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YOLOv8改进后效果

news 2025/9/14 11:05:40

数据集

        自建铁路障碍数据集-包含路障，人等少数标签。其中百分之八十作为训练集，百分之二十作为测试集

        

第一次部署

        版本：YOLOv5

 

        训练50epoch后精度可达0.94 mAP可达0.95.此时未包含任何改进操作

第二次部署

        版本：YOLOv8改进版本

        首先对训练数据进行随即裁剪+椒盐加噪处理。

        将c2f模块替换为DSConv

        加EMA注意力机制

        更换EfficientViT主干网络

 

 

 

 

 

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