当前位置: 首页 > news >正文

无涯教程-TensorFlow - Keras

Keras易于学习的高级Python库,可在TensorFlow框架上运行,它的重点是理解深度学习技术,如为神经网络创建层,以维护形状和数学细节的概念。框架的创建可以分为以下两种类型-

  • 顺序API
  • 功能API

无涯教程将使用Jupyter Notebook执行和显示输出,如下所示-

步骤1   -  首先执行数据加载和预处理加载的数据以执行深度学习模型。

import warnings
warnings.filterwarnings(ignore)import numpy as np
np.random.seed(123) # for reproducibilityfrom keras.models import Sequential
from keras.layers import Flatten, MaxPool2D, Conv2D, Dense, Reshape, Dropout
from keras.utils import np_utils
Using TensorFlow backend.
from keras.datasets import mnist# 将预混洗的 MNIST 数据加载到训练和测试集中
(X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnist.load_data()
X_train = X_train.reshape(X_train.shape[0], 28, 28, 1)
X_test = X_test.reshape(X_test.shape[0], 28, 28, 1)
X_train = X_train.astype(float32)
X_test = X_test.astype(float32)
X_train /= 255
X_test /= 255
Y_train = np_utils.to_categorical(y_train, 10)
Y_test = np_utils.to_categorical(y_test, 10)

可以将该步骤定义为"Import libraries and Modules",这意味着所有库和模块都将作为初始步骤导入。

步骤2    -  在这一步中,无涯教程将定义模型架构-

model = Sequential()
model.add(Conv2D(32, 3, 3, activation = relu, input_shape = (28,28,1)))
model.add(Conv2D(32, 3, 3, activation = relu))
model.add(MaxPool2D(pool_size = (2,2)))
model.add(Dropout(0.25))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(128, activation = relu))
model.add(Dropout(0.5))
model.add(Dense(10, activation = softmax))

步骤3    -  现在让编译指定的模型-

model.compile(loss=categorical_crossentropy, optimizer=adam, metrics=[accuracy])

步骤4    -  现在,将使用训练数据拟合模型-

model.fit(X_train, Y_train, batch_size=32, epochs=10, verbose=1)

创建的迭代的输出如下-

Epoch 1/10 60000/60000 [==============================] - 65s - 
loss: 0.2124 - 
acc: 0.9345 
Epoch 2/10 60000/60000 [==============================] - 62s - 
loss: 0.0893 - 
acc: 0.9740 
Epoch 3/10 60000/60000 [==============================] - 58s - 
loss: 0.0665 - 
acc: 0.9802 
Epoch 4/10 60000/60000 [==============================] - 62s - 
loss: 0.0571 - 
acc: 0.9830 
Epoch 5/10 60000/60000 [==============================] - 62s - 
loss: 0.0474 - 
acc: 0.9855 
Epoch 6/10 60000/60000 [==============================] - 59s -
loss: 0.0416 - 
acc: 0.9871 
Epoch 7/10 60000/60000 [==============================] - 61s - 
loss: 0.0380 - 
acc: 0.9877 
Epoch 8/10 60000/60000 [==============================] - 63s - 
loss: 0.0333 - 
acc: 0.9895 
Epoch 9/10 60000/60000 [==============================] - 64s - 
loss: 0.0325 - 
acc: 0.9898 
Epoch 10/10 60000/60000 [==============================] - 60s - 
loss: 0.0284 - 
acc: 0.9910

TensorFlow - Keras - 无涯教程网无涯教程网提供Keras易于学习的高级Python库,可在TensorFlow框架上运行,它的重点是理解深度学习技...https://www.learnfk.com/tensorflow/tensorflow-keras.html

相关文章:

无涯教程-TensorFlow - Keras

Keras易于学习的高级Python库,可在TensorFlow框架上运行,它的重点是理解深度学习技术,如为神经网络创建层,以维护形状和数学细节的概念。框架的创建可以分为以下两种类型- 顺序API功能API 无涯教程将使用Jupyter Notebook执行和…...

使用SSH隧道将Ubuntu云服务器Jupyter Notebook端口映射到本地

本文主要实现了在Ubuntu云服务器后台运行Jupyter Notebook,并使用SSH隧道将服务器端口映射到本地 1. 生成配置文件 运行以下命令生成Jupyter Notebook的配置文件: jupyter notebook --generate-config这将在用户主目录下生成一个名为.jupyter的文件夹&…...

Keepalived+LVS部署高可用集群

文章目录 KeepalivedLVS(DR)部署高可用Web集群集群环境MASTER配置BACKUP配置检查Virtual IP是否漂移IPVS检查MASTERBACKUP Real Server配置附上个人写的小脚本 测试停用Real Server某一台的Apache服务停用Master上的keepalived检测Backup是否接管资源 KeepalivedLVS(DR)部署高可…...

2023河南萌新联赛第(五)场:郑州轻工业大学

A.买爱心气球 原题链接 : 登录—专业IT笔试面试备考平台_牛客网 博弈论 : #include <iostream> using namespace std; int t,n,m; string s1 "Alice",s2 "Bob"; int main() {cin>>t;while(t--){cin>>n>>m;if (n % 3 0) {cou…...

在Orangepi5开发板3588s使用opencv获取摄像头画面

先感谢香橙派群的管理员耐心指导&#xff0c;经过不断的调试修改最后成功通过opencv调用mipi摄像头获取画面 就记录分享一下大概步骤希望大家少踩点坑&#xff01;&#xff01;&#xff01;&#xff01;&#xff01;&#xff01; 我用的固件系统是ubuntu2022.0.4 固件是&#x…...

音视频 ffmpeg命令分类查询

命令参数内容-version显示版本 -bsfs 显示可用比特流filter-buildconf显示编译配置-formats显示可用格式(muxersdemuxers)-muxers显示可用复用器-demuxers显示可用解复用器-codecs显示可用编解码器(decodersencoders)-decoders显示可用解码器-encoders显示可用编码器-bsfs显示可…...

VSCode无法从Extensions下载工具时,把工具下载到本地并添加到VSCode编辑器

从VSCode 的 Extensions 下载 下载报错&#xff1a;Error while installing ...... extension. Please check the log for more details. 由于内网限制&#xff08;或者其他网络限制&#xff09;无法正常下载扩展工具到VSCode编辑器&#xff0c;可以把工具下载到本地再添加到V…...

WebStrom 前端项目Debug

1. 正常启动前端项目 2. 配置webStrom的JavaScript Debugger 点击Edit Configurations添加avaScript Debug填写URL 为项目启动路径配置要Debug的浏览器-remote-allow-origins* &#xff08;最重要&#xff0c;否则唤起的是一个about:blank空白页面&#xff09; 3. 启动Debug模…...

【ARM Linux 系统稳定性分析入门及渐进12 -- GDB内存查看命令 “x“(examine)】

文章目录 gdb 内存查看命令 examine 上篇文章&#xff1a;ARM Linux 系统稳定性分析入门及渐进11 – GDB( print 和 p 的使用| 和 &#xff1a;&#xff1a;的使用|ptype|{&#xff1c;type&#xff1e;} &#xff1c;addr&#xff1e; ) gdb 内存查看命令 examine examine是…...

kube-prometheus 系列1 项目介绍

Prometheus 已经成为云原生监控的事实标准。整个生态包含诸多组件&#xff0c;为了简化安装部署和配置高可用等&#xff0c;社区开发了kube-prometheus项目。接下来用一系列文章介绍一下相关配置。 项目简介&#xff1a; kube-prometheus 是一个基于 Kubernetes 部署的 Prometh…...

深度学习在组织病理学图像分析中的应用: Python实现和代码解析

引言 组织病理学是医学的一个重要分支&#xff0c;它主要研究组织和细胞的形态学改变&#xff0c;以确定疾病的性质和发展。随着深度学习技术的进步&#xff0c;其在组织病理学图像分析中的应用也变得日益重要。本文旨在介绍如何使用Python和深度学习技术来处理和分析组织病理…...

kotlin的列表

在 kotlin中&#xff0c;列表是一种常见的数据结构&#xff0c;用于存储有序的元素集合。 kotlin的标准库提供了 List 接口及其实现类 ArrayList、LinkedList 等&#xff0c;以及一些扩展函数来操作和处理列表。 1.创建列表 // 创建一个可变列表 val mutableList mutableLis…...

PCL 三维点云边界提取(C++详细过程版)

边界提取 一、概述二、代码实现三、结果展示本文由CSDN点云侠原创,爬虫自重。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章,那么此处便是不要脸的爬虫。 一、概述 点云边界提取在PCL里有现成的调用函数,具体算法原理和实现代码见:PCL 点云边界提取。为充分了解pcl::BoundaryEsti…...

../../ 目录遍历

在web功能设计中,很多时候我们会要将需要访问的文件定义成变量&#xff0c;从而让前端的功能便的更加灵活。 当用户发起一个前端的请求时&#xff0c;便会将请求的这个文件的值(比如文件名称)传递到后台&#xff0c;后台再执行其对应的文件。 在这个过程中&#xff0c;如果后…...

clickhouse集群部署

一、集群部署简介 部署的详情可以看官网 先部署两个server,三个keeper[zookeeper] clickhouse之前依赖的存储是zookeeper,后来改为了keeper,官网给出了原因 所以这就决定了clickhouse有两种安装方式&#xff0c;依赖于keeper做存储或者依赖于zookeeper做存储 二、zookeeper作…...

centos8 使用phpstudy安装tomcat部署web项目

系统配置 1、安装Tomcat 2、问题 正常安装完Tomcat应该有个配置选项&#xff0c;用来配置server.xml web.xml 还有映射webapps路径选项&#xff0c;但是我用的这个版本并没有。所以只能曲线救国。 3、解决 既然没有配置项&#xff0c;那就只能按最基本的方法配置&#xff0c…...

爬虫百度返回“百度安全验证”终极解决方案

这篇文章也可以在我的博客查看 爬不了啊&#xff01;&#xff01; 最近一哥们跟我说百度爬虫爬不了 弹出&#xff1a;“百度安全验证”&#xff0c;“网络不给力&#xff0c;请稍后重试” 说到爬虫&#xff0c;这里指的是Python中最常用的requests库 我说怎么爬不了了&#x…...

visual studio 2022配置

前提&#xff1a;我linux c 开发 一直在使用vscode 更新了个版本突然代码中的查找所用引用和变量修改名称不能用了&#xff0c;尝试了重新配置clang vc都不行&#xff0c;估计是插件问题&#xff0c;一怒之下改用visual studio 2022 为了同步2个IDE之间的差别&#xff0c;目前…...

B-树和B+树的区别

B-树和B树的区别 一、B-tree数据存储 在下图中 P 代表的是指针&#xff0c;指向的是下一个磁盘块。在第一个节点中的 16、24 就是代表我们的 key 值是什么。date 就是这个 key 值对应的这一行记录是什么。 假设寻找 key 为 33 的这条记录&#xff0c;33 在 16 和 34 中间&am…...

c注册cpp回调函数

在C语言中注册回调函数&#xff0c;函数需要使用静态函数&#xff0c;可使用bind和function来转换 案例一&#xff1a; #include <iostream> #include <functional> #include <string.h> #include "http_server.h" #include "ret_err_code.…...

【kafka】Golang实现分布式Masscan任务调度系统

要求&#xff1a; 输出两个程序&#xff0c;一个命令行程序&#xff08;命令行参数用flag&#xff09;和一个服务端程序。 命令行程序支持通过命令行参数配置下发IP或IP段、端口、扫描带宽&#xff0c;然后将消息推送到kafka里面。 服务端程序&#xff1a; 从kafka消费者接收…...

stm32G473的flash模式是单bank还是双bank?

今天突然有人stm32G473的flash模式是单bank还是双bank&#xff1f;由于时间太久&#xff0c;我真忘记了。搜搜发现&#xff0c;还真有人和我一样。见下面的链接&#xff1a;https://shequ.stmicroelectronics.cn/forum.php?modviewthread&tid644563 根据STM32G4系列参考手…...

HBuilderX安装(uni-app和小程序开发)

下载HBuilderX 访问官方网站&#xff1a;https://www.dcloud.io/hbuilderx.html 根据您的操作系统选择合适版本&#xff1a; Windows版&#xff08;推荐下载标准版&#xff09; Windows系统安装步骤 运行安装程序&#xff1a; 双击下载的.exe安装文件 如果出现安全提示&…...

反射获取方法和属性

Java反射获取方法 在Java中&#xff0c;反射&#xff08;Reflection&#xff09;是一种强大的机制&#xff0c;允许程序在运行时访问和操作类的内部属性和方法。通过反射&#xff0c;可以动态地创建对象、调用方法、改变属性值&#xff0c;这在很多Java框架中如Spring和Hiberna…...

让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比

在机器学习的回归分析中&#xff0c;损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差&#xff08;MSE&#xff09;作为经典的损失函数&#xff0c;在处理干净数据时表现优异&#xff0c;但在面对包含异常值的噪声数据时&#xff0c;其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...

Mysql8 忘记密码重置,以及问题解决

1.使用免密登录 找到配置MySQL文件&#xff0c;我的文件路径是/etc/mysql/my.cnf&#xff0c;有的人的是/etc/mysql/mysql.cnf 在里最后加入 skip-grant-tables重启MySQL服务 service mysql restartShutting down MySQL… SUCCESS! Starting MySQL… SUCCESS! 重启成功 2.登…...

省略号和可变参数模板

本文主要介绍如何展开可变参数的参数包 1.C语言的va_list展开可变参数 #include <iostream> #include <cstdarg>void printNumbers(int count, ...) {// 声明va_list类型的变量va_list args;// 使用va_start将可变参数写入变量argsva_start(args, count);for (in…...

Git常用命令完全指南:从入门到精通

Git常用命令完全指南&#xff1a;从入门到精通 一、基础配置命令 1. 用户信息配置 # 设置全局用户名 git config --global user.name "你的名字"# 设置全局邮箱 git config --global user.email "你的邮箱example.com"# 查看所有配置 git config --list…...

比较数据迁移后MySQL数据库和OceanBase数据仓库中的表

设计一个MySQL数据库和OceanBase数据仓库的表数据比较的详细程序流程,两张表是相同的结构,都有整型主键id字段,需要每次从数据库分批取得2000条数据,用于比较,比较操作的同时可以再取2000条数据,等上一次比较完成之后,开始比较,直到比较完所有的数据。比较操作需要比较…...

如何应对敏捷转型中的团队阻力

应对敏捷转型中的团队阻力需要明确沟通敏捷转型目的、提升团队参与感、提供充分的培训与支持、逐步推进敏捷实践、建立清晰的奖励和反馈机制。其中&#xff0c;明确沟通敏捷转型目的尤为关键&#xff0c;团队成员只有清晰理解转型背后的原因和利益&#xff0c;才能降低对变化的…...