当前位置: 首页 > news >正文

Opencv 图像的读取与写入

目录

导入cv2

读取图像数据

创建一个窗口

waitKey方法

关闭所有窗口

完整示例

保存图片

示例


导入cv2

# 导入opencv包
import cv2

读取图像数据

cv2.imread(path, flag)
参数说明:
path:要读取的图像文件的路径。
flag(可选):指定图像的读取方式。它可以是以下标志之一:
cv2.IMREAD_COLOR(默认值):以彩色图像形式读取图像,忽略任何透明度。
cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度图像形式读取图像。
cv2.IMREAD_UNCHANGED:以包含Alpha通道(如果存在)的形式读取图像。
返回值:
如果成功读取图像,imread()函数将返回一个表示图像数据的NumPy数组对象。
如果无法读取图像(例如文件路径错误或文件格式不支持),则返回None。
    # 读取图像数据,保存到image变量里image = cv2.imread(path, cv2.IMREAD_COLOR)

 

创建一个窗口

# 创建一个自动调整大小的新窗口
cv2.namedWindow('new', cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
cv2.imshow('new', 0)
# 创建一个具有可调整大小的新窗口
cv2.namedWindow('new', cv2.WINDOW_NORMAL)
# 将窗口大小调整为指定的宽度和高度(这里是1920x1080)
cv2.resizeWindow('new', 1920, 1080)
# 创建一个名为new的显示窗口,并显示图像数据
cv2.imshow('new', image)

waitKey方法

# 等待键盘输入,waitKey方法表示等待按键, 会返回按键的ascii的值
# 0表示任何按键, 其他整数表示等待按键的时间,单位是毫秒, 超过时间没有发生按键操作窗口会自动关闭.
# ord获得字符的ascii的值,可以据此判断输入的字符,然后进行进一步操作
Key = cv2.waitKey(0)
if key & 0xFF == ord('q'):cv2.destroyAllWindows()  
# 如果输入的是q  key & 0xFF将保留key的低八位(即最后8个二进制位),相当于对256取余。

关闭所有窗口

cv2.destroyAllWindows()

完整示例

import cv2# 展示图片
def show_image(path):# 读取图像数据,保存到image变量里image = cv2.imread(path, cv2.IMREAD_COLOR)# 检查图像是否成功读取if image is not None:# 创建一个自动调整大小的新窗口cv2.namedWindow('new', cv2.WINDOW_AUTOSIZE)cv2.imshow('new', 0)# 创建一个具有可调整大小的新窗口cv2.namedWindow('new', cv2.WINDOW_NORMAL)# 将窗口大小调整为指定的宽度和高度(这里是1920x1080)cv2.resizeWindow('new', 1920, 1080)# 创建一个名为new的显示窗口,并显示图像数据cv2.imshow('new', image)# 等待键盘输入,waitKey方法表示等待按键, 会返回按键的ascii的值# 0表示任何按键, 其他整数表示等待按键的时间,单位是毫秒, 超过时间没有发生按键操作窗口会自动关闭.Key = cv2.waitKey(0)# ord获得字符的ascii的值,可以据此判断输入的字符,然后进行进一步操作# if key & 0xFF == ord('q'):  # 如果输入的是q  key & 0xFF将保留key的低八位(即最后8个二进制位),相当于对256取余。if Key:# 关闭所有窗口cv2.destroyAllWindows()print(f'{path}的图像成功读取')return 0else:print("无法读取图像")return -1show_image('1.jpg')

保存图片

cv2.imwrite("路径名称",要保存的图像(NumPy数组对象))
img=cv2.imread('img.jpg')
cv2.imwrite("./123.png", img)

示例

# 保存图片
cv2.namedWindow('img', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('img', 320, 240)
img = cv2.imread("images/5.jpg")
# 利用while循环优化退出逻辑
print("开始保存图片,按esc键退出")
while True:cv2.imshow('img', img)key = cv2.waitKey(0)if key & 0xFF == 27:breakelif key & 0xFF == ord('s'):# 使用imwrite保存图片cv2.imwrite("./123.png", img)print("图片保存成功")else:print(key)
cv2.destroyAllWindows()

相关文章:

Opencv 图像的读取与写入

目录 导入cv2 读取图像数据 创建一个窗口 waitKey方法 关闭所有窗口 完整示例 保存图片 示例 导入cv2 # 导入opencv包 import cv2 读取图像数据 cv2.imread(path, flag) 参数说明: path:要读取的图像文件的路径。 flag(可选&#…...

关于rinex3.x广播星历文件中时间系统的说明

文章目录 rinex广播星历文件介绍广播星历介绍rinex3.x多系统广播星历文件中的时间系统写在最后 rinex广播星历文件介绍 rinex星历文件是一种ascii字符文件,可以存放广播星历和精密星历,被广泛用于GNSS数据处理。 本文主要介绍广播星历文件。 对于rinex…...

Ansible 实战

Ansible 实战 1. httpd 角色 目录 rootubuntu1904:~#tree -f httpd/ httpd ├── httpd/default │ └── httpd/default/main.yml ├── httpd/files │ ├── httpd/files/httpd.conf │ └── httpd/files/index.html ├── httpd/handlers │ └── http…...

三、单元测试

三、单元测试 好的单元测试必须遵守 AIR 原则 A:Automatic(自动化)I:Independent(独立性)R:Repeatable(可重复) 单元测试应该是全自动执行的,并且非交互式的…...

“Spring管理JavaBean的过程及Bean的生命周期“

目录 引言1.弹簧容器2. Bean的生命周期2.1 配置javaBean2.2. 解析Bean的定义2.3 检查是否需要添加自己的功能2.4 初始化2.5 实现Aware接口2.6 扩展2.7. 销毁 3. 单例模式和原型模式3.1. 单例模式3.2. 原型模式 4. 总结 引言 Spring框架是一个非常流行的Java应用程序框架&#…...

@mouseover不起作用,并没有触发

我的错误代码如下&#xff1a; <el-rowv-for"version in item.version_list":key"version.id":class"{ blue-background: versionItem.id version.id }"mouseover.native"version.isHovered true"mouseleave.native"version…...

Vue 2 组件注册

组件名的命名规则 定义组件名的两种方式&#xff1a; 短横线分隔命名&#xff0c;Kebab Case&#xff0c;例如my-component-name。单词首字母大写命名&#xff0c;Pascal Case&#xff0c;例如MyComponentName。 第一种方式在模板中使用<my-component-name>引用该元素…...

学习游戏开发引擎,打造梦想中的虚拟世界!

游戏开发引擎是游戏开发过程中的关键工具&#xff0c;它们提供了开发者所需的各种功能和资源&#xff0c;加速了游戏的制作过程。以下是一些常用的游戏开发引擎以及它们的优势&#xff1a; Unity&#xff08;Unity3D&#xff09;&#xff1a; 优势&#xff1a; Unity 是目前最…...

AI搜索引擎助力科学家创新

开发者希望通过帮助科学家从大量文献中发现联系从而解放科学家&#xff0c;让他们专注于发现和创新。 图片来源&#xff1a;The Project Twins 对于专注于历史的研究者Mushtaq Bilal来说&#xff0c;他在未来科技中投入了大量时间。 Bilal在丹麦南部大学&#xff08; Universit…...

神经网络基础-神经网络补充概念-50-学习率衰减

概念 学习率衰减&#xff08;Learning Rate Decay&#xff09;是一种优化算法&#xff0c;在训练深度学习模型时逐渐减小学习率&#xff0c;以便在训练的后期更加稳定地收敛到最优解。学习率衰减可以帮助在训练初期更快地靠近最优解&#xff0c;而在接近最优解时减小学习率可以…...

android.system.ErrnoException: open failed: EPERM (Operation not permitted)

android 10(Q)开始增加了沙盒机制&#xff0c;不能直接把文件保存到/sdcard目录下&#xff0c;只能保存到APP专属目录下&#xff1b;AndroidManifest.xml在标签下增加属性【android:requestLegacyExternalStorage“true”】可以暂时保存到/sdcard路径下&#xff0c;但是Android…...

基于 KubeSphere 的应用容器化在智能网联汽车领域的实践

公司简介 某国家级智能网联汽车研究中心成立于 2018 年&#xff0c;是担当产业发展咨询与建议、共性技术研发中心、创新成果转化的国家级创新平台&#xff0c;旨在提高我国在智能网联汽车及相关产业在全球价值链中的地位。 目前着力建设基于大数据与云计算的智能汽车云端运营…...

面试之ReentrantLock

一&#xff0c;ReentrantLock 1.ReentrantLock是什么&#xff1f; ReentrantLock实现了Lock接口&#xff0c;是一个可重入且独占式的锁&#xff0c;和Synchronized关键字类似&#xff0c;不过ReentrantLock更灵活&#xff0c;更强大&#xff0c;增加了轮询、超时、中断、公平锁…...

系统学习Linux-MongoDB

概述 mongodb是一个nosql数据库&#xff0c;它有高性能、无模式、文档型的特点。是nosql数据库中功能最丰富&#xff0c;最像关系数据库的。数据库格式为BSON 相关概念实例&#xff1a;系统上运行的mongodb的进程&#xff0c;类似于mysql实例&#xff1b;库&#xff1a;每个数…...

【带着学Pytorch】2、张量(Tensor)的介绍与创建

一、Tensor介绍 1.1、 张量是什么? 最开始在出现CPU和GPU, GPU出现主要解决的问题时并行计算,在此基础上的软件层面的工作基本上围绕着并行计算进行的,张量也不例外。 首先,我们先来聊聊 编程语言,python,java ,C,C++等,他们都有的共同特点是什么?在大学中计算机类…...

UniApp 制作高德地图插件

1、下载Uni插件项目 在Uni官网下载Uni插件项目&#xff0c;并参考官网插件项目创建插件项目. 开发者须知 | uni小程序SDK 如果下载下来项目运行不了可以参考下面链接进行处理 UniApp原生插件制作_wangdaoyin2010的博客-CSDN博客 2、引入高德SDK 2.1 在高德官网下载对应SD…...

C# 图像处理之灰色图转化为RGB图像

咨询通义千问的“C# 图像处理之灰色图转化为RGB图像”结果&#xff0c;看看如何&#xff1a; 在C#中&#xff0c;可以使用Image类来处理图像。要将灰色图像转换为RGB图像&#xff0c;可以按照以下步骤进行操作&#xff1a; 1.创建一个灰色图像对象。 Image grayImage Imag…...

从零实战SLAM-第八课(非特征点的视觉里程计)

在七月算法报的班&#xff0c;老师讲的蛮好。好记性不如烂笔头&#xff0c;关键内容还是记录一下吧&#xff0c;课程入口&#xff0c;感兴趣的同学可以学习一下。 --------------------------------------------------------------------------------------------------------…...

Azure使用CLI创建VM

使用CLI创建VM之前&#xff0c;确保资源中的IP资源已经释放掉了&#xff0c;避免创建的过程中没有可以利用的公共IP地址打开 cloudshell ,并输入创建CLI的命令如下&#xff0c;-n指定名称&#xff0c;-g指定资源组&#xff0c;image指定镜像&#xff0c;admin-usernam指定用户名…...

Rust: 聊聊AtomicPtr<()>和 *const ()

在Bytes库在github源码&#xff08;https://docs.rs/bytes/1.1.0/src/bytes/bytes.rs.html#94-100&#xff09;有关Bytes的定义中&#xff0c; pub struct Bytes {ptr: *const u8,len: usize, // inlined "trait object"data: AtomicPtr<()>, vtable: &st…...

synchronized 学习

学习源&#xff1a; https://www.bilibili.com/video/BV1aJ411V763?spm_id_from333.788.videopod.episodes&vd_source32e1c41a9370911ab06d12fbc36c4ebc 1.应用场景 不超卖&#xff0c;也要考虑性能问题&#xff08;场景&#xff09; 2.常见面试问题&#xff1a; sync出…...

java_网络服务相关_gateway_nacos_feign区别联系

1. spring-cloud-starter-gateway 作用&#xff1a;作为微服务架构的网关&#xff0c;统一入口&#xff0c;处理所有外部请求。 核心能力&#xff1a; 路由转发&#xff08;基于路径、服务名等&#xff09;过滤器&#xff08;鉴权、限流、日志、Header 处理&#xff09;支持负…...

Nginx server_name 配置说明

Nginx 是一个高性能的反向代理和负载均衡服务器&#xff0c;其核心配置之一是 server 块中的 server_name 指令。server_name 决定了 Nginx 如何根据客户端请求的 Host 头匹配对应的虚拟主机&#xff08;Virtual Host&#xff09;。 1. 简介 Nginx 使用 server_name 指令来确定…...

ardupilot 开发环境eclipse 中import 缺少C++

目录 文章目录 目录摘要1.修复过程摘要 本节主要解决ardupilot 开发环境eclipse 中import 缺少C++,无法导入ardupilot代码,会引起查看不方便的问题。如下图所示 1.修复过程 0.安装ubuntu 软件中自带的eclipse 1.打开eclipse—Help—install new software 2.在 Work with中…...

NLP学习路线图(二十三):长短期记忆网络(LSTM)

在自然语言处理(NLP)领域,我们时刻面临着处理序列数据的核心挑战。无论是理解句子的结构、分析文本的情感,还是实现语言的翻译,都需要模型能够捕捉词语之间依时序产生的复杂依赖关系。传统的神经网络结构在处理这种序列依赖时显得力不从心,而循环神经网络(RNN) 曾被视为…...

LINUX 69 FTP 客服管理系统 man 5 /etc/vsftpd/vsftpd.conf

FTP 客服管理系统 实现kefu123登录&#xff0c;不允许匿名访问&#xff0c;kefu只能访问/data/kefu目录&#xff0c;不能查看其他目录 创建账号密码 useradd kefu echo 123|passwd -stdin kefu [rootcode caozx26420]# echo 123|passwd --stdin kefu 更改用户 kefu 的密码…...

scikit-learn机器学习

# 同时添加如下代码, 这样每次环境(kernel)启动的时候只要运行下方代码即可: # Also add the following code, # so that every time the environment (kernel) starts, # just run the following code: import sys sys.path.append(/home/aistudio/external-libraries)机…...

Caliper 负载(Workload)详细解析

Caliper 负载(Workload)详细解析 负载(Workload)是 Caliper 性能测试的核心部分,它定义了测试期间要执行的具体合约调用行为和交易模式。下面我将全面深入地讲解负载的各个方面。 一、负载模块基本结构 一个典型的负载模块(如 workload.js)包含以下基本结构: use strict;/…...

Vue ③-生命周期 || 脚手架

生命周期 思考&#xff1a;什么时候可以发送初始化渲染请求&#xff1f;&#xff08;越早越好&#xff09; 什么时候可以开始操作dom&#xff1f;&#xff08;至少dom得渲染出来&#xff09; Vue生命周期&#xff1a; 一个Vue实例从 创建 到 销毁 的整个过程。 生命周期四个…...

上位机开发过程中的设计模式体会(1):工厂方法模式、单例模式和生成器模式

简介 在我的 QT/C 开发工作中&#xff0c;合理运用设计模式极大地提高了代码的可维护性和可扩展性。本文将分享我在实际项目中应用的三种创造型模式&#xff1a;工厂方法模式、单例模式和生成器模式。 1. 工厂模式 (Factory Pattern) 应用场景 在我的 QT 项目中曾经有一个需…...