List和ObservableCollection和ListBinding在MVVM模式下的对比
List和ObservableCollection和ListBinding在MVVM模式下的对比
List
当对List进行增删操作后,并不会对View进行通知。
//Employee
public class Employee : INotifyPropertyChanged
{public event PropertyChangedEventHandler? PropertyChanged;public string Name { get; set; }private int salary;public int Salary{get { return salary; }set{salary = value;PropertyChanged?.Invoke(this, new PropertyChangedEventArgs(nameof(Salary)));}}
}
<!--View-->
<Grid><Grid.RowDefinitions><RowDefinition /><RowDefinition Height="40" /></Grid.RowDefinitions><DataGrid ItemsSource="{Binding Employees}" /><StackPanelGrid.Row="1"VerticalAlignment="Center"Orientation="Horizontal"><Button Command="{Binding addCommand}" Content="Add" /><TextBlock Text="工资总额" /><TextBox Text="{Binding TotalSalary, Mode=OneWay}" /></StackPanel>
</Grid>
//MainViewModel
public partial class MainViewModel:INotifyPropertyChanged
{public List<Employee> Employees { get; }public int TotalSalary=>Employees.Sum(x => x.Salary);public MainViewModel(){Employees = new List<Employee>() { new Employee(){Name="Tom",Salary=200},new Employee(){Name="Tim",Salary=450},new Employee(){Name="Jerry",Salary=780},new Employee(){Name="Jake",Salary=540},new Employee(){Name="Kit",Salary=670},};}[RelayCommand]private void add(){Employees.Add(new Employee() { Name = "Lit", Salary = 260 });//通知TotalSalayPropertyChanged?.Invoke(this,new PropertyChangedEventArgs(nameof(TotalSalary)));}public event PropertyChangedEventHandler? PropertyChanged;
}

可以看到,点击Add后,上面列表中并没有更新,但是工资总额已经更新,这说明新的数据已经加到了List中,但是List并没有通知View。
ObservableCollection
-
ObservableCollection可以在增加和删除时,对View进行通知修改MainViewModel
public partial class MainViewModel:INotifyPropertyChanged {public ObservableCollection<Employee> Employees { get; }public int TotalSalary=>Employees.Sum(x => x.Salary);public MainViewModel(){Employees = new ObservableCollection<Employee>() { new Employee(){Name="Tom",Salary=200},new Employee(){Name="Tim",Salary=450},new Employee(){Name="Jerry",Salary=780},new Employee(){Name="Jake",Salary=540},new Employee(){Name="Kit",Salary=670},};}[RelayCommand]private void add(){Employees.Add(new Employee() { Name = "Lit", Salary = 260 });PropertyChanged?.Invoke(this,new PropertyChangedEventArgs(nameof(TotalSalary)));}//增加一个Modify方法[RelayCommand]private void Modify(){Employees[2].Salary = 999;PropertyChanged?.Invoke(this, new PropertyChangedEventArgs(nameof(TotalSalary)));}public event PropertyChangedEventHandler? PropertyChanged; }
可以发现,点击Add,View中也相应地进行了更新,而且工资总额也相应改变。同时,无论是add还是Modify,都使用了
PropertyChanged?.Invoke(this, new PropertyChangedEventArgs(nameof(TotalSalary)));它的改进做法是使用CollectionChanged事件。
//改进做法,增加CollectionChanged,可以删除add()和Modify()的PropertyChanged...了
Employees.CollectionChanged += (_, _) => { PropertyChanged?.Invoke(this, new PropertyChangedEventArgs(nameof(TotalSalary))); };
BindingList
BindingList提供了更多的功能,提供了排序、搜索、过滤等功能。此外,BindingList 还提供了对数据源的更多控制,如 AllowNew、AllowEdit 和 AllowRemove 属性,用于控制是否允许添加、编辑和删除项。
BindingList提供了ListChanged事件,该事件参数中提供了详细的信息,但是ObservableCollection 是线程安全的,可以在多个线程中使用。而 BindingList 不是线程安全的,如果需要在多个线程中使用,需要进行额外的线程同步处理。
相关文章:
List和ObservableCollection和ListBinding在MVVM模式下的对比
List和ObservableCollection和ListBinding在MVVM模式下的对比 List 当对List进行增删操作后,并不会对View进行通知。 //Employee public class Employee : INotifyPropertyChanged {public event PropertyChangedEventHandler? PropertyChanged;public string N…...
insightface安装过程中提示 Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required.
pip install insightface安装过程中提示 Microsoft Visual C 14.0 or greater is required.Get it with "Microsoft C Build Tools": https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/ 根据提示网站访问官网下载生成工具 打开软件后会自动更新环境&#…...
mongodb数据库
目录 一、数据库 二、文档 三、集合 四、元数据 五、MongoDB 数据类型 1、ObjectId 2、字符串 3、时间戳 4、日期 一、数据库 一个 mongodb 中可以建立多个数据库。 MongoDB 的默认数据库为"db",该数据库存储在 data 目录中。 MongoDB 的单…...
OpenCV-Python中的图像处理-图像特征
OpenCV-Python中的图像处理-图像特征 图像特征Harris角点检测亚像素级精度的角点检测Shi-Tomasi角点检测SIFT(Scale-Invariant Feature Transfrom)SURF(Speeded-Up Robust Features)FAST算法BRIEF(Binary Robust Independent Elementary Features)算法ORB (Oriented FAST and R…...
Ajax入门+aixos+HTTP协议
一.Ajax入门 概念:AJAX是浏览器与服务器进行数据通信的技术 axios使用: 引入axios.js使用axios函数:传入配置对象,再用.then回调函数接受结果,并做后续处理 <!DOCTYPE html> <html><head><meta charset"utf-8"><title>01.axios使用…...
conda创建虚拟环境
创建虚拟环境是在计算机上设置一个独立的空间,用于安装和运行特定版本的软件和依赖项,以避免与系统其他部分的冲突。 创建虚拟环境: conda create --name myenv python3.8 这将创建一个名为myenv的虚拟环境,并安装Python 3.8版本。…...
Golang服务的请求调度
文章目录 1. 写在前面2. SheddingHandler的实现原理3. 相关方案的对比4. 小结 1. 写在前面 最近在看相关的Go服务的请求调度的时候,发现在gin中默认提供的中间件中,不含有请求调度相关的逻辑中间件,去github查看了一些服务框架,发…...
Jenkins的流水线启动jar后未执行问题处理
现象 在流水线里配置了启动脚本例如,nohup java -jar xxx.jar >nohup.out 2>&1 & 但是在服务器发现服务并未启动,且nohup日志里没输出日志,这样的原因是jenkins在执行完脚本后,就退出了这个进程。 在启动脚本执行jar命令的上一步加入以下…...
智慧工地平台工地人员管理系统 可视化大数据智能云平台源码
智慧工地概述: 智慧工地管理平台是以物联网、移动互联网技术为基础,充分应用大数据、人工智能、移动通讯、云计算等信息技术,利用前端信息采通过人机交互、感知、决策、执行和反馈等,实现对工程项目內人员、车辆、安全、设备、材…...
外包干了2个月测试,技术退步明显...
先说一下自己的情况,大专生,18年通过校招进入湖南某软件公司,干了接近4年的功能测试,今年年初,感觉自己不能够在这样下去了,长时间呆在一个舒适的环境会让一个人堕落!而我已经在一个企业干了四年的功能测试…...
神经网络基础-神经网络补充概念-19-向量化实现的解释
概念 向量化是一种优化技术,通过使用数组操作代替显式的循环,可以大大提高代码的性能和效率。在机器学习和数据分析领域,向量化是一种常见的实践,它允许你在处理大量数据时更快地进行计算。 一般操作 数组操作:向量…...
四层和七层负载均衡的区别
一、四层负载均衡 四层就是ISO参考模型中的第四层。四层负载均衡器也称为四层交换机,它主要时通过分析IP层和TCP/UDP层的流量实现的基于“IP端口”的负载均衡。常见的基于四层的负载均衡器有LVS、F5等。 以常见的TCP应用为例,负载均衡器在接收到第一个来…...
Scala 如何调试隐式转换--隐式转换代码的显示展示
方法1 在需要隐式转换的地方,把需要的参数显示的写出。 略方法2,查看编译代码 在terminal中 利用 scalac -Xprint:typer xxx.scala方法打印添加了隐式值的代码示例。 对于复杂的工程来说,直接跑到terminal执行 scalac -Xprint:typer xxx.…...
Rust交叉编译简述 —— Arm
使用系统:WSL2 —— Kali(Microsoft Store) 命令列表 rustup target list # 当前官方支持的构建目标架构列表 rustup target add aarch64-unknown-linux-gnu # 添加目标架构sudo apt-get install gcc-13-aarch64-linux-gnu gcc-13-aarch64-linux-gnu # 下载目标工具…...
算法与数据结构(二十三)动态规划设计:最长递增子序列
注:此文只在个人总结 labuladong 动态规划框架,仅限于学习交流,版权归原作者所有; 也许有读者看了前文 动态规划详解,学会了动态规划的套路:找到了问题的「状态」,明确了 dp 数组/函数的含义&a…...
相机的位姿在地固坐标系ECEF和ENU坐标系的转换
在地球科学和导航领域,通常使用地心地固坐标系(ECEF,Earth-Centered, Earth-Fixed)和东北天坐标系(ENU,East-North-Up)来描述地球上的位置和姿态。如下图所示: 地心地固坐标ecef和…...
RFID技术助力汽车零配件装配产线,提升效率与准确性
随着科技的不断发展,越来越多的自动化设备被应用到汽车零配件装配产线中。其中,射频识别(Radio Frequency Identification,简称RFID)技术凭借其独特的优势,已经成为了这一领域的重要技术之一。本文将介绍RF…...
应用高分辨率 GAN 对扰动文档图像去扭曲的深度Python实践
1. 引言 随着技术的不断发展,图像处理在各种场景中的应用也变得越来越广泛。高分辨率 GAN (Generative Adversarial Network) 是近年来图像处理领域的热点技术,它能够生成极高分辨率的图像,与此同时,它也可以用于各种修复和增强任…...
【BASH】回顾与知识点梳理(二十六)
【BASH】回顾与知识点梳理 二十六 二十六. 二十一至二十五章知识点总结及练习26.1 总结26.2 模拟26.3 简答题 该系列目录 --> 【BASH】回顾与知识点梳理(目录) 二十六. 二十一至二十五章知识点总结及练习 26.1 总结 Linux 操作系统上面,…...
React下载文件的两种方式
React下载文件的两种方式 - 代码先锋网 不知道有用没用看着挺整齐 没试过 1、GET类型下载 download url > {const eleLink document.createElement(a);eleLink.style.display none;// eleLink.target "_blank"eleLink.href url;// eleLink.href record;d…...
多场景 OkHttpClient 管理器 - Android 网络通信解决方案
下面是一个完整的 Android 实现,展示如何创建和管理多个 OkHttpClient 实例,分别用于长连接、普通 HTTP 请求和文件下载场景。 <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android"http://schemas…...
【Java_EE】Spring MVC
目录 Spring Web MVC 编辑注解 RestController RequestMapping RequestParam RequestParam RequestBody PathVariable RequestPart 参数传递 注意事项 编辑参数重命名 RequestParam 编辑编辑传递集合 RequestParam 传递JSON数据 编辑RequestBody …...
JDK 17 新特性
#JDK 17 新特性 /**************** 文本块 *****************/ python/scala中早就支持,不稀奇 String json “”" { “name”: “Java”, “version”: 17 } “”"; /**************** Switch 语句 -> 表达式 *****************/ 挺好的ÿ…...
爬虫基础学习day2
# 爬虫设计领域 工商:企查查、天眼查短视频:抖音、快手、西瓜 ---> 飞瓜电商:京东、淘宝、聚美优品、亚马逊 ---> 分析店铺经营决策标题、排名航空:抓取所有航空公司价格 ---> 去哪儿自媒体:采集自媒体数据进…...
Java面试专项一-准备篇
一、企业简历筛选规则 一般企业的简历筛选流程:首先由HR先筛选一部分简历后,在将简历给到对应的项目负责人后再进行下一步的操作。 HR如何筛选简历 例如:Boss直聘(招聘方平台) 直接按照条件进行筛选 例如:…...
MySQL用户和授权
开放MySQL白名单 可以通过iptables-save命令确认对应客户端ip是否可以访问MySQL服务: test: # iptables-save | grep 3306 -A mp_srv_whitelist -s 172.16.14.102/32 -p tcp -m tcp --dport 3306 -j ACCEPT -A mp_srv_whitelist -s 172.16.4.16/32 -p tcp -m tcp -…...
Rapidio门铃消息FIFO溢出机制
关于RapidIO门铃消息FIFO的溢出机制及其与中断抖动的关系,以下是深入解析: 门铃FIFO溢出的本质 在RapidIO系统中,门铃消息FIFO是硬件控制器内部的缓冲区,用于临时存储接收到的门铃消息(Doorbell Message)。…...
docker 部署发现spring.profiles.active 问题
报错: org.springframework.boot.context.config.InvalidConfigDataPropertyException: Property spring.profiles.active imported from location class path resource [application-test.yml] is invalid in a profile specific resource [origin: class path re…...
深度学习习题2
1.如果增加神经网络的宽度,精确度会增加到一个特定阈值后,便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么? A、即使增加卷积核的数量,只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时,神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...
【生成模型】视频生成论文调研
工作清单 上游应用方向:控制、速度、时长、高动态、多主体驱动 类型工作基础模型WAN / WAN-VACE / HunyuanVideo控制条件轨迹控制ATI~镜头控制ReCamMaster~多主体驱动Phantom~音频驱动Let Them Talk: Audio-Driven Multi-Person Conversational Video Generation速…...
