每天一道leetcode：433. 最小基因变化（图论中等广度优先遍历）

今日份题目：

基因序列可以表示为一条由 8 个字符组成的字符串，其中每个字符都是 'A'、'C'、'G' 和 'T' 之一。

假设我们需要调查从基因序列 start 变为 end 所发生的基因变化。一次基因变化就意味着这个基因序列中的一个字符发生了变化。

• 例如，"AACCGGTT" --> "AACCGGTA" 就是一次基因变化。

另有一个基因库 bank 记录了所有有效的基因变化，只有基因库中的基因才是有效的基因序列。（变化后的基因必须位于基因库 bank 中）

给你两个基因序列 start 和 end ，以及一个基因库 bank ，请你找出并返回能够使 start 变化为 end 所需的最少变化次数。如果无法完成此基因变化，返回 -1 。

注意：起始基因序列 start 默认是有效的，但是它并不一定会出现在基因库中。

示例1

输入：start = "AACCGGTT", end = "AACCGGTA", bank = ["AACCGGTA"]
输出：1

示例2

输入：start = "AACCGGTT", end = "AAACGGTA", bank = ["AACCGGTA","AACCGCTA","AAACGGTA"]
输出：2

示例3

输入：start = "AAAAACCC", end = "AACCCCCC", bank = ["AAAACCCC","AAACCCCC","AACCCCCC"]
输出：3

提示

• start.length == 8

• end.length == 8

• 0 <= bank.length <= 10

• bank[i].length == 8

• start、end 和 bank[i] 仅由字符 ['A', 'C', 'G', 'T'] 组成

题目思路

这道题广度优先的思路有点暴力搜索的意思，就是遍历所有的可能组合，然后找到最后的结果组合，找不到就返回-1，找得到就返回步数。具体来说，我们需要遍历所有8个位置的所有4个字母的组合，如果某个组合未被遍历过并且能在字典中找到，那么就放入bfs队列中，否则跳过，每层bfs结束step加一，直到找到最后结果。

注意：unodered_set插入使用emplace；使用visited集合标记遍历过的组合；第一个找到的就是最小的step，因为一起加加，所以第一个满足时就是结果了。

代码

class Solution 
{
public:    int minMutation(string start, string end, vector<string>& bank) {unordered_set<string> dict; //存放字典信息unordered_set<string> visited;char chara[4]={'A','C','G','T'};        for(auto &b:bank) {dict.emplace(b);}if(start==end) //剪枝，未变化{return 0;}if(!dict.count(end)) //如果变换后的组合不在字典中，那么无法实现变化，返回-1{return -1;}queue<string> p;p.push(start);visited.emplace(start);int step=1;//bfswhile(!p.empty()) {int n=p.size();for(int i=0;i<n;i++) {string curr=p.front();p.pop();//遍历每位的所有可能的字母情况for(int j=0;j<8;j++) //遍历序列的8个位置{for(int k=0;k<4;k++) //遍历4种字母{if(chara[k]!=curr[j]) //当前不是这个字母{string next=curr;next[j]=chara[k];//在当前组合的基础上，将这个位置的字母改为当前字母if(!visited.count(next)&&dict.count(next)) {//可以加入的条件：在字典中能找到并且没有被遍历过if(next==end) //找到最后的了，返回步数{return step;}//还未找到最后p.push(next);visited.emplace(next);}}}}}step++;//每完成一层就加一，与上个题一样}return -1;}
};

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