npm、yarn和pnpm
1 node_modules安装方式
在npm@3之前是以嵌套结构方式安装依赖包,存在两个问题:
- 依赖路径太长
- 多个包依赖一个相同包时,本地磁盘会存储多个相同的包
npm@
3和yarn
使用扁平化结构,node_modules变成所有包放在同一层级
注意:多个版本的包只有一个会被提升至顶层,其他版本的包会嵌套安装到各自依赖中
哪个版本的包被提升依赖于package.json中包的前后顺序,于是又会出现新的问题:
依赖结构不一致导致扁平化后的结果也不一致
于是出现package-lock.json
和yarn.lock
保证install后产生确定的依赖结构
幽灵依赖
:是指在package.json中未定义的依赖,但在项目中依然可以正确被引用到
第二个问题是幽灵依赖
的产生:因为扁平化依赖包被提升至顶层,导致用户可以直接引用它,存在问题是引用版本不兼容,以及当项目不再依赖原始包时,直接引用依赖包会出现问题
第三个问题是:依赖分身和依赖提升机制可能导致大量依赖被重复安装,以下示例无论提升B@1.0还是B@2.0都会存在重复版本包被安装
2 yarn解决了上面哪些问题?
- 提升安装速度:npm安装包时是串行的,每个包按照顺序安装;yarn采用并行操作。在缓存中,yarn会将每个包缓存在磁盘上
- 使用yarn.lock记录依赖信息,保证得到稳定的依赖结构
注意:没有解决幽灵依赖和依赖分身问题
3 pnpm如何解决上述问题?
内存寻址存储策略:将包安装在系统的全局存储中,依赖的每个版本只会安装一次,在引用依赖时,会通过硬链接和软链接找到该文件,为实现此过程,node_modules下会出现.pnpm目录
- 硬链接:使用户可以通过路径查找到全局存储中的源文件
- 软链接:通过它可以找到对应磁盘目录下的依赖地址
(1)幽灵依赖问题:只有直接依赖会平铺在node_modules下,子依赖不会被提升
(2)依赖分身问题:相同依赖只会在全局存储中安装一次。
弊端:
- pnpm创建的node_modules依赖于软链接,在不支持软链接的环境中无法使用,例如:Electron
- 依赖源文件安装在全局存储中,调试依赖或给依赖打补丁不方便
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