k8s部署prometheus
1、prometheus部署yml文件地址 github地址
2、下载yml文件
root@iZj6cd9joygowsf7am5hryZ:~# git clone https://github.com/redhatxl/k8s-prometheus-grafana.git
Cloning into 'k8s-prometheus-grafana'...
remote: Enumerating objects: 21, done.
remote: Total 21 (delta 0), reused 0 (delta 0), pack-reused 21
Unpacking objects: 100% (21/21), 5.18 KiB | 1.72 MiB/s, done.
root@iZj6cd9joygowsf7am5hryZ:~# cd k8s-prometheus-grafana/
root@iZj6cd9joygowsf7am5hryZ:~/k8s-prometheus-grafana# ls
grafana node-exporter.yaml prometheus README.md
3、安装node-exporter
node-exporter.yml文件内容
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:name: node-exporternamespace: kube-systemlabels:k8s-app: node-exporter
spec:selector:matchLabels:k8s-app: node-exportertemplate:metadata:labels:k8s-app: node-exporterspec:containers:- image: prom/node-exportername: node-exporterports:- containerPort: 9100protocol: TCPname: http
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:labels:k8s-app: node-exportername: node-exporternamespace: kube-system
spec:ports:- name: httpport: 9100nodePort: 31672protocol: TCPtype: NodePortselector:k8s-app: node-exporter
创建node-exporter pod
root@iZj6cd9joygowsf7am5hryZ:~/k8s-prometheus-grafana# kubectl apply -f node-exporter.yaml
daemonset.apps/node-exporter created
service/node-exporter created
查看对应pod
root@iZj6cd9joygowsf7am5hryZ:~/k8s-prometheus-grafana# kubectl get pods -n kube-system |grep node-exporter
node-exporter-5vc5l 1/1 Running 0 118s
node-exporter-qdj9w 1/1 Running 0 118s
node-exporter-s69w7 1/1 Running 0 118s
node-exporter-xw98s 1/1 Running 0 118s
查看daemonset
root@iZj6cd9joygowsf7am5hryZ:~/k8s-prometheus-grafana# kubectl get daemonset -n kube-system |grep node-exporter
node-exporter 4 4 4 4 4 <none> 3m16s
查看对应service
root@iZj6cd9joygowsf7am5hryZ:~/k8s-prometheus-grafana# kubectl get service -n kube-system |grep node-exporter
node-exporter NodePort 10.68.113.47 <none> 9100:31672/TCP 4m4s
4、部署prometheus
a、对应yaml文件内容如下
rbac-setup.yaml
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:name: prometheus
rules:
- apiGroups: [""]resources:- nodes- nodes/proxy- services- endpoints- podsverbs: ["get", "list", "watch"]
- apiGroups:- extensionsresources:- ingressesverbs: ["get", "list", "watch"]
- nonResourceURLs: ["/metrics"]verbs: ["get"]
---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:name: prometheusnamespace: kube-system
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:name: prometheus
roleRef:apiGroup: rbac.authorization.k8s.iokind: ClusterRolename: prometheus
subjects:
- kind: ServiceAccountname: prometheusnamespace: kube-system
configmap.yaml
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:name: prometheus-confignamespace: kube-system
data:prometheus.yml: |global:scrape_interval: 15sevaluation_interval: 15sscrape_configs:- job_name: 'kubernetes-apiservers'kubernetes_sd_configs:- role: endpointsscheme: httpstls_config:ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crtbearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/tokenrelabel_configs:- source_labels: [__meta_kubernetes_namespace, __meta_kubernetes_service_name, __meta_kubernetes_endpoint_port_name]action: keepregex: default;kubernetes;https- job_name: 'kubernetes-nodes'kubernetes_sd_configs:- role: nodescheme: httpstls_config:ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crtbearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/tokenrelabel_configs:- action: labelmapregex: __meta_kubernetes_node_label_(.+)- target_label: __address__replacement: kubernetes.default.svc:443- source_labels: [__meta_kubernetes_node_name]regex: (.+)target_label: __metrics_path__replacement: /api/v1/nodes/${1}/proxy/metrics- job_name: 'kubernetes-cadvisor'kubernetes_sd_configs:- role: nodescheme: httpstls_config:ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crtbearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/tokenrelabel_configs:- action: labelmapregex: __meta_kubernetes_node_label_(.+)- target_label: __address__replacement: kubernetes.default.svc:443- source_labels: [__meta_kubernetes_node_name]regex: (.+)target_label: __metrics_path__replacement: /api/v1/nodes/${1}/proxy/metrics/cadvisor- job_name: 'kubernetes-service-endpoints'kubernetes_sd_configs:- role: endpointsrelabel_configs:- source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_scrape]action: keepregex: true- source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_scheme]action: replacetarget_label: __scheme__regex: (https?)- source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_path]action: replacetarget_label: __metrics_path__regex: (.+)- source_labels: [__address__, __meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_port]action: replacetarget_label: __address__regex: ([^:]+)(?::\d+)?;(\d+)replacement: $1:$2- action: labelmapregex: __meta_kubernetes_service_label_(.+)- source_labels: [__meta_kubernetes_namespace]action: replacetarget_label: kubernetes_namespace- source_labels: [__meta_kubernetes_service_name]action: replacetarget_label: kubernetes_name- job_name: 'kubernetes-services'kubernetes_sd_configs:- role: servicemetrics_path: /probeparams:module: [http_2xx]relabel_configs:- source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_probe]action: keepregex: true- source_labels: [__address__]target_label: __param_target- target_label: __address__replacement: blackbox-exporter.example.com:9115- source_labels: [__param_target]target_label: instance- action: labelmapregex: __meta_kubernetes_service_label_(.+)- source_labels: [__meta_kubernetes_namespace]target_label: kubernetes_namespace- source_labels: [__meta_kubernetes_service_name]target_label: kubernetes_name- job_name: 'kubernetes-ingresses'kubernetes_sd_configs:- role: ingressrelabel_configs:- source_labels: [__meta_kubernetes_ingress_annotation_prometheus_io_probe]action: keepregex: true- source_labels: [__meta_kubernetes_ingress_scheme,__address__,__meta_kubernetes_ingress_path]regex: (.+);(.+);(.+)replacement: ${1}://${2}${3}target_label: __param_target- target_label: __address__replacement: blackbox-exporter.example.com:9115- source_labels: [__param_target]target_label: instance- action: labelmapregex: __meta_kubernetes_ingress_label_(.+)- source_labels: [__meta_kubernetes_namespace]target_label: kubernetes_namespace- source_labels: [__meta_kubernetes_ingress_name]target_label: kubernetes_name- job_name: 'kubernetes-pods'kubernetes_sd_configs:- role: podrelabel_configs:- source_labels: [__meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_scrape]action: keepregex: true- source_labels: [__meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_path]action: replacetarget_label: __metrics_path__regex: (.+)- source_labels: [__address__, __meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_port]action: replaceregex: ([^:]+)(?::\d+)?;(\d+)replacement: $1:$2target_label: __address__- action: labelmapregex: __meta_kubernetes_pod_label_(.+)- source_labels: [__meta_kubernetes_namespace]action: replacetarget_label: kubernetes_namespace- source_labels: [__meta_kubernetes_pod_name]action: replacetarget_label: kubernetes_pod_name
prometheus.deploy.yml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:labels:name: prometheus-deploymentname: prometheusnamespace: kube-system
spec:replicas: 1selector:matchLabels:app: prometheustemplate:metadata:labels:app: prometheusspec:containers:- image: prom/prometheus:v2.0.0name: prometheuscommand:- "/bin/prometheus"args:- "--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml"- "--storage.tsdb.path=/prometheus"- "--storage.tsdb.retention=24h"ports:- containerPort: 9090protocol: TCPvolumeMounts:- mountPath: "/prometheus"name: data- mountPath: "/etc/prometheus"name: config-volumeresources:requests:cpu: 100mmemory: 100Milimits:cpu: 500mmemory: 2500MiserviceAccountName: prometheus volumes:- name: dataemptyDir: {}- name: config-volumeconfigMap:name: prometheus-config
prometheus.svc.yml
---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:labels:app: prometheusname: prometheusnamespace: kube-system
spec:type: NodePortports:- port: 9090targetPort: 9090nodePort: 30003selector:app: prometheus
b、部署如下
root@iZj6cd9joygowsf7am5hryZ:~/k8s-prometheus-grafana# cd prometheus/
root@iZj6cd9joygowsf7am5hryZ:~/k8s-prometheus-grafana/prometheus# ls
configmap.yaml prometheus.deploy.yml prometheus.svc.yml rbac-setup.yaml
root@iZj6cd9joygowsf7am5hryZ:~/k8s-prometheus-grafana/prometheus# kubectl apply -f rbac-setup.yaml
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/prometheus created
serviceaccount/prometheus created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/prometheus created
root@iZj6cd9joygowsf7am5hryZ:~/k8s-prometheus-grafana/prometheus# kubectl apply -f configmap.yaml
configmap/prometheus-config created
root@iZj6cd9joygowsf7am5hryZ:~/k8s-prometheus-grafana/prometheus# kubectl apply -f prometheus.deploy.yml
deployment.apps/prometheus created
root@iZj6cd9joygowsf7am5hryZ:~/k8s-prometheus-grafana/prometheus# kubectl apply -f prometheus.svc.yml
service/prometheus created
c、查看部署的各个项
pods
root@iZj6cd9joygowsf7am5hryZ:~/k8s-prometheus-grafana/grafana# kubectl get pods -n kube-system |grep prometheus
prometheus-8597dfbfbb-2bjml 1/1 Running 0 14m
service
root@iZj6cd9joygowsf7am5hryZ:~/k8s-prometheus-grafana/grafana# kubectl get service -n kube-system |grep prometheus
prometheus NodePort 10.68.213.220 <none> 9090:30003/TCP 14m
5、部署grafana
a、yaml文件如下
grafana-deploy.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: grafana-corenamespace: kube-systemlabels:app: grafanacomponent: core
spec:replicas: 1selector:matchLabels:app: grafanacomponent: coretemplate:metadata:labels:app: grafanacomponent: corespec:containers:- image: grafana/grafana:4.2.0name: grafana-coreimagePullPolicy: IfNotPresent# env:resources:# keep request = limit to keep this container in guaranteed classlimits:cpu: 100mmemory: 100Mirequests:cpu: 100mmemory: 100Mienv:# The following env variables set up basic auth twith the default admin user and admin password.- name: GF_AUTH_BASIC_ENABLEDvalue: "true"- name: GF_AUTH_ANONYMOUS_ENABLEDvalue: "false"# - name: GF_AUTH_ANONYMOUS_ORG_ROLE# value: Admin# does not really work, because of template variables in exported dashboards:# - name: GF_DASHBOARDS_JSON_ENABLED# value: "true"readinessProbe:httpGet:path: /loginport: 3000# initialDelaySeconds: 30# timeoutSeconds: 1volumeMounts:- name: grafana-persistent-storagemountPath: /varvolumes:- name: grafana-persistent-storageemptyDir: {}
grafana-svc.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: grafananamespace: kube-systemlabels:app: grafanacomponent: core
spec:type: NodePortports:- port: 3000selector:app: grafanacomponent: core
grafana-ing.yaml
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:name: grafananamespace: kube-system
spec:rules:- host: k8s.grafanahttp:paths:- path: /pathType: Prefix # This line was added to specify the path typebackend:service:name: grafanaport:number: 3000
b、具体部署如下
root@iZj6cd9joygowsf7am5hryZ:~/k8s-prometheus-grafana/grafana# kubectl apply -f grafana-deploy.yaml
deployment.apps/grafana-core created
root@iZj6cd9joygowsf7am5hryZ:~/k8s-prometheus-grafana/grafana# kubectl apply -f grafana-svc.yaml
service/grafana created
root@iZj6cd9joygowsf7am5hryZ:~/k8s-prometheus-grafana/grafana# kubectl apply -f grafana-ing.yaml
ingress.networking.k8s.io/grafana created
c、查看部署的各个项
pods
root@iZj6cd9joygowsf7am5hryZ:~/k8s-prometheus-grafana/grafana# kubectl get pods -n kube-system |grep grafana
grafana-core-676ccc87df-8qfjn 1/1 Running 0 8m
service
root@iZj6cd9joygowsf7am5hryZ:~/k8s-prometheus-grafana/grafana# kubectl get service -n kube-system |grep grafana
grafana NodePort 10.68.227.18 <none> 3000:4688/TCP 7m11s
ingress
root@iZj6cd9joygowsf7am5hryZ:~/k8s-prometheus-grafana/grafana# kubectl get ingress -n kube-system |grep grafana
grafana <none> k8s.grafana 80 4m4s
6、访问node-exporter采集的数据,访问地址是http://localhost:31672/metrics(localhost根据自己的IP)

7、访问prometheus的地址,访问地址是:http://localhost:30003/graph (localhost根据自己的IP)

选择第一选择栏的status


8、访问grafana的地址,访问地址是:http://localhost:4688//login (localhost根据自己的IP),默认账号密码都是admin,登录后会要求更改账号密码

添加grafana源数据,选择prometheus



9、把k8s的Dashboard模块导入
导入315模块,或者下载好的json文件


具体模型图如下

相关文章:
k8s部署prometheus
1、prometheus部署yml文件地址 github地址 2、下载yml文件 rootiZj6cd9joygowsf7am5hryZ:~# git clone https://github.com/redhatxl/k8s-prometheus-grafana.git Cloning into k8s-prometheus-grafana... remote: Enumerating objects: 21, done. remote: Total 21 (delta 0)…...
飞书小程序开发
1.tt.showModal后跳转页面 跳转路径要为绝对路径,相对路径跳转无响应。 2.手机息屏后将不再进入onload()生命周期,直接进入onshow()生命周期。 onLoad()在页面初始化的时候触发,一个页面只调用一次。 onShow()在切入前台时就会触发&#x…...
Revit 3D高效处理:cad exchanger sdk 3.21 Crack
3D 格式概述:Revit Revit 已成为寻求高效、准确的建筑信息建模的专业人士的首选解决方案。在这篇引人入胜的功能概述中了解 Revit 的特性和影响。 什么是Revit? Autodesk Revit 是一款流行的 CAD 软件,重点关注 BIM,被建筑师、工…...
【已解决】Linux中启动docker 出现 ‘ Failed to start docker.service: Unit not found. ’ 错误
启动docker 出现 ‘ Failed to start docker.service: Unit not found. ’ 错误 这是因为缺少 rhel-push-plugin.socket 单元,该单元是rhel-push-plugin软件包的一部分。所以我们执行以下指令就可以成功解决: curl -sSL https://get.docker.com/ | sh 执…...
【学习日记】【FreeRTOS】时间片的实现
前言 本文以野火的教程和代码为基础,对 FreeRTOS 中时间片的概念作了解释,并且给出了实现方式,同时发现并解决了野火教程代码中的 bug。 一、时间片是什么 在前面的文章中,我们已经知道任务根据不同的优先级被放入就绪列表中不…...
CentOS Docker仓库和代理配置
无法直接访问外部网络时,除了Host自己的全局代理设置之外,需要单独给Docker Client和Instance设置代理。 如执行docker run时遇到下面的错误 docker: Error response from daemon: Get "https://registry-1.docker.io/v2/": dial tcp 3.216.…...
Lnton羚通算法算力云平台在环境配置中Windows10终端和VSCode下如何打开Anaconda-Prompt
在Windows 10的终端和VSCode中,可以直接打开Anaconda Prompt。下面是两种方法: Windows 10终端:在开始菜单中搜索"Anaconda Prompt",然后点击打开。这将启动Anaconda Prompt终端,你可以在其中执行conda相关命…...
Python web实战之细说Django的集成测试
关键词: Python Web开发、Django、集成测试、实战、测试驱动开发、自动化测试、Selenium、测试框架、测试用例、代码覆盖率、持续集成 今天给大家分享一下Python Web开发——Django的集成测试,如何利用集成测试来提高代码质量、减少bug。 1. 什么是集成…...
Laravel 模型的作用域 模型的访问器和修改器 ⑨
作者 : SYFStrive 博客首页 : HomePage 📜: THINK PHP 📌:个人社区(欢迎大佬们加入) 👉:社区链接🔗 📌:觉得文章不错可以点点关注 ὄ…...
每日一学——交换机
交换机是一种网络设备,用于连接多台计算机和其他网络设备,以实现数据的交换和传输。它通过将数据包在不同端口之间转发,将数据从一个设备发送到目标设备。交换机可以提供高速、可靠和安全的局域网连接。 交换机的工作原理是根据目标MAC地址来…...
数学建模大全及优缺点解读
分类模型 1、距离聚类(系统聚类)(常用,需掌握) 优点: ①将一批样本数据按照他们在性质上的亲密程度在没有先验知识的情况下自动进行分类 ②是一种探索性的分析方法,分类结果不一定相同 例如&am…...
C++简介
文章目录 C简介C版本C11例子 C14例子 C17C20例子 C简介 C是一种高级编程语言,它是对C语言的扩展和增强。C由Bjarne Stroustrup于1980年发明,主要用于系统级编程、游戏开发、嵌入式系统等领域。 C具有许多特性,其中最重要的是面向对象编程&a…...
【广州华锐互动】3D空间编辑器:一款简洁易用的VR/3D在线编辑工具
随着虚拟现实技术的不断发展,数字孪生技术的应用已经被广泛应用于产品设计和制作中,能充分发挥企业应用3D建模的优势,凸显了三维设计的价值,在生产阶段也能够充分发挥3D模型的作用。 如今,广州华锐互动开发的3D空间编辑…...
golang云原生项目☞redis配置
配置redis适用与golang云原生架构。包括redis与数据库一致性等重要内容 1、编写redis配置文件、使用viper读取 配置文件 db.yml redis:addr: 127.0.0.1port: 6379password: tiktokRedisdb: 0 # 数据库编号读取配置文件 var (config viper.Init("db")zapL…...
C++ malloc/free/new/delete详解(内存管理)
C malloc/free/new/delete详解(内存管理) malloc/free典型用法内存分配实现过程brk和mmap申请小于128k的内存申请大于128k的内存释放内存brk和mmap的区别 new/delete典型用法 内存分配实现过程new/delete和malloc/free的区别malloc对于给每个进程分配的内…...
SpringBoot中Mapper.xml的入参方式
在SpringBoot开发过程中,我们使用 ***Mapper.xml***Mapper.java 来封装对数据库表的 CURD 操作,正常每张表会有一组对应的文件。 一、Mapper常见用法 下面例举一个查询操作: 数据表t_sap_customer,表中有字段id、code、name、c…...
回归预测 | MATLAB实现WOA-RBF鲸鱼优化算法优化径向基函数神经网络多输入单输出回归预测(多指标,多图)
回归预测 | MATLAB实现WOA-RBF鲸鱼优化算法优化径向基函数神经网络多输入单输出回归预测(多指标,多图) 目录 回归预测 | MATLAB实现WOA-RBF鲸鱼优化算法优化径向基函数神经网络多输入单输出回归预测(多指标,多图&#…...
浅析Python爬虫ip程序延迟和吞吐量影响因素
作为一名资深的爬虫程序员,今天我们很有必要来聊聊Python爬虫ip程序的延迟和吞吐量,这是影响我们爬取效率的重要因素。这里我们会提供一些实用的解决方案,让你的爬虫程序飞起来! 网络延迟 首先,让我们来看看网络延迟对…...
【100天精通python】Day43:python网络爬虫开发_爬虫基础(urlib库、Beautiful Soup库、使用代理+实战代码)
目录 1 urlib 库 2 Beautiful Soup库 3 使用代理 3.1 代理种类 HTTP、HTTPS 和 SOCKS5 3.2 使用 urllib 和 requests 库使用代理 3.3 案例:自建代理池 4 实战 提取视频信息并进行分析 1 urlib 库 urllib 是 Python 内置的标准库,用于处理URL、发送…...
Linux:安全技术与防火墙
目录 一、安全技术 1.安全技术 2.防火墙的分类 3.防水墙 4.netfilter/iptables关系 二、防火墙 1、iptables四表五链 2、黑白名单 3.iptables命令 3.1查看filter表所有链 iptables -L 编辑3.2用数字形式(fliter)表所有链 查看输出结果 iptables -nL 3.3 清空所有链…...
边缘计算医疗风险自查APP开发方案
核心目标:在便携设备(智能手表/家用检测仪)部署轻量化疾病预测模型,实现低延迟、隐私安全的实时健康风险评估。 一、技术架构设计 #mermaid-svg-iuNaeeLK2YoFKfao {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg…...
遍历 Map 类型集合的方法汇总
1 方法一 先用方法 keySet() 获取集合中的所有键。再通过 gey(key) 方法用对应键获取值 import java.util.HashMap; import java.util.Set;public class Test {public static void main(String[] args) {HashMap hashMap new HashMap();hashMap.put("语文",99);has…...
Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations
Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接:3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路 这一题其实就是一个脑筋急转弯,要想要能够将所有的电脑解锁&#x…...
NLP学习路线图(二十三):长短期记忆网络(LSTM)
在自然语言处理(NLP)领域,我们时刻面临着处理序列数据的核心挑战。无论是理解句子的结构、分析文本的情感,还是实现语言的翻译,都需要模型能够捕捉词语之间依时序产生的复杂依赖关系。传统的神经网络结构在处理这种序列依赖时显得力不从心,而循环神经网络(RNN) 曾被视为…...
基于 TAPD 进行项目管理
起因 自己写了个小工具,仓库用的Github。之前在用markdown进行需求管理,现在随着功能的增加,感觉有点难以管理了,所以用TAPD这个工具进行需求、Bug管理。 操作流程 注册 TAPD,需要提供一个企业名新建一个项目&#…...
【SSH疑难排查】轻松解决新版OpenSSH连接旧服务器的“no matching...“系列算法协商失败问题
【SSH疑难排查】轻松解决新版OpenSSH连接旧服务器的"no matching..."系列算法协商失败问题 摘要: 近期,在使用较新版本的OpenSSH客户端连接老旧SSH服务器时,会遇到 "no matching key exchange method found", "n…...
[大语言模型]在个人电脑上部署ollama 并进行管理,最后配置AI程序开发助手.
ollama官网: 下载 https://ollama.com/ 安装 查看可以使用的模型 https://ollama.com/search 例如 https://ollama.com/library/deepseek-r1/tags # deepseek-r1:7bollama pull deepseek-r1:7b改token数量为409622 16384 ollama命令说明 ollama serve #:…...
FFmpeg:Windows系统小白安装及其使用
一、安装 1.访问官网 Download FFmpeg 2.点击版本目录 3.选择版本点击安装 注意这里选择的是【release buids】,注意左上角标题 例如我安装在目录 F:\FFmpeg 4.解压 5.添加环境变量 把你解压后的bin目录(即exe所在文件夹)加入系统变量…...
k8s从入门到放弃之HPA控制器
k8s从入门到放弃之HPA控制器 Kubernetes中的Horizontal Pod Autoscaler (HPA)控制器是一种用于自动扩展部署、副本集或复制控制器中Pod数量的机制。它可以根据观察到的CPU利用率(或其他自定义指标)来调整这些对象的规模,从而帮助应用程序在负…...
解析两阶段提交与三阶段提交的核心差异及MySQL实现方案
引言 在分布式系统的事务处理中,如何保障跨节点数据操作的一致性始终是核心挑战。经典的两阶段提交协议(2PC)通过准备阶段与提交阶段的协调机制,以同步决策模式确保事务原子性。其改进版本三阶段提交协议(3PC…...
