Python工具箱系列(四十)

使用gzip对数据进行压缩

这是python提供的压缩模块，便于用户对数据、文件进行压缩。功能类似于 GNU 应用程序gzip和gunzip。以下代码压缩一段字节流。

import gzip# 压缩一段英文
originstr = 'The World Health Organization officially declared on Saturday that the current multi-country monkeypox outbreak outside of the traditional endemic areas in Africa has already turned into a public health emergency of international concern (PHEIC).'
print(len(originstr))
str_compression = gzip.compress(originstr.encode('utf-8'))
print(len(str_compression))
print(str_compression)
decompress_str = gzip.decompress(str_compression)
print(decompress_str)
print(decompress_str.decode('utf-8'))

使用gzip可以直接将数据写入压缩文件中，gzip压缩文件可以像普通文件一样进行打开、写入的操作如下所示。

import gzipdef creategzip():info = '核聚变其实就是较轻的原子核在高温高压下聚合成较重的原子核，宇宙中的每一颗恒星都是一个天然的“核聚变反应堆”，在自身重力的挤压下，恒星的核心就会形成高温高压的环境，从而为核聚变提供了条件。原子核的原子序数越高，其发生核聚变的条件也就越高，而恒星核心的温度和压强是与恒星的质量成正比的，因此宇宙中的那些质量较低的恒星是聚变不出什么花样的。'with gzip.open(r'd:\dev\demo.txt.gz','wb') as out:out.write(info.encode('utf8'))def readgzip():with gzip.open(r'd:\dev\demo.txt.gz','rb') as input:result = input.read()print(result.decode('utf-8'))creategzip()
readgzip()

在工程应用中，经常有将几个指定的文件压缩后上传到指定服务器的访求。下面的示例代码中，使用超级轻量的shelve数据库来存储目标文件列表。同时使用gzip模块进行文件压缩。

import shelve
import gzip
import shutil
from pathlib import Pathdef generate_filelist():"""在shelve数据库中保存要压缩的目标文件列表"""db = shelve.open('targetfiles')db["target"] = [r'D:\toolkit\minikube\minikube.exe',r'C:\Users\tianbin\Music\Syml - Wildfire (Piano and Violin Version).mp3']db.close()def compressbyplan():"""打开数据库，获得目标文件列表，将每个列表进行压缩"""with shelve.open("targetfiles") as db:filelist = db['target']for targetfile in filelist:basename = Path(targetfile).namewith open(targetfile, 'rb') as f_in:with gzip.open(f'{basename}.gz', 'wb') as output:shutil.copyfileobj(f_in, output)generate_filelist()
compressbyplan()

示例代码中，可以方便的将全路径的目标文件名放在shelve数据库中。shelve数据库是python内置的数据库，相当于把字典保存在了文件上，但同时因为有自己的格式，所以不能够像普通的文本文件一样直接查看与修改，从而保证了一定程度的安全性(虽然这个安全性像纸一样薄)。python提供的gzip模块只能够一次处理一个文件，所以使用pathlib库从全路径文件名中提取纯文件名,随后在本地创建压缩文件。