时序预测 | MATLAB实现SA-ELM模拟退火算法优化极限学习机时间序列预测
时序预测 | MATLAB实现SA-ELM模拟退火算法优化极限学习机时间序列预测
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- 时序预测 | MATLAB实现SA-ELM模拟退火算法优化极限学习机时间序列预测
- 预测效果
- 基本介绍
- 程序设计
- 参考资料
预测效果
基本介绍
MATLAB实现SA-ELM模拟退火算法优化极限学习机时间序列预测
程序设计
- 完整程序和数据获取方式:私信博主回复 MATLAB实现SA-ELM模拟退火算法优化极限学习机时间序列预测。
%-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
clc;clear;
warning off;
load data
nwhole=length(data); %计算数据长度
train_ratio=0.9;
ntrain=round(nwhole*train_ratio);
ntest =nwhole-ntrain+4;
nntest =nwhole-ntrain;
%% ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
参考资料
[1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/122140029?spm=1001.2014.3001.5502
[2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/118978107?spm=1001.2014.3001.5502
[3] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/120377303?spm=1001.2014.3001.5502
[4] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/118858103?spm=1001.2014.3001.5502
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