当前位置: 首页 > news >正文

Windows定时任务计划无法显示任务程序界面的问题解决

笔者这两天写了一个python脚本程序,用来自动从公司的主数据系统获取数据,并按格式编制成excel。脚本程序编写一切顺利,运行结果很是完美,笔者很是舒心。但在最后一步,用上班的电脑每天早上定时运行它时,出了点小状况。

本想着用定时计划应该就是几分钟搞定的事情,结果整了一上午没有成功。过程中一度以为自己的电脑系统是不是有问题。。。

最终,源于笔者把定时任务设置成打开浏览器用于测试后,发现浏览器并未成功打开,而手动打开双击浏览器图标的时候,却提示已经在后台运行,从而发现了问题的根源。打开任务管理器一看,好家伙,几十个浏览器进程(而此时浏览器既未在窗口呈现、也未打开任何内容)。于是,猛然惊醒:怪不得每次的测试,“上次运行结果”都显示“操作成功完成(0x0)”,而就是不见想要的程序运行界面——原来它在且只在后台运行了

找到正确的切入点,网上再搜,终于对症下了药。也有其他人遇到同样问题。解决办法很简单:
定时任务问题截图原先笔者自作聪明,将上图中红框里默认的“只在用户登录时运行”改为了“不管用户是否登录都要运行”,只要改为图中选择“只在用户登录时运行”,即可解决定时任务的程序没有正常打开界面窗口,只在后台运行的问题。

经测试,定时任务就可以一切按照所想执行了。

为什么会这样呢?

查了一下,觉得比较靠谱的解释知乎上的一位叫“小猪wynn”的回答:

因为基于安全性考虑,windows系统已将用户UI与系统服务分在不同session中,除非使用特殊的技术否则系统session无法访问用户UI,无论是service启动还是任务计划的第二个选项“不管用户是否登录都要运行”启动都是运行在系统session。所以就没法看到用户UI了。

那么就只能在用户登录时才能处理自动定时任务了吗?

这个笔者想了一下,选第二种“不管用户是否登录都要运行”主要为的目的就是系统用户未登陆时的情况,那么通过第一种选择“只在用户登录时运行”加上系统不睡眠,也可以这样曲线救国的方式来解决。

而且,只有需要在前台界面运行的工作,才会受到第二种选择的影响,如果任务本身不需要和界面打交道,那么也就不会存在什么运行的问题了。

完毕。

相关文章:

Windows定时任务计划无法显示任务程序界面的问题解决

笔者这两天写了一个python脚本程序,用来自动从公司的主数据系统获取数据,并按格式编制成excel。脚本程序编写一切顺利,运行结果很是完美,笔者很是舒心。但在最后一步,用上班的电脑每天早上定时运行它时,出了…...

【Azure API 管理】APIM如何实现对部分固定IP进行访问次数限制呢?如60秒10次请求

问题描述 使用Azure API Management, 想对一些固定的IP地址进行访问次数的限制,如被限制的IP地址一分钟可以访问10次,而不被限制的IP地址则可以无限访问? ChatGPT 解答 最近ChatGPT爆火,所以也把这个问题让ChatGPT来解答&#x…...

Python学习笔记_进阶篇(二)_django知识(一)

本章简介: Django 简介Django 基本配置Django urlDjango viewDjango 模板语言Django Form Django 简介 Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成。采用了MVC的软件设计模式,即模型M,视图V和控制器C。它最初是被开发来…...

【hive】hive中row_number() rank() dense_rank()的用法

hive中row_number() rank() dense_rank()的用法 一、函数说明 主要是配合over()窗口函数来使用的,通过over(partition by order by )来反映统计值的记录。 rank() over()是跳跃排序,有两个第二名时接下来就是第四名(同样是在各个分组内)dense_rank() …...

【云原生】【k8s】Kubernetes+EFK构建日志分析安装部署

目录 EFK安装部署 一、环境准备(所有主机) 1、主机初始化配置 2、配置主机名并绑定hosts,不同主机名称不同 3、主机配置初始化 4、部署docker环境 二、部署kubernetes集群 1、组件介绍 2、配置阿里云yum源 3、安装kubelet kubeadm …...

计算实数数组中所有元素的绝对值 numpy.fabs()

【小白从小学Python、C、Java】 【计算机等级考试500强双证书】 【Python-数据分析】 计算实数数组中所有元素的绝对值 numpy.fabs() [太阳]选择题 请问关于以下代码表述错误的是? iimport numpy as np a np.array([-1,-3]) b np.array([-1,34j]) print("【显…...

深入浅出Pytorch函数——torch.nn.init.orthogonal_

分类目录:《深入浅出Pytorch函数》总目录 相关文章: 深入浅出Pytorch函数——torch.nn.init.calculate_gain 深入浅出Pytorch函数——torch.nn.init.uniform_ 深入浅出Pytorch函数——torch.nn.init.normal_ 深入浅出Pytorch函数——torch.nn.init.c…...

ORACLE中UNION、UNION ALL、MINUS、INTERSECT学习

1、UNION和UNION ALL的使用与区别 如果我们需要将两个select语句的结果作为一个整体显示出来,我们就需要用到union或者union all关键字。union的作用是将多个结果合并在一起显示出来。 union和union all的区别是union会自动压缩多个结果集合中的重复结果&#xff…...

【k8s、云原生】基于metrics-server弹性伸缩

第四阶段 时 间:2023年8月18日 参加人:全班人员 内 容: 基于metrics-server弹性伸缩 目录 一、Kubernetes部署方式 (一)minikube (二)二进制包 (三)Kubeadm 二…...

回归预测 | MATLAB实现WOA-SVM鲸鱼算法优化支持向量机多输入单输出回归预测(多指标,多图)

回归预测 | MATLAB实现WOA-SVM鲸鱼算法优化支持向量机多输入单输出回归预测(多指标,多图) 目录 回归预测 | MATLAB实现WOA-SVM鲸鱼算法优化支持向量机多输入单输出回归预测(多指标,多图)效果一览基本介绍程…...

VSCode快捷键

CtrlShiftP,F1:显示命令面板 CtrlP:快速打开 CtrlShiftN:新窗口/实例 CtrlShiftW:关闭窗口/实例 CtrlX:剪切行 CtrlC:复制行 ALT↑/↓:上下移动 ShiftAlt↓/↑:向…...

贪心算法求数组中能组成三角形的最大周长

题目:三角形的最大周长 给定由一些正数(代表长度)组成的数组arr,返回由其中三个长度组成的、面积不为零的三角形的最大周长。 如果不能形成任何面积不为零的三角形,返回0。 分析: 对数组排序,再从大到小选择三个数,再…...

VMWare Workstation 17 Pro 网络设置 桥接模式 网络地址转换(NAT)模式 仅主机模式

文章目录 网络模式配网要求CentOSDHCP虚拟网络桥接模式默认配置测试手动配置测试 网络地址转发模式 (NAT)还原配置虚拟网络配置默认配置测试手动配置测试 仅主机模式 网络模式 桥接模式: 主机与虚拟机对等, 虚拟机注册到主机所在的局域网, 会占用该网络的IP该局域网内的所有机…...

拒绝摆烂!C语言练习打卡第四天

🔥博客主页:小王又困了 📚系列专栏:每日一练 🌟人之为学,不日近则日退 ❤️感谢大家点赞👍收藏⭐评论✍️ 目录 一、选择题 📝1.第一题 📝2.第二题 &#x1f4d…...

KubeSphere 社区双周报 | Java functions framework 支持 SkyWalking | 2023.8.4-8.17

KubeSphere 社区双周报主要整理展示新增的贡献者名单和证书、新增的讲师证书以及两周内提交过 commit 的贡献者,并对近期重要的 PR 进行解析,同时还包含了线上/线下活动和布道推广等一系列社区动态。 本次双周报涵盖时间为:2023.08.04-2023.…...

【学习笔记之java】使用RestTemplate调用第三方接口

1.首先需要导入依赖 <!-- RestTemplate使用导入的依赖--><dependency><groupId>org.apache.httpcomponents</groupId><artifactId>httpclient</artifactId><version>4.5.13</version></dependency>2.跟启动类同级创建…...

数据集成革新:去中心化微服务集群的无限潜能

在当今数据密集型的业务环境下&#xff0c;传统的集中式架构已经难以满足高可用性和高并发性的要求。而去中心化微服务集群则通过分散式的架构&#xff0c;将系统划分为多个小型的、独立部署的微服务单元&#xff0c;每个微服务负责特定的业务功能&#xff0c;实现了系统的高度…...

后端返回可下载的xlsx文件,但是前端接收下载后为乱码

我的接收数据进行处理的代码为&#xff1a; download_signal_list() {return new Promise((resolve, reject) > {get_download_signal({project_id: this.projectId,version_id: this.versionId}).then(response > {const url window.URL.createObjectURL(new Blob([res…...

提升资源管理效率必备工具推荐

一、数据传输 1、Textify&#xff08;PC&#xff09; 作为一名技术人员&#xff0c;需要经常研究各种技术&#xff0c;因此&#xff0c;复制粘贴的操作十分常见。 Textify可以快速复制各种控件中的文本&#xff0c;包括浏览器中当前页面的标题、聊天窗口中各个部分的文字、桌…...

HJ23 删除字符串中出现次数最少的字符

描述 实现删除字符串中出现次数最少的字符&#xff0c;若出现次数最少的字符有多个&#xff0c;则把出现次数最少的字符都删除。输出删除这些单词后的字符串&#xff0c;字符串中其它字符保持原来的顺序。 数据范围&#xff1a;输入的字符串长度满足 1≤n≤20 1≤n≤20 &…...

2022 年 6 月青少年软编等考 C 语言一级真题解析

目录T1. 倒序输出思路分析T2. 平方差计算思路分析T3. 最小的数思路分析T4. 计算成绩优秀的人数思路分析T5. 开关灯思路分析T1. 倒序输出 题目链接&#xff1a;SOJ D1166 依次输入 444 个整数 aaa、bbb、ccc、ddd&#xff0c;将他们倒序输出&#xff0c;即依次输出 ddd、ccc、…...

为什么你的Monte Carlo期权定价结果总偏差>8%?:揭秘随机数种子、路径步长与方差缩减的3重陷阱

第一章&#xff1a;Monte Carlo期权定价偏差的典型现象与问题界定Monte Carlo方法在欧式、亚式及路径依赖型期权定价中广泛应用&#xff0c;但其数值结果常表现出系统性偏差——并非源于算法逻辑错误&#xff0c;而是由随机采样、方差结构与边界处理等多重因素耦合所致。实践中…...

Pixel Dream Workshop 作品集:基于LSTM时序模型生成的动态艺术画展示

Pixel Dream Workshop 作品集&#xff1a;基于LSTM时序模型生成的动态艺术画展示 1. 当AI遇见艺术&#xff1a;LSTM如何创造动态视觉叙事 在数字艺术创作领域&#xff0c;时序模型正带来一场革命性的变化。Pixel Dream Workshop最新推出的动态艺术画系列&#xff0c;展示了长…...

解密革命性构建工具:PoeCharm如何突破传统限制实现高效角色规划

解密革命性构建工具&#xff1a;PoeCharm如何突破传统限制实现高效角色规划 【免费下载链接】PoeCharm Path of Building Chinese version 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/po/PoeCharm 在流放之路的复杂游戏生态中&#xff0c;角色构建往往成为玩家面临的最大…...

【学术干货免费领】200+学术海报模板免费领|科研展示零成本,高效出图不内耗 | 学术会议海报模板,适配国际国内各类学术场合 | 硕博研究生必需,全学科适配,助力科研成果高光出圈

重磅福利来袭&#xff01;200学术海报模板&#xff0c;全程免费领取&#xff0c;零成本解锁科研展示新方式&#xff01;适配以下各类科研相关人群&#xff1a;硕博研究生群体包括硕士研究生和博士研究生适用于不同研究阶段&#xff1a;从开题报告撰写到学位论文完成特别适合需要…...

Nuitka打包Python脚本为.exe的完整避坑指南(含Selenium解决方案)

Nuitka打包Python脚本为.exe的完整避坑指南&#xff08;含Selenium解决方案&#xff09; 将Python脚本打包成独立的可执行文件是许多开发者面临的常见需求&#xff0c;尤其是当需要分发工具或应用给没有Python环境的用户时。Nuitka作为一款强大的Python编译器&#xff0c;能够将…...

高效管理惠普OMEN游戏本:OmenSuperHub全面解析与实战指南

高效管理惠普OMEN游戏本&#xff1a;OmenSuperHub全面解析与实战指南 【免费下载链接】OmenSuperHub 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/om/OmenSuperHub OmenSuperHub是一款专为惠普OMEN系列游戏本设计的轻量级系统管理工具&#xff0c;它通过替代原厂Omen Ga…...

保姆级教程:用Docker Compose一键部署带汉化和HTTPS的n8n,并配置反向代理(Nginx)

企业级n8n自动化平台全栈部署实战&#xff1a;从容器编排到安全加固 在数字化转型浪潮中&#xff0c;自动化工作流平台已成为企业降本增效的核心基础设施。n8n作为GitHub上增长最快的开源自动化工具之一&#xff0c;凭借其可视化编排能力和400节点生态&#xff0c;正在重塑企业…...

工业质检避坑指南:手把手教你根据数据成本选择异常检测模型(RGB/PCD/多模态实战)

工业质检实战&#xff1a;如何基于数据成本选择最优异常检测方案 在工业质检领域&#xff0c;算法工程师常面临一个现实困境&#xff1a;实验室里刷榜的模型往往需要昂贵的数据采集设备&#xff0c;而工厂产线上可能只有最基础的RGB相机。我曾参与过多个工业质检项目&#xff0…...

亚马逊爆款选品:数据采集与三方服务商对接

一、核心选品数据采集渠道1. 官方免费数据源&#xff08;合规权威&#xff09;BSR畅销榜&#xff1a;查看类目热销品&#xff0c;定位头部爆款。新品榜&#xff1a;挖掘增速快、潜力大的新品。商机探测器&#xff1a;卖家后台直达&#xff0c;获取高搜索量、低竞争蓝海词。品牌…...