当前位置: 首页 > news >正文

【算法刷题之数组篇(1)】

目录

  • 1.leetcode-59. 螺旋矩阵 II
  • (题2.题3相当于二分变形)
  • 2.leetcode-33. 搜索旋转排序数组
  • 3.leetcode-81. 搜索旋转排序数组 II(与题目2对比理解)
  • (题4和题5都是排序+双指针)
  • 4.leetcode-15. 三数之和
  • 5.leetcode-18. 四数之和
  • 6.leetcode-80. 删除有序数组中的重复项 II
  • (通解方法)

1.leetcode-59. 螺旋矩阵 II

(1)题目描述
给你一个正整数 n ,生成一个包含 1 到 n2 所有元素,且元素按顺时针顺序螺旋排列的 n x n 正方形矩阵 matrix 。
在这里插入图片描述
(2)方法与思路(模拟)
1.首先明白螺旋矩阵的拐点是在哪里,并且在旋转一周后边界值会有哪些变化。
2.先定义四个变量,分别来表示这个正方形的上左下右的边界值。
3.走完一条边就要将这条边减去一。
4.终止条件就是数组元素所给值达到n*n。
(3)代码实现

class Solution {
public:vector<vector<int>> generateMatrix(int n) {int t = 0;      // topint b = n-1;    // bottomint l = 0;      // leftint r = n-1;    // rightvector<vector<int>> ans(n,vector<int>(n));int k=1;while(k<=n*n){for(int i=l;i<=r;++i,++k) ans[t][i] = k;++t;for(int i=t;i<=b;++i,++k) ans[i][r] = k;--r;for(int i=r;i>=l;--i,++k) ans[b][i] = k;--b;for(int i=b;i>=t;--i,++k) ans[i][l] = k;++l;}return ans;}
};

(题2.题3相当于二分变形)

2.leetcode-33. 搜索旋转排序数组

(1)题目描述
整数数组 nums 按升序排列,数组中的值 互不相同 。
在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k(0 <= k < nums.length)上进行了 旋转,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], …, nums[n-1], nums[0], nums[1], …, nums[k-1]](下标 从 0 开始 计数)。例如, [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。
给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ,如果 nums 中存在这个目标值 target ,则返回它的下标,否则返回 -1 。
你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
在这里插入图片描述
(2)方法及思路(二分查找)(虽然可以直接查找但是还是多练练吧,嘻嘻)
先上图
在这里插入图片描述
由此图可以看出分两种不同情况(在由mid第一次分开后)
1.target落在左(右)半部分有序部分中。
2.target还是落在错位的区间(即不有序),那就在while循环中进行再分。但是要更新左右的值
(如果左半部分不是有序,那右半部分必有序,反之也一样)
(3)代码实现

class Solution {
public:int search(vector<int>& nums, int target) {int n = (int)nums.size();if (!n) {return -1;}if (n == 1) {return nums[0] == target ? 0 : -1;}int l = 0, r = n - 1;while (l <= r) {int mid = (l + r) / 2;if (nums[mid] == target) return mid;if (nums[0] <= nums[mid]) {if (nums[0] <= target && target < nums[mid]) {r = mid - 1;} else {l = mid + 1;}} else {if (nums[mid] < target && target <= nums[n - 1]) {l = mid + 1;} else {r = mid - 1;}}}return -1;}
};

3.leetcode-81. 搜索旋转排序数组 II(与题目2对比理解)

(1)其他条件与上题相同,唯有此题中数组是非降序。
在这里插入图片描述
(2)方法与思路(二分查找)
思路
1.对于数组中有重复元素的情况,二分查找时可能会有 a[l]=a[mid]=a[r],此时无法判断区间 [l,mid] 和区间 [mid+1,r] 哪个是有序的。

2.例如 nums=[3,1,2,3,3,3,3],target=2,首次二分时无法判断区间 [0,3][0,3][0,3] 和区间 [4,6][4,6][4,6] 哪个是有序的。

3.对于这种情况,我们只能将当前二分区间的左边界加一,右边界减一,然后在新区间上继续二分查找。
(3)代码实现

class Solution {
public:bool search(vector<int> &nums, int target) {int n = nums.size();if (n == 0) {return false;}if (n == 1) {return nums[0] == target;}int l = 0, r = n - 1;while (l <= r) {int mid = (l + r) / 2;if (nums[mid] == target) {return true;}if (nums[l] == nums[mid] && nums[mid] == nums[r]) {++l;--r;} else if (nums[l] <= nums[mid]) {if (nums[l] <= target && target < nums[mid]) {r = mid - 1;} else {l = mid + 1;}} else {if (nums[mid] < target && target <= nums[n - 1]) {l = mid + 1;} else {r = mid - 1;}}}return false;}
};

(题4和题5都是排序+双指针)

4.leetcode-15. 三数之和

(1)题目描述
给你一个整数数组 nums ,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ,同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请
你返回所有和为 0 且不重复的三元组。
注意:答案中不可以包含重复的三元组。
在这里插入图片描述
(2)方法与思路(排序+双指针)
1.对数组进行排序。
2.遍历排序后数组:
若 nums[i]>0:因为已经排序好,所以后面不可能有三个数加和等于 0,直接返回结果。
对于重复元素:跳过,避免出现重复解

3.令左指针 L=i+1,右指针 R=n−1,当 L<R时,执行循环:

4.当 nums[i]+nums[L]+nums[R]==0,执行循环,判断左界和右界是否和下一位置重复,去除重复解。并同时将 L,RL,RL,R 移到下一位置,寻找新的解
若和大于 0,说明 nums[R]太大,R 左移
若和小于 0,说明 nums[L] 太小,L 右移

class Solution {
public:vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {int n=nums.size();sort(nums.begin(),nums.end());vector<vector<int>> ans;for(int first=0;first<n;++first){if(first>0&&nums[first-1]==nums[first]){continue;}int third=n-1;for(int second=first+1;second<n;second++){if(second>first+1&&nums[second-1]==nums[second]){continue;}while(second < third &&nums[first]+nums[second]+nums[third]>0){third--;}if(second==third){break;}if (nums[first]+nums[second] + nums[third] == 0) {ans.push_back({nums[first], nums[second], nums[third]});}}}return ans;}
};

5.leetcode-18. 四数之和

(1)题目简述
给你一个由 n 个整数组成的数组 nums ,和一个目标值 target 。请你找出并返回满足下述全部条件且不重复的四元组 [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]] (若两个四元组元素一一对应,则认为两个四元组重复):
在这里插入图片描述
(2)方法及思路(排序+双指针)
1.首先要定义四个指针first=0, second=first+1, third=second+1, forth=n-1(这是四个指针的初始位置),后续过程还要进行循环。
2.其次是对于重复元素的处理(切记要放在循环当中,否则只能除掉一个重复,尤其是third)
3.接着是对于结果的排查,如果结果小于0,third右移,如果结果大于0,forth左移。
4.最后将找到的值插入新的数组中。

(3)代码实现

class Solution
{
public:vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& num, int target){vector<vector<int>>  newnum;sort(num.begin(), num.end());int n = num.size();for (int first = 0; first < n; ++first){if (first > 0 && num[first] == num[first - 1])continue;for (int second = first + 1; second < n; ++second){if (second > first + 1 && num[second] == num[second - 1])continue;int third = second + 1;int forth = n - 1;long long target_c = (long long)target - num[first] - num[second];while (third < forth){if (target_c == num[third] + num[forth]) {newnum.push_back({ num[first], num[second], num[third], num[forth] });do {third++;} while (third < n && num[third] == num[third - 1]);}else if (target_c > num[third] + num[forth]){third++;}elseforth--;}}}return newnum;}
};

6.leetcode-80. 删除有序数组中的重复项 II

(1)题目描述
给你一个有序数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使得出现次数超过两次的元素只出现两次 ,返回删除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
在这里插入图片描述
(2)方法及思路(双指针)
1.首先定义slow和fast位于第三个位置
2.如果slow-2和fast的元素相同,fast++
3.如果slow-2和fast不同,将slow处的元素替换为fast处的元素,并且和fast一起往前移。
(3)代码实现

class Solution {
public:int removeDuplicates(vector<int>& nums) {int n = nums.size();if (n <= 2) {return n;}int slow = 2, fast = 2;while (fast < n) {if (nums[slow - 2] != nums[fast]) {nums[slow] = nums[fast];++slow;}++fast;}return slow;}
};

(通解方法)

为了让解法更具有一般性,我们将原问题的「保留 2 位」修改为「保留 k 位」。
由于是保留 k 个相同数字,对于前 k 个数字,我们可以直接保留
对于后面的任意数字,能够保留的前提是:与当前写入的位置前面的第 k 个元素进行比较,不相同则保留
举个例子🌰[1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,3]
1.首先我们先让前 2 位直接保留,得到 1,1
2.对后面的每一位进行继续遍历,能够保留的前提是与当前位置的前面 k 个元素不同(答案中的第一个 1),因此我们会跳过剩余的 1,将第一个 2 追加,得到 1,1,2
3.继续这个过程,这时候是和答案中的第 2 个 1 进行对比,因此可以得到 1,1,2,2
4.这时候和答案中的第 1 个 2 比较,只有与其不同的元素能追加到答案,因此剩余的 2 被跳过,3 被追加到答案:1,1,2,2,3
代码实现

class Solution {
public:int work(vector<int>& nums, int k) {int len = 0;for(auto num : nums)if(len < k || nums[len-k] != num)nums[len++] = num;return len;}int removeDuplicates(vector<int>& nums) {return work(nums, 2);}
};

相关文章:

【算法刷题之数组篇(1)】

目录 1.leetcode-59. 螺旋矩阵 II&#xff08;题2.题3相当于二分变形&#xff09;2.leetcode-33. 搜索旋转排序数组3.leetcode-81. 搜索旋转排序数组 II(与题目2对比理解)&#xff08;题4和题5都是排序双指针&#xff09;4.leetcode-15. 三数之和5.leetcode-18. 四数之和6.leet…...

【数据挖掘】使用 Python 分析公共数据【01/10】

一、说明 本文讨论了如何使用 Python 使用 Pandas 库分析官方 COVID-19 病例数据。您将看到如何从实际数据集中收集见解&#xff0c;发现乍一看可能不那么明显的信息。特别是&#xff0c;本文中提供的示例说明了如何获取有关疾病在不同国家/地区传播速度的信息。 二、准备您的…...

html怎么插入视频?视频如何插入页面

html怎么插入视频&#xff1f;视频如何插入页面 HTML 的功能强大&#xff0c;基本所有的静态效果都可以在此轻松呈现&#xff0c;各种视频网站内有大量的视频内容&#xff0c;本篇文章教你如何在 html 中插入视频 代码如下&#xff1a; <!DOCTYPE html> <html> …...

游戏服务端性能测试

导语&#xff1a;近期经历了一系列的性能测试&#xff0c;涵盖了Web服务器和游戏服务器的领域。在这篇文章中&#xff0c;我将会对游戏服务端所做的测试进行详细整理和记录。需要注意的是&#xff0c;本文着重于记录&#xff0c;而并非深入的编程讨论。在这里&#xff0c;我将与…...

【使用Zookeeper当作注册中心】自己定制负载均衡常见策略

自己定制负载均衡常见策略 一、前言随机&#xff08;Random&#xff09;策略的实现轮询&#xff08;Round Robin&#xff09;策略的实现哈希&#xff08;Hash&#xff09;策略 一、前言 大伙肯定知道&#xff0c;在分布式开发中&#xff0c;目前使用较多的注册中心有以下几个&…...

设计模式十七:迭代器模式(Iterator Pattern)

迭代器模式&#xff08;Iterator Pattern&#xff09;是一种行为型设计模式&#xff0c;它提供了一种访问聚合对象&#xff08;例如列表、集合、数组等&#xff09;中各个元素的方法&#xff0c;而无需暴露其内部表示。迭代器模式将遍历元素和访问元素的责任分离开来&#xff0…...

Python制作爱心并打包成手机端可执行文件

前言 本文是想要将python代码打包成在手机上能执行的文件 尝试了几个库&#xff0c; 有这也那样的限制&#xff0c;最终还是选了BeeWare 环境&#xff1a;python3.7.x 开始 找到打包有相关工具os-android-apk-builder&#xff0c;buildozer&#xff0c;cx_Freeze&#xff…...

使用docker-compose.yml快速搭建开发、部署环境(nginx、tomcat、mysql、jar包、各种程序)以及多容器通信和统一配置

目录 docker-compose语法&#xff08;更多说明可查看下面代码&#xff09;imagehostnamecontainer_namevolumesnetworks yml文件的使用启动停止 开发环境&#xff08;这里以python为例&#xff09;部署环境nginxmysqltomcatjar包打包后的可执行程序 常见问题与解决方案多个容器…...

管理类联考——逻辑——真题篇——按知识分类——汇总篇——二、论证逻辑——支持加强——第三节——分类3——类比题干支持

文章目录 第三节 支持加强-分类3-类比题干支持真题(2017-28)-支持加强-正面支持-表达“确实如此”真题(2017-36)-支持加强-正面支持-表达“确实如此”真题(2017-39)-支持加强-正面支持-方法有效或方法可行,但多半不选择方法无恶果真题(2017-50)-支持加强真题(2018-2…...

搜索旋转排序数组

整数数组 nums 按升序排列&#xff0c;数组中的值 互不相同 。 在传递给函数之前&#xff0c;nums 在预先未知的某个下标 k&#xff08;0 < k < nums.length&#xff09;上进行了 旋转&#xff0c;使数组变为 [nums[k], nums[k1], …, nums[n-1], nums[0], nums[1], …, …...

Steam搬砖项目:最长久稳定的副业!

项目应该大家都有听说话&#xff0c;但是细节问题&#xff0c;如何操作可能有些不是很清楚&#xff0c;今天在这里简单分享一下。 这个Steam搬砖项目主要赚钱汇率差和价值差&#xff0c;是一个细分领取的小项目。 不用引流&#xff0c;时间也是比较自由的&#xff0c;你可以兼…...

最小化安装移动云大云操作系统--BCLinux-R8-U8-Server-x86_64-230802版

CentOS 结束技术支持&#xff0c;转为RHEL的前置stream版本后&#xff0c;国内开源Linux服务器OS生态转向了开源龙蜥和开源欧拉两大开源社区&#xff0c;对应衍生出了一系列商用Linux服务器系统。BC-Linux V8.8是中国移动基于龙蜥社区Anolis OS 8.8版本深度定制的企业级X86服务…...

神经网络基础-神经网络补充概念-05-导数

概念 导数是微积分中的一个概念&#xff0c;用于描述函数在某一点的变化率。在数学中&#xff0c;函数的导数表示函数值随着自变量的微小变化而产生的变化量&#xff0c;即斜率或变化率。 假设有一个函数 f(x)&#xff0c;其中 x 是自变量&#xff0c;y f(x) 是因变量。函数…...

kubernetes — 安装Ingress

1、 Ingress 1、安装-Nginx-Ingress kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/controller-v1.8.1/deploy/static/provider/cloud/deploy.yaml 2、设为默认的Ingress [rootk8s01 ~]# vim default_ingress.yaml apiVersion: networking.…...

SSR使用HTTPS

1.安装 npm i browser-sync 2. 再angular.json里配置 "serve-ssr": {"builder": "nguniversal/builders:ssr-dev-server","options": {"ssl": true,"sslCert": "./node_modules/browser-sync/certs/server…...

Spring Boot中使用validator如何实现接口入参自动检验

文章目录 一、背景二、使用三、举例 一、背景 在项目开发过程中&#xff0c;经常会对一些字段进行校验&#xff0c;比如字段的非空校验、字段的长度校验等&#xff0c;如果在每个需要的地方写一堆if else 会让你的代码变的冗余笨重且相对不好维护&#xff0c;如何更加规范和优…...

thinkphp 5 实现UNION ALL 3个联表查询,并且带上搜索条件,名称,时间,手机号

在ThinkPHP 5中实现带有搜索条件、名称、时间和手机号的3个联表查询&#xff08;UNION ALL&#xff09;&#xff0c;您可以按照以下步骤进行操作&#xff1a; 确保已经配置好数据库连接信息和相关的模型。 使用union()方法来构建3个联表查询&#xff0c;同时在每个查询中添加所…...

React 之 Router - 路由详解

一、Router的基本使用 1. 安装react-router react-router会包含一些react-native的内容&#xff0c;web开发并不需要 npm install react-router-dom 2. 设置使用模式 BrowserRouter或HashRouter Router中包含了对路径改变的监听&#xff0c;并且会将相应的路径传递给子组件Bro…...

框架分析(1)-IT人必须会

框架分析&#xff08;1&#xff09;-IT人必须会 专栏介绍当今主流框架前端框架后端框架移动应用框架数据库框架测试框架 Angular关键特点和功能&#xff1a;组件化架构双向数据绑定依赖注入路由功能强大的模板语法测试友好 优缺点分析优点缺点 总结 专栏介绍 link 主要对目前市…...

前端面试的游览器部分(7)每天10个小知识点

目录 系列文章目录前端面试的游览器部分&#xff08;1&#xff09;每天10个小知识点前端面试的游览器部分&#xff08;2&#xff09;每天10个小知识点前端面试的游览器部分&#xff08;3&#xff09;每天10个小知识点前端面试的游览器部分&#xff08;4&#xff09;每天10个小知…...

Python|GIF 解析与构建(5):手搓截屏和帧率控制

目录 Python&#xff5c;GIF 解析与构建&#xff08;5&#xff09;&#xff1a;手搓截屏和帧率控制 一、引言 二、技术实现&#xff1a;手搓截屏模块 2.1 核心原理 2.2 代码解析&#xff1a;ScreenshotData类 2.2.1 截图函数&#xff1a;capture_screen 三、技术实现&…...

装饰模式(Decorator Pattern)重构java邮件发奖系统实战

前言 现在我们有个如下的需求&#xff0c;设计一个邮件发奖的小系统&#xff0c; 需求 1.数据验证 → 2. 敏感信息加密 → 3. 日志记录 → 4. 实际发送邮件 装饰器模式&#xff08;Decorator Pattern&#xff09;允许向一个现有的对象添加新的功能&#xff0c;同时又不改变其…...

MFC内存泄露

1、泄露代码示例 void X::SetApplicationBtn() {CMFCRibbonApplicationButton* pBtn GetApplicationButton();// 获取 Ribbon Bar 指针// 创建自定义按钮CCustomRibbonAppButton* pCustomButton new CCustomRibbonAppButton();pCustomButton->SetImage(IDB_BITMAP_Jdp26)…...

spring:实例工厂方法获取bean

spring处理使用静态工厂方法获取bean实例&#xff0c;也可以通过实例工厂方法获取bean实例。 实例工厂方法步骤如下&#xff1a; 定义实例工厂类&#xff08;Java代码&#xff09;&#xff0c;定义实例工厂&#xff08;xml&#xff09;&#xff0c;定义调用实例工厂&#xff…...

Java入门学习详细版(一)

大家好&#xff0c;Java 学习是一个系统学习的过程&#xff0c;核心原则就是“理论 实践 坚持”&#xff0c;并且需循序渐进&#xff0c;不可过于着急&#xff0c;本篇文章推出的这份详细入门学习资料将带大家从零基础开始&#xff0c;逐步掌握 Java 的核心概念和编程技能。 …...

Java线上CPU飙高问题排查全指南

一、引言 在Java应用的线上运行环境中&#xff0c;CPU飙高是一个常见且棘手的性能问题。当系统出现CPU飙高时&#xff0c;通常会导致应用响应缓慢&#xff0c;甚至服务不可用&#xff0c;严重影响用户体验和业务运行。因此&#xff0c;掌握一套科学有效的CPU飙高问题排查方法&…...

JAVA后端开发——多租户

数据隔离是多租户系统中的核心概念&#xff0c;确保一个租户&#xff08;在这个系统中可能是一个公司或一个独立的客户&#xff09;的数据对其他租户是不可见的。在 RuoYi 框架&#xff08;您当前项目所使用的基础框架&#xff09;中&#xff0c;这通常是通过在数据表中增加一个…...

A2A JS SDK 完整教程:快速入门指南

目录 什么是 A2A JS SDK?A2A JS 安装与设置A2A JS 核心概念创建你的第一个 A2A JS 代理A2A JS 服务端开发A2A JS 客户端使用A2A JS 高级特性A2A JS 最佳实践A2A JS 故障排除 什么是 A2A JS SDK? A2A JS SDK 是一个专为 JavaScript/TypeScript 开发者设计的强大库&#xff…...

【SSH疑难排查】轻松解决新版OpenSSH连接旧服务器的“no matching...“系列算法协商失败问题

【SSH疑难排查】轻松解决新版OpenSSH连接旧服务器的"no matching..."系列算法协商失败问题 摘要&#xff1a; 近期&#xff0c;在使用较新版本的OpenSSH客户端连接老旧SSH服务器时&#xff0c;会遇到 "no matching key exchange method found"​, "n…...

Mysql8 忘记密码重置,以及问题解决

1.使用免密登录 找到配置MySQL文件&#xff0c;我的文件路径是/etc/mysql/my.cnf&#xff0c;有的人的是/etc/mysql/mysql.cnf 在里最后加入 skip-grant-tables重启MySQL服务 service mysql restartShutting down MySQL… SUCCESS! Starting MySQL… SUCCESS! 重启成功 2.登…...