JDK 1.6与JDK 1.8的区别
| ArrayList使用默认的构造方式实例 | jdk1.6默认初始值为10 | jdk1.8为0,第一次放入值才初始化,属于懒加载 |
|---|---|---|
| Hashmap底层 | jdk1.6与jdk1.8都是数组+链表 | jdk1.8是链表超过8时,自动转为红黑树 |
| 静态方式不同 | jdk1.6是先初始化static后执行main方法。 | jdk1.8是懒加载,先执行main方式后按需初始化static |
| jdk1.6只支持同类型的int, byte, short, char四个类型 | jdk1.8中的switch支持string变量 | |
| (扩展)jdkl.8新特性 | ||
| 接口引入default关键字,使用此关键字可以定义具体的实现,接口可以有静态方法 | ||
| 引入lambda表达式,可进行函数式编程 | ||
| 函数式接口,通过@ FunctionalInterface注解,可以使用函数作为参数 | ||
| DateAPI进行了更新,使日期处理变得更好用,包在java.time包 | ||
相关文章:
JDK 1.6与JDK 1.8的区别
ArrayList使用默认的构造方式实例 jdk1.6默认初始值为10jdk1.8为0,第一次放入值才初始化,属于懒加载 Hashmap底层 jdk1.6与jdk1.8都是数组链表 jdk1.8是链表超过8时,自动转为红黑树 静态方式不同 jdk1.6是先初始化static后执行main方法。 jdk1.8是懒加…...
单片机实训报告
这周我们进行了单片机实训,一周中我们通过七个项目1:P1 口输入/输出 2:继电器控制 3 音频控制 4:子程序设计 5:字符碰头程序设计 6:外部中断 7: 急救车与交通信号灯,练习编写了子程…...
【编织时空四:探究顺序表与链表的数据之旅】
本章重点 链表的分类 带头双向循环链表接口实现 顺序表和链表的区别 缓存利用率参考存储体系结构 以及 局部原理性。 一、链表的分类 实际中链表的结构非常多样,以下情况组合起来就有8种链表结构: 1. 单向或者双向 2. 带头或者不带头 3. 循环或者非…...
PHP8的字符串操作1-PHP8知识详解
字符串是php中最重要的数据之一,字符串的操作在PHP编程占有重要的地位。在使用PHP语言开发web项目的过程中,为了实现某些功能,经常需要对某些字符串进行特殊的处理,比如字符串的格式化、字符串的连接与分割、字符串的比较、查找等…...
电脑提示msvcp140.dll丢失的解决方法,dll组件怎么处理
Windows系统有时在打开游戏或者软件时, 系统会弹窗提示缺少“msvcp140.dll.dll”文件 或者类似错误提示怎么办? 错误背景: msvcp140.dll是Microsoft Visual C Redistributable Package中的一个动态链接库文件,它在运行软件时提…...
stable diffusion基础
整合包下载:秋叶大佬 【AI绘画8月最新】Stable Diffusion整合包v4.2发布! 参照:基础04】目前全网最贴心的Lora基础知识教程! VAE 作用:滤镜微调 VAE下载地址:C站(https://civitai.com/models…...
Greiner–Hormann裁剪算法深度探索:C++实现与应用案例
介绍 在计算几何中,裁剪是一个核心的主题。特别是,多边形裁剪已经被广泛地应用于计算机图形学,地理信息系统和许多其他领域。Greiner-Hormann裁剪算法是其中之一,提供了一个高效的方式来计算两个多边形的交集、并集等。在本文中&…...
Automatically Correcting Large Language Models
本文是大模型相关领域的系列文章,针对《Automatically Correcting Large Language Models: Surveying the landscape of diverse self-correction strategies》的翻译。 自动更正大型语言模型:综述各种自我更正策略的前景 摘要1 引言2 自动反馈校正LLM的…...
【学习FreeRTOS】第8章——FreeRTOS列表和列表项
1.列表和列表项的简介 列表是 FreeRTOS 中的一个数据结构,概念上和链表有点类似,列表被用来跟踪 FreeRTOS中的任务。列表项就是存放在列表中的项目。 列表相当于链表,列表项相当于节点,FreeRTOS 中的列表是一个双向环形链表列表的…...
分布式图数据库 NebulaGraph v3.6.0 正式发布,强化全文索引能力
本次 v3.6.0 版本,主要强化全文索引能力,以及优化部分场景下的 MATCH 性能。 强化 强化增强全文索引功能,具体 pr 参见:#5567、#5575、#5577、#5580、#5584、#5587 优化 支持使用 MATCH 子句检索 VID 或属性索引时使用变量&am…...
在 ubuntu 18.04 上使用源码升级 OpenSSH_7.6p1到 OpenSSH_9.3p1
1、检查系统已安装的当前 SSH 版本 使用命令 ssh -V 查看当前 ssh 版本,输出如下: OpenSSH_7.6p1 Ubuntu-4ubuntu0.7, OpenSSL 1.0.2n 7 Dec 20172、安装依赖,依次执行以下命令 sudo apt update sudo apt install build-essential zlib1g…...
python中可以处理word文档的模块:docx模块
前言 大家早好、午好、晚好吖 ❤ ~欢迎光临本文章 话不多说,直接开搞,如果有什么疑惑/资料需要的可以点击文章末尾名片领取源码 一.docx模块 Python可以利用python-docx模块处理word文档,处理方式是面向对象的。 也就是说python-docx模块…...
TikTok或将于8月底关闭半闭环、速卖通或将推出“半托管”模式
《出海周报》是运营坛为外贸企业主和外贸人独家打造的重要资讯栏目,聚焦企业出海、海外市场动态、海外监管政策等方面,以简捷的方式,提升读者获取资讯的效率。 接下来运营坛为大家带来第15期出海周报,快来看看这周国内外市场发生了…...
《凤凰架构》第二章——访问远程服务
前言 这章挺难的,感觉离我比较远,不太好懂,简单记录吧。 这章主要讲访问远程服务,主要对比了RPC和REST的区别,可以结合知乎上的文章《既然有 HTTP 请求,为什么还要用 RPC 调用?》 这篇文章进行…...
【Diffusion】李宏毅2023机器学习Diffusion笔记
文章目录 1 想法概述2 实际过程阶段1 Add Noise阶段2 Denoise 3 数学原理4 为什么推理时要额外加入noise5 一些不知道对不对的Summary 1 想法概述 从一张充满噪声的图中不断denoise,最终得到一张clear的图片。为了确定当前图片中噪声占比的大小,同时输入…...
CloudEvents—云原生事件规范
我们的系统中或多或少都会用到如下两类业务技术: 异步任务,用于降低接口时延或削峰,提升用户体验,降低系统并发压力;通知类RPC,用于微服务间状态变更,用户行为的联动等场景; 以上两种…...
神经网络基础-神经网络补充概念-51-局部最优问题
概念 局部最优问题是在优化问题中常见的一个挑战,特别是在高维、非凸、非线性问题中。局部最优问题指的是算法在优化过程中陷入了一个局部最小值点,而不是全局最小值点。这会导致优化算法在某个局部区域停止,而无法找到更好的解。 解决方案…...
深度学习中,什么是batch-size?如何设置?
什么是batch-size? batch-size 是深度学习模型在训练过程中一次性输入给模型的样本数量。它在训练过程中具有重要的意义,影响着训练速度、内存使用以及模型的稳定性等方面。 以下是 batch-size 大小的一些影响和意义: 训练速度:较大的 bat…...
[保研/考研机试] KY26 10进制 VS 2进制 清华大学复试上机题 C++实现
题目链接: 10进制 VS 2进制http://www.nowcoder.com/share/jump/437195121691738172415 描述 对于一个十进制数A,将A转换为二进制数,然后按位逆序排列,再转换为十进制数B,我们称B为A的二进制逆序数。 例如对于十进制…...
JSP-学习笔记
文章目录 1.JSP介绍2 JSP快速入门3 JSP 脚本3.1 JSP脚本案例3.2 JSP缺点 4 EL表达式4.1 快速入门案例 5. JSTL标签6. MVC模式和三层架构6.1 MVC6.2 三层架构 7. 案例-基于MVC和三层架构实现商品表的增删改查 1.JSP介绍 概念 JSP(JavaServer Pages)是一种…...
网络编程(Modbus进阶)
思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…...
springboot 百货中心供应链管理系统小程序
一、前言 随着我国经济迅速发展,人们对手机的需求越来越大,各种手机软件也都在被广泛应用,但是对于手机进行数据信息管理,对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱,百货中心供应链管理系统被用户普遍使用,为方…...
《用户共鸣指数(E)驱动品牌大模型种草:如何抢占大模型搜索结果情感高地》
在注意力分散、内容高度同质化的时代,情感连接已成为品牌破圈的关键通道。我们在服务大量品牌客户的过程中发现,消费者对内容的“有感”程度,正日益成为影响品牌传播效率与转化率的核心变量。在生成式AI驱动的内容生成与推荐环境中࿰…...
Cloudflare 从 Nginx 到 Pingora:性能、效率与安全的全面升级
在互联网的快速发展中,高性能、高效率和高安全性的网络服务成为了各大互联网基础设施提供商的核心追求。Cloudflare 作为全球领先的互联网安全和基础设施公司,近期做出了一个重大技术决策:弃用长期使用的 Nginx,转而采用其内部开发…...
Android15默认授权浮窗权限
我们经常有那种需求,客户需要定制的apk集成在ROM中,并且默认授予其【显示在其他应用的上层】权限,也就是我们常说的浮窗权限,那么我们就可以通过以下方法在wms、ams等系统服务的systemReady()方法中调用即可实现预置应用默认授权浮…...
python执行测试用例,allure报乱码且未成功生成报告
allure执行测试用例时显示乱码:‘allure’ �����ڲ����ⲿ���Ҳ���ǿ�&am…...
深度学习习题2
1.如果增加神经网络的宽度,精确度会增加到一个特定阈值后,便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么? A、即使增加卷积核的数量,只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时,神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...
人工智能(大型语言模型 LLMs)对不同学科的影响以及由此产生的新学习方式
今天是关于AI如何在教学中增强学生的学习体验,我把重要信息标红了。人文学科的价值被低估了 ⬇️ 转型与必要性 人工智能正在深刻地改变教育,这并非炒作,而是已经发生的巨大变革。教育机构和教育者不能忽视它,试图简单地禁止学生使…...
Java求职者面试指南:计算机基础与源码原理深度解析
Java求职者面试指南:计算机基础与源码原理深度解析 第一轮提问:基础概念问题 1. 请解释什么是进程和线程的区别? 面试官:进程是程序的一次执行过程,是系统进行资源分配和调度的基本单位;而线程是进程中的…...
MFE(微前端) Module Federation:Webpack.config.js文件中每个属性的含义解释
以Module Federation 插件详为例,Webpack.config.js它可能的配置和含义如下: 前言 Module Federation 的Webpack.config.js核心配置包括: name filename(定义应用标识) remotes(引用远程模块࿰…...
