bash_profile3、修改配置文件：system-config.propertiesefak.zk.cluster.alias=cluster1
cluster1.zk.list=localhost:2181
efak.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/kafka-eagle4、本地新建数据库：kafka-eagle，注意用户名和密码是否一致5、启动命令
efak-web-3.0.2/bin/ke.sh start
命令语法: ./ke.sh {start|stop|restart|status|stats|find|gc|jdk|version|sdate|cluster}6、本地访问【localhost:8048】 username:admin password:123456

KSQL语句测试

select * from `test-topic` where `partition` in (0)  order by `date` desc limit 5

select * from `test-topic` where `partition` in (0) and msg like '%5%' order by `date` desc limit 3

三、工程搭建

1、工程结构

2、依赖管理

这里关于依赖的管理就比较复杂了，首先spring-kafka组件选择与boot框架中spring相同的依赖，即6.0.10版本，在spring-kafka最近的版本中3.0.8符合；

但是该版本使用的是kafka-clients组件的3.3.2版本，在Spring文档的kafka模块中，明确说明spring-boot:3.1要使用kafka-clients:3.4，所以从spring-kafka组件中排除掉，重新依赖kafka-clients组件；

<dependency><groupId>org.springframework.kafka</groupId><artifactId>spring-kafka</artifactId><version>${spring-kafka.version}</version><exclusions><exclusion><groupId>org.apache.kafka</groupId><artifactId>kafka-clients</artifactId></exclusion></exclusions>
</dependency>
<dependency><groupId>org.apache.kafka</groupId><artifactId>kafka-clients</artifactId><version>${kafka-clients.version}</version>
</dependency>

3、配置文件

配置kafka连接地址，监听器的消息应答机制，消费者的基础模式；

spring:# kafka配置kafka:bootstrap-servers: localhost:9092listener:missing-topics-fatal: falseack-mode: manual_immediateconsumer:group-id: boot-kafka-groupenable-auto-commit: falsemax-poll-records: 10properties:max.poll.interval.ms: 3600000

四、基础用法

1、消息生产

模板类KafkaTemplate用于执行高级的操作，封装各种消息发送的方法，在该方法中，通过topic和key以及消息主体，实现消息的生产；

@RestController
public class ProducerWeb {@Resourceprivate KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;@GetMapping("/send/msg")public String sendMsg (){try {// 构建消息主体JsonMapper jsonMapper = new JsonMapper();String msgBody = jsonMapper.writeValueAsString(new MqMsg(7,"boot-kafka-msg"));// 发送消息kafkaTemplate.send("boot-kafka-topic","boot-kafka-key",msgBody);} catch (JsonProcessingException e) {e.printStackTrace();}return "OK" ;}
}

2、消息消费

编写消息监听类，通过KafkaListener注解控制监听的具体信息，在实现消息生产和消费的方法测试后，使用可视化工具kafka-eagle查看topic和消息列表；

@Component
public class ConsumerListener {private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(ConsumerListener.class);@KafkaListener(topics = "boot-kafka-topic")public void listenUser (ConsumerRecord<?,String> record, Acknowledgment acknowledgment) {try {String key =  String.valueOf(record.key());String body = record.value();log.info("\n=====\ntopic:boot-kafka-topic，key{}，body:{}\n=====\n",key,body);} catch (Exception e){e.printStackTrace();} finally {acknowledgment.acknowledge();}}
}

五、参考源码

文档仓库：
https://gitee.com/cicadasmile/butte-java-note源码仓库：
https://gitee.com/cicadasmile/butte-spring-parent