时序预测 | MATLAB实现SA-ELM模拟退火算法优化极限学习机时间序列预测
时序预测 | MATLAB实现SA-ELM模拟退火算法优化极限学习机时间序列预测
目录
- 时序预测 | MATLAB实现SA-ELM模拟退火算法优化极限学习机时间序列预测
- 预测效果
- 基本介绍
- 程序设计
- 参考资料
预测效果


基本介绍
MATLAB实现SA-ELM模拟退火算法优化极限学习机时间序列预测
程序设计
- 完整程序和数据获取方式:私信博主回复 MATLAB实现SA-ELM模拟退火算法优化极限学习机时间序列预测。
%-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
clc;clear;
warning off;
load data
nwhole=length(data); %计算数据长度
train_ratio=0.9;
ntrain=round(nwhole*train_ratio);
ntest =nwhole-ntrain+4;
nntest =nwhole-ntrain;
%% ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
参考资料
[1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/122140029?spm=1001.2014.3001.5502
[2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/118978107?spm=1001.2014.3001.5502
[3] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/120377303?spm=1001.2014.3001.5502
[4] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/118858103?spm=1001.2014.3001.5502
相关文章:
时序预测 | MATLAB实现SA-ELM模拟退火算法优化极限学习机时间序列预测
时序预测 | MATLAB实现SA-ELM模拟退火算法优化极限学习机时间序列预测 目录 时序预测 | MATLAB实现SA-ELM模拟退火算法优化极限学习机时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 MATLAB实现SA-ELM模拟退火算法优化极限学习机时间序列预测 程序设计 完整…...
Ubuntu 连接海康智能相机步骤(亲测,成功读码)
ubuntu20.04下连接海康智能相机 Ubuntu 连接海康智能相机步骤(亲测,已成功读码)输出的结果 Ubuntu 连接海康智能相机步骤(亲测,已成功读码) (就是按照海康的提供的步骤和源码连接相机,流水账) 安装Ubuntu20.04安装gcc和g,IDmvs只…...
sass笔记
声明变量 通过$标识符进行命名及引用混合器 类似vue中的函数 通过 mixin标识定义 include 标识调用& 父选择器标识extend 进行继承可嵌套可导入 通过 import 文件位置’ 、进行导入 <style> //1 声明变量 $name: 15px; $color: skyblue;mixin border-radius($num) {/…...
C/C++中volatile关键字详解
1. 为什么用volatile? C/C 中的 volatile 关键字和 const 对应,用来修饰变量,通常用于建立语言级别的 memory barrier。这是 BS 在 "The C Programming Language" 对 volatile 修饰词的说明: A volatile specifier is a hint to a…...
Linux:shell脚本:基础使用(4)《正则表达式-grep工具》
正则表达式定义: 使用单个字符串来描述,匹配一系列符合某个句法规则的字符串 正则表达式的组成: 普通字符串: 大小写字母,数字,标点符号及一些其他符号 元字符:在正则表达式中具有特殊意义的专用字符 正则表…...
如何建立单元测试
快速开始 zixun-quickstart-mk3生成的项目已经配置好了基础的BaseTest,各个测试类只需要继承BaseTest就可以开始进行单元测试的编写了。 如何进行Mock 为了保证独立性和可重复执行,所有的外部依赖都需要进行Mock,SpringTest引入了Mockito作为单测Mock组件, Mickito官方文…...
typeScript 接口和类
工具: PlayGround 接口 接口用来定义对象的结构和类型,描述对象应该具有哪些属性和方法。 它仅用于声明,而不是实现; 这对于编写可重用的代码非常有用。它可用于: 关键字是interface, 注意:它…...
这项与越来越多企业有关的行业标准,网易云信深度参与制定!
近日,由中国信息通信研究院主办的 2023 数字生态发展大会暨中国信通院“铸基计划”年中会议在北京召开。本次大会发布了中国信通院在行业数字化转型中的观察和实践,并发布了中国信通院在数字化转型领域的多项工作成果。大会定向邀请了来自通信、云计算、…...
C语言,malloc使用规范
malloc 是 C 语言中用于分配内存的函数。它的名称是“memory allocation”的缩写。malloc 是在 <stdlib.h> 头文件中定义的。 malloc 的基本语法是: void* malloc(size_t size); 其中 size_t是要分配的字节数。如果分配成功,malloc返回一个指向分配…...
广度优先遍历与最短路径(Java 实例代码源码包下载)
目录 广度优先遍历与最短路径 Java 实例代码 src/runoob/graph/ShortestPath.java 文件代码: 广度优先遍历与最短路径 广度优先遍历从某个顶点 v 出发,首先访问这个结点,并将其标记为已访问过,然后顺序访问结点v的所有未被访问…...
南大通用数据库(Gbase 8s) 创建UDR外部函数
一、在使用 date_format、from_unixtime、to_days、yearweek 函数时,Gbase 8s 数据库不支持,可以使用创建 UDR 外部函数来实现 二、登录命令控制台或者使用 navicat 连接 Gbase 数据库 这里使用 navicat ,点击新增连接选择 PostGreSql 驱动…...
步入React正殿 - State进阶
目录 扩展学习资料 State进阶知识点 状态更新扩展 shouldComponentUpdate PureComponent 为何使用不变数据【保证数据引用不会出错】 单一数据源 /src/App.js /src/components/listItem.jsx 状态提升 /src/components/navbar.jsx /src/components/listPage.jsx src/A…...
【QT+ffmpeg】QT+ffmpeg 环境搭建
1.qt下载地址 download.qt.io/archive/ 2. win10sdk 下载 https://developer.microsoft.com/en-us/windows/downloads/windows-sdk/ 安装 debug工具路径 qtcreater会自动识别 调试器选择...
责任链模式解决多个ifelse问题
责任链定义 责任链模式(Chain of Responsibility Pattern)是一种行为型设计模式,它允许多个对象按照顺序处理请求,直到其中一个对象能够处理该请求为止。 在责任链模式中,通常有一个抽象处理者(Handler&a…...
Lnton羚通关于PyTorch的保存和加载模型基础知识
SAVE AND LOAD THE MODEL (保存和加载模型) PyTorch 模型存储学习到的参数在内部状态字典中,称为 state_dict, 他们的持久化通过 torch.save 方法。 model models.shufflenet_v2_x0_5(pretrainedTrue) torch.save(model, "../../data/ShuffleNetV2_X0.5.pth…...
python+django+mysql项目实践四(信息修改+用户登陆)
python项目实践 环境说明: Pycharm 开发环境 Django 前端 MySQL 数据库 Navicat 数据库管理 用户信息修改 修改用户信息需要显示原内容,进行修改 通过url传递编号 urls views 修改内容需要用数据库的更新,用update进行更新,用filter进行选择 输入参数多nid,传递要修…...
sCrypt编程马拉松于8月13日在复旦大学成功举办
继6月在英国Exeter大学成功举办了为期一周的区块链编程马拉松后,美国sCrypt公司创始人兼CEO刘晓晖博士带领核心团队成员王一强、郑宏锋、周全,于8月13日在复旦大学再次成功举办了一场全新的sCrypt编程马拉松。 本次活动由上海可一澈科技有限公司与复旦大…...
Selenium手动和自动两种方式启动Chrome驱动
1. 自动启动chrome驱动(已经安装了Selenium库和Chrome驱动) 要使用Selenium自动跟随自带的Chrome驱动,你需要首先确保你已经安装了Selenium库和Chrome驱动。然后,你可以按照以下步骤进行操作: 导入必要的库: from selenium imp…...
《PostgreSQL 开发指南》第32篇 物化视图
物化视图概述 物化视图(Materialized View)是 PostgreSQL 提供的一个扩展功能,它是介于视图和表之间的一种对象。 物化视图和视图的最大区别是它不仅存储定义中的查询语句,而且可以像表一样存储数据。物化视图和表的最大区别是它…...
【RocketMQ】快速入门
文章目录 消费模式同步消息异步消息单向消息延迟消息批量消息顺序消息事务消息Tag标签和Key键Tag的使用Key的使用 首先引入rocketmq的依赖 <dependency><groupId>org.apache.rocketmq</groupId><artifactId>rocketmq-client</artifactId><ve…...
多云管理“拦路虎”:深入解析网络互联、身份同步与成本可视化的技术复杂度
一、引言:多云环境的技术复杂性本质 企业采用多云策略已从技术选型升维至生存刚需。当业务系统分散部署在多个云平台时,基础设施的技术债呈现指数级积累。网络连接、身份认证、成本管理这三大核心挑战相互嵌套:跨云网络构建数据…...
day52 ResNet18 CBAM
在深度学习的旅程中,我们不断探索如何提升模型的性能。今天,我将分享我在 ResNet18 模型中插入 CBAM(Convolutional Block Attention Module)模块,并采用分阶段微调策略的实践过程。通过这个过程,我不仅提升…...
大数据零基础学习day1之环境准备和大数据初步理解
学习大数据会使用到多台Linux服务器。 一、环境准备 1、VMware 基于VMware构建Linux虚拟机 是大数据从业者或者IT从业者的必备技能之一也是成本低廉的方案 所以VMware虚拟机方案是必须要学习的。 (1)设置网关 打开VMware虚拟机,点击编辑…...
多模态商品数据接口:融合图像、语音与文字的下一代商品详情体验
一、多模态商品数据接口的技术架构 (一)多模态数据融合引擎 跨模态语义对齐 通过Transformer架构实现图像、语音、文字的语义关联。例如,当用户上传一张“蓝色连衣裙”的图片时,接口可自动提取图像中的颜色(RGB值&…...
spring:实例工厂方法获取bean
spring处理使用静态工厂方法获取bean实例,也可以通过实例工厂方法获取bean实例。 实例工厂方法步骤如下: 定义实例工厂类(Java代码),定义实例工厂(xml),定义调用实例工厂ÿ…...
python如何将word的doc另存为docx
将 DOCX 文件另存为 DOCX 格式(Python 实现) 在 Python 中,你可以使用 python-docx 库来操作 Word 文档。不过需要注意的是,.doc 是旧的 Word 格式,而 .docx 是新的基于 XML 的格式。python-docx 只能处理 .docx 格式…...
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...
20个超级好用的 CSS 动画库
分享 20 个最佳 CSS 动画库。 它们中的大多数将生成纯 CSS 代码,而不需要任何外部库。 1.Animate.css 一个开箱即用型的跨浏览器动画库,可供你在项目中使用。 2.Magic Animations CSS3 一组简单的动画,可以包含在你的网页或应用项目中。 3.An…...
在树莓派上添加音频输入设备的几种方法
在树莓派上添加音频输入设备可以通过以下步骤完成,具体方法取决于设备类型(如USB麦克风、3.5mm接口麦克风或HDMI音频输入)。以下是详细指南: 1. 连接音频输入设备 USB麦克风/声卡:直接插入树莓派的USB接口。3.5mm麦克…...
13.10 LangGraph多轮对话系统实战:Ollama私有部署+情感识别优化全解析
LangGraph多轮对话系统实战:Ollama私有部署+情感识别优化全解析 LanguageMentor 对话式训练系统架构与实现 关键词:多轮对话系统设计、场景化提示工程、情感识别优化、LangGraph 状态管理、Ollama 私有化部署 1. 对话训练系统技术架构 采用四层架构实现高扩展性的对话训练…...
