当前位置: 首页 > news >正文

实现矩阵地图与rviz地图重合

文章目录

  • 一、rviz地图转换矩形地图(只能用于全局规划)
  • 二、在rviz上显示地图边界信息,可视化调整,实现重合(只能用于局部规划)

一、rviz地图转换矩形地图(只能用于全局规划)

此方法矩形地图可能会与rviz地图不重合,通过改变偏移量x_offset,y_offset接近地图
可以将矩阵地图的坐标转换为rviz地图坐标,比较两者差异使地图重合

#! /usr/bin/env python
import rospy
from nav_msgs.msg import OccupancyGrid
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
class pathPlanning:def __init__(self):#初始化ROS节点rospy.init_node("Astar_globel_path_planning",anonymous=True)self.doMap()def doMap(self):'''获取数据将数据处理成一个矩阵(未知:-1,可通行:0,不可通行:1)'''#接受数据self.OGmap = rospy.wait_for_message("/map",OccupancyGrid,timeout=None

相关文章:

实现矩阵地图与rviz地图重合

文章目录 一、rviz地图转换矩形地图(只能用于全局规划)二、在rviz上显示地图边界信息,可视化调整,实现重合(只能用于局部规划)一、rviz地图转换矩形地图(只能用于全局规划) 此方法矩形地图可能会与rviz地图不重合,通过改变偏移量x_offset,y_offset接近地图 可以将矩…...

设计模式十九:备忘录模式(Memento Pattern)

备忘录模式是一种行为型设计模式,它允许对象在不暴露其内部状态的情况下捕获和恢复其状态。该模式的主要目标是在不破坏封装性的前提下,实现对象状态的备份和恢复。备忘录模式常用于需要保存对象历史状态、撤销操作或者实现快照功能的情况。 备忘录模式…...

【题解】二叉搜索树与双向链表

二叉搜索树与双向链表 题目链接:二叉搜索树与双向链表 解题思路1:递归中序遍历 首先题目最后要求的是一个的递增的双向链表,而二叉搜索树也是一类非常有特色的树,它的根节点大于所有左侧的节点,同时又小于所有右侧的…...

【真实案例】解决后端接口调用偶尔超时问题

文章目录 背景分析代码分析二次日志分析排查Gateway服务解决解决办法1:添加重试机制解决办法2:优化网关内存分配解决办法3:调整OOM策略背景 项目从虚拟机迁移到k8s云原生平台(RainBond)后,发现偶尔会出现接口调用超时的问题。 统计了一下从上线到现在近一个月的调用失败…...

操作符详解(1)

1. 操作符分类: 算术操作符 移位操作符 位操作符 赋值操作符 单目操作符 关系操作符 逻辑操作符 条件操作符 逗号表达式 下标引用、函数调用和结构成员 2. 算术操作符 - * / % 1. 除了 % 操作符之外,其他的几个操作符可以作用于整数和浮点数。 2. 对…...

<指针进阶>指针数组和数组指针傻傻分不清?

✨Blog:🥰不会敲代码的小张:)🥰 🉑推荐专栏:C语言🤪、Cpp😶‍🌫️、数据结构初阶💀 💽座右铭:“記住,每一天都是一個新的開始&#x1…...

无代码集成飞书连接更多应用

场景描述: 基于飞书开放平台能力,无代码集成飞书连接更多应用,打通数据孤岛。通过Aboter可轻松搭建业务自动化流程,实现多个应用之间的数据连接。 支持包括飞书事件监听和接口调用的能力: 事件监听: 用…...

三分钟解决AE缓存预览渲染错误、暂停、卡顿问题

一、清除RAM缓存(内存) 你应该做的第一件事是清除你的RAM。这将清除当前存储在内存中的所有临时缓存文件。要执行此操作,请导航到编辑>清除>所有内存。这将从头开始重置RAM缓存 二、清空磁盘缓存 您也可以尝试清空磁盘缓存。执行此操作…...

朴实无华的数据增强然后训练一下应用在电网异物检测领域,好像有自己的数据集就能发文了

RCNN-based foreign object detection for securing power transmission lines (RCNN4SPTL) Abstract 本文提出了一种新的深度学习网络——RCNN4SPTL (RCNN -based Foreign Object Detection for Securing Power Transmission lines),该网络适用于检测输电线路上的…...

【使用教程】在Ubuntu下运行CANopen通信PMM伺服电机使用教程(NimServoSDK_V2.0.0)

本教程将指导您在Ubuntu操作系统下使用NimServoSDK_V2.0.0来运行CANopen通信的PMM系列一体化伺服电机。我们将介绍必要的步骤和命令,以确保您能够成功地配置和控制PMM系列一体化伺服电机。 NimServoSDK_V2.0.0是一款用于PMM一体化伺服电机的软件开发工具包。它提供了…...

vue3+ts+vite项目页面初始化loading加载效果

简介 一分钟实现 vue-pure-admin 同款项目加载时的 loading 效果 一、先看效果 1.1 静态效果 1.2 动态效果 二、上代码 核心代码在body里面&#xff0c;代码中已标明。找到你项目的 index.html &#xff0c;复制粘贴进去即可 <!DOCTYPE html> <html lang"en…...

ElasticSearch 数据聚合、自动补全(自定义分词器)、数据同步

文章目录 数据聚合一、聚合的种类二、DSL实现聚合1、Bucket&#xff08;桶&#xff09;聚合2、Metrics&#xff08;度量&#xff09;聚合 三、RestAPI实现聚合 自动补全一、拼音分词器二、自定义分词器三、自动补全查询四、实现搜索款自动补全&#xff08;例酒店信息&#xff0…...

神经网络基础-神经网络补充概念-18-多个样本的向量化

概念 多个样本的向量化通常涉及将一组样本数据组织成矩阵形式&#xff0c;其中每一行代表一个样本&#xff0c;每一列代表样本的特征。这种向量化可以使你更有效地处理和操作多个样本&#xff0c;特别是在机器学习和数据分析中。 代码实现 import numpy as np# 多个样本的数…...

*看门狗1

//while部分是我们在项目中具体需要写的代码&#xff0c;这部分的程序可以用独立看门狗来监控 //如果我们知道这部分代码的执行时间&#xff0c;比如是500ms&#xff0c;那么我们可以设置独立看门狗的 //溢出时间是600ms&#xff0c;比500ms多一点&#xff0c;如果要被监控的程…...

nginx防盗链

防盗链介绍 通过二次访问&#xff0c;请求头中带有referer&#xff0c;的方式不允许访问静态资源。 我们只希望用户通过反向代理服务器才可以拿到我们的静态资源&#xff0c;不希望别的服务器通过二次请求拿到我们的静态资源。 盗链是指在自己的页面上展示一些并不在自己服务…...

8月16日上课内容 第二章 部署LVS-DR群集

本章结构&#xff1a; 数据包流向分析: 数据包流向分析&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;客户端发送请求到 Director Server&#xff08;负载均衡器&#xff09;&#xff0c;请求的数据报文&#xff08;源 IP 是 CIP,目标 IP 是 VIP&#xff09;到达内核空间。 &#xf…...

ViT模型架构和CNN区别

目录 Vision Transformer如何工作 ViT模型架构 ViT工作原理解析 步骤1&#xff1a;将图片转换成patches序列 步骤2&#xff1a;将patches铺平 步骤3&#xff1a;添加Position embedding 步骤4&#xff1a;添加class token 步骤5&#xff1a;输入Transformer Encoder 步…...

发布python模仿2023年全国职业的移动应用开发赛项样式开发的开源的新闻api,以及安卓接入案例代码

python模仿2023年全国职业的移动应用开发赛项样式开发的开源的新闻api&#xff0c;以及原生安卓接入案例代码案例 源码地址:keyxh/newsapi: python模仿2023年全国职业的移动应用开发赛项样式开发的开源的新闻api&#xff0c;以及安卓接入案例代码 (github.com) 目录 1.环境配…...

adb command

查看屏幕分辨率 adb shell wm size 查看dpi adb shell dumpsys window | grep ‘dpi’ WIFI调试&#xff1a; adb tcpip 5555adb connect 设备ip 注意&#xff0c;USB拔插会断掉&#xff0c;所以插上USB后再 adb connect 设备ip。【注意】华为手机自建热点的ip一般是192.1…...

在ARM服务器上一键安装Proxmox VE(以在Oracle Cloud VPS上为例)(甲骨文)

前言 如题&#xff0c;具体用到的说明文档如下 virt.spiritlhl.net 具体流程 首先是按照说明&#xff0c;先得看看自己的服务器符不符合安装 Proxmox VE的条件 https://virt.spiritlhl.net/guide/pve_precheck.html#%E5%90%84%E7%A7%8D%E8%A6%81%E6%B1%82 有提到硬件和软…...

探索二维非常规态型近场动力学代码

非常规态型近场动力学代码 纬度&#xff1a;二维&#xff1b; 时间积分&#xff1a;自适应动态松弛 or verlet-velocity; 零能抑制模式&#xff1a;silling method or Li pan method; 语言&#xff1a;MATLAB 代码注释详细&#xff0c;可适当在数值模拟领域&#xff0c;近场动力…...

机票价格智能监控:如何用Flight Spy锁定最佳购票时机

机票价格智能监控&#xff1a;如何用Flight Spy锁定最佳购票时机 【免费下载链接】flight-spy Looking for the cheapest flights and dont have enough time to track all the prices? 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/flight-spy 你是否曾在预订机票时陷…...

Matlab 2024b 新变化:手把手教你搞定TI C2000代码生成环境(含CCS避坑指南)

Matlab 2024b与TI C2000代码生成环境配置全指南&#xff1a;从版本差异到实战避坑 如果你是一位长期使用Matlab进行TI C2000系列芯片开发的嵌入式工程师&#xff0c;升级到2024b版本后可能会发现&#xff1a;熟悉的配置界面不见了&#xff0c;命令行里输入的命令也不一样了。这…...

无限级数求和的Java实现与数学分析

本文旨在详细说明如何使用Java精确计算特定形式的无限级数 S -(2x)^2/2&#xff01; (2x)^4/4&#xff01; - (2x)^6/6&#xff01; ... 在指定区间 [0.1, 1.5] 内部和。我们将深入分析等级数的数学性质&#xff0c;推导其闭合形式&#xff0c;并在此基础上纠正原始Java代码…...

Fillinger:设计自动化时代的效率提升工具

Fillinger&#xff1a;设计自动化时代的效率提升工具 【免费下载链接】illustrator-scripts Adobe Illustrator scripts 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/il/illustrator-scripts 核心价值&#xff1a;从机械操作到创意释放的设计革命 核心价值&#xff1a;让…...

别再一上来就搞ETL了!聊聊我们团队在数据治理项目里踩过的第一个坑:数据资产划分

数据治理第一步&#xff1a;为什么跳过资产划分会让你的ETL工程翻车&#xff1f; 凌晨三点的办公室&#xff0c;咖啡杯已经见底&#xff0c;ETL管道却因为数据源混乱再次报错——这是许多数据团队的真实噩梦。我们团队在去年启动企业级数据治理项目时&#xff0c;也曾陷入"…...

Anaconda3重装避雷指南:Win11系统这些配置不删干净等于白装(2024实测)

Anaconda3重装避雷指南&#xff1a;Win11系统深度清理实战手册 为什么你的Anaconda重装总失败&#xff1f; 每次重装Anaconda后&#xff0c;那些熟悉的报错信息又阴魂不散地出现&#xff1f;"明明已经卸载干净了"——这是大多数数据科学从业者最常发出的困惑。实际上…...

保姆级拆解:MIT-BEVFusion中Swin Transformer如何高效处理多相机图像(附代码逐行分析)

多相机BEV感知中的Swin Transformer实战&#xff1a;从原理到MIT-BEVFusion代码精要 在自动驾驶感知系统中&#xff0c;如何高效处理多相机输入并构建统一的鸟瞰视图&#xff08;BEV&#xff09;表征一直是核心挑战。本文将深入探讨Swin Transformer在多相机BEV感知中的创新应用…...

3步构建工业级语音数据集:从混乱录音到AI训练素材的蜕变之路

3步构建工业级语音数据集&#xff1a;从混乱录音到AI训练素材的蜕变之路 你是否还在为语音识别模型效果不佳而烦恼&#xff1f;是否采集了大量语音却不知如何转化为训练数据&#xff1f;本文将带你通过FunASR框架提供的标准化工具链&#xff0c;3步完成工业级语音数据集的构建…...

Phi-4-Reasoning-Vision开源大模型实践:图文多模态输入格式与Phi-4模型要求对齐

Phi-4-Reasoning-Vision开源大模型实践&#xff1a;图文多模态输入格式与Phi-4模型要求对齐 1. 项目概述 Phi-4-Reasoning-Vision是一款基于微软Phi-4-reasoning-vision-15B多模态大模型开发的高性能推理工具&#xff0c;专为双卡RTX 4090环境优化。该工具严格遵循官方SYSTEM…...