当前位置: 首页 > news >正文

【Azure API 管理】APIM如何实现对部分固定IP进行访问次数限制呢?如60秒10次请求

问题描述

使用Azure API Management, 想对一些固定的IP地址进行访问次数的限制,如被限制的IP地址一分钟可以访问10次,而不被限制的IP地址则可以无限访问?

ChatGPT 解答

最近ChatGPT爆火,所以也把这个问题让ChatGPT来解答,然后人工验证它的回答正确与否?

根据对APIM Policy的文档参考, choose 和 rate-limit 策略组合理论上的确可以实现要求, 接下来就让我们实际验证:

  • choose策略:Azure API 管理策略参考 | Azure Docs ,choose 策略根据布尔表达式的求值结果应用括住的策略语句,类似于编程语言中的 if-then-else 或开关构造。
  • rate-limit策略:Azure API 管理策略参考 | Azure Docs , rate-limit 策略可以对调用速率进行限制,使每个指定时段的调用不超出指定的数目,避免单个订阅的 API 使用量暴增。 超过调用速率时,调用方会收到 429 Too Many Requests 响应状态代码。

验证步骤

1)在API的Inbound 策略中添加 choose策略

(策略具体内容,见文末)

2) 测试验证,连续对该API访问10次以上,得到429 Too Many Requests错误

3)以上证明,ChatGPT针对这个问题的解答是正确的!

工程师解答

在参考ChatGPT给出的 choose + rate limit 组合后,我们也发现另一个选项。使用 rate-limit-by-key 策略实现对特定IP的速率限制。

  • rate-limit-by-key 策略:Azure API 管理策略参考 | Azure Docs , 可以对调用速率进行限制,使指定时段的调用不超出指定的数目,避免单个密钥的 API 使用量暴增。 密钥的值可以是任意字符串,通常使用策略表达式来提供密钥。 可以添加可选增量条件,指定在决定是否到达限制值时应该进行计数的请求。 超过此调用速率时,调用方会收到 429 Too Many Requests 响应状态代码。

在官方文档中给出的示例中,是针对所有的IP(context.Request.IpAddress)都进行了10次/60秒请求的限制,而本示例中则特指“某些固定IP”限制。那么如何来完成这个需求呢?

答案 就在“rate-limit-by-key 策略”的说明中,”可以添加可选增量条件,指定在决定是否到达限制值时应该进行计数的请求”, 所以,只要可选增量条件(increment-condition) 的值根据输入的IP地址动态赋值True/False, 就能完美匹配以上要求。

理论推断,只需要实现如下逻辑,即可以实现终极需求“想对一些固定的IP地址进行访问次数的限制,如被限制的IP地址一分钟可以访问10次,而不被限制的IP地址则可以无限访问?

只需两步:

1)通过设置一个变量(set-variable) 值,用C#代码来计算变量值,在赋值语句中,预先定义一个IP限制列表,通过 contains 检查当前请求IP是否在列表中,返回True or False 。True表示当前请求的IP需要速率限制, 否则,不需要。

2) 然后,在rate-limit-by-key 的 increment-condition条件中使用上一步参数值,进行判断是否计入限制

验证步骤

1)在API的 Inbound 策略中添加 rate-limit-by-key策略

(策略具体内容,见文末)

2)验证在30秒,访问5次以上后,同样得到429 Too Many Requests错误

 

3) 当在请求Headers中添加Ocp-Apim-Trace: true 和 Ocp-Apim-Subscription-Key: {订阅Key}后,可以查看请求在APIM中执行的日志跟踪。可以查看rate-limit-by-key 策略的执行情况.

 

总结

想实现固定IP地址访问次数的限制,至少有如下两种解决方案。

方案一:Choose + rate-limit 策略组合

复制代码

<!--IMPORTANT:- Policy elements can appear only within the <inbound>, <outbound>, <backend> section elements.- To apply a policy to the incoming request (before it is forwarded to the backend service), place a corresponding policy element within the <inbound> section element.- To apply a policy to the outgoing response (before it is sent back to the caller), place a corresponding policy element within the <outbound> section element.- To add a policy, place the cursor at the desired insertion point and select a policy from the sidebar.- To remove a policy, delete the corresponding policy statement from the policy document.- Position the <base> element within a section element to inherit all policies from the corresponding section element in the enclosing scope.- Remove the <base> element to prevent inheriting policies from the corresponding section element in the enclosing scope.- Policies are applied in the order of their appearance, from the top down.- Comments within policy elements are not supported and may disappear. Place your comments between policy elements or at a higher level scope.
-->
<policies><inbound><base /><set-variable name="IsCountIpLimit" value="@{string ipAddress =context.Request.IpAddress; List<string> cidrList = new List<string>(){"167.xxx. xxx.135","167.xxx. xxx.136","167.xxx. xxx.137"};return cidrList.Contains(ipAddress);}" /><choose><when condition="@((bool)context.Variables["IsCountIpLimit"])"><rate-limit calls="10" renewal-period="60" /></when></choose></inbound><backend><base /></backend><outbound><base /></outbound><on-error><base /></on-error>
</policies>

复制代码

方案二:rate-limit-by-key策略

复制代码

<!--IMPORTANT:- Policy elements can appear only within the <inbound>, <outbound>, <backend> section elements.- To apply a policy to the incoming request (before it is forwarded to the backend service), place a corresponding policy element within the <inbound> section element.- To apply a policy to the outgoing response (before it is sent back to the caller), place a corresponding policy element within the <outbound> section element.- To add a policy, place the cursor at the desired insertion point and select a policy from the sidebar.- To remove a policy, delete the corresponding policy statement from the policy document.- Position the <base> element within a section element to inherit all policies from the corresponding section element in the enclosing scope.- Remove the <base> element to prevent inheriting policies from the corresponding section element in the enclosing scope.- Policies are applied in the order of their appearance, from the top down.- Comments within policy elements are not supported and may disappear. Place your comments between policy elements or at a higher level scope.
-->
<policies><inbound><base /><set-variable name="IsCountIpLimit" value="@{string ipAddress =context.Request.IpAddress; List<string> limitIPs = new List<string>(){"167.xxx. xxx.135","167.xxx. xxx.136","167.xxx. xxx.137"};return limitIPs.Contains(ipAddress);}" /><rate-limit-by-key calls="5" renewal-period="30" counter-key="@(context.Request.IpAddress)" increment-condition="@(context.Response.StatusCode >= 200 && context.Response.StatusCode < 300 && (bool)context.Variables["IsCountIpLimit"])" /></inbound><backend><base /></backend><outbound><base /></outbound> <on-error><base /></on-error>
</policies>

复制代码

相关文章:

【Azure API 管理】APIM如何实现对部分固定IP进行访问次数限制呢?如60秒10次请求

问题描述 使用Azure API Management, 想对一些固定的IP地址进行访问次数的限制&#xff0c;如被限制的IP地址一分钟可以访问10次&#xff0c;而不被限制的IP地址则可以无限访问&#xff1f; ChatGPT 解答 最近ChatGPT爆火&#xff0c;所以也把这个问题让ChatGPT来解答&#x…...

Python学习笔记_进阶篇(二)_django知识(一)

本章简介&#xff1a; Django 简介Django 基本配置Django urlDjango viewDjango 模板语言Django Form Django 简介 Django是一个开放源代码的Web应用框架&#xff0c;由Python写成。采用了MVC的软件设计模式&#xff0c;即模型M&#xff0c;视图V和控制器C。它最初是被开发来…...

【hive】hive中row_number() rank() dense_rank()的用法

hive中row_number() rank() dense_rank()的用法 一、函数说明 主要是配合over()窗口函数来使用的&#xff0c;通过over(partition by order by )来反映统计值的记录。 rank() over()是跳跃排序&#xff0c;有两个第二名时接下来就是第四名(同样是在各个分组内)dense_rank() …...

【云原生】【k8s】Kubernetes+EFK构建日志分析安装部署

目录 EFK安装部署 一、环境准备&#xff08;所有主机&#xff09; 1、主机初始化配置 2、配置主机名并绑定hosts&#xff0c;不同主机名称不同 3、主机配置初始化 4、部署docker环境 二、部署kubernetes集群 1、组件介绍 2、配置阿里云yum源 3、安装kubelet kubeadm …...

计算实数数组中所有元素的绝对值 numpy.fabs()

【小白从小学Python、C、Java】 【计算机等级考试500强双证书】 【Python-数据分析】 计算实数数组中所有元素的绝对值 numpy.fabs() [太阳]选择题 请问关于以下代码表述错误的是&#xff1f; iimport numpy as np a np.array([-1,-3]) b np.array([-1,34j]) print("【显…...

深入浅出Pytorch函数——torch.nn.init.orthogonal_

分类目录&#xff1a;《深入浅出Pytorch函数》总目录 相关文章&#xff1a; 深入浅出Pytorch函数——torch.nn.init.calculate_gain 深入浅出Pytorch函数——torch.nn.init.uniform_ 深入浅出Pytorch函数——torch.nn.init.normal_ 深入浅出Pytorch函数——torch.nn.init.c…...

ORACLE中UNION、UNION ALL、MINUS、INTERSECT学习

1、UNION和UNION ALL的使用与区别 如果我们需要将两个select语句的结果作为一个整体显示出来&#xff0c;我们就需要用到union或者union all关键字。union的作用是将多个结果合并在一起显示出来。 union和union all的区别是union会自动压缩多个结果集合中的重复结果&#xff…...

【k8s、云原生】基于metrics-server弹性伸缩

第四阶段 时 间&#xff1a;2023年8月18日 参加人&#xff1a;全班人员 内 容&#xff1a; 基于metrics-server弹性伸缩 目录 一、Kubernetes部署方式 &#xff08;一&#xff09;minikube &#xff08;二&#xff09;二进制包 &#xff08;三&#xff09;Kubeadm 二…...

回归预测 | MATLAB实现WOA-SVM鲸鱼算法优化支持向量机多输入单输出回归预测(多指标,多图)

回归预测 | MATLAB实现WOA-SVM鲸鱼算法优化支持向量机多输入单输出回归预测&#xff08;多指标&#xff0c;多图&#xff09; 目录 回归预测 | MATLAB实现WOA-SVM鲸鱼算法优化支持向量机多输入单输出回归预测&#xff08;多指标&#xff0c;多图&#xff09;效果一览基本介绍程…...

VSCode快捷键

CtrlShiftP&#xff0c;F1&#xff1a;显示命令面板 CtrlP&#xff1a;快速打开 CtrlShiftN&#xff1a;新窗口/实例 CtrlShiftW&#xff1a;关闭窗口/实例 CtrlX&#xff1a;剪切行 CtrlC&#xff1a;复制行 ALT↑/↓&#xff1a;上下移动 ShiftAlt↓/↑&#xff1a;向…...

贪心算法求数组中能组成三角形的最大周长

题目&#xff1a;三角形的最大周长 给定由一些正数(代表长度)组成的数组arr,返回由其中三个长度组成的、面积不为零的三角形的最大周长。 如果不能形成任何面积不为零的三角形&#xff0c;返回0。 分析&#xff1a; 对数组排序&#xff0c;再从大到小选择三个数&#xff0c;再…...

VMWare Workstation 17 Pro 网络设置 桥接模式 网络地址转换(NAT)模式 仅主机模式

文章目录 网络模式配网要求CentOSDHCP虚拟网络桥接模式默认配置测试手动配置测试 网络地址转发模式 (NAT)还原配置虚拟网络配置默认配置测试手动配置测试 仅主机模式 网络模式 桥接模式: 主机与虚拟机对等, 虚拟机注册到主机所在的局域网, 会占用该网络的IP该局域网内的所有机…...

拒绝摆烂!C语言练习打卡第四天

&#x1f525;博客主页&#xff1a;小王又困了 &#x1f4da;系列专栏&#xff1a;每日一练 &#x1f31f;人之为学&#xff0c;不日近则日退 ❤️感谢大家点赞&#x1f44d;收藏⭐评论✍️ 目录 一、选择题 &#x1f4dd;1.第一题 &#x1f4dd;2.第二题 &#x1f4d…...

KubeSphere 社区双周报 | Java functions framework 支持 SkyWalking | 2023.8.4-8.17

KubeSphere 社区双周报主要整理展示新增的贡献者名单和证书、新增的讲师证书以及两周内提交过 commit 的贡献者&#xff0c;并对近期重要的 PR 进行解析&#xff0c;同时还包含了线上/线下活动和布道推广等一系列社区动态。 本次双周报涵盖时间为&#xff1a;2023.08.04-2023.…...

【学习笔记之java】使用RestTemplate调用第三方接口

1.首先需要导入依赖 <!-- RestTemplate使用导入的依赖--><dependency><groupId>org.apache.httpcomponents</groupId><artifactId>httpclient</artifactId><version>4.5.13</version></dependency>2.跟启动类同级创建…...

数据集成革新:去中心化微服务集群的无限潜能

在当今数据密集型的业务环境下&#xff0c;传统的集中式架构已经难以满足高可用性和高并发性的要求。而去中心化微服务集群则通过分散式的架构&#xff0c;将系统划分为多个小型的、独立部署的微服务单元&#xff0c;每个微服务负责特定的业务功能&#xff0c;实现了系统的高度…...

后端返回可下载的xlsx文件,但是前端接收下载后为乱码

我的接收数据进行处理的代码为&#xff1a; download_signal_list() {return new Promise((resolve, reject) > {get_download_signal({project_id: this.projectId,version_id: this.versionId}).then(response > {const url window.URL.createObjectURL(new Blob([res…...

提升资源管理效率必备工具推荐

一、数据传输 1、Textify&#xff08;PC&#xff09; 作为一名技术人员&#xff0c;需要经常研究各种技术&#xff0c;因此&#xff0c;复制粘贴的操作十分常见。 Textify可以快速复制各种控件中的文本&#xff0c;包括浏览器中当前页面的标题、聊天窗口中各个部分的文字、桌…...

HJ23 删除字符串中出现次数最少的字符

描述 实现删除字符串中出现次数最少的字符&#xff0c;若出现次数最少的字符有多个&#xff0c;则把出现次数最少的字符都删除。输出删除这些单词后的字符串&#xff0c;字符串中其它字符保持原来的顺序。 数据范围&#xff1a;输入的字符串长度满足 1≤n≤20 1≤n≤20 &…...

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (76)-- 算法导论7.3 1题

一、如果用go语言&#xff0c;为什么我们分析随机化算法的期望运行时间&#xff0c;而不是其最坏运行时间呢? 文心一言&#xff1a; 在分析算法的性能时&#xff0c;期望运行时间是一个重要的指标&#xff0c;它描述了算法在平均情况下的表现。期望运行时间考虑了所有可能的…...

超短脉冲激光自聚焦效应

前言与目录 强激光引起自聚焦效应机理 超短脉冲激光在脆性材料内部加工时引起的自聚焦效应&#xff0c;这是一种非线性光学现象&#xff0c;主要涉及光学克尔效应和材料的非线性光学特性。 自聚焦效应可以产生局部的强光场&#xff0c;对材料产生非线性响应&#xff0c;可能…...

ubuntu搭建nfs服务centos挂载访问

在Ubuntu上设置NFS服务器 在Ubuntu上&#xff0c;你可以使用apt包管理器来安装NFS服务器。打开终端并运行&#xff1a; sudo apt update sudo apt install nfs-kernel-server创建共享目录 创建一个目录用于共享&#xff0c;例如/shared&#xff1a; sudo mkdir /shared sud…...

逻辑回归:给不确定性划界的分类大师

想象你是一名医生。面对患者的检查报告&#xff08;肿瘤大小、血液指标&#xff09;&#xff0c;你需要做出一个**决定性判断**&#xff1a;恶性还是良性&#xff1f;这种“非黑即白”的抉择&#xff0c;正是**逻辑回归&#xff08;Logistic Regression&#xff09;** 的战场&a…...

抖音增长新引擎:品融电商,一站式全案代运营领跑者

抖音增长新引擎&#xff1a;品融电商&#xff0c;一站式全案代运营领跑者 在抖音这个日活超7亿的流量汪洋中&#xff0c;品牌如何破浪前行&#xff1f;自建团队成本高、效果难控&#xff1b;碎片化运营又难成合力——这正是许多企业面临的增长困局。品融电商以「抖音全案代运营…...

将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?

Otsu 是一种自动阈值化方法&#xff0c;用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理&#xff0c;能够自动确定一个阈值&#xff0c;将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...

土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测;从基础到高级,涵盖ArcGIS数据处理、ENVI遥感解译与CLUE模型情景模拟等

&#x1f50d; 土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等诸多领域模型的关键输入参数。通过遥感影像解译技术&#xff0c;可以精准获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖情况。这些数据不仅能够用于评估区域生态环境的变化趋势&#xff0c;还能有效评价重大生态工程…...

Axios请求超时重发机制

Axios 超时重新请求实现方案 在 Axios 中实现超时重新请求可以通过以下几种方式&#xff1a; 1. 使用拦截器实现自动重试 import axios from axios;// 创建axios实例 const instance axios.create();// 设置超时时间 instance.defaults.timeout 5000;// 最大重试次数 cons…...

Caliper 配置文件解析:config.yaml

Caliper 是一个区块链性能基准测试工具,用于评估不同区块链平台的性能。下面我将详细解释你提供的 fisco-bcos.json 文件结构,并说明它与 config.yaml 文件的关系。 fisco-bcos.json 文件解析 这个文件是针对 FISCO-BCOS 区块链网络的 Caliper 配置文件,主要包含以下几个部…...

Android Bitmap治理全解析:从加载优化到泄漏防控的全生命周期管理

引言 Bitmap&#xff08;位图&#xff09;是Android应用内存占用的“头号杀手”。一张1080P&#xff08;1920x1080&#xff09;的图片以ARGB_8888格式加载时&#xff0c;内存占用高达8MB&#xff08;192010804字节&#xff09;。据统计&#xff0c;超过60%的应用OOM崩溃与Bitm…...

【碎碎念】宝可梦 Mesh GO : 基于MESH网络的口袋妖怪 宝可梦GO游戏自组网系统

目录 游戏说明《宝可梦 Mesh GO》 —— 局域宝可梦探索Pokmon GO 类游戏核心理念应用场景Mesh 特性 宝可梦玩法融合设计游戏构想要素1. 地图探索&#xff08;基于物理空间 广播范围&#xff09;2. 野生宝可梦生成与广播3. 对战系统4. 道具与通信5. 延伸玩法 安全性设计 技术选…...