当前位置: 首页 > news >正文

Reids 的整合 Spring Data Redis使用

大家好 , 我是苏麟 , 今天带来强大的Redis .

REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统,是跨平台的非关系型数据库。

Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库,并提供多种语言的 API。

Redis 通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是字符串(String)、哈希(Hash)、列表(list)、集合(sets)和有序集合(sorted sets)等类型。

官方网站 :  雷迪斯 (redis.io)

好用的可视化工具 :  Quickredis 

 下载地址 : QuickRedis 发行版 - Gitee.com

 好用的可视化工具 :  RedisDesktopManager

官方网站 :  https://redisdesktop.com/download

 Spring Data Redis 的使用方式

 

开始使用 :

引入依赖

        <!--springbot 整合 redis--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>

Redis配置 端口号默认6379 库默认0

  #redis 配置redis:port: 6379database: 0 host: localhost

序列化

/*** 序列化 让JDK原生序列化转成JSON*/
@Configuration
public class RedisConfig {@Bean@SuppressWarnings("all")public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {RedisTemplate<String, Object> objectObjectRedisTemplate = new RedisTemplate<>();objectObjectRedisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);//设置KEY 序列化使用 String 字符串objectObjectRedisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());objectObjectRedisTemplate.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();//设置Value 序列化 格式objectObjectRedisTemplate.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);objectObjectRedisTemplate.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);return objectObjectRedisTemplate;}
}

操作


/*** 目标 : 在JAVA中操作redis   spring date redis* spring date redis 中提供了一个高度封装了的一个类 RedisTemple 针对jedis客户端api进行了分类封装,将同一种类型封装成Operation接口* ValueOperation : 简单K-V操作* SetOperation : set类型数据操作* ZSetOperation : zset类型数据操作* HashOperation : Hash类型数据操作* ListOperation : List类型数据操作*/@SpringBootTest
class ItslRedisApplicationTests {@AutowiredRedisTemplate redisTemplate;/*** 目标 : 对5中不同类型数据进行操作* opsForValue* opsForHash* opsForList* opsForSet* opsForZSet*//*** 操作String类型数据*/@Testvoid testString() {//set操作redisTemplate.opsForValue().set("sl", "sl");//get操作System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("sl"));//setex操作 命令为指定的 key 设置值及其过期时间。//如果 key 已经存在, SETEX 命令将会替换旧的值。redisTemplate.opsForValue().set("ty", "sl", 100, TimeUnit.SECONDS);//setnx操作  命令在指定的 key 不存在时,为 key 设置指定的值。Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("ty", "ty");System.out.println(aBoolean);}/*** 目标 : 操作Hash数据类型*/@Testvoid testHash() {HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();//存值hashOperations.put("002", "name", "sl");hashOperations.put("002", "age", 20);//取值System.out.println(hashOperations.get("002", "age"));System.out.println(hashOperations.get("002", "name"));//获得hash结构中的所有字段Set keys = hashOperations.keys("002");for (Object key : keys) {System.out.println(key);}//获得hash结构中的所有值List values = hashOperations.values("002");for (Object value : values) {System.out.println(value);}}/*** 目标 : 操作List数据类型*/@Testvoid testList() {ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();//存值listOperations.leftPush("ykList", "a");listOperations.leftPushAll("ykList", "s", "b", "s", "t");//取值List ykList = listOperations.range("ykList", 0, -1);for (Object o : ykList) {System.out.println(o);}//获取长度int size = ykList.size();for (int i = 0; i < size; i++) {//出队Object ykList1 = listOperations.rightPop("ykList");System.out.println("出队的是 : " + ykList1);}}/*** 目标 : 操作Set数据类型*/@Testvoid testSet() {SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();//存值setOperations.add("ty", "a", "b", "v", "b");//取值Set ty = setOperations.members("ty");for (Object o : ty) {System.out.println("删除前 : " + o);}//删除成员setOperations.remove("ty", "a");//取值Set tys = setOperations.members("ty");for (Object o : tys) {System.out.println("删除后  : " + o);}}/*** 目标 : 操作ZSet数据类型*/@Testvoid testZSet() {ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();//存值zSetOperations.add("myZset", "a", 10.1);zSetOperations.add("myZset", "b", 11.1);zSetOperations.add("myZset", "c", 12.1);zSetOperations.add("myZset", "d", 13.1);//取值Set myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);for (Object o : myZset) {System.out.println("删除前 : " + o);}//修改分数zSetOperations.incrementScore("myZset", "d", 25.4);//删除成员zSetOperations.remove("myZset", "a", "b");//取值Set myZsets = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);for (Object os : myZsets) {System.out.println("删除后  : " + os);}}/*** 目标 : 通用操作*/@Testvoid testCommon() {//获取Redis中所有的keySet<String> keys = redisTemplate.keys("*");for (String key : keys) {System.out.println(key);}//判断某个key是否存在Boolean itcast = redisTemplate.hasKey("key");System.out.println(itcast);//删除指定keyredisTemplate.delete("key");//获取指定key对应的value的数据类型DataType dataType = redisTemplate.type("001");System.out.println(dataType.name());}
}

使用小技巧 : 

登录态自动存储Redis中

开发中一个小用处 在分布式登录的时候用Seesion保存登录态 实现共享存储

第一步 :

引入依赖

        <!--spring-session 整合 redis --><dependency><groupId>org.springframework.session</groupId><artifactId>spring-session-data-redis</artifactId></dependency>

第二步 : 

在yml中配置

spring:session:#存储时间 86400 二个月timeout: 86400#自动存储到reidsstore-type: redis

这样就完成自动存储到Redis中!

这期就到这里下期再见 !

拜拜!

相关文章:

Reids 的整合 Spring Data Redis使用

大家好 , 我是苏麟 , 今天带来强大的Redis . REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统&#xff0c;是跨平台的非关系型数据库。 Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选…...

3D数据转换工具HOOPS Exchange概览

HOOPS Exchange SDK是一组C软件库&#xff0c;使开发团队能够快速为其应用程序添加可靠的2D和3D CAD导入和导出功能。这允许访问广泛的数据&#xff0c;包括边界表示&#xff08;BREP&#xff09;、产品制造信息&#xff08;PMI&#xff09;、模型树、视图、持久ID、样式、构造…...

【从零开始的rust web开发之路 一】axum学习使用

系列文章目录 第一章 axum学习使用 文章目录 系列文章目录前言老规矩先看官方文档介绍高级功能兼容性 二、hello world三、路由四&#xff0c;handler和提取器五&#xff0c;响应 前言 本职java开发&#xff0c;兼架构设计。空闲时间学习了rust&#xff0c;目前还不熟练掌握。…...

oracle警告日志\跟踪日志磁盘空间清理

oracle警告日志\跟踪日志磁盘空间清理 问题现象&#xff1a; 通过查看排查到alert和tarce占用大量磁盘空间 警告日志 /u01/app/oracle/diag/rdbms/orcl/orcl/alert 跟踪日志 /u01/app/oracle/diag/rdbms/orcl/orcl/trace 解决方案&#xff1a; 用adrci清除日志 确定目…...

【vue】el-table 数据更新后,刷新表格数据

表格里面的数据更新后&#xff0c;可以通过以下方法来刷新表格 方法1 用更新后的数据&#xff0c;覆盖之前的数据 var newTableData[];for(var i0;i<that.tableData.length;i){ if(aIdthat.selectStationId&&bIdthat.selectDeviceId){that.tableData[i].physica…...

AVL——平衡搜索树

✅<1>主页&#xff1a;我的代码爱吃辣&#x1f4c3;<2>知识讲解&#xff1a;数据结构——AVL树☂️<3>开发环境&#xff1a;Visual Studio 2022&#x1f4ac;<4>前言&#xff1a;AVL树是对二叉搜索树的严格高度控制&#xff0c;所以AVL树的搜索效率很高…...

TCP通信流程以及一些TCP的相关概念

1.TCP和UDP区别 都为传输层协议 UDP&#xff1a;用户数据报协议&#xff0c;面向无连接&#xff0c;可以单播&#xff0c;多播&#xff0c;广播&#xff0c;面向数据报&#xff0c;不可靠 TCP&#xff1a;传输控制协议&#xff0c;面向连接的&#xff0c;可靠的&#xff0c;基…...

PyTorch学习笔记(十七)——完整的模型验证(测试,demo)套路

完整代码&#xff1a; import torch import torchvision from PIL import Image from torch import nnimage_path "../imgs/dog.png" image Image.open(image_path) print(image)# 因为png格式是四个通道&#xff0c;除了RGB三通道外&#xff0c;还有一个透明度通…...

WPF开篇

一、为什么要学习WPF 大环境不好&#xff0c;公司要求逐年提高&#xff0c;既要会后端又要会客户端WPF相对于WinForm来说用户界面效果更好&#xff0c;图像更加立体化也是给自己增加一项技能&#xff0c;谨记一句话&#xff0c;技多不压身&#xff1b;多一份技能就多一份竞争力…...

linux 压缩解压缩

压缩解压缩 linux中压缩和解压文件也是很常见的 zip格式 zip格式的压缩包在windows很常见&#xff0c;linux中也有zip格式的压缩包 #压缩#zip [选项] 压缩包名 文件(多个文件空格隔开)zip 1.zip 123.txt 456.txt zip -r 2.zip /home/user1 ---------------------- -r 压缩目录 …...

centos9 mysql8修改数据库的存储路径

一、环境 系统&#xff1a;CentOS Stream release 9 mysql版本&#xff1a;mysql Ver 8.0.34 for Linux on x86_64 (MySQL Community Server - GPL) 二、修改mysql的数据库&#xff0c;存储路径 查看目录数据存储的位置 cat /etc/my.cnf操作 1、新建存放的目录&#xff0c;…...

【C++】<Windows编程中消息即事件的处理>

目录 一、注册窗口类&#xff0c;指定消息处理函数&#xff0c;捕获消息并发给处理函数 二、消息处理函数 三、通用窗口消息 四、其他消息 1.滚动条消息 2.按钮控件消息 3.按钮控件通知消息 4.按键消息 5.系统菜单等消息 6.组合框控件消息 7.组合框控件通知消息 8.列…...

数据库SQL语句使用

-- 查询所有数据库 show databases; -- 创建数据库&#xff0c;数据库名为mydatabase create database mydatabase; -- 如果没有名为 mydatabase的数据库则创建&#xff0c;有就不创建 create database if not exists mydatabase; -- 如果没有名为 mydatabase的数据库则创建…...

从零开始 Spring Cloud 12:Sentinel

从零开始 Spring Cloud 12&#xff1a;Sentinel 1.初识 Sentinel 1.1雪崩问题 1.1.1什么是雪崩问题 微服务中&#xff0c;服务间调用关系错综复杂&#xff0c;一个微服务往往依赖于多个其它微服务。 如图&#xff0c;如果服务提供者I发生了故障&#xff0c;当前的应用的部分…...

@Resurce和@Autowired的区别

Resource 和 Autowired 是 Java 中常用的两个注解&#xff0c;用于自动装配依赖对象。它们的主要区别如下&#xff1a; 来源不同&#xff1a; Resource 是 Java EE 提供的注解&#xff0c;属于 J2EE 的一部分&#xff0c;它由 JSR-250 规范定义。 Autowired 是 Spring 框架提供…...

ResNet简介

ResNet (Residual Network) 此网络于2015年&#xff0c;国人何先生提出&#xff0c;用于解决随着深度学习的层数加深造成的网络退化现象和梯度消失、梯度爆炸。 问题1 退化现象 当深度学习的各项指标能够随着训练轮数收敛的情况下&#xff0c;网络的层数增强未能像理论一样&…...

了解单例模式,工厂模式(简单易懂)

文章目录 单例模式饿汉模式懒汉模式对比 工厂模式简单工厂模式&#xff08;Simple Factory Pattern&#xff09;工厂方法模式&#xff08;Factory Method Pattern&#xff09;抽象工厂模式&#xff08;Abstract Factory Pattern&#xff09;对比 单例模式 什么是单例&#xff…...

【中危】 Apache NiFi 连接 URL 验证绕过漏洞 (CVE-2023-40037)

漏洞描述 Apache NiFi 是一个开源的数据流处理和自动化工具。 在受影响版本中&#xff0c;由于多个Processors和Controller Services在配置JDBC和JNDI JMS连接时对URL参数过滤不完全。使用startsWith方法过滤用户输入URL&#xff0c;导致过滤可以被绕过。攻击者可以通过构造特…...

【Git版本控制工具使用---讲解一】

Git版本控制工具使用 安装设置用户名签名和邮箱Git常用的命令 初始化本地库查看本地状态Git 命令添加暂存区提交本地库查看版本信息修改文件版本穿梭 安装 首先根据自身电脑的配置选择性的安装是32位的还是64位的Git版本控制工具 我这边安装的是64位的 以下是我安装的时候的过…...

NLP | 基于LLMs的文本分类任务

比赛链接&#xff1a;讯飞开放平台 来源&#xff1a;DataWhale AI夏令营3&#xff08;NLP&#xff09; Roberta-base&#xff08;BERT的改进&#xff09; ①Roberta在预训练的阶段中没有对下一句话进行预测&#xff08;NSP&#xff09; ②采用了动态掩码 ③使用字符级和词级…...

Java如何权衡是使用无序的数组还是有序的数组

在 Java 中,选择有序数组还是无序数组取决于具体场景的性能需求与操作特点。以下是关键权衡因素及决策指南: ⚖️ 核心权衡维度 维度有序数组无序数组查询性能二分查找 O(log n) ✅线性扫描 O(n) ❌插入/删除需移位维护顺序 O(n) ❌直接操作尾部 O(1) ✅内存开销与无序数组相…...

如何理解 IP 数据报中的 TTL?

目录 前言理解 前言 面试灵魂一问&#xff1a;说说对 IP 数据报中 TTL 的理解&#xff1f;我们都知道&#xff0c;IP 数据报由首部和数据两部分组成&#xff0c;首部又分为两部分&#xff1a;固定部分和可变部分&#xff0c;共占 20 字节&#xff0c;而即将讨论的 TTL 就位于首…...

Linux --进程控制

本文从以下五个方面来初步认识进程控制&#xff1a; 目录 进程创建 进程终止 进程等待 进程替换 模拟实现一个微型shell 进程创建 在Linux系统中我们可以在一个进程使用系统调用fork()来创建子进程&#xff0c;创建出来的进程就是子进程&#xff0c;原来的进程为父进程。…...

云原生安全实战:API网关Kong的鉴权与限流详解

&#x1f525;「炎码工坊」技术弹药已装填&#xff01; 点击关注 → 解锁工业级干货【工具实测|项目避坑|源码燃烧指南】 一、基础概念 1. API网关&#xff08;API Gateway&#xff09; API网关是微服务架构中的核心组件&#xff0c;负责统一管理所有API的流量入口。它像一座…...

Ubuntu系统多网卡多相机IP设置方法

目录 1、硬件情况 2、如何设置网卡和相机IP 2.1 万兆网卡连接交换机&#xff0c;交换机再连相机 2.1.1 网卡设置 2.1.2 相机设置 2.3 万兆网卡直连相机 1、硬件情况 2个网卡n个相机 电脑系统信息&#xff0c;系统版本&#xff1a;Ubuntu22.04.5 LTS&#xff1b;内核版本…...

消防一体化安全管控平台:构建消防“一张图”和APP统一管理

在城市的某个角落&#xff0c;一场突如其来的火灾打破了平静。熊熊烈火迅速蔓延&#xff0c;滚滚浓烟弥漫开来&#xff0c;周围群众的生命财产安全受到严重威胁。就在这千钧一发之际&#xff0c;消防救援队伍迅速行动&#xff0c;而豪越科技消防一体化安全管控平台构建的消防“…...

Kubernetes 节点自动伸缩(Cluster Autoscaler)原理与实践

在 Kubernetes 集群中&#xff0c;如何在保障应用高可用的同时有效地管理资源&#xff0c;一直是运维人员和开发者关注的重点。随着微服务架构的普及&#xff0c;集群内各个服务的负载波动日趋明显&#xff0c;传统的手动扩缩容方式已无法满足实时性和弹性需求。 Cluster Auto…...

云原生时代的系统设计:架构转型的战略支点

&#x1f4dd;个人主页&#x1f339;&#xff1a;一ge科研小菜鸡-CSDN博客 &#x1f339;&#x1f339;期待您的关注 &#x1f339;&#x1f339; 一、云原生的崛起&#xff1a;技术趋势与现实需求的交汇 随着企业业务的互联网化、全球化、智能化持续加深&#xff0c;传统的 I…...

RKNN开发环境搭建2-RKNN Model Zoo 环境搭建

目录 1.简介2.环境搭建2.1 启动 docker 环境2.2 安装依赖工具2.3 下载 RKNN Model Zoo2.4 RKNN模型转化2.5编译C++1.简介 RKNN Model Zoo基于 RKNPU SDK 工具链开发, 提供了目前主流算法的部署例程. 例程包含导出RKNN模型, 使用 Python API, CAPI 推理 RKNN 模型的流程.   本…...

【向量库】Weaviate 搜索与索引技术:从基础概念到性能优化

文章目录 零、概述一、搜索技术分类1. 向量搜索&#xff1a;捕捉语义的智能检索2. 关键字搜索&#xff1a;精确匹配的传统方案3. 混合搜索&#xff1a;语义与精确的双重保障 二、向量检索技术分类1. HNSW索引&#xff1a;大规模数据的高效引擎2. Flat索引&#xff1a;小规模数据…...