当前位置: 首页 > news >正文

​Redis概述

目录

Redis - 概述

使用场景

如何安装 

Window 下安装

Linux 下安装

docker直接进行安装 

下载Redis镜像

 Redis启动检查常用命令


Redis - 概述

 redis是一款高性能的开源NOSQL系列的非关系型数据库,Redis是用C语言开发的一个开源的高键值对(key value)数据库,官方提供测试数据,50个并发执行100000个请求,读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s,且Redis通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求,目前Redis支持的键值数据类型如下:

  • 字符串类型String
  • 哈希类型hash
  • 列表类型list
  • 集合类型set
  • 有序集合类型sortedset
     

相当于再mysql之间添加一个中间的玩意

 如果redis中有数据,直接返回
没有数据,从数据库查询,将数据放入缓存,返回数据

使用场景

  1. 高频次,热门访问的数据,降低数据库IO
  2. 分布式架构,做session共享
  3. 多样的数据结构存储持久化数据

缓存层:可以将缓慢的数据库读取操作缓存到Redis中,从而提高读取速度。

消息队列:Redis支持发布/订阅模式,可以通过发布/订阅机制实现消息队列,用于异步任务处理等场景。

计数器:Redis的原子性操作可以实现高并发场景下的计数器功能。

排序榜:Redis支持有序集合数据类型,可以用于排行榜功能。

实时数据分析:Redis支持数据结构和操作,适用于实时数据计算和分析场景。

分布式锁:Redis可以通过SETNX实现分布式锁,用于避免多个客户端同时修改同一资源导致的数据不一致问题。

会话管理:Redis可以按照用户ID分别缓存用户的登录状态,用于实现分布式系统中的会话管理。

如何安装 

Redis 版本号采用标准惯例:主版本号.副版本号.补丁级别,一个副版本号就标记为一个标准发行版本,例如 1.2,2.0,2.2,2.4,2.6,2.8,奇数的副版本号用来表示非标准版本,例如2.9.x发行版本是Redis 3.0标准版本的非标准发行版本。 

Window 下安装

下载地址:https://github.com/dmajkic/redis/downloads。

下载到的Redis支持32bit和64bit。根据自己实际情况选择,将64bit的内容cp到自定义盘符安装目录取名redis。 如 C:\reids

打开一个cmd窗口 使用cd命令切换目录到 C:\redis 运行 redis-server.exe redis.conf 。

Linux 下安装

下载地址:Redis下载,下载最新文档版本。

本教程使用的最新文档版本为6.2.6,下载并安装:

$ wget https://download.redis.io/releases/redis-6.2.6.tar.gz
$ tar xzf redis-6.2.6.tar.gz
$ cd redis-6.2.6.tar
$ make

make完后 redis-6.2.6目录下会出现编译后的redis服务程序redis-server,还有用于测试的客户端程序redis-cli

下面启动redis服务.

$ ./redis-server

docker直接进行安装 

下载Redis镜像

命令描述
docker pull redis下载最新版Redis镜像 (其实此命令就等同于 : docker pull redis:latest )
docker pull redis:xxx下载指定版本的Redis镜像 (xxx指具体版本号)

创建并运行容器

docker run \
-d \
--name redis \
-p 6379:6379 \
--restart unless-stopped \
-v /home/redis/data:/data \
-v /home/redis/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
redis-server /etc/redis/redis.conf \
redis:bullseye 

 

 

进入容器

docker exec -it redis /bin/bash

 Redis启动检查常用命令

  • redis-benchmark:性能测试工具
  • redis-check-aof:修复有问题的AOF文件,rdb和aof
  • redis-check-dump:修复有问题的dump.rdb文件
  • redis-sentinel:Redis哨兵模式
  • redis-server:Redis服务器启动命令
  • redis-cli:客户端,操作入口
     

相关文章:

​Redis概述

目录 Redis - 概述 使用场景 如何安装 Window 下安装 Linux 下安装 docker直接进行安装 下载Redis镜像 Redis启动检查常用命令 Redis - 概述 redis是一款高性能的开源NOSQL系列的非关系型数据库,Redis是用C语言开发的一个开源的高键值对(key value)数据库,官方提供测试…...

MsrayPlus多功能搜索引擎采集软件

MsrayPlus多功能搜索引擎采集软件 摘要: 本文介绍了一款多功能搜索引擎软件-MsrayPlus,该软件能够根据关键词从搜索引擎中检索相关数据,并提供搜索引擎任务、爬虫引擎任务和联系信息采集三大功能。我们将分析该软件在不同领域的应用&#xf…...

机器学习之概率论

最近,在了解机器学习相关的数学知识,包括线性代数和概率论的知识,今天,回顾了概率论的知识,贴上几张其他博客的关于概率论的图片,记录学习过程。...

【深度学习 | 数据可视化】 视觉展示分类边界: Perceptron模型可视化iris数据集的决策边界

🤵‍♂️ 个人主页: AI_magician 📡主页地址: 作者简介:CSDN内容合伙人,全栈领域优质创作者。 👨‍💻景愿:旨在于能和更多的热爱计算机的伙伴一起成长!!&…...

【计算机视觉】相机基本知识(还在更新)

1.面阵工业相机与线阵工业相机 1.1 基本概念区别 面阵相机则主要采用的连续的、面状扫描光线来实现产品的检测; 线阵相机即利用单束扫描光来进行物体扫描的工作的。 1.2 优缺点 (1)面阵CCD工业相机: 优点:应用面…...

C++ (友元)(类嵌套时,成员函数以及类声明定义的顺序)小demo

#include<iostream> using namespace std; class Building; //1.因为Goodgay类需要声明Building类变量&#xff0c; //所以Building类必须Goodgay类之前声明&#xff08;前向声明&#xff09;&#xff1b; class GoodGay { public:GoodGay();void visit(); private:Build…...

前端实习第五周周记

前言 每一天做了什么还是要记录一下&#xff0c;不然过两天后就会发现&#xff0c;慢慢遗忘自己的收获与做过的东西。 这周做的是医学检验系统的样本库部分。由于是公司的代码所以不能交代具体&#xff0c;那么久聊一下每天具体做了些什么以及我的一些收获。 周一 周一上午…...

【图论】Floyd算法

一.简介 Floyd算法&#xff0c;也称为Floyd-Warshall算法&#xff0c;是一种用于解决所有节点对最短路径问题的动态规划算法。它可以在有向图或带权图中找到任意两个节点之间的最短路径。 Floyd算法的基本思想是通过中间节点逐步优化路径长度。它使用一个二维数组来存储任意两…...

ceph数据分布

ceph的存储是无主结构&#xff0c;数据分布依赖client来计算&#xff0c;有两个条主要路径。 1、数据到PG 2、PG 到OSD 有两个假设&#xff1a; 第一&#xff0c;pg的数量稳定&#xff0c;可以认为保持不变&#xff1b; 第二&#xff0c; OSD的数量可以增减&#xff0c;OSD的…...

mysql的两张表left join 进行关联后,索引进行优化案例

一 mysql的案例 1.1 不加索引情况 1.表1没加索引 2.表2没加索引 3.查看索引 1.2 添加索引 1.表1添加索引 2.表2添加索引 3.查看...

2018年3月全国计算机等级考试真题(语言二级C)

2018年3月全国计算机等级考试真题&#xff08;语言二级C&#xff09; 第1题 设有定义&#xff1a;char s[81]&#xff1b;int i0&#xff1b;以下不能将一行带有空格的字符串正确读入的语句或语句组是 A. while((s[i]getchar())!\n);s[i]\0; B. scanf("%s",s); C.…...

java.util.Timer简介以及简单使用示例

一、简介 定时器&#xff08;Timer&#xff09;是一个工具类&#xff0c;用于安排任务&#xff08;java.util.TimerTask&#xff09;在指定时间后执行或以指定的时间间隔重复执行。它可以用于执行定时任务、定时调度和时间延迟等操作。 定时器&#xff08;Timer&#xff09;可以…...

C语言笔试训练【第12天】

文章目录 1、请阅读以下程序&#xff0c;其运行结果是&#xff08; &#xff09;2、假设编译器规定 int 和 short 类型长度分别为32位和16位&#xff0c;若有下列C语言语句&#xff0c;则 y 的机器数为&#xff08; &#xff09;3、下列程序的输出结果是什么&#xff08; &…...

外网连接局域网的几种方式?快解析内网穿透安全便利吗?

外网连接局域网是一项网络连接中的关键技术&#xff0c;它能够让远程用户通过互联网访问内部局域网中的资源和服务。外网连接局域网为企业提供了更大的灵活性和便捷性&#xff0c;但也需要严格的安全措施来防止未经授权的访问。 外网连接局域网的几种方式 在将外网连接到局域…...

基于互斥锁的生产者消费者模型

文章目录 生产者消费者 定义代码实现 / 思路完整代码执行逻辑 / 思路 局部具体分析model.ccfunc&#xff08;消费者线程&#xff09; 执行结果 生产者消费者 定义 生产者消费者模型 是一种常用的 并发编程模型 &#xff0c;用于解决多线程或多进程环境下的协作问题。该模型包含…...

USB隔离器电路分析,SA8338矽塔sytatek电机驱动,源特科技VPS8701,开关电源,电源 大师

一、 USB隔离器电路分析 进行usb隔离可以使用USB隔离模块 ADUM3160 ADUM4160 注意&#xff1a;B0505S 最大带载0.16A&#xff0c;副边需要带载能力需要改变方案 比如移动硬盘至少需要0.5A 用充电宝、18650、设计5V1A输出电源 二、 1A隔离电压方案...

TPC-DS 测试是否支持 Glue Data Catalog?

在上一篇文章《在Hive/Spark上执行TPC-DS基准测试 (PARQUET格式)》中,我们详细介绍了具体的操作方法,当时的集群使用的是Hive Metastore,所有操作均可成功执行。当集群启用 Glue Data Catalog 时,在执行add_constraints.sql时会报错: Optimizing table date_dim (1/24).…...

网络编程(8.14)TCP并发服务器模型

作业&#xff1a; 1. 多线程中的newfd&#xff0c;能否修改成全局&#xff0c;不行&#xff0c;为什么&#xff1f; 2. 多线程中分支线程的newfd能否不另存&#xff0c;直接用指针间接访问主线程中的newfd,不行&#xff0c;为什么&#xff1f; 多线程并发服务器模型原代码&…...

认识负载均衡||WEBSHELL

目录 一、负载均衡 1.nginx负载均衡算法 2.nginx反向代理-负载均衡 二、webshell 1.构造不含数字和字母的webshell 2.如何绕过 一、负载均衡 1.nginx负载均衡算法 &#xff08;1&#xff09;轮询&#xff08;默认&#xff09;每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务&…...

Chapter 15: Object-Oriented Programming | Python for Everybody 讲义笔记_En

文章目录 Python for Everybody课程简介Object-oriented programmingManaging larger programsGetting startedUsing objectsStarting with programsSubdividing a problemOur first Python objectClasses as typesObject lifecycleMultiple instancesInheritanceSummaryGlossa…...

应用升级/灾备测试时使用guarantee 闪回点迅速回退

1.场景 应用要升级,当升级失败时,数据库回退到升级前. 要测试系统,测试完成后,数据库要回退到测试前。 相对于RMAN恢复需要很长时间&#xff0c; 数据库闪回只需要几分钟。 2.技术实现 数据库设置 2个db_recovery参数 创建guarantee闪回点&#xff0c;不需要开启数据库闪回。…...

docker详细操作--未完待续

docker介绍 docker官网: Docker&#xff1a;加速容器应用程序开发 harbor官网&#xff1a;Harbor - Harbor 中文 使用docker加速器: Docker镜像极速下载服务 - 毫秒镜像 是什么 Docker 是一种开源的容器化平台&#xff0c;用于将应用程序及其依赖项&#xff08;如库、运行时环…...

反向工程与模型迁移:打造未来商品详情API的可持续创新体系

在电商行业蓬勃发展的当下&#xff0c;商品详情API作为连接电商平台与开发者、商家及用户的关键纽带&#xff0c;其重要性日益凸显。传统商品详情API主要聚焦于商品基本信息&#xff08;如名称、价格、库存等&#xff09;的获取与展示&#xff0c;已难以满足市场对个性化、智能…...

MySQL 隔离级别:脏读、幻读及不可重复读的原理与示例

一、MySQL 隔离级别 MySQL 提供了四种隔离级别,用于控制事务之间的并发访问以及数据的可见性,不同隔离级别对脏读、幻读、不可重复读这几种并发数据问题有着不同的处理方式,具体如下: 隔离级别脏读不可重复读幻读性能特点及锁机制读未提交(READ UNCOMMITTED)允许出现允许…...

Day131 | 灵神 | 回溯算法 | 子集型 子集

Day131 | 灵神 | 回溯算法 | 子集型 子集 78.子集 78. 子集 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 思路&#xff1a; 笔者写过很多次这道题了&#xff0c;不想写题解了&#xff0c;大家看灵神讲解吧 回溯算法套路①子集型回溯【基础算法精讲 14】_哔哩哔哩_bilibili 完…...

大语言模型如何处理长文本?常用文本分割技术详解

为什么需要文本分割? 引言:为什么需要文本分割?一、基础文本分割方法1. 按段落分割(Paragraph Splitting)2. 按句子分割(Sentence Splitting)二、高级文本分割策略3. 重叠分割(Sliding Window)4. 递归分割(Recursive Splitting)三、生产级工具推荐5. 使用LangChain的…...

Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析

Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...

NLP学习路线图(二十三):长短期记忆网络(LSTM)

在自然语言处理(NLP)领域,我们时刻面临着处理序列数据的核心挑战。无论是理解句子的结构、分析文本的情感,还是实现语言的翻译,都需要模型能够捕捉词语之间依时序产生的复杂依赖关系。传统的神经网络结构在处理这种序列依赖时显得力不从心,而循环神经网络(RNN) 曾被视为…...

mac 安装homebrew (nvm 及git)

mac 安装nvm 及git 万恶之源 mac 安装这些东西离不开Xcode。及homebrew 一、先说安装git步骤 通用&#xff1a; 方法一&#xff1a;使用 Homebrew 安装 Git&#xff08;推荐&#xff09; 步骤如下&#xff1a;打开终端&#xff08;Terminal.app&#xff09; 1.安装 Homebrew…...

tomcat入门

1 tomcat 是什么 apache开发的web服务器可以为java web程序提供运行环境tomcat是一款高效&#xff0c;稳定&#xff0c;易于使用的web服务器tomcathttp服务器Servlet服务器 2 tomcat 目录介绍 -bin #存放tomcat的脚本 -conf #存放tomcat的配置文件 ---catalina.policy #to…...